Formato json para insertar platos:
{
"nombre": "",
"descripcion": "",
"estado": "",
"pedidosUltimaHora": ,
"ultimaModificacion": {
"usuario": "",
"fecha": ""
}
}
Conceptos básicos para usar Elasticsearch
Lo que aprenderás sobre Elasticsearch
¿Qué es Elasticsearch?
Poner a correr Elasticsearch
Indexación de datos
Índices y documentos
Verbos HTTP
Mapeo de datos
Puntaje
Consultas
Tipos de cláusulas
Consultas booleanas
Consultas compuestas
Construyendo una consulta compuesta
Consultas anidadas
Proyecto: unificación de datos
Consultas de rango y agregaciones
Proyecto: revisión final del directorio
Cierre
Notas finales y cierre del curso
No tienes acceso a esta clase
¡Continúa aprendiendo! Únete y comienza a potenciar tu carrera
El mapeo de datos en Elasticsearch es una práctica fundamental para optimizar el rendimiento y precisión de las búsquedas. Como encargado de tus datos, eres quien mejor los conoce, y por ello es vital que especifiques un mapeo explícito al crear un índice.
Por ejemplo, en Elasticsearch puedes almacenar texto en dos tipos de datos: text
y keyword
. La diferencia principal radica en el operador de búsqueda que utilizan: text
usa el operador match
para búsquedas de texto completo, como las de Google, mientras que keyword
usa term
para buscar valores exactos. Imagínate que tienes un modelo llamado "platos" con un campo estado
. Si el campo es de tipo keyword
y buscas "active", no retornará "activo" porque busca un valor exacto. En cambio, si es de tipo text
, te ofrecerá coincidencias aproximadas como "activo" e "inactivo".
Además, Elasticsearch admite diversos tipos de datos estándares, incluyendo texto, fechas, números (enteros y flotantes), objetos y objetos geográficos. Definir estos tipos con precisión es crucial para que los datos se gestionen de forma eficiente.
Crear un mapeo en Elasticsearch utilizando Postman requiere seguir ciertos pasos organizados. A continuación te muestro cómo hacerlo:
PUT
. Esta consulta se dirigirá a localhost:9200/platos
para crear un modelo llamado "platos".mappings
.properties
, donde se especifican las propiedades del índice.{
"mappings": {
"properties": {
"nombre": { "type": "text" },
"descripcion": { "type": "text" },
"pedidos_ultima_hora": { "type": "integer" },
"ultima_modificacion": {
"type": "object",
"properties": {
"usuario": { "type": "text" },
"fecha": { "type": "date" }
}
}
}
}
}
Es importante señalar que si olvidas incluir una propiedad, no necesitas eliminar y recrear el índice. Simplemente puedes modificar el mapeo existente utilizando una nueva consulta PUT
apuntando a localhost:9200/platos/_mapping
, añadiendo los campos que faltan como el campo estado
de tipo keyword
para buscar valores exactos.
Probar tu mapeo es crucial para asegurarte de que se ha configurado correctamente. Sigamos estos pasos para crear documentos en el índice y verificar el mapeo:
Crea un documento en platos/1
:
PUT
y apunta a localhost:9200/platos/_doc/1
.{
"nombre": "Bow picante",
"descripcion": "Pollo, salsa picante, frijoles, plátano y aguacate",
"estado": "activo",
"pedidos_ultima_hora": 42,
"ultima_modificacion": {
"usuario": "[email protected]",
"fecha": "2020-02-19"
}
}
Crea un segundo documento en platos/2
:
localhost:9200/platos/_doc/2
.{
"nombre": "Ensaladísima",
"descripcion": "Aceitunas, cebolla, queso, tomate, aguacate (Saludable)",
"estado": "activo",
"pedidos_ultima_hora": 0,
"ultima_modificacion": {
"usuario": "[email protected]",
"fecha": "2020-01-22"
}
}
Con estos métodos, puedes verificar que el índice de "platos" está funcionando correctamente según los datos del mapeo. Recuerda siempre que un mapeo bien definido optimiza las búsquedas y manejo de datos en Elasticsearch, permitiendo una eficiencia y precisión que se traduce en mejores resultados para tus consultas. ¡Sigue explorando y perfeccionando tus habilidades con Elasticsearch para maximizar su potencial!
Aportes 10
Preguntas 4
Formato json para insertar platos:
{
"nombre": "",
"descripcion": "",
"estado": "",
"pedidosUltimaHora": ,
"ultimaModificacion": {
"usuario": "",
"fecha": ""
}
}
Json file de la clase:
{
"mappings": {
"properties": {
"nombre": {"type": "text"},
"descripción": {"type": "text"},
"pedidosUltimaHora": {"type": "integer"},
"ultimaModificacion": {
"properties": {
"usuario": {"type": "text"},
"fecha": {"type": "date"}
}
}
}
}
}
RENOMBRAR EL NOMBRE DE UN CAMPO.
ElasticSearch no permite cambiar el nombre de un campo ya creado. En caso de querer hacer este cambio debemos reindexar. Supongamos que tienes este documento:
{
"nombre": "xxxx",
"apelido": "yyyy"
}
Y quieres arreglar el campo apelido, el cual está mal escrito y ya tienes muchos documentos indexados. Entonces haces lo siguiente:
POST _reindex
{
"source": {
"index": "indice_actual"
},
"dest": {
"index": "nuevo_indice"
},
"script": {
"source": "ctx._source.apellido = ctx._source.remove(\"apelido\")"
}
}
Y listo, ahora nuevo_indice contiene el campo sin la falta ortográfica y con los datos que tenías guardados en indice_actual.
Que mal curso, estoy haciéndolo pero hasta ahorita no veo cual es el objetivo final, sin añadir que sigo sin entender Elasticsearch, esto no es para nada lo que esperaba del curso
text
y keyword
en el 1° las búsquedas se realizan con el operador (match)
, que busca valores de texto completo, y en el 2° con el operador (term)
, que busca valores exactos.text
, keyword
date
integer
, long
, float
, double
boolean
object
, nested
geo_point
, geo_shape
DIFERENCIA ENTRE TEXT Y KEYWORD 🤔
.
Los campos de texto (text fields) se dividen en sus términos individuales en la indexación para permitir una coincidencia parcial, mientras que los campos de palabras clave (keyword fields) se indexan tal cual.
.
Por ejemplo, si usamos el campo text para almacenar “Hola mundo” el inicializador de Elasticsearch lo almacenara como [Hola, mundo].
.
Por otra parte si utilizamos el tipo keyword, se almacenara la frase entera sin ser separada.
.
El tipo de dato text es perfecto para descripciones de productos y keyword es para buscar valores exactos como nombres de provincias, estados, universidades, etc.
Con la instalación de ElasticSearch en windows hay que tener mucha calma para hacerlo funcionar y aquí les dejo los codigo de json:
deje el curso por unos dias, y regrese y tengo la misma sensacion de que estoy tomando apunte, pero nose porque hjajajaja xD No me ha gustado nada este curso.
Igual lo voy a terminar, pero ni en pedo lo recomendare
Actualizar mapping platos - con campo estado
Creacion del mapeo platos
¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?