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Introducción a los recursos léxicos

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Resources

What are lexical resources and how are they used in language processing?

Lexical resources are a key element in natural language processing (NLP), allowing to unravel the contextual meaning of words in various languages. In languages such as Spanish, where words can have multiple meanings depending on the context, lexical resources allow structuring and categorizing this information. Imagine having a tool that stores not only words, but also associated metadata, thus achieving a richer and more accurate analysis of the language.

What is the importance of lexical resources?

Lexical resources are crucial because:

  • They facilitate contextual understanding: they help decipher the meaning of ambiguous words by analyzing the environment in which they are used.
  • They improve accuracy in PLN tasks: By identifying the different meanings of a word, they increase efficiency in tasks such as machine translation or sentiment analysis.
  • Provide clear structures: By containing lexical categories and descriptions, they allow a logical organization of words and their uses in databases or programs.

How to differentiate the use of a word according to its context?

Let's take an example: the word street. In the sentence "You can tell him to shut up or he will drive me crazy", calle is interpreted as a form of the verb callar. On the other hand, in "Be careful crossing the street because the traffic light is not working", street is a noun denoting a public space.

This is where structuring comes into play in a lexical resource. Each lexical entry comprises:

  1. Word: The term in question, in this case, street.
  2. Lexical category: Definition of the grammatical role of the word, as a verb or noun.
  3. Description or meaning: Explanation about the use of the word according to each specific context.

How are lexical resources structured in Python?

In Python, we can structure a lexical resource using a variety of formats:

  • List of tuples: each tuple contains the word, its category, and the meaning.
  • List of lists: Similar to tuples but with lists, which allows more flexibility.
  • Dictionary: Using the word as a key, it is associated to a set of features as values.

With these tools, we can create a Lexicon that efficiently categorizes the different uses of a word, allowing a more precise analysis of the language.

We will progress the practical creation of a Lexicon with the use of the NLTK library in Google Colab for our next class. This implementation will provide a practical and tangible perspective on the importance of lexical resources in real applications. Continue learning and exploring the fascinating world of natural language processing, the possibilities are endless!

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¿Será que es en este campo en el que los ingenieros obsesionados con la buena gramática y ortografía encontraremos la felicidad?

Recursos léxicos

¿Qué es un recurso léxico y como podemos usando para nuestro procesamiento del leguaje en cuento las tareas que se deben ejecutar?

Es una colección de palabras o freses que puede o no contener meta datos o información acerca de los elementos de esa colección

¿Por qué es tan importante esto?

En lenguajes como el español hay palabras que pueden tener diferentes significados que dependiendo del contesto en el cual es palabra esta siendo usada y es información se puede categorizar y estructurar dentro de lo que llamamos un recurso léxico

Introducción a los recursos léxicos

  • Un recurso léxico es una colección de palabras o frases con meta-datos. También se les llama lexicon. 🤓
  • Ejemplo:
    • Le puedes decir que se calle o me va a enloquecer.
    • Ten cuidado al cruzar la calle porque el semáforo no funciona.
  • En este caso, el lexicon:
    • Calle (verbo): Conjugación del verbo callar.
    • Calle (sustantivo): Referencia al espacio público por donde hay tránsito.
  • Calle es la entra léxica, además se tiene una categoría léxica (verbo o sustantivo) y por último un significado o descripción. 🧠

Muy parecido al realizar búsquedas en el diccionario RAE de un término cualquiera, arroja el resultado del significado y ejemplos, cada uno de ellos tiene asociados unas abreviaturas, al pasar el mouse, aparece un tooltip que indica si es adjetivo, tipo de verbo, sustantivo, etc.

Los recursos léxicos son fundamentales en NLP, ya que proporcionan una estructura y un entendimiento semántico del lenguaje que permite a las computadoras procesar, analizar y generar lenguaje de manera más precisa y natural. Desde el uso de corpora para construir modelos hasta la implementación de recursos como WordNet para tareas de desambiguación, los recursos léxicos amplían el poder de las aplicaciones lingüísticas en múltiples áreas del procesamiento del lenguaje natural.

Colecciones de palabras o frases que puede o no contener metadatos de la colección

ejemplo

Le puedes decir que se calle que ame va a enloquecer

Calle[verbo] conjugación del verbo callar

Ten cuidado al cruzar la calle porque el semáforo esta en rojo

Calle[sustantivo] Referencia al espacio publico por donde hay transito

  • Cuando tenemos una palabra con multiples significados es recomendable agrupas a estas en un lexicon

Más recursos que conozcan ???