Aprender los conceptos clave

1

Todo lo que aprender谩s sobre MA con Scikit-Learn

2

驴C贸mo aprenden las m谩quinas?

3

Problemas que podemos resolver con Scikit-learn

4

Las matem谩ticas que vamos a necesitar

Iniciar un proyecto con sklearn

5

Configuraci贸n de nuestro entorno Python

6

Instalaci贸n de librer铆as en Python

7

Datasets que usaremos en el curso

Optimizaci贸n de features

8

驴C贸mo afectan nuestros features a los modelos de Machine Learning?

9

Introducci贸n al PCA

10

Preparaci贸n de datos para PCA e IPCA

11

Implementaci贸n del algoritmo PCA e IPCA

12

Kernels y KPCA

13

驴Qu茅 es la regularizaci贸n y c贸mo aplicarla?

14

Implementaci贸n de Lasso y Ridge

15

Explicaci贸n resultado de la implementaci贸n

16

ElasticNet: Una t茅cnica intermedia

Regresiones robustas

17

El problema de los valores at铆picos

18

Regresiones Robustas en Scikit-learn

19

Preparaci贸n de datos para la regresi贸n robusta

20

Implementaci贸n regresi贸n robusta

M茅todos de ensamble aplicados a clasificaci贸n

21

驴Qu茅 son los m茅todos de ensamble?

22

Preparaci贸n de datos para implementar m茅todos de ensamble

23

Implementaci贸n de Bagging

24

Implementaci贸n de Boosting

Clustering

25

Estrategias de Clustering

26

Implementaci贸n de Mean-Shift

27

Implementaci贸n de Batch K-Means

Optimizaci贸n param茅trica

28

Validaci贸n de nuestro modelo usando Cross Validation

29

Implementaci贸n de K-Folds Cross Validation

30

Optimizaci贸n param茅trica

31

Implementaci贸n de Randomized

32

Bonus: Auto Machine Learning

Salida a producci贸n

33

Revisi贸n de nuestra arquitectura de c贸digo

34

Importar y exportar modelos con Sklearn

35

Creaci贸n de una API con Flask para el modelo

36

Cierre del curso

37

Material adicional para consultar

Material adicional para consultar

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Lectura

Una vez m谩s debo felicitarte por haber llegado hasta el final de este curso. 隆Si multiplicamos nuestro conocimiento y lo compartimos con otros, cada vez haremos mejores productos tecnol贸gicos que nos beneficien a todos!

隆Nunca pares de aprender!

No quiero irme sin recordarte que todo lo que vimos en este curso es no m谩s una muestra del apasionante mundo del machine learning. Y te quiero dejar algunos materiales para que puedas continuar con tu camino de aprendizaje infinito. Si encuentras alg煤n material que valga la pena, no dudes en hac茅rmelo llegar tambi茅n. Juntos podemos llegar m谩s lejos.

Machine Learning & Data Science:

El canal de StatQuest con Josh Starmer (Ingl茅s):

https://www.youtube.com/channel/UCtYLUTtgS3k1Fg4y5tAhLbw

El canal de SentDex (Ingl茅s):

https://www.youtube.com/user/sentdex

Un blog especializado en Data Science (Ingl茅s)

https://towardsdatascience.com/

Libro gratuito: The art of data science (Ingl茅s)

https://bookdown.org/rdpeng/artofdatascience/

Canal AMP Tech: (Espa帽ol)

https://www.youtube.com/channel/UCG4H4Qf-ZU9Ycr_PQ4egqDQ

Tensorflow Coding (Espa帽ol):

https://www.youtube.com/watch?v=ZMkYL942RBw&list=PLQY2H8rRoyvz3rEFpW2I3gPSru5xm8Bf7

Canal de 3Blue1Brown (Subtitulado):

https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk

El curso de Deep Learning para PLN de Stanford: http://web.stanford.edu/class/cs224n/

El canal de Daniel Shiffman 鈥淭he Coding Train鈥

(Est谩 m谩s orientado a temas de computaci贸n gr谩fica, pero las explicaciones que da de Inteligencia Artificial son maravillosas).

https://www.youtube.com/user/shiffman

El libro de Daniel Shiffman de introducci贸n a la vida artificial usando P5.JS (Javascript):

https://natureofcode.com/book/

El canal de Andrew Ng. Deeplearning.ai

https://www.youtube.com/channel/UCcIXc5mJsHVYTZR1maL5l9w

Mis comunidades favoritas en facebook:

(No olvides revisar la secci贸n de archivos cuando sea el caso)

The Data Pub:

https://www.facebook.com/thedatapub/

Machine Learning Colombia:

https://www.facebook.com/groups/1766056600304468/files/

Machine Learning en Espa帽ol

https://www.facebook.com/groups/machinelearninges/

Sociedad Ecuatoriana de estad铆stica (Espa帽ol)

https://www.facebook.com/socecuest/

Con mucho cari帽o,

Ariel Ortiz Beltr谩n.

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aprovecho a dejar un aporte que se me hace genial. Es un canal de machine learning y ai buen铆simo.
https://www.youtube.com/channel/UCy5znSnfMsDwaLlROnZ7Qbg

Canal de youtube DOT CSV (espa帽ol) tiene contenido interesante en cuando al mundo de ML

De los mejores cursos de ML que he visto, grande profesor Ariel

Muchas gracias Ariel ha sido un curso marvilloso, gustoso de llevarlo, ya es segunda vez que lo hago y me ha encantado.

Excelente curso, nunca hice un curso tan bueno. Me fascin贸 la parte de poder exportar el modelo YA ENTRENADO en algo que pueda ser utilizado por terceros en cualquier momento.

Mis felicitaciones a platzi y al profesor por el curso.

Muchas gracias por los aportes. Son de much铆sima ayuda. Gracias.

MIL MIL GRACIAS PROFE !!! DESDE EL SALVADOR

隆Muchas gracias! que curso tan genial aprend铆 mucho

Excelente, muchas gracias

Excelente curso!
Muchas gracias Ariel, hace mucho no me sent铆a tan bien en un curso, los conceptos y las practicas est谩n en la medida justa para estimularme a seguir aprendiendo.

Gracias Plazi por traer a este excelente profe!

Genial este aporte que nos deja el profe para seguir expandiendo conocimiento.

Gracias profe Ariel, excelente curso!

Excelente curso, me encant贸 el contenido visto.!

Profe. Genial el curso, espero nos siga ense帽ando muchas m谩s cosas.

Gracias !!!

Este curso me ayudo a forzar mis conocimientos, gracias eres un excelente docente, espero verte pronto.

Excelente curso Ariel, sin duda es de los mejores junto con el de de Juanpa (Curso de Machine Learning Aplicado con Python).
Espero verte pronto en otro curso m谩s avanzado!
Les comparto algunos enlaces con buen contenido:


Muchas gracias profesor!
Gracias a usted hoy empieza la formaci贸n profesional de un nuevo cient铆fico de datos!

Entonces es necesario aprender JavaScript? Gracias por el curso!

Muchas gracias Ariel, excelente curso!!!

Gracias profe Ariel por este interesante curso, gran dominio del tema y excelente exposicion. Hasta pronto!!

Gracias, solo felicitaciones a Ariel!!!

Gracias al curso pude entender conceptos bastante complejos y como implementarlos. Tanto laboratorio me tenia mal y no sabia por donde encarar. Excelente lo del Profe Ariel. Otro curso del profe lo veria sin dudarlo.

Excelente curso!, aprend铆 un mont贸n!.

El mejor curso de Machine Learnin grande profe Ariel

Excelente curso!