Objetivos del Curso

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Recursos
Transcripci贸n

Aportes 72

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Este por ahora es mi maestro preferido, dentro de platzi

Cada vez tiene m谩s barba el amigo David. Tal vez en el 煤timo nivel tiene toda la cara cubierta.

Tiene carisma como profesor, trae corte de cabello de villano de caricaturas, je je

El que quiera complementar este curso y profundizar un poco m谩s, les recomiendo el libro 鈥淚ntroduction to computation and programming using Python鈥 de John V. Guttag. Lo estoy leyendo en paralelo mientras hago el curso y complementa a la perfecci贸n cada uno de los diferentes m贸dulos.

Recuerden que cuando menciona O(n^2) u O(2n) se refiere a la complejidad de ciertos algoritmos. Por ejemplo al realizar Clustering jerarquico se necesita tomar las distancia entre todos los puntos de un dataset, este seria un caso de O(n^2).

Este profe es muy bueno, capacidad para explicar cosas complejas y hacerlo entretenido. Felicitaciones por el curso profe!

Aqu铆 vamos con la ruta de Artificial Intelligence 馃槃

Les comparto mis apuntes como repositorio de este curso:

https://github.com/francomanca93/Escuela-DataScience/tree/master/programacion-dinamica-y-estocastica

y aca el repositorio donde ir茅 enlazando todos los cursos que ir茅 tomando en la Escuela de Data Science, todos como apuntes:

https://github.com/francomanca93/Escuela-DataScience

Compre mi primer mes, he hecho algunos cursos pero sin duda la sensaci贸n de empezar uno nuevo, de saber que vas a aprender algo que no sab铆as, algo que te va a retar es indescriptible鈥

Genial de nuevo David! jaja ya lo voy viendo en 3 cursos seguidos

Excelente inicio de curso para todxs, se ve que estar谩 incre铆ble.

Les dejo los Objetivos del curso extendidos:
- Aprender cu谩ndo utilizar Programaci贸n Din谩mica para hacer m谩s eficiente problemas de optimizaci贸n y cambiar complejidades de O(n2) 贸 O(2n) a algo m谩s eficiente.
- Entender la diferencia entre programas deterministas y estoc谩sticos.
- Aprender a utilizar programaci贸n estoc谩stica.
- Aprender a crear simulaciones computacionales v谩lidas.

隆Venga que se puede! Keeping the #Road2Code going.

Palabra adquirida 鈥渆ficientar鈥.

Empec茅 con curso de introducci贸n Python en 2021 y ya estoy aqui, se que no es mucho pero estoy feliz de lo que llevo aprendiendo鈥 Platzi es lo mejor que pude adquirir este a帽o

![](

Hola a todos he hecho unos apuntes del curso en el que no solo resumno la teoria del mismo, sino que tambien a帽ado algunas cosas de fuentes exteriores. Ademas a帽ado mis propias versiones del codigo comentadas para que sea mas facil de llevar,este es el link para acceder a los apuntes: https://github.com/fer2002743/estadistica-python

El mejor profesor hasta ahora de Platzi

Qu茅? esto es lo que siempre he querido aprender. Siempre he querido aprender m茅todos para mejorar los algoritmos. Me emociona saber que estoy utilizando los terminos matem谩ticos y algebraicos para calcular la eficiencia de mis algoritmos y mejorarlos.

Gusto de tener clases con deividdddd

Hace no mucho hice el Curso de python ( Si, as铆 se llama, a secas) que es algo antiguo y lo hace el mismo profe David.
Se ve lo mucho que ha crecido como docente, bien ah铆.

Aroesti, el mejor profesor de programacion que conozco

Como siempre muy interesantes las clases con el Profe Aroesti

Es buen profesor, pero me toc贸 con POO, y siento que se hizo bolas con la definici贸n de varios t茅rminos

Usamos la programaci贸n estoc谩stica, para tratar con datos, que pueden varias, diferente a la programaci贸n determin铆stica.

En este curso, veremos programaci贸n din谩mica y programaci贸n estoc谩stica, para resolver ciertos problemas de optimizaci贸n.

Muy buena introducci贸n.

Tiene don para ense帽ar

Creo que voy un poco tarde, ya le cambiaron el nombre el curso jeje

David es muy claro y estructurado, me encanta

Emocionado!!! Vamos con este nuevo curso!!!

Cada vez m谩s emocionado con este tema, entre m谩s profundizamos m谩s pr谩ctico y logico lo encuentro! 馃榾馃憤

Esto ya suena a cosas de otro nivel!

List铆simo para otro curso con el Master Aroesti! 馃槃

Vamos all谩!

Muy intrigante todos los nuevos temas

Emocionado! Estoy siguiendo el learning path y estoy super contento

Empezamos el curso.

Una duda, alguien sabe donde est谩 el link de la presentaci贸n del profesor? para poder descargarla? gracias

Yo he usado la programaci贸n din谩mica y estoc谩stica para simular reacciones qu铆micas. Me encantan los modelos estoc谩sticos, son todo un mundo aparte.

Con todas las expectativas en este nuevo curso. Muy emocionado, a seguir aprendiendo.

Super entusiasmado por seguir aprendiendo y aplicando este learning path

alta intro

Cool, ni idea de estos terminas de programaci贸n din谩mica y mucho menos estoc谩stica

ahora si algo relamente nuevo apra mi.!!..y parece q va a estar muy bueno

Vaya, temas nivel licenciatura y posgrado en Ciencias ufff Esto se va a poner chido

Otro curso con David, excelente profesor, lo sigo en todas las redes.

隆Cada vez se pone m谩s jugosa la ruta de aprendizaje!

Objetivos.

  • Aprender cuando utilizar programaci贸n din谩mica y sus beneficios.
  • Entender la diferencia entre programas deterministas y estoc谩sticos.
  • Aprender a utilizar programaci贸n estoc谩stica.
  • Aprender a crear simulaciones computacionales b谩sicas.

Se pone bueno esto

Cada vez se pone mejor esta escuela de Data Science !

Esto ya se viene poniendo bien interesante

Ahora si se viene lo chido

este curso tiene pinta interresante

Genial, Continuamos con el tercer curso de la carrera de Inteligencia Artificial.

Escuela DataScience!!!

A seguir aprendiendo鈥

Comienzan las clases de este maestrazo. 馃槃

let麓s get started!

Dejo mi apunte que hice de este curso en mi Google Collab
https://colab.research.google.com/drive/1AgLpljNPXxxxriCJkcLF6agsQ9NLP47p?usp=sharing

Vale la pena seguir reconociendo lo gran profesor que es David, se aprende bastante con esta ruta, grande maestro!

No s茅 s a alguien m谩s le pasa, pero me emociona el saber que ya le vamos a meter matem谩ticas (eso espero) al asunto.
Mi expertise m谩s est谩 en las ciencias que en la programaci贸n y poco a poco espero que se vayan mezclando =)

A seguirle a esto, que no paramos de aprender!

Avanzando y aprendiendo, 隆excelente!.

隆Hola! Les dejo mis notas que tengo en un repositorio de GitHub, con el tiempo a帽adir茅 notas de otros cursos de la ruta o de cursos externos a Platzi.

Las notas se encuentran en archivos de jupyter notebook en la parte superior en carpetas con el nombre de cada curso. Espero que sean de ayuda para alguien 馃挌

https://github.com/abdielgv162/Data-Science-Machine-Learning

Tercer curso seguido con este profe 馃挌

馃槂

Que Buen Profesor!!!

A iniciar.

Me dej茅 el bigote en tu honor David Aroesti 鉂わ笍
#MostachosTeam

隆Rayos!
隆Qu茅 emoci贸n!
馃槂

my body is ready