Crea tus propias dimensiones con expresiones regulares

Hubiera preferido la clase en video

Ahora empiezo a entender la importancia de entender programación y aplicarlo en Marketing Digital. El uso de expresiones regulares sirve para limpiar información, para que sea más clara y precisa.

Esta si que fue una clase dificil para mi. En la travesía encontre algunos trucos que sé que les ayudarán a aquellos no programadores:

-Se oprime en donde dice fx para poder editar la métrica sin necesidad de comenzar desde cero.

-Para que en la grafica no te aparezca una linea de cada una de las palabras y simplemente diga not branded, cambia la palabra que esta despues de then por not branded, en lugar de keyword.

• Finalmente, si no les aparece la métrica y tienen que volver a crearla, simplemente vayan a la anterior, metanse en editar y copienlo y peguenlo.

Sin duda, hubiese sido mejor tener la clase en video.

Hola, este fue mi resultado, termine agregando una tabla adicional que funciona como filtro de categorías aplicando un ejemplo de los recursos de consulta compartidos:

Fue muy buena esta clase, luché pero lo logré y fruto de las lecturas les dejo la forma en que escribí la línea 🙃

Luego de varios intentos pude hacerlo:

**Enlace: ** https://datastudio.google.com/reporting/2a396020-93ae-4c04-93ac-0b313cd6b7a2/page/N18bB

No había escuchado de Google Search Console, en verdad hay mucho que aprender

Este es mi diseño!, Me gustó mucho!.

Me tomó varios días leer todas las páginas extras de regex y entenderlas. Pero ya logré mi reporte y empezar a digerir un poco este nuevo lengüaje!

Hola a todos, alguien me podría ayudar? lo que pasa es que no me aparece como “branded” y “not branded” en el gráfico, si no que “not provided”, “not set”, “optimizer”, “you”,… y no puedo encontrar el error que estoy cometiendo.

https://datastudio.google.com/s/hCjRb8pQeak

A mí no me está funcionando 😦 ayuda

Muy sorprendido por todo el poder que tiene datastudio

Wow, que gran clase, mil gracias

Con ayuda de los comentarios del foro y lo aprendido en este módulo, logré separar la parte de “branded” y “not branded”

Lo comparto por si lo necesitan:

CASE
WHEN REGEXP_MATCH(Keyword,’(?i).google.|(?i)."waze.*|(?i).android.|(?i).youtube.’)THEN "branded"
ELSE "Not Branded"
END

https://lookerstudio.google.com/reporting/5f62280f-1021-4b9f-a398-6bf3db8817a0

Prefiero las clases en video.
Mucho texto.

Que interesante OwO

De acuerdo con que esta clase era mejor en formato de vídeo.

Creo que es una de las clases en las que más me he demorado. Eso de utilizar las expresiones regulares (REGEX) se me hizo complicado, por el tema de las comillas y el orden que se necesita en la sintaxis (?i) - .(texto para más felxibilidad)., etc.

Pero, al final del día, es como saber usar excel así que a darle.

Tenis deportivos -> Búsquedas de descubrimiento

Zapatos de cuero negros -> Búsquedas de descubrimiento

Cómo elegir tenis para trotar -> Búsquedas de descubrimiento

Reviews sobre tenis Adidas -> Búsquedas de marca

Tenis para entrenar Adidas -> Búsquedas de marca

Tenis Nike vs Adidas -> Búsquedas de marca

Fue algo pesadito para entenderlo pero la explicación del profesor esta muy clara tomen su tiempo para hacerlo.

Amigos aquí esta mi resultado. Excelente curso el que estoy tomando.

Escogieron una de las clases menos aduacadas para hacerla en texto y no en vídeo.

hola hice el ejercicio y me dio error :
ID de error: 6fe592bd.
alguien tiene la solucion

x3

CASE
WHEN REGEXP_MATCH(Keyword, ‘[google].*’) THEN "branded"
ELSE Keyword
END

(🎸,"(\ | age$ | 👏t[aou]n | B{1} 👑 | Gilm…r)?")

¡Excelente clase Juan!

Una solución que no veo en las aportaciones es esta:

CASE
	WHEN REGEXP_MATCH(Keyword, '(?i).*google.*') THEN 'branded'
	WHEN REGEXP_MATCH(Keyword, '(?i).*youtube.*') THEN 'branded'
	WHEN REGEXP_MATCH(Keyword, '(?i).*android.*') THEN 'branded'
	WHEN REGEXP_MATCH(Keyword, '(?i).*waze.*') then 'branded'
	ELSE Keyword
END 

Quizás la gran ventaja es que si deseas realizar algo más personalizado para cada marca en lugar de solo “branded”, sea más cómodo ajustarla de esta manera, aplicando un principio de especialización, esto es cada WHEN se encarga de cada marca aunque en este caso lo que se persiga sea obtener el mismo valor.

Es otra manera solamente, espero que les sirva.

Me parece genial este articulo! Entender con claridad la distinción de palabras clave que son realmente esfuerzos de SEO y filtrarlas para ver que estrategia es la que más trafico trae a nosotros. Me gusto la creación de este dashboard. Gracias!

Tremenda Clase, de verdad que este profesor nos está enseñando a sacarle todo el Jugo a esta herramienta.

https://datastudio.google.com/reporting/69ce835d-d829-477b-97ab-fb112f045c65
Hola me surgió una duda, si quisiera hallar la tasa de conversión por branded y non branded, estaría bien si solo le añado un filtro, como en la imagen, o tendría que tomar el total de los objetivos cumplidos y dividirlo por el número de sesiones branded y non branded? Alguien que pueda guiarme si esta lógica esta bien o no, gracias

Tomando como base una palabra común de búsqueda, aunque los datos como son de analytics tienen “Not set” y “Not provided”.

Los recursos para practicar son increíbles, se pueden hacer consultas complejas para obtener un resultado que no viene por default, gracias Juan José.

Tengo un problema. En un pie chart, cuando quiero cambiar de país a ciudad se mantiene país. ¿Alguien sabe donde puede estar mi error? Los datos los arrastro desde Search Console. Intenté cruzarlos con data de Analytics pero me queda igual. Gracias

Me deja sorprendido las amplias funciones que maneja Datastudio la verdad tiene mucho potencial. Es una excelente herramienta.

https://datastudio.google.com/s/iWOm-ICdNHw

Genial.

https://datastudio.google.com/s/ukT9kITZfDU

Muy util lo aprendido, https://datastudio.google.com/s/sY-bJZi7hYQ

<iframe width="600" height="450" src="https://datastudio.google.com/embed/reporting/e33aea34-6fbb-4fa8-9601-338ab5f293d1/page/vyAcB" frameborder="0" style="border:0" allowfullscreen></iframe>

https://datastudio.google.com/reporting/e33aea34-6fbb-4fa8-9601-338ab5f293d1

La parte que dice tabla, sería asi???

😃

Waaooo! Excelente clase

Listo

Listo!