Teorema de Bayes

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Este es una animaci贸n/Video essay de 3Blue1Brown, uno de mis matem谩ticos favoritos, sobre el teorema de Bayes explicado de una forma que para mi es super intuitiva, adem谩s de que explica la 鈥渢rampa Bayesiana鈥 que anteriormente vimos con el ejemplo del ingeniero. Veanlo que vale much铆simo la pena.
3Blue1Brown

Muy necesario entender que es la probabilidad apriori, el likehood o verosimilitud.

Teorema de Bayes, video sacado de Youtube (5min) :
https://www.youtube.com/watch?v=Fi6G48j0IZ4

Mis apuntes de la clase de hoy 馃槂

Bueno muchachos como hay que ir con todo en esta carrera de Data Science hice lo que recomend贸 el profesor David:

PD: Mentira, es de internet 馃槈

Me gusta mucho que adem谩s de conocimiento te贸rico tambi茅n se introduzca un poco de historia matem谩tica, esto tambi茅n lo hace el profesor en otros de sus cursos.

Entonces quedar铆a as铆:
P(A):Probabilidad de ser ingeniero
P(B):Probabilidad de ser t铆mido
P(A|B) 驴Cual es la probabilidad que un estudiante sea ingeniero dado que es t铆mido? => (Probabilidad de t铆midos que son ingenieros * Probabilidad de ser ingeniero ) / (Probabilidad de ser t铆mido)

Es m谩s probable que sea un ingeniero porque para ser MBA ya tendr铆a que tener otro t铆tulo y eso es agregar un Y a la probabilidad. 馃槈

Notas:
驴Para que sirve el teorema de Bayes?
Para incorporar evidencia y actualizar nuestras creencias con respecto a algo.
Frases:
鈥淣uestra probabilidad no puede verse influenciada por nuestros prejuicios鈥
"Cuando los hechos cambian yo cambio de opini贸n. 驴Qu茅 hace usted se帽or?"
Recueda:
-La matem谩tica de la probabilidad no se basa en aleatoriedad, m谩s bien en las proporciones.
-Los que son buenos para matem谩ticas pueden ver visualmente lo que implementan.

Julian puede ser muchas cosas, pero siempre sera un Platzi Expert
Asta la prosima amigos

Muy buena clase. Por las dudas y para que los conocimientos queden mejor entendidos dejo esta clase en la que los entend铆 con todos los sentidos:
https://www.youtube.com/watch?v=Fi6G48j0IZ4

me resulta muy confuso el echo de que la definici贸n de P(A|B) esta dada por P(B|A), alguien tendr谩 alg煤n ejemplo que ayude a esclarecer porque esto es as铆

Juli谩n puede ser ingeniero, pero tambi茅n puede ser un estudiante de negocios, ya que al ser un apasionado por el aprendizaje puede que desarrolle los conocimientos para volverse un estudiante de negocios.

Excelente Teorema

Bayes muri贸 sin dar a conocer su teorema...

No sab铆a la relevancia del teorema y cuando estaba en la universidad fue algo sin pena ni gloria.

Freddy lo explica de manera interesante:

  • La probabilidad de que alguien consiga un empleo como programador DADO QUE estudie en Platzi es mayor a la que si no

En estadistica lo principal es la racionalidad, es decir, no sobre los hechos que conocemos o suponemos, sino sobre reconocer cuales son hechos relevantes.

Esta es la encuesta del live de PLATZI de hoy respecto al marketing digital, podr铆amos suponer que habr铆a m谩s gente de Marketing que de otros estudios, pero otros estudios es mucho mayor a que la gente interesada de marketing

Encontr茅 a un tipo q lo explica pr谩cticamente para ni帽os https://youtu.be/CP4ToX5Tyvw

Por ser t铆mido me inclino por ser ingeniero.

Ingeniero

ingeniero

En el minuto 7:10 es facil confundirse dado que, lo que dice no corresponde a lo que se帽ala con el cursor.

Si hubiese tenido un profesor de matem谩tica como David, no hubiese estudiado derecho 鈥

Hola, les recomiendo este video del teorema de Bayer para complementar.[] (https://youtu.be/D7KKlC0LOyw)

Teorema de Bayes { LINK } es largo pero lo explica excelente 馃槂

Teorema de Bayes: P(A|B) = P(B|A)P(A)/P(B)

Podr铆amos ver y analizar nuestras proporciones, como conjuntos que est谩n entrelazados.

No te lances directamente a las concluciones.

Richard public贸 un ensayo llamado: An essay towards solving problems in the doctrine of chances. El cu谩l llevaba, las ideas de Bayes.

Richard price, era el albacea de Bayes y justo encontr贸 en sus notas, su teorema, para incorporar evidencia a nuestros datos y de esa forma actualizarnos.

Dentro de la Royal Society, se hace un albacea literario, de los miembros que mueren.

Bayes, se preguntar铆a 驴C贸mo hago para actualizar los datos que tengo, bajo los resultados que otros tienen? Bueno esa fue la pregunta que resolvi贸 con mucha discresi贸n, tanta que nadie sabr铆a de ello, hasta despu茅s de su muerte. A煤nque 茅l no lo considerara importante, su teorema, es super importante.

Thomas Bayes, era el hijo de un sacerdote presbiteriano, que vivi贸 en inglaterra durante el siglo XVIII. Este personaje, se interes贸 por la probabilidad en sus 煤ltimos a帽os de vida.

El teorema de bayes, es uno de los teoremas m谩s importantes, tanto que es una de las f贸rmulas m谩s tatuadas en el mundo.

Uno de mis canales favoritos es Veritasium, y describe muy bien el teorema de bayes, muy recomendado

https://www.youtube.com/watch?v=D7KKlC0LOyw

Teorema de Bayes
Llamado as铆 por Tomas Bayes qui茅n se interes贸 el problema de: C贸mo afecta a mis probabilidades si yo lanzo una pelota y me dan la informaci贸n de si cay贸 antes o despu茅s de una que lanc茅 anteriormente. El resultado, aunque mesnospreciado por el mismo Bayes fue revolucionario: La incorporaci贸n de evidencia para mejorar los resultados de c谩lculo de nuestras probabilidades.

An谩lisis de Proporciones

  • Supongamos que tenemos la informaci贸n de que un estudiante es t铆mido y queremos saber si este es un estudiante de ingenier铆a o de negocios.
  • Aunque nuestra primer impulso nos lleve a pensar que el estudiante es de ingenier铆a, deteng谩monos un momento y analicemos los datos:
  • Como vemos hay muchos m谩s estudiantes de negocios que de ingenier铆a y aunque es m谩s probable que un estudiante sea t铆mido siendo ingeniero, hay muchos m谩s estudiantes de negocios y por ende m谩s estudiantes de negocios t铆midos que estudiantes de ingenier铆a t铆midos 鈫 es m谩s probable que un estudiante t铆mido sea un estudiante de negocios.
  • Recuerda: Las probabilidades no se ven influenciadas por nuestros prejuicios.

Temica complementario: Paradoja de Simpson para que no cometamos errores de conclusi贸n a partir de nuestra manera de separar la data inferencialmente

El profe David hizo una excelente explicaci贸n del teorema.
Excelente!!

Que excelente clase, me quedo claro el teorema de bayes 馃槃

Interesante la historia de como se fundamentaron las bases de la probabilidad.

muy buen!
Es algo nuevo para mi, pero me gusta y hasta el momento lo entiendo.

Muy bien

Si es timido y le gusta el anime lo mas probable es que sea Ingeniero. jajaj

Por qu茅 cada lanzamiento de la moneda es independiente pero que alguien estudie negocios o ingenier铆a y sea t铆mido si son dependientes?

Si es t铆mido es mas probable que sea de ingenier铆a

un ingeniero

todo quedo muy claro por ahora

Puede ser cualquiera de los dos

Fijo, un ingeniero

Me gustan mucho este tipo de clases.

fato un ejemplo

ingeniero鈥 (por lo t铆mido, por mi experiencia 鈥渂ayesiana鈥)

Es mas probable que Julian sea un estudiante de negocios porque tiene un libro del SAT.

La probabilidad de que sea un ingeniero o MBA no esta definida, puede ser cualquiera de las dos.

Las probabilidades que estudie ingenieria son 0 por que dej茅 la carrera. Asi que perdieron todos.

Una buena manera para introducirce al teorema de Bayes :

Esta clase me record贸 a este video sobre Heur铆stica y sesgos, es muy ameno y f谩cil de asimilar, lo recomiendo mucho:
Heur铆sticas: los atajos de la mente
Y aqu铆 hay una explicaci贸n alternativa del Teorema de Bayes:
Bayes鈥 Theorem

Juli谩n parece un panda

Julian el panda puede ser Ingeniero en un 50% o un MBA en el otro 50%.

隆Y se muri贸! 馃槷

Me record贸 al capitulo de Dilbert:
https://www.youtube.com/watch?v=zUKupw_vAjM

se deber铆a ver la poblaci贸n, no hay muchos datos para saber si es ingeniero o es de negocios, pero por idea propia dir铆a que ingeniero鈥ajaj鈥

Teorema de Bayes.

quiero ver la siguiente clases para ver como se implementa.

https://www.youtube.com/watch?v=CP4ToX5Tyvw&list=PL3KGq8pH1bFQ5ZdTbz7DRXMDWv_wFvE1K&index=14&t=0s

En este video podr谩n comprender el paso a paso de como sale la f贸rmula del Teorema de Bayes.

Excelente explicaci贸n.

鈥淓l teorema que lleva su nombre se refiere a la probabilidad de un suceso que se presenta como suma de diversos sucesos mutuamente excluyentes.鈥

En palabras simples: Es una forma de encontrar una probabilidad cuando conocemos otras probabilidades.

Entendiendo鈥

Comparto mis NOTAS:
Thomas Bayes se hizo la pregunta 驴C贸mo hago para aproximarme al resultado?
Bayes llevo sus estudios a la conclusi贸n de un teorema que es considerado uno de los mas importantes de las matem谩ticas. Este Teorema de Bayes nos permite incorporar evidencia para actualizar nuestras creencias con respecto a algo, aproxim谩ndonos al pensamiento de probabilidad.
Teorema de Bayes:
P(A | B)= P(B | A)* P(A) / P(B) se lee: La probabilidad de que suceda A dado que B es igual a la probabilidad que suceda B dado que A multiplicado por la probabilidad de que suceda A sobre la probabilidad que suceda B

Muy buena clase. Dejo un video muy corto y tambi茅n muy ilustrativo del Teorema de Bayes. https://www.youtube.com/watch?v=R13BD8qKeTg&ab_channel=Veritasium

Una importante lecci贸n que nos deja la historia de Bayes es que no debemos dar por sentado que porque que pensemos que una idea es 鈥渋n煤til鈥 los dem谩s no deban conocerla. 脕nimo, tal vez descubramos un nuevo teorema interesante o una idea revolucionaria.

Notas 馃槃
Teorema de Bayes.

  • Es un teorema muy importante dentro de las matem谩ticas. Formulado por Thomas Bayes, durante el siglo XVIII, durante sus 煤ltimos a帽os de vida. Se preguntaba como incorporar evidencia a sus probabilidades conocidas. El consider贸 que su teorema pens贸 que no era importante, pero como era parte de la Royal Society la cual revis贸 sus notas y rescat贸 el teorema.
  • Para calcular la probabilidad, se tienen que tomar en cuenta los tama帽os de los grupos para incorporar las proporciones de acuerdo a esto. Los prejuicios no deben dejarse llevar por los prejuicios y sesgos.
  • El Teorema de Bayes:

$$P(A|B) = \frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}$$

Para los que tienen duda en este video lo explica muy bien.

https://www.youtube.com/watch?v=D7KKlC0LOyw&t=6s&ab_channel=Veritasiumenespa帽ol

El cana de YouTube de veritasium es uno de mis favoritos de divulgaci贸n cient铆fica, aqu铆 les dejo su video del teorema de vayes es super interesante.
C贸mo escapar de la trampa vayesiana

ac谩 le dejo un video donde se explica de manera muy did谩ctica el teorema de bayes y explica la importancia de la sensibilidad de las pruebas

Tatuarse la ecuaci贸n de Dirac que describe el entrelazamiento cu谩ntico.
y luego la vieja confiable:

Explicaci贸n gr谩fica de la probabilidad condicional :

https://www.youtube.com/watch?v=FoimdnzwdgU

A chale si es cierto :0

me encanta como la matematica y la ciencia de la computacion son tan cercanas practicamente matematicos crearon esta ciencia

El Teorema de Bayes nos permite medir nuestra certidumbre con respecto a un suceso tomando en cuenta nuestro conocimiento previo y la evidencia que tenemos a nuestra disposici贸n

Me gust贸 mucho la explicaci贸n! 馃槂

Excelente clase 馃槂

no se a ustedes pero a mi me gusta cuando David empieza a hablar de historia,
es momento de buscar las palomitas

Por lo general los estudiosos t铆midos son ingenieros