Conociendo Google Data Studio

1

Por qué aprender Google Data Studio y que aprenderás

2

¿Qué es Google Data Studio y cuáles son sus beneficios?

3

Casos de uso de Google Data Studio

4

Crea tu cuenta en Google Data Studio y conecta una hoja de Google Sheets

5

Conexión a otras fuentes de datos

Tus primeros reportes de marketing digital con Google Data Studio

6

Diferencia entre métricas y dimensiones

7

Crea un reporte con Google Analytics

8

Crea un reporte de SEO con Google Search Console

9

Reporte Google Ads: creación de filtro y métrica de costo total de campaña

10

Reporte de Google Ads: piechart, mapa y gráfico de doble eje

11

Reporte de Google Ads: embudo

12

Crea un reporte de audiencias de YouTube

Hacks de Google Data Studio

13

Crea reportes en segundos con plantillas gratuitas

14

Control de filtros y métricas opcionales

15

Comparte, descarga y embebe tus reportes

16

Crea dimensiones de tiempo desde Google Data Studio

17

Añade filtros a cada visualización

18

Lo que debes saber de SQL para usar Google Data Studio

19

Datos combinados con Google Data Studio

20

Crea tus propias métricas con campos calculados

21

Crea tus propias dimensiones con expresiones regulares

22

Mide el uso de tus reportes

23

Resultados de Google Data Studio en Analytics

Aprende a elegir y crear gráficos para visualizar tus datos

24

Aprende a elegir y crear gráficos

25

Creación de mapas de calor, gráfico de áreas y mapa de árbol

26

Creación de gráficos de relación: doble eje y dispersión

27

Visualizaciones creadas por la comunidad de Google Data Studio

Crea reportes personalizados con otras fuentes de datos

28

Introducción a Supermetrics: añade otras fuentes de datos

29

Reportes de Facebook Ads

30

Nuevo reporte de Facebook Ads

31

Reportes de Instagram

32

Reportes de Google My Business

Crea reportes usando Google Sheets

33

Aprende a encontrar data sets públicos

34

Crea reportes en Google Data Studio utilizando Google Sheets

Cierre

35

Siguientes pasos

Diferencia entre métricas y dimensiones

6/35
Recursos
Transcripción

Aportes 37

Preguntas 2

Ordenar por:

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Tipos de reportes:

Audiencia - Usuarios, dispositivos, nuevos o recurrentes.
Adquisición - Desde donde llega el tráfico, sea organico o de social media.
Comportamiento - Que hacen los usuarios en el website, cuanto tiempo están allí y que páginas o secciones son las mas visitadas.
Conversiones - Efectividad del sitio web en convertir tráfico en clientes, subscriptores u otro indicador de valor.

Métrica = numero (Valores)
Dimensión = Atributos de la métrica

Dimensión es la variable, la métrica es la medición de esa variable

Metrica = un elefante se columpiaba sobre la tela de una araña
Dimesion= elefante
espero alguien se sepa la cancion

Yo lo veo así
Dimensión: texto
Métrica: número

Dimensión y métrica. Es como tener una regla escolar, dimensión es lo que se está midiendo (centímetros), y métrica es la medida numérica (cantidad de centímetros que mide x cosa).

Tipos de reporte de GA

  • Audiencia: Tipos de usuarios que nos visitan, desde que dispositivo, si son usuarios nuevos o recurrentes.
  • Adquisición: Nos indica desde dónde está llegando el tráfico.
  • Comportamiento: Que hacen los usuarios, que páginas visitan, cuanto tiempo están en cada página, cual es la página más popular.
  • Conversiones: Indica la efectividad del sitio web de convertir tráfico a clientes.

Métricas

Es un número

Dimensiones

Describe a la métrica.

Métrica = Valor
Dimensión = Descripción de la métrica

imho

Métrica = Cuantitativo
Dimensión = Cualitativo

Métrica = numero (Valores) 20 visitante / 80% de tasa de rebote

Dimensión = Atributos de la métrica | País, género, fuente - medio, días de la semana, tipo de dispositivo.

Las Métricas: son medibles son números, porcentajes, enteros, valores etc.
Dimensiones:La dimensión es lo que le da Atributo a la métrica.

Por ejemplo en una grafica de puntos.
La métrica serian los usuarios.
La dimensión seria la fecha

Métrica = número
Dimensión = lo que describe a la métrica

Una Métrica es simplemente un numero
y Una Dimensión es lo que describe a esa métrica, lo que le da atributos

![](Dimensión vs Metrica
Metrica es un numero
Dimensión lo que describe a la métrica

Tenés un don genial para explicar. Me han encantado estas clases.

Métricas
Es simplemente un número.
Por ejemplo:

  • 20 visistantes
  • 80% de tasa de rebote
  • 40 conversiones
    .

Dimensión

Es lo que describe a una métrica. Lo que le da atributos.
Por ejemplo:

  • País
  • Género
  • Fuentes/medio
  • Días de la semana

Google Analytics es una herramienta que nos permite entender el tráfico de nuestro sitio web.
.
Hay cuatro tipos de reportes:

  1. Audiencia: quiénes son los usuarios que nos visitan, desde qué dispositivo, si son recurrentes o nuevos.
  2. Adquisición: desde dónde está llegando el tráfico. Sea desde Google de forma orgánica o desde redes sociales.
  3. Comportamiento: qué hacen los usuarios cuando están en el sitio web; qué páginas visitan; cuánto tiempo están en cada página.
  4. Conversión: es el que nos indica la efectividad de nuestro sitio web de convertir tráfico a clientes, a subscriptores o culaquier
    métrica que sea importante para el negocio.

Métricas: Un número (valores, cantidades)
Dimensiones: Un atributo (describe las métricas)

Reportes:

  1. Audiencia (usuarios)
  2. Acquisición (de donde llega el tráfico)
  3. Comportamiento (que hace el usuario en el sitio web)
  4. Conversiones (cuanto dinero gastan los usuarios en el sitio web)

Métrica > Valor cuantitativo
Dimensión > Valor cualitativo
En general las métricas estarán desglosadas por las dimensiones.

Dimensiones = Columnas o Categorías
Métricas = Filas o Valores

•Tipos de reportes: Audiencia, Adquisición, Comportamiento, Conversiones.

•Diferencia entre métrica y dimensión. La métrica es un número, la dimensión es como la categoría o la descripción de esta métrica.

Uff una serie de tiempo!

En Google Analytics 4 cambiaron bastante los reportes, pero los conceptos expuestos aplican

Diferencia entre métricas y dimensiones

Los reportes de conversión son los mas usados para ver el tema del embudo de conversión y así saber en que parte se quedan los usuarios para mejorar el marketing

Si yo tengo un mapa de cantones de mi país ¿Lo puedo poner como mapa, y vincular la data? así como los países…

Excelente explicación, gracias Juna

Entonces deberia de ver primero Google analitycs, con el Hyper que da ese curso, debia ponerlo a 0.75x para medio entenderle ala esta como dificil eso

Una duda: Al agregar una fuente de datos de pedidos (ordenes) de mi ecommerce, hay tantas filas como productos tenga una orden. Todas estas filas tienen el mismo número de orden y mi problema es que cuando hago un grafico aparecen todas las ordenes (incluyendo las repetidas).

Como puedo filtrar la data para obtener ordenes unicas en mi grafico?

Viéndolo del lado del desarrollo la Dimensión vendría siendo la variable declarada y la Métrica la asignación de esa variable?

let dimensión = métrica

Diferencia entre métricas y dimensiones

**Google Analitics:
**- Análisis de tráfico de nuestra web

Reportes:
Audiencia: Quién nos vistita, ¿recurrentes?, ¿Qué dispositivo?
Adquisición: Desde donde llegan los visitantes
Comportamiento: ¿Qué hacen los usuarios en la página web?
Conversión: Efectividad del sitio web de convertir trafico a clientes…

Realmente espectacular, muy importante saber el comportamiento de los usuarios que visitan nuestro sitio web y de esa manera tomar diferentes estrategias para el mejoramiento.

Me encantó esta forma de explicarlo (métrica= número, dimensión = texto, descripción). Debo admitir que aún solía confundir los términos, pero ahora me ha quedado super claro

Claro como el agua!

Tipos de reportes:

Audiencia - Usuarios, dispositivos, nuevos o recurrentes.
Adquisición - Desde donde llega el tráfico, sea organico o de social media.
Comportamiento - Que hacen los usuarios en el website, cuanto tiempo están allí y que páginas o secciones son las mas visitadas.
Conversiones - Efectividad del sitio web en convertir tráfico en clientes, subscriptores u otro indicador de valor.