Cierre del curso y próximos pasos

Esta dinámica me parece más amena que la del otro curso de Algoritmos. Y siento que comprendí mucho mejor.

Ojalá desarrollen un curso que se expliquen tan a detalle el resto de los algoritmos de Orednamiento.

¡Pésimo! Si van a hacer un curso exclusivo para algoritmos de ordenamiento, al menos cubran un abanico más amplio y representativo de ellos (O(n²), O(n log(n))…), enseñen cómo se hace de verdad en análisis de complejidad algorítmica temporal y espacial. Las explicaciones son pobres. La Wikipedia hace un mejor trabajo que este curso. Simplemente terrible.

Si alguien toma el curso de introducción a algoritmos,no necesita tomar este curso en lo absoluto.Si incluian el selection sort (4 clases más), habrían complementado el curso de introducción a algortimos y se habrían evitado crear este curso. Muy pobre contenido!

Creo que el formato de cursos cortos no favorece el aprendizaje,dado que tratan temas muy superficialmente y es muy poco lo que queda de ellos. He tomado 2 cursos en este formato,y ninguno a superado las espectativas.

Aunque en este curso el profesor no estuvo tan mal, sigo pensando que Ricardo Celis no tiene la habilidad de transmitir todo el conocimiento que estoy seguro que posee.

Creo que Platzi es una gran plataforma! He tomado cursos increibles (con grandes profesores), en los que he aprendido mucho. Se deben enfocar en la calidad de los cursos, no en la cantidad. Trataré de no quedarme con la impresión que deja un curso como este.

Algoritmos para JS!

Me quedé con más ganas de algoritmos de ordenamiento: Insertion Sort, Quick Sort, Heap Sort. Y cuáles son las funciones de ordenamiento en Python.

Para los interesados en profundizar un poco más en BigO notation y complejidad algorítmica, les recomiendo el Curso de POO y Algoritmos con Python de David Aroesti.

¡Saludos!

este método, de enseñar de Platzi es muy fácil de aprender cualquier rama de la tecnología.
yo estoy en la ruta de data Science, pero quise profundizar más en lo de los algoritmos
Celis es un buen profesor

El curso es bueno se explican bien los algoritmos tal vez se podrían abarcar más 2 se queda un poco corto 4 o 5 estaría bien

Bueno despues de leer a los guerreros de teclado, me ire dejando mi aporte.
Siempre que puedan refactorizar un codigo haganlo, si pueden usar variables descriptivas mucho mejor.
Aqui les dejo mi repositorio de algoritmos de ordenamiento en c++
Tal vez y les pueda ayudar con alguna tarea de la Universidad 🤠

Me encanta el formato tan ligero de los cursos.

muy basico el curso y falto mas metodos de ordenamiento

a alguien más le gustan los cursos cortos? xd es como tomar un tema en específico

me gustaria ver en futuro REDES NEURONALES Algoritmos de Aprendizaje.

Deberían haber incluido mas algoritmos 😦

Seria bueno un curso de arboles y grafoos

La idea de hacer un curso de algoritmos de ordenamiento es que muestren como hacer una gran variedad de ellos, no explicaron nada practicamente de Big O y me gustaria saberlo. Mal curso la verdad.

Me gustaría que algoritmos más complejos fueran explicados en siguientes cursos, en el curso de Algoritmos pasado las explicaciones se quedaban cortas.
Este formato es mejor que el del curso pasado.

Muchas gracias por el curso, aprendí acerca de los algoritmos de ordenamiento, llevo tiempo desarrollando, pero no habia prestado atencion acerca de los algoritmos de ordenamiento, me fue muy util e importante.

Un curso para solicitar seria, respecto el tema de como sacar la complejidad de los algoritmos.

El formato corto creo que es lo de menos, es mas de abarcar el tema completo, aquí vimos el Selection sort pero era más rápido un video de youtube, porque el bubble ya había sido tomado en el anterior curso. De tomas maneras a seguir con Complejidad Algorítmica que ese si abarca lo que le falto a este.

No me gustó. No entiendo por que está en el path de Game Developer algo enseñado con Python cuando los lenguajes más utilizados son C# y C++.
El profe es bueno, pero me parece que le pifiaron al ponerlo en este path.

Gran curso Ricardo! para comenzar a entender los algoritmos de una manera simple y te quedan ganas de estudiarlos a profundidad…

Gracias

Si me gustó este formato de cursos cortos

Exelente Profesor.

Faltaron mas tipos de algoritmos de ordenamiento

Muy entretenido el curso. Me gustaría ver más cursos de este tipo, usando algoritmos específicos, y de ser posible, hechos en python.

quiero un curso de numphy con keras y pandas.
para entrenamiento reforzado y entrenamiento no supervisado de inteligencias artificiales.
sistemas de vision
CURSO AR
CURSO VR
CURSO PARA CREAR METAVERSOS
uwu
diganle a cvander y al freddier…al man ese colombiano. jaja
besitos desde ottawa, canada.
XD

muy buen curso, espero que hayan mas como este,
sobre algoritmos

Son excelentes los cursos prácticos

Completo mis estudios.
⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

Excelente curso profe Celis!!!

Increíble! Cuál sigue? 😄

Gran curso , directo y practico gran profesor , me hubiera gustado ver mas algoritmos de ordenamiento, pero con la introducción me siento confiado a buscar por mi cuenta los demás , gracias!

Muchas gracias Ricardo siempre se ve tu dedicación para enseñar a mi me gustaría más a profundidad de estos algoritmos de ordenamiento se ve un tema super interesante y con mucho contenido posible gracias.

Muy bueno este curso introdcutorio y bastante dinamico, muchas gracias

Este curso me permitio poner en pausa el curso de POO con python, para aprender mas de los algoritmos ordenados

Excelente curso, me gustaría ver un algoritmos para encontrar la ruta crítica de un proyecto.

Me gusto, me gustaría poder ver más algoritmos de ordenamiento, vi muchos en la U y quisiera reforzar mis conocimientos.

Me gustaria aprender algoritmos de programacion recursiva

Fue un muy buen curso! Alguno que me recomienden para mejorar en estructuras de datos?

Gracias por el curso!
Adquirir este conocimiento es fundamental para el futuro.

Estoy muy de acuerdo en que haya mas cursos relacionado a los algoritmos. excelente curso!

buen inicio para introducir en el tema gracias

¡Excelente!

QUEEEE YA SE ACABO este es el primer curso que no queria que terminara tan pronto la verdad el profe anima mucho las clases y se pasa el tiempo como agua, mmmm yo queria mas pero bueno voy buscar a ver si ya hay mas curso de esto

Muy bien y muy complementario al curso básico de algoritmos

Ya quiero saber más sobre estos algoritmos de ordenamiento.

Me gustó mucho la forma en que fue explicado el curso , me gustaría saber mas de algoritmos

interesante conocer que hay cierto tipo de algoritmos ya existentes, así el estudio de estos puede agilizar los procesos de programación, sin embargo, me hubiese gustado encontrar algún artículo con las graficas de tiempo de cada uno, exponencial, log, cuadratica, para compararlos visualmente.

Seria bueno un curso o clase donde se explique en profundidad las nociones matamitcas del la Big O Notation, utilizada para estudiar el costo temporal de ejecucion de los algoritos de ordenamiento

Un excelente curso. Me hizo pensar en algunos programas que hice que no han de estar creciendo muy bien… 😅

Gracias por el curso Ricardo.

Si me quedé con las ganas de otros algoritmos como insertion, heap, entre otros pero seguro que más adelante en otros cursos se tocarán dichos algoritmos!

Me gustaría que implementaran más datasets de prueba, para no solamente hacer los algoritmos para ordenarlos si no directamente para también hacer testing.

Sería bueno explicar algoritmo de regresion lineal, regresion polinomial, pero sin utilizar scikit-learn sino solamente python

Me gusto mucho por lo corto, preciso y entendible

El formato del curso esta genial, le saque mucho porvecho, espero por mas cursos asi

Sugieron poner mas ejemplos de diferente complejidad y comparar el tiempo
Los dos casos del curso fueron de BigO(n²) Bubble y Selection que tienen misma complejidad

En este link estan los algoritmos de Ordenamiento y su complejidad
https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_de_ordenamiento

Un grandioso curso, corto pero sustancioso.

Un curso corto pero con muy buen contenido, gracias profesor Ricardo

Este ultimo curso de algoritmos mejoro el anterior la verdad, gracias profe Celis un abrazo.

Muy buen curso, pero hizo falta de mas algoritmos de ordenamiento (Quicksort, merge sort, etc.) La dinamica estuvo muy buena, y sin duda se requiere de un curso de Complejidad computacional para dummies haha, con el fin de comprender de inicio a fin el Big O notation

Me encantó este formato.

Quizás para este tipo de algoritmos no se aprovecha tanto tener un curso solo dedicado para ellos, pero si los hacen con algoritmos más complejos ahí puede que sea más provechoso. Algoritmos de ML por ejemplo.

Muy interactivo, eso estuvo muy bien =)

Excelente curso!!!

una buena introducción a la temática, tengo ansias de ver una continuación a este curso con algoritmos de mayor complejidad

a mi me gusto, me dejaron claro que es lo basico y que hay mucho mas. Para ser mis primeros pasos evidentemente es la mejor opcion.

Este curso me ayudó mucho, además que Celis es muy bueno explicando los detalles.

Les dejo una pagina donde hablan de distintos algoritmos de ordenamiento, su rendimiento y te muestran gráficamente el como funcionan!
https://cutt.ly/Rh67udS

Esta debe ser la linea de trabajo al momento de realizar los cursos, cortos, practicos, y didacticos,. La idea es excelente si la mantienen en ese orden. Como siempre Ricardo una persona muy profesional y especializada en su rama, muy buen manejo de terminos y una adaptabildaid inmejorable para manejar los debugs de cada codigo que presenta.

Seria muy interesante un curso de algoritmos de ordenamientos mas avanzados y con una tasa de crecimiento tipo O(log n) o O(n) para ordenar volúmenes extremadamente grandes.

Ricardo: Debes aprovechar y rehacer el anterior curso, quitando los algoritmos de ordenamiento, y basándote también solo en un lenguaje (Python si lo deseas). Harías más fácil la comprensión del objetivo del curso, el cual es entender cada algoritmo.
En ese sentido sí sería interesante que se hubiesen agregado al menos 1 o más algoritmos de ordenamiento.

Estaría genial un curso de optimización de algoritmos y alguno donde se explique un poco más respecto a Big O notation, como realizar los cálculos, ya que incluso en el curso que se explica un poco mas esto (Curso de POO y Algoritmos con Python), queda corto en contenido respecto a como se puede identificar si un algoritmo es de la forma log(n) o n * log(n). Se nombran pero no hay una explicación de como uno puede llegar a ese resultado!