Compute on Google Cloud Platform

1

Introducci贸n al curso de Google Cloud for Developer Community

2

Lectura: introducci贸n de instalaci贸n

3

Tutorial de Qwiklabs

4

C贸mputo en la nube de Google

5

Opciones de c贸mputo en la nube

6

M谩quinas virtuales a profundidad

7

Tutorial para instalar Qwiklabs

8

Demo: m谩quinas virtuales a profundidad

9

C贸mputo sin administraci贸n con plataformas como servicio

10

Demo: c贸mputo sin administraci贸n

11

Lectura: 驴qu茅 son los contenedores?

12

C贸mputo contenerizado con App Engine Flex

13

C贸mputo contenerizado con Cloud Run

14

Funciones serverless

Continuous Integration, Continuous Delivery

15

CI/CD en Google Cloud Platform

16

Estrategias de Despliegue

17

Repositorios de c贸digo

18

Construcci贸n y despliegue de artefactos

19

Infraestructura como c贸digo

20

Despliegue en Servicios Serverless

Google Kubernetes Engine

21

Kubernetes Overview

22

Demo Kubernetes

23

Planeaci贸n de tu despliegue

24

Anthos

25

Cloud Run for Anthos

26

Demo Cloud Run for Anthos

27

Anthos Service Mesh

28

Site Reliability Engineering con Anthos

Streaming Data Analytics

29

Integraci贸n de datos e ingesta de datos totalmente administrada sobre GCP

30

Demo: ingesta de datos

31

Ingesta de datos confiable en streaming sobre GCP

32

Demo: ingesta de datos confiable

33

Demo: configuraci贸n de Apache Kafka

34

Visualizaci贸n de mensajes de una base de datos relacional en Google Cloud

35

Data Warehouse: el modelo tradicional para construir un repositorio de datos empresarial

36

Data Lakehouse: el nuevo y moderno enfoque para construir un repositorio de datos empresarial

37

El portafolio de gesti贸n de datos en Google Cloud

38

Desglose del portafolio de gesti贸n de datos (Bases de datos) en Google Cloud

39

Gobierno de datos de punta a punta para garantizar la seguridad en tu Data Lake

40

Gobierno de datos: calidad y monitoreo

Machine Learning

41

驴Qu茅 es ML y AI?

42

Plataforma de AI en GCP

43

Auto ML con datos estructurados

44

Demo Auto ML con datos estructurados

45

Predicci贸n de tarifas usando AI notebooks

46

Demo predicci贸n de tarifas usando AI notebooks

47

TensorFlow Extended

Sesiones en vivo

48

Sesi贸n en vivo con Pablo P茅rez Villanueva

C贸mputo en la nube de Google

4/48
Recursos

Aportes 27

Preguntas 6

Ordenar por:

Los aportes, preguntas y respuestas son vitales para aprender en comunidad. Reg铆strate o inicia sesi贸n para participar.

隆脕nimo! Me da gusto leer los comentarios positivos 馃槂

RESUMEN:

Google VS Google Cloud (es una nube p煤blica):

  • Misi贸n: Organizar la info del mundo (煤til y accesible) VS Proveer mejor infraestructura y experiencia a otras organizaciones
  • Modelo de Negocio: Soluciones B2C* con anuncios VS Soluciones B2B** utilizando infraestructura de Google

Nube p煤blica seg煤n el NIST (Instituto Nacional de Est谩ndares y Tecnolog铆a):

  1. Autoservicio bajo demanda: Sin contrato
  2. Acceso de red amplio: Conectarse desde cualquier lugar
  3. Recursos compartidos: Capacidad de cubrir las necesidades de todos los clientes
  4. Elasticidad acelerada: Crecer o reducir r谩pidamente los recursos utilizados seg煤n la demanda
  5. Medici贸n de servicio: Pagar por lo que utilizas
    Amigable con el ambiente: Huella de carbono de casi 0 utilizando energ铆a renovable

Ventajas de Google:

  1. La mejor seguridad porque protege sistemas, datos y usuarios en multiples capas:
    • Componentes y centros de datos a la medida
    • Cifrado por defecto en tr谩nsito y descanso (煤nica que lo hace)
    • Una de la red m谩s extensas del mundo minimizando el riesgo de internet p煤blico (130 pts en +35 pa铆ses - 40% del internet)
  2. Hybrid & Multi-Cloud te da capacidad de elegir que tecnolog铆as utilizar y compromiso con el c贸digo libre (mayor contribuidor)
  3. Totalmente Administrado (No Ops): Reducir la carga administrativa gracias a serverless
  4. AI & ML Embebido: Una de las m谩s avanzadas en estos ramos
  5. Lo mejor de Google:
    • Una cultura de innovaci贸n y agilidad
    • Productos con muchos usuarios y enfocados a AI First
    • Experiencia en diferentes ramos de la industria

Muy motivado con este comienzo. Excelente

Est谩 super鈥

Excelente!

  • Nube p煤blica

    • Autoservicio de baja demanda
    • Acceso a red amplia
    • Medici贸n de servicio
    • Elasticidad acelererada
    • Amigable con el ambiente
  • Ventajas de Google Cloud

    • Seguridad
      1. Cifrado por defecto en transito
      2. Poseen todas las capas que debe poser un cloud: chipset, servidores, almacenamiento, red, etc.
      3. Una de las red mas grandes: M谩s dificil de hackear.
    • Multicloud: Elijes las plataformas que quieras de la competencia.
    • Totalmente administrado
    • Inteligente
    • Comprometidos por OpenSorce proyects

Super interesante, muy bien explicado, saludos.!!

Muy interesante el curso. Un mundo nuevo para m铆.

Me esta gustando mucho este curso.

Oww ! Excelente clase, super completa y Pablo super claro para explicar !

驴Qu茅 hace diferente a Google?

Los productos destacados de GCP

Se ve m谩s interesante de lo que pensaba. Gracias

La verdad, GCP me parece cada vez m谩s interesante. Buena clase.

Creo que me est谩 gustando toda la informaci贸n, podr铆a pasarme

Interesante, quiero a prender a desplegar aplicaciones en Google Cloud 馃槂

Muy interesante!

Me pareci贸 muy interesante, mucha informaci贸n que procesar

Muy interesante la gama de posibilidades que ofrece Google a sus Clientes, el poder elegir entre diferentes variantes tomando en cuenta la preferencia del Cliente y acompa帽谩ndolo en la transformaci贸n que sufriendo el negocio y que de la misma manera los recursos consumidos sean el m铆nimo posible en dependencia de las exigencias del Proyecto desplegado en la Nube.

como se llama el servicio para almacenar una aplicacion web en google?

Comparto 茅ste v铆deo como complemento de como comienza todo(https://www.youtube.com/watch?v=oJLhobZ97q8).

Dentro de las caracter铆sticas de evaluaci贸n de un software de calidad se distinguen requisitos no funcionales, los cuales no provee actualmente el computo en la nube. Por ejemplo:

  • Fiabilidad
  • Rendimiento
  • Capacidad tecnol贸gica

Excelente, con ganas de aprender mucho mas鈥

capacidad de aprovisionar rapidamente equipos

Es buena idea tener absolutamente todo en Google Cloude? quiero decir, tener el storage, bases de datos, servidor, absolutamente todo lo relacionado con el despliegue de una App grande. He visto algunas empresas que usan algunos servicios de Google, otros de Amazon y pues no todo lo centralizan en Google. Gracias por sus respuestas.

Excelente comienzo del curso, vamos con toda a aprender!

podrian compartir los slides? , slaudos.