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¿Qué es una red neuronal?

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Muchachos acabo de dejar en la sección de tutoriales un collab que espero pueda ser de gran ayuda para todos aquellos que deseen profundizar en los temas tratados en el curso.

Recuerden que correr una red neuronal ciertamente se puede hacer en unas cuantas líneas de código, pero entender realmente que sucede con nuestro modelo depende de un conocimiento sólido de la estructura interna de nuestro algoritmo.

Yo les recomiendo que se den una vuelta al canal de DOT CSV!

👋 Hola comunidad.

Les comparto las notas que tome a lo largo de este curso, en ellas pueden encontrar todos los notebooks junto a unas anotaciones extras realice con el fin de reforzar el aprendizaje.

🌟 Como algo extra, escribí en el README un resumen de lo que consideré los puntos claves para entender el funcionamiento de las redes neuronales.

😊 Quedo atenta a sus comentarios y sugerencias.

🔗 https://github.com/mariajosemv/Predicciones-con-Redes-Neuronales

  • Las redes neuronales artificiales son funciones matemáticas que nos ayudan a comprender una pequeña fracción de la complejidad de patrones que hay en los datos. Al trabajar varias neuronas conjuntamente permiten entender los patrones de los datos en su totalidad.

  • Las neuronas pueden organizarse en capas y cada capa puede tener una especialización, es decir, en cada capa se desglosan las características del objeto a estudiar.

Les comparto unas notas y los notebooks que use, espero les sean de utilidad, sigamos haciendo comunidad.

https://github.com/rb-one/Curso_RedesNeuronales_ScikitLearn/blob/master/Notes/notes.md

En la comunidad los tres tipos de API’s más usados para analisis con redes neuronales son:

  1. TensorFlow
  2. Scikit Learn
  3. PyTorch

Para el que este interesado en profundizar en TensorFlow, en este link esta el crash course de TensorFlow:

https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/ml-intro?hl=es-419

Ojala pronto Platzi tenga un curso de esta API.

Para el que deseé aprender de PyTorch, buscar en Platzi:

Curso de DeepLearning con PyTorch. Yo lo tomé hace poco y puedo decir que aprendí un monton 😃.

esta super me encanta la idea de profundizar, escuche mas antes lo de redes neuronales ya que en la universidad estoy llevando inteligencia artificial, y por lo que tengo entendido es para el entrenamiento de programas donde se usa las redes neuronales, ya que como en nuestros cerebros hay un proceso de aprendizaje una entrada la pregunta evaluación de esta y la respuesta que se generara si hay un conocimiento previo.

“Obtener valor a partir de los datos”, me quedo con esta frase, pienso que es el principal objetivo de las redes neuronales y en el cuál debe estar enfocado todo el proceso de investigación y de implementación de una red neuronal. No es solo crear un sistema complejo que sea capaz de clasificar o de predecir un valor en particular, lo importante es saber que hacer con esos resultados para generar valor. Muchas gracias.

Voy a explotar al máximo este curso

algoritmos de trading

Una red neuronal en informática son el intento de muchísimas personas por replicar el funcionamiento de nuestro cerebro

muy interesante

predicción de enfermedades o diagnósticos

como puedo aplicar redes neuronales a mi organizacion_

Me gustaría trabajar en un proyecto (con fines educativos) donde entrene un modelo que permita detectar patentes de vehículos dada una imagen del vehículo. Entiendo que es necesario de un gran data set de imágenes de vehículos etiquetados (con la patente) para el entrenamiento, pero no sé cómo sería el flujo de trabajo. ¿Alguna sugerencia?

Me emociona mucho iniciar este curso, me había llamado mucho la atención cuando @Freddy hizo un vídeo sobre redes neuronales, tengo mucha expectativa sobre esta tematica.

Comienza otra nueva aventura 😃

Esta es la mejor explicación de redes neuronales que he visto, se las recomiendo mucho.Si toman el tiempo de verla les va a facilitar mucho el tema
https://www.youtube.com/watch?v=MRIv2IwFTPg&list=PL-Ogd76BhmcB9OjPucsnc2-piEE96jJDQ

Me parece un tema fascinante porque se obtienen resultados que hasta cierto punto son magicos.

Es una señal con respecto a Andrew, toca seguir su trabajo mas profundamente.

Solo conocimientos básicos de Machine Learning.

Se puede implementar esto en los negocios para optimizar los presupuestos para campaña que manejamos.