De los mejores cursos de ML que he visto, grande profesor Ariel
Aprender los conceptos clave
Todo lo que aprenderás sobre MA con Scikit-Learn
¿Cómo aprenden las máquinas?
Problemas que podemos resolver con Scikit-learn
Las matemáticas que vamos a necesitar
Iniciar un proyecto con sklearn
Configuración de nuestro entorno Python
Instalación de librerías en Python
Datasets que usaremos en el curso
Optimización de features
¿Cómo afectan nuestros features a los modelos de Machine Learning?
Introducción al PCA
Preparación de datos para PCA e IPCA
Implementación del algoritmo PCA e IPCA
Kernels y KPCA
¿Qué es la regularización y cómo aplicarla?
Implementación de Lasso y Ridge
Explicación resultado de la implementación
ElasticNet: Una técnica intermedia
Regresiones robustas
El problema de los valores atípicos
Regresiones Robustas en Scikit-learn
Preparación de datos para la regresión robusta
Implementación regresión robusta
Métodos de ensamble aplicados a clasificación
¿Qué son los métodos de ensamble?
Preparación de datos para implementar métodos de ensamble
Implementación de Bagging
Implementación de Boosting
Clustering
Estrategias de Clustering
Implementación de Batch K-Means
Implementación de Mean-Shift
Optimización paramétrica
Validación de nuestro modelo usando Cross Validation
Implementación de K-Folds Cross Validation
Optimización paramétrica
Implementación de Randomized
Bonus: Auto Machine Learning
Salida a producción
Revisión de nuestra arquitectura de código
Importar y exportar modelos con Sklearn
Creación de una API con Flask para el modelo
Cierre del curso
Material adicional para consultar
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Antes: $249
$209
Paga en 4 cuotas sin intereses
Termina en:
12 Días
7 Hrs
39 Min
46 Seg
Material adicional para consultar
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Una vez más debo felicitarte por haber llegado hasta el final de este curso. ¡Si multiplicamos nuestro conocimiento y lo compartimos con otros, cada vez haremos mejores productos tecnológicos que nos beneficien a todos!
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Canal de youtube DOT CSV (español) tiene contenido interesante en cuando al mundo de ML
Excelente curso, nunca hice un curso tan bueno. Me fascinó la parte de poder exportar el modelo YA ENTRENADO en algo que pueda ser utilizado por terceros en cualquier momento.
Mis felicitaciones a platzi y al profesor por el curso.
¡El cielo es el límite! 🚀🔥🔥🔥
Muchas gracias Ariel ha sido un curso marvilloso, gustoso de llevarlo, ya es segunda vez que lo hago y me ha encantado.
Muchas gracias por los aportes. Son de muchísima ayuda. Gracias.
Ahora hay mucho más para estudiar y salir adelante. Vamos con todo. Ya el canal de Tensorflow es una delicia y una seda para los dedos de todos los Data. Muchas gracias.
Muchas gracias por todo profesor Ariel Ortiz
Super agradecido con este curso, ha sido de lo mejor de lo mejor hasta ahora de lo que hay en platzi, aprendi mucho y el profe explico super claro, aunque a veces me perdia, pero nada que darle para atras no pudiera arreglar
Muy buen curso sin lugar a dudas lo que se requiere como una base para dar conocimiento de un entorno real
Muchas gracias Ariel. Sin duda el mejor curso de ML. Estare pendiente de nuevas clases que des
Recomiendo encarecidamente el libro Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow de Aurélien Geron. Es un todo en todo. La lectura es muy clara y amena. Suerte a todos:))
Uno de los mejores cursos de la plataforma, sin lugar a dudas me dieron ganas de nunca dejar de aprender. Jajaja
De los mejores cursos que he tomado en Platzi, muchas gracias por compartir su conocimiento
Que curso tan completo, felicitaciones por ser buen profesor!
¡Muchas gracias! que curso tan genial aprendí mucho
Ariel, estuvo genial su curso, de 1 a 10, 20.
Muy bueno, queda uno con la sensación de querer aprender mas y mas.
también les recomiendo este canal https://www.youtube.com/c/BotAcademyYT
que tiene una explicación y una implementation (sin librerias solo codigo) de una red neuronal
Hace ya varios cursos que vengo viendo los videos de StatQuest para terminar de entender los temas. Muy buen canal para entender los conceptos detras de los modelos
MIL MIL GRACIAS PROFE !!! DESDE EL SALVADOR
Excelente, muchas gracias
Excelente curso!
Muchas gracias Ariel, hace mucho no me sentía tan bien en un curso, los conceptos y las practicas están en la medida justa para estimularme a seguir aprendiendo.
Gracias Plazi por traer a este excelente profe!
Genial este aporte que nos deja el profe para seguir expandiendo conocimiento.
Gracias profe Ariel, excelente curso!
Excelente curso, me encantó el contenido visto.!
Profe. Genial el curso, espero nos siga enseñando muchas más cosas.
Gracias !!!
Este curso me ayudo a forzar mis conocimientos, gracias eres un excelente docente, espero verte pronto.
Muchas gracias profesor!
Gracias a usted hoy empieza la formación profesional de un nuevo científico de datos!
Entonces es necesario aprender JavaScript? Gracias por el curso!
Muchas gracias Ariel, excelente curso!!!
Gracias profe Ariel por este interesante curso, gran dominio del tema y excelente exposicion. Hasta pronto!!
Gracias, solo felicitaciones a Ariel!!!
Gracias al curso pude entender conceptos bastante complejos y como implementarlos. Tanto laboratorio me tenia mal y no sabia por donde encarar. Excelente lo del Profe Ariel. Otro curso del profe lo veria sin dudarlo.
Excelente curso!, aprendí un montón!.
El mejor curso de Machine Learnin grande profe Ariel
Excelente curso!
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