Entrenamiento de Google Cloud Platform
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Compute on Google Cloud Platform

1

Introducción al curso de Google Cloud for Developer Community

2

Lectura: introducción de instalación

3

Tutorial de Qwiklabs

4

Cómputo en la nube de Google

5

Opciones de cómputo en la nube

6

Máquinas virtuales a profundidad

7

Tutorial para instalar Qwiklabs

8

Demo: máquinas virtuales a profundidad

9

Cómputo sin administración con plataformas como servicio

10

Demo: cómputo sin administración

11

Lectura: ¿qué son los contenedores?

12

Cómputo contenerizado con App Engine Flex

13

Cómputo contenerizado con Cloud Run

14

Funciones serverless

Continuous Integration, Continuous Delivery

15

CI/CD en Google Cloud Platform

16

Estrategias de Despliegue

17

Repositorios de código

18

Construcción y despliegue de artefactos

19

Infraestructura como código

20

Despliegue en Servicios Serverless

Google Kubernetes Engine

21

Kubernetes Overview

22

Demo Kubernetes

23

Planeación de tu despliegue

24

Anthos

25

Cloud Run for Anthos

26

Demo Cloud Run for Anthos

27

Anthos Service Mesh

28

Site Reliability Engineering con Anthos

Streaming Data Analytics

29

Integración de datos e ingesta de datos totalmente administrada sobre GCP

30

Demo: ingesta de datos

31

Ingesta de datos confiable en streaming sobre GCP

32

Demo: ingesta de datos confiable

33

Demo: configuración de Apache Kafka

34

Visualización de mensajes de una base de datos relacional en Google Cloud

35

Data Warehouse: el modelo tradicional para construir un repositorio de datos empresarial

36

Data Lakehouse: el nuevo y moderno enfoque para construir un repositorio de datos empresarial

37

El portafolio de gestión de datos en Google Cloud

38

Desglose del portafolio de gestión de datos (Bases de datos) en Google Cloud

39

Gobierno de datos de punta a punta para garantizar la seguridad en tu Data Lake

40

Gobierno de datos: calidad y monitoreo

Machine Learning

41

¿Qué es ML y AI?

42

Plataforma de AI en GCP

43

Auto ML con datos estructurados

44

Demo Auto ML con datos estructurados

45

Predicción de tarifas usando AI notebooks

46

Demo predicción de tarifas usando AI notebooks

47

TensorFlow Extended

Sesiones en vivo

48

Sesión en vivo con Pablo Pérez Villanueva

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Daniel Sánchez G

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Anthos Service Mesh

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DAVID EDUARDO BAEZ SANCHEZ

DAVID EDUARDO BAEZ SANCHEZ

hace 4 años

Un servicio muy interesante

Los servicios son lo primero

Las arquitecturas de microservicios ofrecen numerosas ventajas, pero también plantean algunos retos, como el aumento de la complejidad y de la fragmentación de distintas cargas de trabajo. La plataforma Anthos simplifica la entrega de servicios de forma global, desde la gestión del tráfico y la telemetría en malla hasta la protección de la comunicación entre los servicios. De esta forma, facilita el trabajo a los equipos de operaciones y desarrollo. Anthos Service Mesh, la malla de servicios totalmente gestionada de Google, te permite gestionar estos entornos complejos de forma muy sencilla y disfrutar de las ventajas que ofrecen.

Jhon Fredy Guzman Caicedo

Jhon Fredy Guzman Caicedo

hace 5 años

Muy interesante, muchas cosas mas por aprender.

b3nnu4

Excelentes herramientas que nos ofrecen

Jonnathan Ramiro Juma Jara

Jonnathan Ramiro Juma Jara

hace 5 años

genial en teoria, pero la implementación en un entorno productivo grande que tan complejo podría llegar a ser

Jhony Alexander Rocha Avendaño

Jhony Alexander Rocha Avendaño

hace 18 días
Sí, puedes montar un taller en un ambiente local utilizando Docker para practicar conceptos de Anthos Service Mesh e Istio. Docker te permitirá crear contenedores para simular múltiples servicios y experimentar con su interconexión, observabilidad y seguridad, características clave de un service mesh. Además, puedes implementar proxies como Envoy y explorar las configuraciones de Pilot y Citadel para gestionar la comunicación y seguridad. Esto te ayudará a comprender mejor cómo funcionan los microservicios y el service mesh en un entorno controlado.
Jhony Alexander Rocha Avendaño

Jhony Alexander Rocha Avendaño

hace 18 días
Para preparar tu ambiente local y probar el concepto de Anthos Service Mesh (ASM) y Istio, sigue estos pasos: 1. **Instalar Docker**: Asegúrate de tener Docker instalado, ya que se utiliza para crear contenedores en Kubernetes. 2. **Instalar Kubernetes**: Puedes usar Minikube o Kind para crear un clúster local de Kubernetes. 3. **Instalar Istio**: Descarga Istio desde su [sitio oficial](https://istio.io). Descomprime el archivo y agrega su binario a tu PATH. 4. **Configurar Istio**: - Ejecuta `istioctl install` para instalar Istio en tu clúster Kubernetes. - Habilita el injection de sidecar con `kubectl label namespace default istio-injection=enabled`. 5. **Implementar Servicios**: Despliega tus microservicios en el clúster utilizando YAML de Kubernetes. 6. **Probar la Comunicación**: Verifica la comunicación entre servicios a través de los proxies Envoy. 7. **Monitoreo**: Usa herramientas como Kiali y Grafana que vienen integradas en Istio para observar el tráfico de tus servicios. Este proceso te permitirá experimentar con el mesh de servicios localmente.