¿Qué son las Simulaciones de Montecarlo?

"Pues yo tengo acá el ENIAC " jajajajajaja

Me siento mal por aburrirme en cuarentena y no inventar nada xD

jajaja “no es tan practico estar aventando bombas nucleares para ver que pasa”

Un video donde explica de forma visual el Método Montecarlo https://www.youtube.com/watch?v=WJjDr67frtM

jajaja quien diria que hoy todos tenemos computadora, estamos en nuestra casa, algunos enfermos y/o aburridos.
Parece que David hizo esta clase pensando en el futuro jaja

jajajaj y si para los que lean este comentario en el futuro, hoy el coronavirus nos tiene a muchos enfermos, encerrados y aburridos en nuestras casas, ojala salgan muchas ideas revolucionarias de esta cuarentena

Este curso es Brutal!!!

Excelente explicación, sin duda es mas fácil entender y aprender un tema con una historia que le de mas significancia, y no solo formulas y números. Felicitaciones David

La importancia de tener amigos! 😃

Perfecto tema para esta cuarentena jaja

Preguntenle a Newton que creo el calculo infinitesimal y los experimentos de óptica mas avanzados de su época en una cuarentena que le toco estar dos años encerrado en casa.

Quiero mas cursos como estos por favor .

Cuantas de las grandes ideas de la humanidad surgiran de personas que en 2020 estuvieron enfermes encerradas en su casa durante el confinamiento? jaja

Yo simuló reacciones químicas usando el algoritmo de Gillespie que es un método estocástico basado en eventos probabilístico (monte carlo) entre moléculas (choques, adsorción, desorción, difusión), esto da origen a una cantidad enorme de fenómenos súper interesantes como son las oscilaciones cinéticas, térmicas y la joya de la corona: patrones de reacción difusión.

En esta playlist pueden encontrar 20 ejemplos de implementación en Python de la Simulación de Montecarlo:
Monte Carlo Simulation and Python

Estoy esperando mi idea revolucionaria en esta cuarentena :b

Simulaciones de Montecarlo:
Empezaron con un juego de solitario de Stanislaw Ulam quien quería calcular las probabilidades del juego y se le ocurrió que jugar mucho y anotar sus resultados (para luego calcular las probabilidades posteriormente).
Pronto se dio cuenta que este método iba a tardar demasiado pero sabia que con una computadora podia acelerar bastante este calculo así que llamo a un amigo que tenia una: Jonh Von Newman (el ENIAC).
Estas simulaciones se llaman así porque los juegos del casino Montecarlo fueron los primeros en ser simulados por este método (después del solitario).
Posteriormente este descubrimiento sería muy util para hacer todo tipo de simulaciones. Principalmente para simular los efectos de las bombas nucleares del proyecto Manhatan (en el que ambos participaron)
Este método consiste en implicar la aleatoriedad en la solución de un problema, convirtiendo así un problema determinístico en uno estocástico mucho mas fácil de implementar

jajaja me encanta como hay muchos aquí que les gustó está clase de Montecarlo, somos unos nerds en cuarentena. 😛 :3

Grande historia David

jajajaja Tranqui con la Eniac ahí

Les comparto una clase impartida en el MIT sobre este tema, la clase y la explicación es excelente:
https://www.youtube.com/watch?v=OgO1gpXSUzU
.
En este link pueden acceder a todas clases del MIT (hay Ciencias Exactas y Ciencias Sociales). Lo mejor es que reciben la misma educación que personas que pagaron millonadas pero gratis:
https://ocw.mit.edu/

Siento bonito que por fin haya un matemático (Soy matemático jeje)

Cuando no se tiene nada que hacer es una buena oportunidad para que las ides sirgan

De hecho no estamos enfermos pero si aprovechando la cuarentena con nuestro computador para avanzar con Platzi !

Esto es brutal nivel dios!

Alguien mas esta aburrido, y no han tenido una gran idea?? jajaja

Simulaciones de Montecarlo

• Permite crear simulaciones para predecir el resultado de un problema

• Convierte problemas determinísticos en problemas estocásticos.

• Es utilizado en una gran diversidad de áreas desde la ingeniería a la biología y el derecho.

    Nos ayuda a resolver problemas aleatorios que en principio no son aleatorios.
  

Por ejemplo:

Calcular el área de un círculo o calcular el valor de PI hasta como funcionan las medicinas en el cuerpo.

Es una herramienta que nos permite utilizar los medios estocásticos(estadística, probabilidad, etc) de tal manera que hagamos simulaciones computacionales.

Los meros meros de las simulaciones de Montecarlo

en verdad que interesante se esta poniendo todo esto de la programacion estocastica!!!

Entendido y aprovechar cada momento. DON David

Estar un rato en casa aburrido tomó un significado nuevo en el 2020

Que buen mensaje para la cuarentena jaja

https://github.com/karlbehrensg/programacion-dinamica-y-estocastica
¿Qué son las Simulaciones de Montecarlo?

Permite crear simulaciones para predecir el resultado de un problema, además de convertir problemas determinísticos en problemas estocásticos.

Es utilizado en gran diversidad de áreas, desde la ingeniería hasta la biología y el derecho.

Python es un tema es bastante bueno para el Davis, pero definitivamente lo que le mueve el corazón son las simulaciones de Montecarlo.

• Stanislaw Ulam, quería calcular la probabilidad del juego perfecto de solitario, y cuando iba a ganar y cuando iba a perder. Pero llevar a cabo las combinaciones le estaba causando problemas. Se le ocurrió que podría generar simulaciones en una computadora. Le pidió ayuda a John Von Neumann quien tenía acceso a la computadora ENIAC. Y comenzaron a simular juegos de azar, y los primeros juegos que simularon fueron los juegos de los casinos de Montecarlo, por eso se llaman simulaciones de Montecarlo.
• Sus simulaciones les sirvieron para el proyecto manhattan.
• Simulaciones de Montecarlo.
  • Permite crear simulaciones para predecir el resultado de un problema.
  • Permite convertir problemas determinísticos en problemas estocásticos.
  • Es utilizado en una gran diversidad de áreas, desde la ingeniería hasta la biología y el derecho.

Explicación fácil de entender!

David siempre dándonos temas bien poderosos.

antes del ENIAC ya habia solitario !!! no sabia

Bien casual “pues yo tengo acá el ENIAC” jajaja

hahaha me gusta mucho la manera en que se expresa el profe contando las historias 😂

Jajajajjajaja esto me recuerda al caso de Newton, pero en su caso aislado por la peste 😆 ahora nosotros aislados por el covid 🤔

yo estoy aburrido y tengo una computadora, nada más me falta enfermarme y agarrense que viene un nuevo descubrimiento importante jajaja.

Momento ENIAC xD jajajjaja la manera de explicar conceptos con historias es uno de los superpoderes de platzi.

Viéndolo así, pues que Viva la cuarentena carajooo ! jajajajajaa

“(…) una herramienta BIEN poderosa (…)” me voy a acordar de esa frase toda la vida…

Estas clases de historia me encantan, puesto que abren un poco mas la perspectiva que tuvieron las grandes mentes de nuestro mundo. excelente clase

Excelente historia, ademas de ser una charla motivante. Seguramente cuando se realizo la grabación no teníamos idea del COVID19, pero hoy es una motivación muy vigente.

Gracias profe

Las simulaciones de Montecarlo permiten crear simulaciones para predecir el resultado de un problema usando la aleatoriedad-
-Permite convertir problemas deterministicos en problemas estocásticos.
-Es utilizado en una gran diversidad de áreas, desde la ingeniería hasta la biología y el derecho.

Yo enfermo: jugar play, ver youtube, tomar sopa.
el matematico enfermo: ay pero que pasa si creo simulaciones computadas para la bomba atomica?
😂😂😂😂
(Obvio que se que no fue tal cual asi)

Montecarlo, me suena a casino

Mis apuntes de la clase 📝

La simulación de Montecarlo fue desarrollada en la década de los 40’s durante la segunda guerra muendial como parte del proyecto Manhattan (si, el de la bomba atómica💣 que destruyo dos ciudades Japonesas 😥) por los científicos Stanislaw Ulam y Jonh Von Neumann.

Esta simulación es llamada así por el casino Montecarlo de la ciudad de Mónaco, ya que comparte similitudes aleatorias al del juego de la ruleta.

Una de las características principales de este método es el uso de la aleatoriedad para predecir los resultados de eventos inciertos.

Otra característica de la simulación de Montecarlo es que permite convertir problemas determinísticos en problemas estocásticos.

Algunas de las áreas donde se aplican simulaciones Montecarlo son:

• Ingeniería
• Biológica
• Derecho
• Finanzas

El método ó simulación Montecarlo se conforma de tres partes

1. Variables de entrada: Son los valores aleatorios que afectan (determinan) la salida de la simulación.
2. Variables de salida: Es el resultado del análisis realizado con la simulación Montecarlo.
3. Modelo matemático: Es una ecuación matemática que describe la relación entre las variables de entrada y salida.

Pues aunque de igual, la pronunciación de John von Neumann no es como Newman, más bien es:
"fon Noi-mann"
Eso, dato irrelevante pero lo dejo por si a alguien le sirve o lo quiere adoptar.

David es un gran profesor

el ENIAC fue una de las primeras computadoras digitales que existieron.

ta chido este curso

Las simulaciones de Montecarlo, nos permiten predecir el resultado de un problema, o convertir problemas determinísticos en problemas estocásticos.

Las buenas ideas, empiezan de la aburrición y la humanidad ha prosperado con ello.

Las simulaciones, son prácticamente indispensables, para entender qué puede pasar, sin necesidad de gastar recursos.

Las experimentaciones del modelo de Montecarlo, les habían servido para entender diversos juegos de azar, también les ayudaron a recrear simulaciones de las bombas atómicas.

Stanislaw Ulam, es quién enfermo y aburrido en su hogar, decide jugar al poker, pero comprendiéndolo matemáticamente, sin embargo no duró mucho para darse cuenta que necesitaba hacer tantos cálculo que no sería sencillo seguir comprendiéndolos con solo lapiz y papel. Así que llamó a Von Nuemann, para que este le prestara su ENIAC y experimentaran con ella, los cálculos de Ulam. A este método lo llamaron: Simulaciones de Montecarlo, debido a la fama que tiene este casino por una peculiar historia.

Ya me imagino aventando las nuke para ver que pasa jajajja

La importancia de sacar provecho de las situaciones difíciles. Como leí en una ocasión: “Si la vida te da un limón haz una limonada”.

jajajajaja me he podido divertir con esta clase !! buenísimo!!!

No sabia que tendríamos una pandemia y gracias a platzi después de mucho tiempo de querer aprender a programar por fin lo estoy haciendo.

Simulaciones

La simulación de Montecarlo es un método estadístico utilizado para resolver problemas matemáticos complejos a través de la generación de variables aleatorias.

La simulación de Montecarlo o método de Montecarlo, le debe el nombre al famoso casino del principado de Mónaco. La ruleta es el juego de casino más famoso y también el ejemplo más sencillo de mecanismo que permite generar números aleatorios.

La clave de este método está en entender el término ‘simulación’. Realizar una simulación consiste en repetir o duplicar las características y comportamientos de un sistema real. Así pues, el objetivo principal de la simulación de Montecarlo es intentar imitar el comportamiento de variables reales para, en la medida de lo posible, analizar o predecir cómo van a evolucionar.

😃

Hola David, ¿me podrías compartir la referencia del uso de simulaciones Montecarlo para determinar si un sistema jurídico o juez responderán a cambios en la ley? Gracias.

Excelente clase!!!

oye amigo me prestas el Eniac para calcular unas cosas del solitario y tal

Recuerdo cuando en la universidad nos dieron un curso de Simulaciones de Montecarlo fue simplemente grandioso!

Historia de Simulaciones de Montecarlo.

Que poderoso!

♥!♥♥♥3♥♥♥

me encantoooo ↑

Una aplicación financiera interesante es que las Simulaciones de Montecarlo se usan para evaluar los portafolios de inversión y ver que resultados podrían tener

Jjaajajjaja la de aventar bombas atomicas para ver que sucede si fue epico.

Uff, esto se pone cada vez mejor

Dato curioso!.. ya sabemos que te apaciona!

Stanisław Marcin Ulam fue un matemático polaco–estadounidense que participó en el proyecto Manhattan y propuso el diseño Teller–Ulam de las armas termonucleares. También propuso la idea de propulsión nuclear de pulso y desarrolló un número de herramientas matemáticas en la teoría de números, teoría de conjuntos, teoría ergódica y topología algebraica. Sobre todo es conocido por ser coautor del método de Montecarlo.

Increible clase, tienen una infinidad de aplicaciones las simulaciones de montecarlo

Definición Simulaciones de Montecarlo.

Hoy en día ya me imagino cuantas “Simulaciones COVID” habrían jajaj

Good class"!

Pues seguimos en la casa enfermos y algunos aburridos y no se sabe hasta cuándo.

Dato curioso sobre la Eniac:

Esta hecha de 70000 resistencias 10000 condensadores 6000 interruptores y 18000 tubos de vacío delicados 2 años de trabajo 3 meses después fue la rendición de los japoneses no pudo acabarse a tiempo para ayudar que la guerra
Realizaba 5000 sumas 357 multiplicaciones y 38 divisiones.
Conste de medio millón de dólares
Integrador numero electrónico y ordenador 100 pies de largo y 30 toneladas

Excelente narrativa sobre estos dos grandes de la Ciencia de Datos: John von Neumann y Stanislaw Ulam

Una lectura recomendada:

John Von Neumann, “Teoría y Organización de Autómatas Complicados”.

Que maravilla la historia de la simulación!! Estar en casa aburrido me motivo a aprender python.

Muy buena introducción

Las simulaciones de Monte Carlo permiten:

• Crear simulaciones para predecir el resultado de un problema.

• Permite convertir problemas determinísticos en problemas estocásticos.

• Es utilizado en una gran diversidad de áreas, desde la ingeniería hasta la biología y el derecho.

Ya deberia de haber creado algo , ya que siempre estoy aburrido

Mi profe favorito jajajaja

Y yo que pensaba que mi intel Celeron era lento

Recuerdo cuando vimos este tema en física computacional, lo hicimos en Fortran, así es en ese programa que nadie conoce por que ya es muy viejo, en python es mucho mas sencillo (:

Lastima que no esa la ENIAC en amazon!! Jajajajajja

acá le dejo un breve video para poder entender mejor el método, explicado por el gran javi santaolalla, para lo que no saben, tambien tiene un curso en la escuela de matemáticas, es uno de los primero.

Me imaginé jugando solitario de Windows 7 en el ENIAC.
“Casual”

Cuando estas aburrido entonces piensas en como destruir el mundo…

excelente