Aplicaciones del Teorema de Bayes

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Aplicaciones del Teorema de Bayes


El Teorema de Bayes es uno de los mecanismos matem谩ticos m谩s importantes en la actualidad. A grandes rasgos, nos permite medir nuestra certidumbre con respecto a un suceso tomando en cuenta nuestro conocimiento previo y la evidencia que tenemos a nuestra disposici贸n. El Teorema de Bayes permea en tu vida diaria, desde descubrimientos cient铆ficos hasta coches aut贸nomos, el Teorema de Bayes es el motor conceptual que alimenta mucho de nuestro mundo moderno.

En esta lectura me gustar铆a darte ejemplos de c贸mo se utiliza en la vida moderna para que puedas comenzar a implementarlo en tus proyectos, an谩lisis y hasta en
tu vida personal.

Turing y el c贸digo enigma de los Nazis


Casi todos sabemos que Alan Turing es uno de los padres del c贸mputo moderno; pocos saben que fue gracias a 茅l que los aliados pudieron tener una ventaja decisiva cuando Turing logr贸 descifrar el c贸digo enigma que encriptaba todas las comunicaciones nazis; pero a煤n menos saben que para romper este c贸digo utiliz贸 el Teorema de Bayes.

Lo que hizo Turing fue aplicar el Teorema para descifrar un segmento de un mensaje, calcular las probabilidades iniciales y actualizar las probabilidades
de que el mensaje era correcto cuando nueva evidencia (pistas) era presentada.

Finanzas


Una de las decisiones m谩s dif铆ciles cuando est谩s manejando un portafolio de inversi贸n es determinar si un instrumento financiero (acciones, valores, bonos, etc.) se va a apreciar en el futuro y por cu谩nto, o si, por el contrario se debe vender el instrumento. Los portafolios managers m谩s exitosos utilizan el Teorema de Bayes para analizar sus portafolios.

En pocas palabras, puedes determinar las probabilidades iniciales bas谩ndote en el rendimiento previo de tu portafolio o en el rendimiento de toda la bolsa y
luego a帽adir evidencia (estados financieros, proyecciones del mercado, etc.) para tener una mayor confianza en las decisiones de venta o compra.

Derecho


El Derecho es uno de los campos m谩s f茅rtiles para aplicar pensamiento bayesiano. Cuando un abogado quiere defender a su cliente, puede comenzar a evaluar una probabilidad de ganar (basada en su experiencia previa, o en estad铆sticas sobre el n煤mero de juicios y condenados con respecto del tema legal que competa) y actualiza su probabilidad conforme vayan sucediendo los eventos del proceso jurisdiccional.

Cada nueva notificaci贸n, cada prueba y evidencia que encuentre, etc. sirve para actualizar la confianza del abogado.

Inteligencia artificial


El Teorema de Bayes es central en el desarrollo de sistemas modernos de inteligencia artificial. Cuando un coche aut贸nomo se encuentra navegando en las calles, tiene que identificar todos los objetos que se encuentran en su 鈥渃ampo de visi贸n鈥 y determinar cu谩l es la probabilidad de tener una colisi贸n. Esta probabilidad se actualiza con cada movimiento de cada objeto y con el propio movimiento del veh铆culo aut贸nomo. Esta constante actualizaci贸n de probabilidades es lo que permite que los veh铆culos aut贸nomos tomen decisiones
acertadas que eviten accidentes.

En esta rama existen muchos ejemplos como para cubrirlos todos, pero quiero por lo menos mencionar algunos casos de uso: filtros de spam, reconocimiento de voz, motores de b煤squeda, an谩lisis de riesgo crediticio, ofertas autom谩ticas, y un largo etc茅tera.

Para terminar, me gustar铆a compartir una cita del famoso economista John Maynard Keynes que resume perfectamente el tipo de pensamiento que quiero que desarrolles: 鈥淐uando los hechos cambian, yo cambio mi opini贸n. 驴Qu茅 hace usted, se帽or?鈥

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El siguiente video repasa las clases anteriores y las lleva un paso m谩s all谩 al explicar que Bayes pens贸 en el teorema como algo que puede actualizar las probabilidades para obtener un resultado que se acerca a la verdad, as铆 como se comenta en la aplicaci贸n de resolver el c贸digo enigma.

abajo keynes! arriba hayek!!

C贸mo funcionaba la m谩quina enigma

En la universidad me pasaron el Teorema de Bayes, pero nunca pens茅 que fuera tan importante, ahora entiendo cuando mi profesora dec铆a: En el futuro TODOS deber谩n saber estad铆stica.

Si nos ponemos a pensar鈥 si innovamos en algo 鈥淣uevo鈥 al principio el Teorema de Bayes NO SIRVE PARA NADA (bueno, mas bien dicho, es 鈥渄esacierto鈥) no por el teorema pers茅, sino porque no hay suficientes datos.
A medida que se vaya adaptando y vaya obteniendo m谩s datos se volver谩 mucho m谩s preciso con sus predicciones.

Por ejemplo, si hay un club de f煤tbol NUEVO, se utilizar铆a este teorema y no acertar铆a al principio, pero conforme vaya jugando m谩s y m谩s temporadas, todo se pondr铆a m谩s preciso

鈥淐uando los hechos cambian, yo cambio mi opini贸n. 驴Qu茅 hace usted, se帽or?鈥
Actualizo mi prior! 馃槃

Y pensar que Bayes no consideraba importante publicar esto鈥

tengo que tatuarme la formula del teorema de bayes

Gracias

Super class

Siempre habr铆a que explicar las matem谩ticas con ejemplos de aplicaciones reales, Gracias Platzi

Gracias por incluir tantos ejemplos de aplicaciones.
La frase final me la guardo.

Un campo tambi茅n muy com煤n en el que se utiliza (Como se vio en clases anteriores), es en la medicina. En espec铆fico, en la detecci贸n de enfermedades.

Tener un pensamiento est谩tico, en un mundo cambiante, es lo que provoca el estancamiento, b谩sicamente as铆 analizo la frase ultima.

El mundo cambia constantemente, pero en el horizonte hay algo fijo para la humanidad: la tecnolog铆a y quienes la podamos entender para seguir creando avances, seremos muy afortunados. Entonces, viendo ese panorama, decidir actualizar mis probabilidades de 茅xito en ese panorama global adquiriendo #PlatziExpert hace 2 meses 馃槃

Las empresas inmobiliarias tambi茅n usan el teorema de Bayes para sus proyecciones y estudios de impacto.

Que incre铆ble art铆culo, hay una pel铆cula (no s茅 si siga en netflix) llamada 鈥淭he imitation game鈥 que habla sobre el proyecto Enigma y c贸mo lo descifraron

Es importante el concepto de considerar siempre la actualizaci贸n de los hechos para hacer nuevos c谩lculos de una probabilidad. No debemos sesgar nuestro pensamiento a que las cosas siempre han sido de una forma y que por eso no deber铆amos tomar en cuenta los nuevos escenarios.

鈥淐uando los hechos cambian, yo cambio mi opini贸n. 驴Qu茅 hace usted, se帽or?鈥

Excelente frase.

Hola, este es un buen video acerca del teorema de Bayes 馃槂
Video

Me parece una frase muy acertada.

P茅simo economista Keynes (El Padre del Sistema Econ贸mico Fracasado), responsable del gran fallo sistem谩tico del paradigma de intervencionismo en las economias.
Respecto a lo demas, excelente articulo.

Este es el diagrama del funcionamiento del teorema de Bayes, y podemos observar porque sirve para actualizar informacion

El teorema de Bayes invita a iterar, probar y llegar a conclusiones cada vez m谩s ver铆dicas!

Muy bueno por que nos damos cuenta todos los sectores donde se aplica

Me encanto esta ultima frase.

La importancia de tener los registros correctos para poder aprovecharlos en herramientas como el teorema de Bayes.

Bastante interesante saber que gracias al Teorema de Bayes los aliados se hicieron de la ventaja que cambiar铆a el rumbo de uno de los hechos mas importante del siglo XX.

Muy bueno el tener en cuenta el teorema de bayes en nuestra vida cotidiana, el pensar que la probabilidad es el hecho de que sucedan cosas entre todas las posible es increible

Lo mismo que se aplica ahora, las cosas cambiaron debemos cambiar nuestra opini贸n sobre que aprender y en que especializarnos

鈥淐uando los hechos cambian, yo cambio mi opini贸n. 驴Qu茅 hace usted, se帽or?鈥
que excelente frase!

Hay mucha informaci贸n en este curso. Qu茅 buen material y qu茅 buen profesor Aroesti. Gracias!!!

鈥淐uando los hechos cambian, yo cambio mi opini贸n. 驴Qu茅 hace usted, se帽or?鈥
Estudiar para cambiar los hechos!

Ahora entiendo parte del cod que realizo tesla con sus autos aut贸nomos!!

Hola 鈿
Les comparto este video para complementar, me pareci贸 muy interesante!

Aqu铆 les dejo un video donde puede aplicar lo aprendido

https://www.youtube.com/watch?v=CP4ToX5Tyvw&ab_channel=Matem贸vil

Excelente frase del final 馃槃
Pensar铆a que tambi茅n el teorema de Bayes se puede aplicar en Marketing cuando se quiere testear, cuando se toma una P(A) de obtener leads y una P(B) de que se conviertan, pero que estas probabilidades vayan mutando al probar con diferentes canales o publicaciones.

Empresas evaluadoras de riesgos basan la mayor铆a de sus operaciones en esto, es impresionante porque el teorema de Bayes nos ayuda entender el riesgo como algo din谩mico en algunos factores; y algo estoc谩stico en los dem谩s

Me emociona mucho comenzar a aplicar el teorema a trav茅s de Python

Esa frase es buen铆sima, ante la evidencia no hay mucho por refutar.

驴C贸mo utilizar铆as el teorema de Bayes en videojuegos?

Cuando los hechos cambian, yo cambio mi opini贸n. 驴Qu茅 hace usted, se帽or?鈥
cuando sea un panqueque

Los software de predicciones deportivas tambi茅n lo ocupan. Dando la probabilidad de quien ganar谩 el siguiente encuentro bas谩ndose en los resultados de los encuentros anteriores.

Estudiar porque cambiaron los hechos 馃槂

Buen contenido! La frase pol茅mica, depende de la rama desde donde se mire.

supongo que lo que hace un algoritmo de IA es ir almacenando en memoria los eventos ocurridos e ir actualizando P(E|H), el cu谩l en una pr贸xima iteraci贸n del algoritmo forma parte de P(H) o conocimiento previo.

Hola, compa帽eros. Es muy interesante y apasionante el teorema de Bayes. Sin embargo, hay un tema que para el tomador de decisiones, ya sea el que programa una maquina o una persona que toma decisiones basada en evidencia, es crucial: determinar qu茅 resultado probabil铆stico lo lleva a pensar que la situaci贸n realmente puede llegar a suceder. Esto depender谩 mucho del contexto en el cual se toman las decisiones. Sin embargo, es un tema que vale la pena no pasar por alto y detenerse a pensarlo un momento. Saludos.

Es decir que el teorema de bayes se va actualizando entre mas se use en una situaci贸n cierto? alguien podria recomendarme algun video o libro qe hable con ejemplos pr谩cticos de como aplicarlo en inteligencia artificial?

Holaaa! me cost贸 comprender esto del teorema asi que busqu茅 otros materiales para sumar, mir茅 lo que compartieron los comapa帽eros, y queria sumar este video, me parecio buena esa idea del arbol y como hizo el ejemplo: se los dejo por si alguno sigue como medio dudando si entendio o no esta parte ! 馃槃 馃槃
https://www.youtube.com/watch?v=Fi6G48j0IZ4

Tomando como variables nuestro conocimiento previo (experiencia) y constante actualizaci贸n de la informaci贸n y los datos (la evidencia) nos permite ser mas exacto en la medida de la certidumbre respecto a un evento, ej:

  • en la educaci贸n\
  • en el deporte\
  • en la pol铆tica\
  • en el amor\
  • incluso en lo que vamos a cenar o comer.

Para terminar, me gustar铆a compartir una cita del famoso economista John Maynard Keynes que resume perfectamente el tipo de pensamiento que quiero que desarrolles: 鈥淐uando los hechos cambian, yo cambio mi opini贸n. 驴Qu茅 hace usted, se帽or?鈥
Genial鈥

Por si alguno no la vio, dejo el trailer de la pel铆cula 鈥淭he Imitation Game鈥, que justamente es sobre Alan Turing y el C贸digo Enigma. Adem谩s, Turing esta encarnado por el genial actor Benedict Cumberbatch, que hizo de Sherlock Holmes en la serie de la BBC.

https://www.youtube.com/watch?v=nuPZUUED5uk&ab_channel=MovieclipsTrailers

John Maynard Keynes fue uno de los Economistas mas infames que a existido, pues gracias a sus falsas ense帽anzas se instauro la creencia de que los gobiernos mediante los Bancos Centrales deb铆an imprimir dinero para financiar el gasto estatal, sin pronosticar que sus recomendaciones deparar铆an en ciclos econ贸micos que causar铆an inflaci贸n y devaluaci贸n monetaria. Economistas que si valen la pena citar son Ludwig von Mises, Friedrich Hayek, Murray Rothbard, Milton Friedman, Jes煤s Huerta de Soto entre otros.

el efecto mariposa鈥

Cuando los hechos cambian, yo cambio mi opini贸n. 驴Qu茅 hace usted, se帽or?鈥
Cambiar mi opini贸n? o cuenta como copia jajaja

Excelente

Que buena frase, muy aplicable a todo lo que nuestro rodea.

No sab铆a la aplicaci贸n en derecho.
Considero que al 煤ltima frase es importante tenerla muy en cuante pues es peligroso acostumbrarnos a a un solo tipo de situaciones de donde por ejemplo, si se ha fallado en algo no debemos acostumbranos en que siempre ser谩 asi pues como bien lo dicen los hechos cambian y hay que ir actualizando y cambiando la informaci贸n de referencia.

Excelente

Comprobar si tengo que cambiar de opinion o si me puedo mantener.

Gran dato, creo que me llevar茅 esa cita jajaja

muy util la informacion

excelente los ejemplos, gracias

muy buena frase de keynes

Muy cierto!!!

Interesante informacion, seria muy bueno aplicarlos en las finanzas.

鈥淐uando los hechos cambian, yo cambio mi opini贸n. 驴Qu茅 hace usted, se帽or?鈥 - John Maynard Keynes

Excelente

A profundizar en el Teorema de Bayes

Mucho 茅xito a todxs !!!

muy interesante

Muy interesante no sabia que se usaba tambi茅n para derecho o finanzas ya tengo como hacer una en finanzas jeje

Una lectura emocionante con un final elegante.

Excelente