Compute on Google Cloud Platform

1

Introducción al curso de Google Cloud for Developer Community

2

Lectura: introducción de instalación

3

Tutorial de Qwiklabs

4

Cómputo en la nube de Google

5

Opciones de cómputo en la nube

6

Máquinas virtuales a profundidad

7

Tutorial para instalar Qwiklabs

8

Demo: máquinas virtuales a profundidad

9

Cómputo sin administración con plataformas como servicio

10

Demo: cómputo sin administración

11

Lectura: ¿qué son los contenedores?

12

Cómputo contenerizado con App Engine Flex

13

Cómputo contenerizado con Cloud Run

14

Funciones serverless

Continuous Integration, Continuous Delivery

15

CI/CD en Google Cloud Platform

16

Estrategias de Despliegue

17

Repositorios de código

18

Construcción y despliegue de artefactos

19

Infraestructura como código

20

Despliegue en Servicios Serverless

Google Kubernetes Engine

21

Kubernetes Overview

22

Demo Kubernetes

23

Planeación de tu despliegue

24

Anthos

25

Cloud Run for Anthos

26

Demo Cloud Run for Anthos

27

Anthos Service Mesh

28

Site Reliability Engineering con Anthos

Streaming Data Analytics

29

Integración de datos e ingesta de datos totalmente administrada sobre GCP

30

Demo: ingesta de datos

31

Ingesta de datos confiable en streaming sobre GCP

32

Demo: ingesta de datos confiable

33

Demo: configuración de Apache Kafka

34

Visualización de mensajes de una base de datos relacional en Google Cloud

35

Data Warehouse: el modelo tradicional para construir un repositorio de datos empresarial

36

Data Lakehouse: el nuevo y moderno enfoque para construir un repositorio de datos empresarial

37

El portafolio de gestión de datos en Google Cloud

38

Desglose del portafolio de gestión de datos (Bases de datos) en Google Cloud

39

Gobierno de datos de punta a punta para garantizar la seguridad en tu Data Lake

40

Gobierno de datos: calidad y monitoreo

Machine Learning

41

¿Qué es ML y AI?

42

Plataforma de AI en GCP

43

Auto ML con datos estructurados

44

Demo Auto ML con datos estructurados

45

Predicción de tarifas usando AI notebooks

46

Demo predicción de tarifas usando AI notebooks

47

TensorFlow Extended

Sesiones en vivo

48

Sesión en vivo con Pablo Pérez Villanueva

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Demo: cómputo sin administración

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Aportes 7

Preguntas 2

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Comandos:

echo $JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64
echo $JAVA_HOME
gcloud components install app-engine-java
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/java-docs-sample
cd java-docs-samples/appengine-java11/springboot-helloworld
mvn spring-boot:run
gcloud app create --project=$PROJECT_ID
mvn package appengine:deploy -Dapp.deploy.projectId=$PROJECT_ID
gcloud app browse

Saludos!

Si alguien tiene el siguiente error:

ERROR: (gcloud.components.update) 
You cannot perform this action because the Cloud SDK component manager 
is disabled for this installation.

Es porque se uso apt para installar el componente de gcloud para tener el estado del curso seguir estos pasos:

  • Desinstalar el sdk actual: sudo apt purge --autoremove google-cloud-sdk
  • Descargar e instalar el recomendado por Google: curl https://sdk.cloud.google.com | bash
  • Reiniciar la consola: exec -l $SHELL

Referencia de https://cloud.google.com/sdk/docs/downloads-interactive#linux

😃

Cómo saber que región me conviene más en cuanto a la latencia? http://www.gcping.com/ en ese link pueden ver la latencia y así escoger la mejor que nos convenga.

Este lab es con node y express

Excelente laboratorio. ¡Directo al punto.!

Entendido