aprovecho a dejar un aporte que se me hace genial. Es un canal de machine learning y ai buenísimo.
https://www.youtube.com/channel/UCy5znSnfMsDwaLlROnZ7Qbg
Aprender los conceptos clave
Todo lo que aprenderás sobre MA con Scikit-Learn
¿Cómo aprenden las máquinas?
Problemas que podemos resolver con Scikit-learn
Las matemáticas que vamos a necesitar
Iniciar un proyecto con sklearn
Configuración de nuestro entorno Python
Instalación de librerías en Python
Datasets que usaremos en el curso
Optimización de features
¿Cómo afectan nuestros features a los modelos de Machine Learning?
Introducción al PCA
Preparación de datos para PCA e IPCA
Implementación del algoritmo PCA e IPCA
Kernels y KPCA
¿Qué es la regularización y cómo aplicarla?
Implementación de Lasso y Ridge
Explicación resultado de la implementación
ElasticNet: Una técnica intermedia
Regresiones robustas
El problema de los valores atípicos
Regresiones Robustas en Scikit-learn
Preparación de datos para la regresión robusta
Implementación regresión robusta
Métodos de ensamble aplicados a clasificación
¿Qué son los métodos de ensamble?
Preparación de datos para implementar métodos de ensamble
Implementación de Bagging
Implementación de Boosting
Clustering
Estrategias de Clustering
Implementación de Batch K-Means
Implementación de Mean-Shift
Optimización paramétrica
Validación de nuestro modelo usando Cross Validation
Implementación de K-Folds Cross Validation
Optimización paramétrica
Implementación de Randomized
Bonus: Auto Machine Learning
Salida a producción
Revisión de nuestra arquitectura de código
Importar y exportar modelos con Sklearn
Creación de una API con Flask para el modelo
Cierre del curso
Material adicional para consultar
Una vez más debo felicitarte por haber llegado hasta el final de este curso. ¡Si multiplicamos nuestro conocimiento y lo compartimos con otros, cada vez haremos mejores productos tecnológicos que nos beneficien a todos!
...
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Aportes 31
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Canal de youtube DOT CSV (español) tiene contenido interesante en cuando al mundo de ML
De los mejores cursos de ML que he visto, grande profesor Ariel
Muchas gracias Ariel ha sido un curso marvilloso, gustoso de llevarlo, ya es segunda vez que lo hago y me ha encantado.
Excelente curso, nunca hice un curso tan bueno. Me fascinó la parte de poder exportar el modelo YA ENTRENADO en algo que pueda ser utilizado por terceros en cualquier momento.
Mis felicitaciones a platzi y al profesor por el curso.
Muchas gracias por los aportes. Son de muchísima ayuda. Gracias.
hola Muchachos como proyecto para el curso hice un modelo sencillo pero le agregue mas funcionalidades con flask para que fuera! interactivo con el usuario final (en producción) si alguien le interesa dejo la url de mi repositorio en github.
https://github.com/camigenius/deploy_flask_model
!
Que curso tan completo, felicitaciones por ser buen profesor!
¡Muchas gracias! que curso tan genial aprendí mucho
Ariel, estuvo genial su curso, de 1 a 10, 20.
Muy bueno, queda uno con la sensación de querer aprender mas y mas.
también les recomiendo este canal https://www.youtube.com/c/BotAcademyYT
que tiene una explicación y una implementation (sin librerias solo codigo) de una red neuronal
Hace ya varios cursos que vengo viendo los videos de StatQuest para terminar de entender los temas. Muy buen canal para entender los conceptos detras de los modelos
MIL MIL GRACIAS PROFE !!! DESDE EL SALVADOR
Excelente, muchas gracias
Excelente curso!
Muchas gracias Ariel, hace mucho no me sentía tan bien en un curso, los conceptos y las practicas están en la medida justa para estimularme a seguir aprendiendo.
Gracias Plazi por traer a este excelente profe!
Genial este aporte que nos deja el profe para seguir expandiendo conocimiento.
Gracias profe Ariel, excelente curso!
Excelente curso, me encantó el contenido visto.!
Profe. Genial el curso, espero nos siga enseñando muchas más cosas.
Gracias !!!
Este curso me ayudo a forzar mis conocimientos, gracias eres un excelente docente, espero verte pronto.
Muchas gracias profesor!
Gracias a usted hoy empieza la formación profesional de un nuevo científico de datos!
Entonces es necesario aprender JavaScript? Gracias por el curso!
Muchas gracias Ariel, excelente curso!!!
Gracias profe Ariel por este interesante curso, gran dominio del tema y excelente exposicion. Hasta pronto!!
Gracias, solo felicitaciones a Ariel!!!
Gracias al curso pude entender conceptos bastante complejos y como implementarlos. Tanto laboratorio me tenia mal y no sabia por donde encarar. Excelente lo del Profe Ariel. Otro curso del profe lo veria sin dudarlo.
Excelente curso!, aprendí un montón!.
El mejor curso de Machine Learnin grande profe Ariel
Excelente curso!
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