Creación de gráficos de relación: doble eje y dispersión

Juan, ¿qué hay que estudiar para saber exactamente cuales son los gráficos más adecuados en cada una de las situaciones ?¿o se parende con práctica?

Hay que manipular bastante la herramienta para saber cual escoger esa es la cosa aqui

A veces los datos pueden tener coincidencias que pueden ser solo eso, coincidencias, más no relaciones, recomiendo este video de Quantum Fracture (en el min 1:03) que explica bastante bien este tema: https://youtu.be/JQHtjT-_c7U?t=63

Para las métricas de la gráfica de dispersión (en español e inglés):

• Ingresos de productos por compra (Product Revenue per purchase), métrica de eje X
• Compras únicas (Unique Purchases), métrica de eje Y

Llevo casi un mes con Platzi, ya completé 8 cursos y aprobé todos los exámenes pero ninguno me voló la cabeza como este.

Cuando tenía clases de economía siempre me decia la maestra que la pendiente de demanda nunca era una linea recta, sino que solia ser una curva. Y por primera vez en mi vida veo con datos reales ese comportamiento interesante.

¿Por qué la visualización de datos y la narración de datos son las principales habilidades de datos para 2021?
Los investigadores de datos y los analistas de datos tienen información útil, pero si los usuarios y clientes no pueden comprender esta valiosa información, es inútil. Por lo tanto, se recomienda presentar todos los datos de una manera fácil de usar que todas las personas puedan comprender. Es por eso que la visualización de datos entra en escena para resolver este problema. Se cita que “una imagen vale más que mil palabras”. Entonces, la visualización de datos ayuda a pintar esa imagen que puede fomentar una mayor comprensión.
Artículo completo: https://onyxdata.co.uk/why-data-visualization-and-data-storytelling-are-the-top-data-skills-for-2021/

Los economistas usan una métrica llamada PROPENSIÓN MARGINAL AL CONSUMO: que porcentaje de cada peso adicional al ingreso se destina al consumo.
Tiene su contraparte PROPENSIÓN MARGINAL AL AHORRO, entre las dos suman 1 a menos que ocupen el ingreso en una tercera opción, que podría ser a la INVERSIÓN.

BOOK RECOMMENDATION: Story telling with data by Knaflic

ya iba a decir “con razón no viajo nada si mido metro y medio” 🤣🤣🤣🤣

Correlacion no implica causalidad!

“Correlación no implica causalidad”

Sigo sin entender cómo puedo eliminar o configurar los NOT SET, ¿Alguien puede ayudarme?

No he trabajado mucho con estos gráficos, cuales son las ventajas de usarlos en un informe corporativo

Excelente clase y forma de explicar. El ejemplo de correlación altura/viajes maravilloso.

😃