Compute on Google Cloud Platform

1

Introducci贸n al curso de Google Cloud for Developer Community

2

Lectura: introducci贸n de instalaci贸n

3

Tutorial de Qwiklabs

4

C贸mputo en la nube de Google

5

Opciones de c贸mputo en la nube

6

M谩quinas virtuales a profundidad

7

Tutorial para instalar Qwiklabs

8

Demo: m谩quinas virtuales a profundidad

9

C贸mputo sin administraci贸n con plataformas como servicio

10

Demo: c贸mputo sin administraci贸n

11

Lectura: 驴qu茅 son los contenedores?

12

C贸mputo contenerizado con App Engine Flex

13

C贸mputo contenerizado con Cloud Run

14

Funciones serverless

Continuous Integration, Continuous Delivery

15

CI/CD en Google Cloud Platform

16

Estrategias de Despliegue

17

Repositorios de c贸digo

18

Construcci贸n y despliegue de artefactos

19

Infraestructura como c贸digo

20

Despliegue en Servicios Serverless

Google Kubernetes Engine

21

Kubernetes Overview

22

Demo Kubernetes

23

Planeaci贸n de tu despliegue

24

Anthos

25

Cloud Run for Anthos

26

Demo Cloud Run for Anthos

27

Anthos Service Mesh

28

Site Reliability Engineering con Anthos

Streaming Data Analytics

29

Integraci贸n de datos e ingesta de datos totalmente administrada sobre GCP

30

Demo: ingesta de datos

31

Ingesta de datos confiable en streaming sobre GCP

32

Demo: ingesta de datos confiable

33

Demo: configuraci贸n de Apache Kafka

34

Visualizaci贸n de mensajes de una base de datos relacional en Google Cloud

35

Data Warehouse: el modelo tradicional para construir un repositorio de datos empresarial

36

Data Lakehouse: el nuevo y moderno enfoque para construir un repositorio de datos empresarial

37

El portafolio de gesti贸n de datos en Google Cloud

38

Desglose del portafolio de gesti贸n de datos (Bases de datos) en Google Cloud

39

Gobierno de datos de punta a punta para garantizar la seguridad en tu Data Lake

40

Gobierno de datos: calidad y monitoreo

Machine Learning

41

驴Qu茅 es ML y AI?

42

Plataforma de AI en GCP

43

Auto ML con datos estructurados

44

Demo Auto ML con datos estructurados

45

Predicci贸n de tarifas usando AI notebooks

46

Demo predicci贸n de tarifas usando AI notebooks

47

TensorFlow Extended

Sesiones en vivo

48

Sesi贸n en vivo con Pablo P茅rez Villanueva

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Anthos Service Mesh

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Un servicio muy interesante

Los servicios son lo primero

Las arquitecturas de microservicios ofrecen numerosas ventajas, pero tambi茅n plantean algunos retos, como el aumento de la complejidad y de la fragmentaci贸n de distintas cargas de trabajo. La plataforma Anthos simplifica la entrega de servicios de forma global, desde la gesti贸n del tr谩fico y la telemetr铆a en malla hasta la protecci贸n de la comunicaci贸n entre los servicios. De esta forma, facilita el trabajo a los equipos de operaciones y desarrollo. Anthos Service Mesh, la malla de servicios totalmente gestionada de Google, te permite gestionar estos entornos complejos de forma muy sencilla y disfrutar de las ventajas que ofrecen.

Muy interesante, muchas cosas mas por aprender.

Excelentes herramientas que nos ofrecen

genial en teoria, pero la implementaci贸n en un entorno productivo grande que tan complejo podr铆a llegar a ser