Complejo de obtener soluciones, pero la descripción de parámetros es sencilla.
Modelos matemáticos
Introducción a los modelos matemáticos
¿Qué es un sistema dinámico?
Modelos Estocásticos vs. Modelos Determinísticos
El lenguaje del Determinismo y las EDOs
Sistemas complejos y la imposibilidad de una solución exacta
Modelos númericos
Modelos numéricos al rescate
Soluciones numéricas vs. exactas
Sistemas caóticos
Fórmula RK4 vs. fórmula de Euler
Solución al sistema de Lorenz
Modelos epidemiológicos
Modelo SIR
Mejorando el modelo SIR
Ajustando un modelo epidemiológico a datos reales
Sistemas complejos y la imposibilidad de una solución exacta
5/12Lectura
En la clase pasada vimos cómo construir las ecuaciones que definen un modelo sencillo de propagación de una epidemia. Este modelo puede ser mejorado de muchas formas, haciéndolo más complejo y en futuras clases veremos cómo hacerlo. Por otro lado, en esta clase verás otro ejemplo de un modelo que describe un fenómeno natural muy común en nuestra vida diaria aunque no nos demos cuenta y verás cómo las ecuaciones de ese modelo son tan difíciles que no podemos resolverlas usando cálculo o álgebra.
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Gran ejemplo. Ahora recién empiezan los modelos numéricos.
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