Compute on Google Cloud Platform

1

Introducción al curso de Google Cloud for Developer Community

2

Lectura: introducción de instalación

3

Tutorial de Qwiklabs

4

Cómputo en la nube de Google

5

Opciones de cómputo en la nube

6

Máquinas virtuales a profundidad

7

Tutorial para instalar Qwiklabs

8

Demo: máquinas virtuales a profundidad

9

Cómputo sin administración con plataformas como servicio

10

Demo: cómputo sin administración

11

Lectura: ¿qué son los contenedores?

12

Cómputo contenerizado con App Engine Flex

13

Cómputo contenerizado con Cloud Run

14

Funciones serverless

Continuous Integration, Continuous Delivery

15

CI/CD en Google Cloud Platform

16

Estrategias de Despliegue

17

Repositorios de código

18

Construcción y despliegue de artefactos

19

Infraestructura como código

20

Despliegue en Servicios Serverless

Google Kubernetes Engine

21

Kubernetes Overview

22

Demo Kubernetes

23

Planeación de tu despliegue

24

Anthos

25

Cloud Run for Anthos

26

Demo Cloud Run for Anthos

27

Anthos Service Mesh

28

Site Reliability Engineering con Anthos

Streaming Data Analytics

29

Integración de datos e ingesta de datos totalmente administrada sobre GCP

30

Demo: ingesta de datos

31

Ingesta de datos confiable en streaming sobre GCP

32

Demo: ingesta de datos confiable

33

Demo: configuración de Apache Kafka

34

Visualización de mensajes de una base de datos relacional en Google Cloud

35

Data Warehouse: el modelo tradicional para construir un repositorio de datos empresarial

36

Data Lakehouse: el nuevo y moderno enfoque para construir un repositorio de datos empresarial

37

El portafolio de gestión de datos en Google Cloud

38

Desglose del portafolio de gestión de datos (Bases de datos) en Google Cloud

39

Gobierno de datos de punta a punta para garantizar la seguridad en tu Data Lake

40

Gobierno de datos: calidad y monitoreo

Machine Learning

41

¿Qué es ML y AI?

42

Plataforma de AI en GCP

43

Auto ML con datos estructurados

44

Demo Auto ML con datos estructurados

45

Predicción de tarifas usando AI notebooks

46

Demo predicción de tarifas usando AI notebooks

47

TensorFlow Extended

Sesiones en vivo

48

Sesión en vivo con Pablo Pérez Villanueva

Lectura: ¿qué son los contenedores?

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Lectura

En el pasado cuando una organización compraba un nuevo servidor, solía instalar el sistema operativo y después instalar cada una de las diferentes aplicaciones que necesitaban, como un web server, una base de datos, el runtime de un lenguaje de programación, librerías, etc. Cada servidor tenía un propósito y se solían desperdiciar muchos recursos. Lo peor de todo es que las aplicaciones debían de ser desarrolladas para hardware y OS específicos, lo que afectaba la portabilidad y escalabilidad de las soluciones.

...

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Aportes 17

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Muy buen articulo!

Un excelente contenido, y el Webinar super genial!

Muy bien explicado!

Muy buena lectura, la verdad no comprendia muy bien los contenedores.Pero ya lo tengo mas que claro.

Gracias 💚.

Estimados agradecería puedan actualizar el link del webinar de la lectura

Great 😉

Excelente resumen.

Gracias, buena información.

Esto se puso bueno!!! 😄

Excelente explicación!!

Excelente informacion.

Excelente!!!

Qué increíbles son los contenedores!
Gracias!

Muy bueno este articulo.

Aclara varias de mis dudas de manera concisa sobre la relacion que tiene Docker con Kubernetes.

Gracias!

Entendido…

Muy buena lectura.
Me sirvió bastante para por fin entender las diferencia entre VM’s y contenedores.