Sugiero que se diseñe un taller práctico para realizar en conjunto y así poder aprovechar mejor los conocimientos.
Compute on Google Cloud Platform
Introducción al curso de Google Cloud for Developer Community
Lectura: introducción de instalación
Tutorial de Qwiklabs
Cómputo en la nube de Google
Opciones de cómputo en la nube
Máquinas virtuales a profundidad
Tutorial para instalar Qwiklabs
Demo: máquinas virtuales a profundidad
Cómputo sin administración con plataformas como servicio
Demo: cómputo sin administración
Lectura: ¿qué son los contenedores?
Cómputo contenerizado con App Engine Flex
Cómputo contenerizado con Cloud Run
Funciones serverless
Continuous Integration, Continuous Delivery
CI/CD en Google Cloud Platform
Estrategias de Despliegue
Repositorios de código
Construcción y despliegue de artefactos
Infraestructura como código
Despliegue en Servicios Serverless
Google Kubernetes Engine
Kubernetes Overview
Demo Kubernetes
Planeación de tu despliegue
Anthos
Cloud Run for Anthos
Demo Cloud Run for Anthos
Anthos Service Mesh
Site Reliability Engineering con Anthos
Streaming Data Analytics
Integración de datos e ingesta de datos totalmente administrada sobre GCP
Demo: ingesta de datos
Ingesta de datos confiable en streaming sobre GCP
Demo: ingesta de datos confiable
Demo: configuración de Apache Kafka
Visualización de mensajes de una base de datos relacional en Google Cloud
Data Warehouse: el modelo tradicional para construir un repositorio de datos empresarial
Data Lakehouse: el nuevo y moderno enfoque para construir un repositorio de datos empresarial
El portafolio de gestión de datos en Google Cloud
Desglose del portafolio de gestión de datos (Bases de datos) en Google Cloud
Gobierno de datos de punta a punta para garantizar la seguridad en tu Data Lake
Gobierno de datos: calidad y monitoreo
Machine Learning
¿Qué es ML y AI?
Plataforma de AI en GCP
Auto ML con datos estructurados
Demo Auto ML con datos estructurados
Predicción de tarifas usando AI notebooks
Demo predicción de tarifas usando AI notebooks
TensorFlow Extended
Sesiones en vivo
Sesión en vivo con Pablo Pérez Villanueva
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Despliegue en Servicios Serverless
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Aportes 9
Preguntas 1
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A nivel de teoría es claro, pero siento que falto el como hacerlo…
he llegado a tener mi CI usando GCB y registrar las imágenes pero no he podido automatizar el CD para que se haga el deploy en GKE. Por lo pronto el deploy me ha tocado de hacerlo de forma manual.
Muy buen curso, me falto mas practica. Pero toca hacer los cursos por nuestra cuenta en https://google.qwiklabs.com/
Este módulo conceptualmente estuvo excelente. Hubiese sido interesante abarcar muchos de los conceptos vistos de forma practica.
Se pronuncia enjən No enjain
yo automatize el deploy con GitHub actions, es valido?
Este curso merece una segunda parte.
Los expositores manejan bien los temas, por los que se podría brindar más ejemplos. Llega un momento en que se cruzan muchos servicios o herramientas y con unas demos más detalladas quedaría más claro.
El concepto con app engine me parece fabuloso, sin embargo… está lejos de ser verdad. No solamente me enfoco en el desarrollo de mi aplicación. Me enfoqué un tiempo estúpido en configurar mi aplicación, en buscar los errores extraños que tiraba y nunca logré hacerle deploy por completo porque google no es claro en cuanto a la creación de una app completa con app engine, todo truena una vez que uno quiere meter su aplicación en vez de poner el hello world clásico
Luego de cada módulo, hay que realizar algunos proyectos por cuenta propia para poner en práctica la teoría.
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