Compute on Google Cloud Platform

1

Introducción al curso de Google Cloud for Developer Community

2

Lectura: introducción de instalación

3

Tutorial de Qwiklabs

4

Cómputo en la nube de Google

5

Opciones de cómputo en la nube

6

Máquinas virtuales a profundidad

7

Tutorial para instalar Qwiklabs

8

Demo: máquinas virtuales a profundidad

9

Cómputo sin administración con plataformas como servicio

10

Demo: cómputo sin administración

11

Lectura: ¿qué son los contenedores?

12

Cómputo contenerizado con App Engine Flex

13

Cómputo contenerizado con Cloud Run

14

Funciones serverless

Continuous Integration, Continuous Delivery

15

CI/CD en Google Cloud Platform

16

Estrategias de Despliegue

17

Repositorios de código

18

Construcción y despliegue de artefactos

19

Infraestructura como código

20

Despliegue en Servicios Serverless

Google Kubernetes Engine

21

Kubernetes Overview

22

Demo Kubernetes

23

Planeación de tu despliegue

24

Anthos

25

Cloud Run for Anthos

26

Demo Cloud Run for Anthos

27

Anthos Service Mesh

28

Site Reliability Engineering con Anthos

Streaming Data Analytics

29

Integración de datos e ingesta de datos totalmente administrada sobre GCP

30

Demo: ingesta de datos

31

Ingesta de datos confiable en streaming sobre GCP

32

Demo: ingesta de datos confiable

33

Demo: configuración de Apache Kafka

34

Visualización de mensajes de una base de datos relacional en Google Cloud

35

Data Warehouse: el modelo tradicional para construir un repositorio de datos empresarial

36

Data Lakehouse: el nuevo y moderno enfoque para construir un repositorio de datos empresarial

37

El portafolio de gestión de datos en Google Cloud

38

Desglose del portafolio de gestión de datos (Bases de datos) en Google Cloud

39

Gobierno de datos de punta a punta para garantizar la seguridad en tu Data Lake

40

Gobierno de datos: calidad y monitoreo

Machine Learning

41

¿Qué es ML y AI?

42

Plataforma de AI en GCP

43

Auto ML con datos estructurados

44

Demo Auto ML con datos estructurados

45

Predicción de tarifas usando AI notebooks

46

Demo predicción de tarifas usando AI notebooks

47

TensorFlow Extended

Sesiones en vivo

48

Sesión en vivo con Pablo Pérez Villanueva

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Cómputo en la nube de Google

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Recursos

Aportes 27

Preguntas 6

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¡Ánimo! Me da gusto leer los comentarios positivos 😃

RESUMEN:

Google VS Google Cloud (es una nube pública):

  • Misión: Organizar la info del mundo (útil y accesible) VS Proveer mejor infraestructura y experiencia a otras organizaciones
  • Modelo de Negocio: Soluciones B2C* con anuncios VS Soluciones B2B** utilizando infraestructura de Google

Nube pública según el NIST (Instituto Nacional de Estándares y Tecnología):

  1. Autoservicio bajo demanda: Sin contrato
  2. Acceso de red amplio: Conectarse desde cualquier lugar
  3. Recursos compartidos: Capacidad de cubrir las necesidades de todos los clientes
  4. Elasticidad acelerada: Crecer o reducir rápidamente los recursos utilizados según la demanda
  5. Medición de servicio: Pagar por lo que utilizas
    Amigable con el ambiente: Huella de carbono de casi 0 utilizando energía renovable

Ventajas de Google:

  1. La mejor seguridad porque protege sistemas, datos y usuarios en multiples capas:
    • Componentes y centros de datos a la medida
    • Cifrado por defecto en tránsito y descanso (única que lo hace)
    • Una de la red más extensas del mundo minimizando el riesgo de internet público (130 pts en +35 países - 40% del internet)
  2. Hybrid & Multi-Cloud te da capacidad de elegir que tecnologías utilizar y compromiso con el código libre (mayor contribuidor)
  3. Totalmente Administrado (No Ops): Reducir la carga administrativa gracias a serverless
  4. AI & ML Embebido: Una de las más avanzadas en estos ramos
  5. Lo mejor de Google:
    • Una cultura de innovación y agilidad
    • Productos con muchos usuarios y enfocados a AI First
    • Experiencia en diferentes ramos de la industria

Muy motivado con este comienzo. Excelente

Está super…

Excelente!

  • Nube pública

    • Autoservicio de baja demanda
    • Acceso a red amplia
    • Medición de servicio
    • Elasticidad acelererada
    • Amigable con el ambiente
  • Ventajas de Google Cloud

    • Seguridad
      1. Cifrado por defecto en transito
      2. Poseen todas las capas que debe poser un cloud: chipset, servidores, almacenamiento, red, etc.
      3. Una de las red mas grandes: Más dificil de hackear.
    • Multicloud: Elijes las plataformas que quieras de la competencia.
    • Totalmente administrado
    • Inteligente
    • Comprometidos por OpenSorce proyects

Super interesante, muy bien explicado, saludos.!!

Muy interesante el curso. Un mundo nuevo para mí.

Me esta gustando mucho este curso.

Oww ! Excelente clase, super completa y Pablo super claro para explicar !

¿Qué hace diferente a Google?

Los productos destacados de GCP

Se ve más interesante de lo que pensaba. Gracias

La verdad, GCP me parece cada vez más interesante. Buena clase.

Creo que me está gustando toda la información, podría pasarme

Interesante, quiero a prender a desplegar aplicaciones en Google Cloud 😃

Muy interesante!

Me pareció muy interesante, mucha información que procesar

Muy interesante la gama de posibilidades que ofrece Google a sus Clientes, el poder elegir entre diferentes variantes tomando en cuenta la preferencia del Cliente y acompañándolo en la transformación que sufriendo el negocio y que de la misma manera los recursos consumidos sean el mínimo posible en dependencia de las exigencias del Proyecto desplegado en la Nube.

como se llama el servicio para almacenar una aplicacion web en google?

Comparto éste vídeo como complemento de como comienza todo(https://www.youtube.com/watch?v=oJLhobZ97q8).

Dentro de las características de evaluación de un software de calidad se distinguen requisitos no funcionales, los cuales no provee actualmente el computo en la nube. Por ejemplo:

  • Fiabilidad
  • Rendimiento
  • Capacidad tecnológica

Excelente, con ganas de aprender mucho mas…

capacidad de aprovisionar rapidamente equipos

Es buena idea tener absolutamente todo en Google Cloude? quiero decir, tener el storage, bases de datos, servidor, absolutamente todo lo relacionado con el despliegue de una App grande. He visto algunas empresas que usan algunos servicios de Google, otros de Amazon y pues no todo lo centralizan en Google. Gracias por sus respuestas.

Excelente comienzo del curso, vamos con toda a aprender!

podrian compartir los slides? , slaudos.