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Clasificación Binaria

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Como aporte, algunos ingenieros de datos recomiendan no eliminar las columnas con un alto valor de datos Nan sino imputar su argumento con el valor None. Esto para no eliminar caracteristicas y darles luego un Label Encoding. Esto es recomendable sobre todo si el dataset de prueba también contiene información nula.

Ahora si los valores nulos solo se encuetran en el dataset de training y no su alcance no afecta para nada el problema, ahí sí se recomienda eliminar la caracteristica.

Estas recomendaciones fueron un sumario de las presentadas por:

hay una manera mas genial de conectar su drive con su colab. de modo que cargan los archivos directamente desde su drive, usando:

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

# para cambiar su directorio a donde tienen sus files
%cd '/content/drive/My Drive/Colab Notebooks

les recomiendo investigar mas al respecto para ver como se crean carpertas y archivos en su drive desde collab. es muy cool

activity.drop(columns= activity.iloc[:, 4:13], inplace=True) otra forma de elimnar las columnas usando iloc de pandas

Para cargar el dataset me funciono de la siguiente manera:

  1. Me registre en Kaggle (En un paso debes colocar tu numero de telefono) y descargue los archivos
  2. En el colab del ejercicio, ejecute estas lineas de codigo y segui los pasos
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
  1. Ejecutando el codigo anterior, te integra el Drive a colab desde donde puedes visualizar los archivos que tienes en el Drive

  2. Subes el archivo a tu Drive y va aparecer en el icono de la carpeta que esta a la izquierda de tu colab y alli le das click derecho encima del archivo donde te sale una opcion que dice “Copiar la ruta de acceso”

  3. Vas al colab y colocas el siguiente codigo:

people = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/Redes Neuranales con Keras y Scikit-learn/people.csv' # Esta ruta la reemplazas por la que copiaste)
people.head(3)

Y listo 😄

No puedo decargar el dataset

No encontro el data sets