Me gustaría que compartieran un compilado de todas estas presentaciones, contienen información de consulta rápida y muy importante
Compute on Google Cloud Platform
Introducción al curso de Google Cloud for Developer Community
Lectura: introducción de instalación
Tutorial de Qwiklabs
Cómputo en la nube de Google
Opciones de cómputo en la nube
Máquinas virtuales a profundidad
Tutorial para instalar Qwiklabs
Demo: máquinas virtuales a profundidad
Cómputo sin administración con plataformas como servicio
Demo: cómputo sin administración
Lectura: ¿qué son los contenedores?
Cómputo contenerizado con App Engine Flex
Cómputo contenerizado con Cloud Run
Funciones serverless
Continuous Integration, Continuous Delivery
CI/CD en Google Cloud Platform
Estrategias de Despliegue
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Construcción y despliegue de artefactos
Infraestructura como código
Despliegue en Servicios Serverless
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Kubernetes Overview
Demo Kubernetes
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Anthos
Cloud Run for Anthos
Demo Cloud Run for Anthos
Anthos Service Mesh
Site Reliability Engineering con Anthos
Streaming Data Analytics
Integración de datos e ingesta de datos totalmente administrada sobre GCP
Demo: ingesta de datos
Ingesta de datos confiable en streaming sobre GCP
Demo: ingesta de datos confiable
Demo: configuración de Apache Kafka
Visualización de mensajes de una base de datos relacional en Google Cloud
Data Warehouse: el modelo tradicional para construir un repositorio de datos empresarial
Data Lakehouse: el nuevo y moderno enfoque para construir un repositorio de datos empresarial
El portafolio de gestión de datos en Google Cloud
Desglose del portafolio de gestión de datos (Bases de datos) en Google Cloud
Gobierno de datos de punta a punta para garantizar la seguridad en tu Data Lake
Gobierno de datos: calidad y monitoreo
Machine Learning
¿Qué es ML y AI?
Plataforma de AI en GCP
Auto ML con datos estructurados
Demo Auto ML con datos estructurados
Predicción de tarifas usando AI notebooks
Demo predicción de tarifas usando AI notebooks
TensorFlow Extended
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Infraestructura como código
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Google Cloud Deployment Manager te permite especificar todos los recursos necesarios para tu aplicación en un formato declarativo con el uso de yaml. También puedes usar las plantillas de Python o Jinja2 para parametrizar la configuración y reutilizar los paradigmas de implementación más comunes, como un grupo de instancias con balanceo de cargas y ajuste de escala automático. Permire tratar la configuración como si fuera código.
Hardware Compatibility List o HCL
Recuerdo esa época de la gestión de los servidores, cuando todo era un proceso manual, el aprovisionamiento de máquinas, la distribución de recursos entre host para poder iniciar ciertas máquinas y servicios...
SRE - es el resultado de pedirle a un ingieniero de software que diseñe una función de operaciones.
IaC - Infraestructura como codigo.
Te permite crear la Infraestructura con un manifiesto, hacer revisiones y versionamiento.
Entonces lo primero que hay que hacer es crear la infraestructura.
Estas infraestructuras son multiambiente y multinube en e caso de Terraform.
Platillas de infraestructura como código. Son archivos declarativos dónde se plasman los recursos a crear y si son repetibles.
se puede desplegar directamente con jenkins y ansible
Muy interésente, a ponerlo en práctica.
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