Compute on Google Cloud Platform
Introducción al curso de Google Cloud for Developer Community
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Integración de datos e ingesta de datos totalmente administrada sobre GCP
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Demo: configuración de Apache Kafka
Visualización de mensajes de una base de datos relacional en Google Cloud
Data Warehouse: el modelo tradicional para construir un repositorio de datos empresarial
Data Lakehouse: el nuevo y moderno enfoque para construir un repositorio de datos empresarial
El portafolio de gestión de datos en Google Cloud
Desglose del portafolio de gestión de datos (Bases de datos) en Google Cloud
Gobierno de datos de punta a punta para garantizar la seguridad en tu Data Lake
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En la versión 2.0 de tensorflow el metodo tf.Session() se encuentra disponible, si se trabaja con una versión mas reciente utilizar tf.compat.v1.Session():
import tensorflow as tf
with tf.compat.v1.Session():
x = tf.constant([[5,6],[7,8]])
z = tf.matmul(x,x) + tf.matmul(x, [[1,0],[0,1]])
result = z.eval()
print(result)
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