Problemas que podemos resolver con Scikit-learn

Algunas limitaciones de Scikit-learn

1- No es una herramienta de Computer Vision.
2.- No se puede correr en GPUs.
3.- No es una herramienta de estadística avanzada.
4.- No es muy flexible en temas de Deep Learning.

Qué problemas podemos abordar con Scikit-learn?

• Clasificaciones: Necesitamos etiquetar nuestros datos para que encajen en alguna de ciertas categorías previamente definidas.
  Ejemplos: ¿Es cáncer o no es cáncer?, ¿La imagen pertenece a un Ave, Perro o Gato?, ¿A qué segmento de clientes pertenece determinado usuario?
• Regresión: Cuando necesitamos modelar el comportamiento de una variable continua, dadas otras variables correlaciones.
  Ejemplos: Predecir el precio del dólar para el mes siguiente, el total de calorías de una comida dados sus ingredientes, la ubicación más probable de determinado objeto dentro de una imagen.
• Clustering: Queremos descubrir subconjuntos de datos similares dentro del dataset. Queremos encontrar valores que se salen del comportamiento global.
  Ejemplo: Identificar productos similares para un sistema de recomendación, descubrir el sitio ideal para ubicar paradas de buses según la densidad poblacional, segmentar imágenes según patrones de colores y geometrías.

Cuando usar clasificación o regresión dependiendo de la respuesta que queramos obtener:

Lo maximo que pueden hacer en scikit learn es un MLP(MultiLayerPerceptron)

https://platzi.com/clases/1796-scikitlearn-ml/26452-problemas-que-podemos-resolver-con-scikit-learn/?time=202 No me queda claro cuando se refiere a categorías “discretas” (cancer, perro, gato, etc); se refiere a variables categóricas? a que estas variables las puedo tratar como numéricas en el modelo (esto me haría sentido) ? ó existen variables discretas no numéricas y no lo recuerdo?. Saludos y gracias por el curso.

Cuál es la diferencia entre clasificación y clustering? Entiendo que uno es para clasificar, y otro para agrupar, pero en ambos se le asigna un grupo a cada dato, no?

Entonces si yo quisiera saber donde poner una maquina de vending para saber los lugares donde me pueda generar mejores ingresos, podría implementar Clustering.

para clasificacion de sentimientos en textos me serviria?

Es muy común emplearlo en problemas que implican segmentar clientes y generar un “perfil” .

Donde puedo encontrar su presentación?