Conociendo Google Data Studio

1

Por qu茅 aprender Google Data Studio y que aprender谩s

2

驴Qu茅 es Google Data Studio y cu谩les son sus beneficios?

3

Casos de uso de Google Data Studio

4

Crea tu cuenta en Google Data Studio y conecta una hoja de Google Sheets

5

Conexi贸n a otras fuentes de datos

Tus primeros reportes de marketing digital con Google Data Studio

6

Diferencia entre m茅tricas y dimensiones

7

Crea un reporte con Google Analytics

8

Crea un reporte de SEO con Google Search Console

9

Reporte Google Ads: creaci贸n de filtro y m茅trica de costo total de campa帽a

10

Reporte de Google Ads: piechart, mapa y gr谩fico de doble eje

11

Reporte de Google Ads: embudo

12

Crea un reporte de audiencias de YouTube

Hacks de Google Data Studio

13

Crea reportes en segundos con plantillas gratuitas

14

Control de filtros y m茅tricas opcionales

15

Comparte, descarga y embebe tus reportes

16

Crea dimensiones de tiempo desde Google Data Studio

17

A帽ade filtros a cada visualizaci贸n

18

Lo que debes saber de SQL para usar Google Data Studio

19

Datos combinados con Google Data Studio

20

Crea tus propias m茅tricas con campos calculados

21

Crea tus propias dimensiones con expresiones regulares

22

Mide el uso de tus reportes

23

Resultados de Google Data Studio en Analytics

Aprende a elegir y crear gr谩ficos para visualizar tus datos

24

Aprende a elegir y crear gr谩ficos

25

Creaci贸n de mapas de calor, gr谩fico de 谩reas y mapa de 谩rbol

26

Creaci贸n de gr谩ficos de relaci贸n: doble eje y dispersi贸n

27

Visualizaciones creadas por la comunidad de Google Data Studio

Crea reportes personalizados con otras fuentes de datos

28

Introducci贸n a Supermetrics: a帽ade otras fuentes de datos

29

Reportes de Facebook Ads

30

Nuevo reporte de Facebook Ads

31

Reportes de Instagram

32

Reportes de Google My Business

Crea reportes usando Google Sheets

33

Aprende a encontrar data sets p煤blicos

34

Crea reportes en Google Data Studio utilizando Google Sheets

Cierre

35

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Lo que debes saber de SQL para usar Google Data Studio

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Comparto con ustedes el resumen de esta gran s铆ntesis de uniones hecha por Juanjo:

SQL es un lenguuaje de consulta, no de programaci贸n.

Teor铆a de conjuntos para comprender un poco mas estos temas

Principios b谩sicos de base de datos. Les recomiendo ver el curso de https://platzi.com/clases/sql-mysql/

Aqui un resumen de joins: si recuerdan sus cursos de bachillerato esto no es mas que teoria de conjuntos. Pero estos conjuntos o circulos son remplazados por tablas y los elementos de conjunto son los registros de la tabla. Como las tablas en las bases de datos normalmente son relacionales necesita indicarse la llave primaria y foranea entre las tablas que se quieren comparar, es decir una columna en comun para aplicar algun tipo de join.

![](

Ni siquiera en el curso de fundamentos de bases de datos explican tan bien como en este video. Muchas gracias!

En la practica solo se usa inner join
asi que no os preocup茅is.

Esto estuvo mejor explicado que en las clases de SQL, jajaja

El archivo que dejaste adjunto de uniones de Join es demasiado tierno 鉂わ笍

Maneras de combinar datos:

  • Full Join: se combinan todos los valores de ambas bases de datos, inclusive aquellos que no son compartidos.
  • Inner Join: se suman 煤nicamente los datos que se comparten en ambas bases de datos.
  • Right Join: Se suman y toman 煤nicamente los datos que se encuentran en la base de datos de la 鈥渄erecha鈥. Tomando el m茅todo de lectura de izquierda a derecha, significa que se toman los datos de la base de datos que se nombr贸 de segundas, en este caso la base de datos de las motos y se suman con los que se comparten en la base de datos de la izquierda.
  • Left Join: Se suman y toman 煤nicamente los datos de la base de datos de la 鈥渋zquierda鈥, en este caso la que se nombr贸 de primera, es decir la base de datos de los carros.

Recomendado, el curso de fundamentos de bases de datos, yo ya lo hice, fue duro, dura 8 horas y me tard茅 un mes tratando de entender todo a plenitud, pero como lo explican es s煤per comprensible. Les recomiendo tomar notas mientras lo estudian porque ya que es un tema algo extenso ayuda a la retenci贸n. Creo que es un curso s煤per b谩sico para todo marketer, el esfuerzo vali贸 la pena, aporta hard skills valiosas y todo ser谩 muy comprensible con las distintas herramientas de m谩rketing. Tambi茅n recomiendo el curso de java script, creo que 茅ste es igual o a煤n m谩s 煤til porque entiende uno muchas partes de las herramientas de marketing, por ejemplo en las opciones de la clase anterior hay mucho de js.

Comparto una Bd publica para hacer pruebas de consulta al enlazar con Data Studio

https://docs.rfam.org/en/latest/database.html

Diagramas de Venn y Operaciones de conjuntos

Me gust贸 mucho como el profe abord贸 este tema , aunque ya lo habia visto en los cursos pr谩cticos de SQL me pareci贸 un refuerzo super importante y super claro me encant贸

Esta clase esta muy buena. Cuando haces Data Analysis es raro utilizar SQL con una herramienta de visualizacion de datos.

En mi caso SQL sirve para crear un tipo de tableros que no se relacionan con lo que reflejas en un dashboard de Looker o Data Studio

El left join es el mas usado y es el dia a dia de un trabajador en bd.

Que excelente explicaci贸n, excelent铆simo profesor.

Gracias por esta explicaci贸n, es la mejor que he escuchado al momento

Muy bien explicada la l贸gica de SQL.

Esperando a terminar el curso para buscar que otros da este mismo profe, la manera tan sencilla como explica es maravillosa, se nota que domina los temas.

Est谩 muy interesante Sql que ser谩 lo pr贸ximo que aprenda.

Solo voy a dejar este enlace por aqu铆 Los apuntes de Majo

La tabla de la izquierda es la primera que se crea y la tabla de la derecha es la segunda que se crea 驴?驴? osea que la segunda puede ser la primera y viceversa. 驴?驴? la tabla de schr枚dinger

La verdad con este tema de matematicas se entiende mas las uniones en SQL

Muy buenos aportes !

Full Join - Inner Join - Right Join - Left Join

Conceptos muy b谩sicos de las relaciones entre las tablas de una BBDD.

Muy importante tener estos conceptos presentes.

Para las pr贸ximas clases vamos a utilizar el diagrama tipo left join, muy bien explicado!