Les comparto el laboratorio de la demo https://www.qwiklabs.com/focuses/605?parent=catalog.
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Realizar una ingesta confiable de datos en Google Cloud es una habilidad crucial en el mundo actual, donde la rapidez y precisión en el desplazamiento de información son vitales. En esta guía, te llevaré paso a paso a través de un proceso para replicar en tiempo casi real los eventos de una base de datos SQL Server hacia Google Cloud. Utilizando herramientas como Apache Devezium y Apache Kafka para la captura de eventos, vamos a aprovechar un enfoque serverless para integrar y procesar datos. La promesa aquí es mejorar significativamente la eficiencia y seguridad de tus flujos de datos.
Crear un tópico en Pub/Sub:
Cargar el tópico en Dataflow:
Dataflow permite la creación de pipelines que procesan datos en streaming o en batch. La plantilla "Cloud Pub/Sub to BigQuery" tiene parámetros específicos que debes completar:
# Ejemplo de configuración en Dataflow
job_name = "from Kafka"
region = "US Central 1"
template = "CloudPubSubToBigQuery"
topic_name = "projects/your-project-id/topics/from-Kafka"
bq_table = "project-id:dataset_id.table_id"
temp_location = "gs://your-bucket/temp-location/"
Proveer datos necesarios:
proyecto:data_set.tabla
.Ejecutar el trabajo:
Para completar el proceso, necesitamos conectar todos estos elementos con Apache Devezium, que capturará y enviará eventos en formato JSON desde SQL Server hacia nuestra infraestructura en Google Cloud. Esta última fase crucial asegura que los eventos se transmitan de manera fiable y eficiente desde la base de datos hasta BigQuery, listos para ser analizados.
Invitamos a los estudiantes y profesionales interesados en mejorar sus habilidades en procesamiento de datos a profundizar en cada herramienta y seguir aprendiendo sobre su integración en infraestructuras Cloud. Con estas habilidades, estarán equipados para liderar en un mundo cada vez más impulsado por datos.
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Les comparto el laboratorio de la demo https://www.qwiklabs.com/focuses/605?parent=catalog.
Estos temas valen oro! 😃 Excelente explicación, lastima que es para profesionales muy selectos
Me quedo bastante abierto este tema
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