Compute on Google Cloud Platform

1

Introducción al curso de Google Cloud for Developer Community

2

Lectura: introducción de instalación

3

Tutorial de Qwiklabs

4

Cómputo en la nube de Google

5

Opciones de cómputo en la nube

6

Máquinas virtuales a profundidad

7

Tutorial para instalar Qwiklabs

8

Demo: máquinas virtuales a profundidad

9

Cómputo sin administración con plataformas como servicio

10

Demo: cómputo sin administración

11

Lectura: ¿qué son los contenedores?

12

Cómputo contenerizado con App Engine Flex

13

Cómputo contenerizado con Cloud Run

14

Funciones serverless

Continuous Integration, Continuous Delivery

15

CI/CD en Google Cloud Platform

16

Estrategias de Despliegue

17

Repositorios de código

18

Construcción y despliegue de artefactos

19

Infraestructura como código

20

Despliegue en Servicios Serverless

Google Kubernetes Engine

21

Kubernetes Overview

22

Demo Kubernetes

23

Planeación de tu despliegue

24

Anthos

25

Cloud Run for Anthos

26

Demo Cloud Run for Anthos

27

Anthos Service Mesh

28

Site Reliability Engineering con Anthos

Streaming Data Analytics

29

Integración de datos e ingesta de datos totalmente administrada sobre GCP

30

Demo: ingesta de datos

31

Ingesta de datos confiable en streaming sobre GCP

32

Demo: ingesta de datos confiable

33

Demo: configuración de Apache Kafka

34

Visualización de mensajes de una base de datos relacional en Google Cloud

35

Data Warehouse: el modelo tradicional para construir un repositorio de datos empresarial

36

Data Lakehouse: el nuevo y moderno enfoque para construir un repositorio de datos empresarial

37

El portafolio de gestión de datos en Google Cloud

38

Desglose del portafolio de gestión de datos (Bases de datos) en Google Cloud

39

Gobierno de datos de punta a punta para garantizar la seguridad en tu Data Lake

40

Gobierno de datos: calidad y monitoreo

Machine Learning

41

¿Qué es ML y AI?

42

Plataforma de AI en GCP

43

Auto ML con datos estructurados

44

Demo Auto ML con datos estructurados

45

Predicción de tarifas usando AI notebooks

46

Demo predicción de tarifas usando AI notebooks

47

TensorFlow Extended

Sesiones en vivo

48

Sesión en vivo con Pablo Pérez Villanueva

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Cómputo contenerizado con Cloud Run

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Recursos

Aportes 12

Preguntas 4

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RESUMEN:

Modelo Operacional -> Sin manejo de Infraestructura + Seguridad Administrada + Pago por uso
Modelo Programático -> Basado en servicios + Basado en eventos + Abierto

Cloud Run: Serverless con portabilidad/contenedores (El estándar de la industria con cualquier tecnología en imágenes)

  • Se activa en base a request (hasta que tenga una llamada)
  • Revisiones de código (capaz de rollback)
  • Dominios propios + SSL
  • Fácil de operar
    A partir de Knative (código libre) que es una abstracción (set de bloques de construcción) de APIs en Kubernetes

Gartner: 2020 mas del 75% correran aplicaciones contenerizadas que es 30% más que hoy

En Google todo corre en contenedores (4 billones por semana)

En este laboratorio pueden desplegar un sitio web en Cloud Run

Cloud RUN

Lo impresionante es la capacidad de despliegue rapido que usa sin preocuparnos del backstage proporciona a los usuarios similitud en uso de Kubernetes mediante Knative que es lo mas alto de abstracion de la capas superiores de K8s

<h3>Serverless</h3>
  1. Modelo Operacional
    • Sin manejo de infraestructura
    • Seguridad administrada
    • Pago por uso
  2. Modelo programatico
    • Basado en servicios
    • Basado en eventos
    • Abierto
<h3>Cloud Run</h3>

Serverleess con portabilidad, nade con proyectos Knative.

  • Escala por request de usuarios

  • Administra revisiones de código

  • Dominios propios, certificados SSL

  • Muy simple y fácil de operar

    <h3>Knative</h3>
    • Open Source
    • Permite construir tu propio FaaS/ PaaS
    • Manera de correr contenedores sin preocuparte de nada más.

Muy buena clase

Menos de un minuto para desplegara con contenedor claro es demo pero es muy rápido, creo que de ahí el nombre jejej

Hola, hola.
Chicos me sale roto el enlace que nos comparte Pablo.
https://www.qwiklabs.com/focuses/5161?parent=catalog
Este problema ha sido recurrente a lo largo del modulo 1. Compute on Google Cloud Platform.
Alguien tiene el enlace correcto?

Pueden poner el nombre del laboratorio de Qwiklab, no me funciona el enlace, ya estoy registrado en Qwiklabs desde abril vengo haciendo laboratorios pero los enlaces de acá no me funcionan, por eso necesito el nombre porque al buscarlos si ya puedo hacerlos. Gracias.

Recientemente estoy usando cloud run y facilita muchisimas tareas de administración, ya no me siento cargado con la administración de los servidores

Hola Pablo, para el tema de el límite de 80 request por container en cloud run. Sabes como se puede mejorar ese límite ? . Realice un stress test y el servicio falla desde pues de los 80 o 100 request.
pero esto es un diseño y contraint propio de cloud run, por lo tanto no escala de la manera adecuada y se vuelve un FAAS económico.