Seria bueno que platzi sacar un curso solo dedicado a BigQuery, con todas las características que nombra Gilberto 😃
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BigQuery emerge como una herramienta poderosa en la arquitectura Dental Lake House, ofreciendo una serie de ventajas que pueden transformar radicalmente la forma en que las organizaciones manejan y analizan sus datos. A continuación, se destacan varias características que no solo diversifican sus capacidades, sino que también optimizan el desempeño y el análisis de datos en tiempo real.
BigQuery se distingue por su capacidad de gestionar la llegada de datos en tiempo real. Esto es posible gracias a la integración con servicios como Pub/Sub y Dataflow, que actúan como intermediarios, facilitando el flujo continuo de eventos de datos. A diferencia de otros data warehouses que requieren nodos de cómputo siempre encendidos para inserciones continuas, BigQuery elimina esta necesidad, lo cual optimiza costos y simplifica la infraestructura.
Una característica notoria de BigQuery es su integración con machine learning e inteligencia artificial. Dispone de algoritmos predefinidos que permiten predecir tendencias como el comportamiento del mercado o un posible fallo de un producto. Esto se realiza mediante modelos como:
El proceso es sencillo: los usuarios crean y entrenan modelos personalizados sin necesidad de programar en R o Python para realizar predicciones batch.
BigQuery ofrece la capacidad de analizar datos geográficos usando únicamente SQL, permitiendo a las organizaciones visualizar esta información mediante la interfaz BigQuery GeoVis. Un caso de uso ejemplar es el de la empresa Geotab, que combina datos internos y externos como el clima para mejorar la logística y gestión de productos. Esto resalta la habilidad de BigQuery para consolidar datos geográficos y transformarlos en información valiosa.
BigQuery no solo facilita el almacenamiento y análisis de datos, también democratiza el acceso a la inteligencia de negocios de una manera única, promoviendo un acceso ampliado y eficiente a la analítica de datos.
Dos herramientas poderosas complementan las capacidades de BigQuery:
Google Sheets: Ofrece un enfoque de self-service analytics, permitiendo a los usuarios conectar BigQuery con Sheets para ejecutar análisis personalizados sin necesidad de programación.
Data Studio: Un visualizador gratuito y parte esencial de la suite de análisis de Google, permite conectar directamente con BigQuery para crear y compartir paneles interactivos, lo cual fomenta la colaboración en el análisis de datos.
BigQuery garantiza un robusto gobierno de datos alineado con normas regulatorias globales como SOC 1, 2 y 3 y otras más específicas como HIPAA o PCI DSS. Esto se logra a través de:
Esta estructura integrada facilita la protección de datos sensibles y mejora la gestión de la información.
BigQuery se posiciona un paso adelante frente a la competencia al ofrecer un enfoque completamente serverless que simplifica tanto el escalamiento como la implementación de funciones avanzadas que otros warehouses no pueden igualar.
Mientras Amazon Redshift y otras plataformas similares como Snowflake pueden ofrecer soluciones de almacenamiento de datos, BigQuery ofrece ventajas exclusivas a través de su enfoque serverless:
Estas capacidades integradas hacen que BigQuery no solo sea una elección lógica sino estratégica para cualquier organización que busque ampliar su capacidad analítica y su eficiencia operativa.
Al optar por BigQuery, las empresas pueden acceder a una plataforma de análisis de datos avanzada que acelera y simplifica el proceso de toma de decisiones a través de funcionalidades líderes en el mercado, reafirmando su posición como el data warehouse de última generación.
Aportes 3
Preguntas 2
Seria bueno que platzi sacar un curso solo dedicado a BigQuery, con todas las características que nombra Gilberto 😃
Me gustaría algo mas completo con herramientas como kafka
por favor revisen, el audio/video se va pausando
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