Aprender los conceptos clave

1

Todo lo que aprender谩s sobre MA con Scikit-Learn

2

驴C贸mo aprenden las m谩quinas?

3

Problemas que podemos resolver con Scikit-learn

4

Las matem谩ticas que vamos a necesitar

Iniciar un proyecto con sklearn

5

Configuraci贸n de nuestro entorno Python

6

Instalaci贸n de librer铆as en Python

7

Datasets que usaremos en el curso

Optimizaci贸n de features

8

驴C贸mo afectan nuestros features a los modelos de Machine Learning?

9

Introducci贸n al PCA

10

Preparaci贸n de datos para PCA e IPCA

11

Implementaci贸n del algoritmo PCA e IPCA

12

Kernels y KPCA

13

驴Qu茅 es la regularizaci贸n y c贸mo aplicarla?

14

Implementaci贸n de Lasso y Ridge

15

Explicaci贸n resultado de la implementaci贸n

16

ElasticNet: Una t茅cnica intermedia

Regresiones robustas

17

El problema de los valores at铆picos

18

Regresiones Robustas en Scikit-learn

19

Preparaci贸n de datos para la regresi贸n robusta

20

Implementaci贸n regresi贸n robusta

M茅todos de ensamble aplicados a clasificaci贸n

21

驴Qu茅 son los m茅todos de ensamble?

22

Preparaci贸n de datos para implementar m茅todos de ensamble

23

Implementaci贸n de Bagging

24

Implementaci贸n de Boosting

Clustering

25

Estrategias de Clustering

26

Implementaci贸n de Batch K-Means

27

Implementaci贸n de Mean-Shift

Optimizaci贸n param茅trica

28

Validaci贸n de nuestro modelo usando Cross Validation

29

Implementaci贸n de K-Folds Cross Validation

30

Optimizaci贸n param茅trica

31

Implementaci贸n de Randomized

32

Bonus: Auto Machine Learning

Salida a producci贸n

33

Revisi贸n de nuestra arquitectura de c贸digo

34

Importar y exportar modelos con Sklearn

35

Creaci贸n de una API con Flask para el modelo

36

Cierre del curso

37

Material adicional para consultar

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Configuraci贸n de nuestro entorno Python

5/37
Recursos

Aportes 37

Preguntas 7

Ordenar por:

驴Quieres ver m谩s aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

se puede usar anaconda para crear el ambiente virtual se usa:
conda create -n 鈥渘ombre del entorno鈥

luego para activar el entorno se usa:
activate 鈥渘ombre del entorno鈥

para instal liberias usamos:
conda install 鈥渘ombre de la libreria鈥

Amigos, para quienes quieran usar el visual studio code recuerden esto antes de instar su entorno virtual.

Para los que trabajen en windows asegurense que la terminal elegida en la pesta帽a del visual studio es 鈥渃md鈥 y no 鈥減owershell鈥. Para que no tengan problemas al activar el entorno.

Hola!!
Para activar en Mac es: 锟
source entorno/bin/activate

Soy de esos que no le tiene miedo a nada jeje

Yo voy a probar a hacerlo en PyCharm

En Mac:
source entorno/bin/activate

y deactivate para desactivar el entorno virtual.

O para hacerlo m谩s r谩pido cada vez, pueden crear un alias o atajo, shortcut:

alias activate=鈥渟ource entorno/bin/activate鈥

Igual todo esto se puede hacer de igual forma en Colab o Jupyter, no ?

Un diagrama de la estructura de la clase

si estan en mac, acitvan el entorno haciendo source nombre_del_entorno/bin/activate.
lo desactivan ingresando directamente el comando deactivate

Para los m谩s curiosos y geeks un programa amigable es Atom.io. Es un entorno muy pr谩ctico para generar diferentes lenguajes de c贸digo (como Python, JavaScript, C++, entre muchos otros), se puede enlazar con Git, GitHub, Kite, Stack Overflow, etc.
Lo m谩s genial es que tambi茅n se puede abrir una de Terminal dentro de Atom sin necesidad de tener una aparte.
Incluso en Platzi hicieron una contribuci贸n con una gu铆a muy completa para configurarlo e instalarle extensiones a Atom.

Deberian de actualizar esta clase

En python ya vamos en la version 3.11

Para los que usan Windows , si su visual estudio abre por default en la terminal el PowerShell, para cambiarlo
configuraci贸n abierta (ctrl + coma)
find terminal.integrated.Shell.windows

reemplace su valor con C:\Windows\System32\cmd.exe

a mi no me funcionaron los comados como el profe los escribio usando la terminal en cmd,me funcionaro escritos asi
pip install virtualenv
virtualenv entorno
entorno\Scripts\activate

Aqu铆 les dejo un blog y un video de Fazt para que aprendan mas de los entornos virtuales de Python:

Instalar y usar virtualenv con Python 3
Pipenv | Entornos virtuales de Python

No s茅 como se ir谩 a desarrollar el curso, pero hasta ahora he programado en GoogleColab y me ha ido muy bien, no necesitas instalar librer铆as ni actualizar las versiones porque el entorno se encarga de eso, solo vas y programas. [Sip, tambi茅n se pueden hacer proyectos de MachineLearning y DeepLearning all铆]
https://colab.research.google.com/

Excelente explicaci贸n, gracias!

Yo Usare Deepnote :)
Wow, me encanta, personalmente recomiendo mucho la \[ruta de cursos de Python]\(https://platzi.com/ruta/web-python/) que ofrece Platzi.
Un poco de documentaci贸n por si us谩is mac o ubuntu: <https://gist.github.com/pandafulmanda/730a9355e088a9970b18275cb9eadef3> **Usage** **Creation of virtualenv:** $ virtualenv -p python3 \<desired-path> **Activate the virtualenv:** $ source \<desired-path>/bin/activate **Deactivate the virtualenv:** $ deactivate
Buen d铆a, por favor si alguien me puede ayudar instalar el visual studio code, ya que, no entiendo cuando dicen cdm o powershell. Gracias de antemano
馃槳馃槳

Crear un ambiente virtual con condaes bastante sencillo. condaes una herramienta de gesti贸n de paquetes y ambientes que te permite crear entornos virtuales con facilidad. Aqu铆 tienes el paso a paso detallado:

Instalar Conda:

  • Si a煤n no tienes condainstalado, descarga e instala Anaconda o Miniconda. Anaconda incluye una distribuci贸n completa de Python y muchas bibliotecas cient铆ficas, mientras que Miniconda ofrece una instalaci贸n m谩s m铆nima.

Abrir la Terminal:

  • Abre una terminal o l铆nea de comandos. Aseg煤rese de estar usando el entorno adecuado (por ejemplo, si est谩 usando Anaconda Prompt en Windows).

Crear un Nuevo Ambiente Virtual:

  • Para crear un nuevo ambiente virtual con conda, utilice el siguiente comando. Reemplaza nombre_del_entornocon el nombre que quieras darle a tu entorno:
conda create --name nombre_del_entorno
Por ejemplo, para crear un entorno llamado mi_entorno:
conda create --name mi_entorno
Activar el Ambiente Virtual: 
  • Una vez que se haya creado el ambiente, act铆valo usando el siguiente comando:

En sistemas Unix (Linux, macOS):

conda activate nombre_del_entorno

En Windows:

conda activate nombre_del_entorno

Instalar Paquetes en el Ambiente Virtual:

  • Puedes instalar paquetes dentro de tu nuevo entorno virtual de la misma manera que lo haces normalmente con conda. Por ejemplo:
conda install numpy pandas matplotlib

Desactivar el Ambiente Virtual:

  • Cuando haya terminado de trabajar en su entorno virtual, puede desactivarlo usando el siguiente comando:
conda deactivate

Hac铆a ya un par de cursos que no usaba un ambiente local, todo era Colab.

Para los usuarios de mac este me funciono para activar el entorno, mi version Python 3.9.6

source env/bin/activate

to people whom is working in ubuntu

this page solved my problem.

https://linuxopsys.com/topics/create-python-virtual-environment-on-ubuntu

just remember they use a standar name to create a directory 鈥渕y-new-project鈥, JUST MAKE SURE you guys give a name that is easy to remember and is familiar to you.

it will be installing with python3, but if eventually you need to install jupyter note book and ENV note book, python3 will be very usefull.

cheers!

隆Por fiiiin! Un curso donde usan la terminal de VSCode

El primer profe que veo que usa windows

Para activar el entorno desde Linux:
(asumiendo que la carpeta del entorno que creamos se llama entorno)
source entorno/bin/activate

Esta Ide me gusta mucho

Crear y activar entorno virtual en Visual Studio Code

Para los que les interese saber una consola para windows 10 les recomiendo cmder, en un curso de platzi la empec茅 a usar y no esta nada mal.

Me gusta mas trabajar con anaconda que con pip, vamos a ver como me va. 馃槂

Para los que tienen Mac o Linux y desean instalar un entorno virtual en 茅ste enlace hay una gu铆a my buena y f谩cil de seguir titulada Instalar y usar virtualenv con Python 3.

Hola!, en Windows se puede tener la terminal de Linux con un WSL, yo lo uso y es como estar en Linux pero puedo tener Steam xD. En el curso de prework para Windows lo ense帽an (aqu铆) en la secci贸n 鈥淟inux dentro de Windows鈥.

Pd: Visual Studio Code tiene integraci贸n con los WSL 馃槈