Mapeo de datos

Formato json para insertar platos:

{
    "nombre": "",
    "descripcion": "",
    "estado": "",
    "pedidosUltimaHora": ,
    "ultimaModificacion": {
        "usuario": "",
        "fecha": ""
    }
}

Json file de la clase:

{
    "mappings": {
        "properties": {
            "nombre": {"type": "text"},
            "descripción": {"type": "text"},
            "pedidosUltimaHora": {"type": "integer"},
            "ultimaModificacion": {
                "properties": {
                    "usuario": {"type": "text"},
                    "fecha": {"type": "date"}
                }
            }
        }   
    }
}

RENOMBRAR EL NOMBRE DE UN CAMPO.

ElasticSearch no permite cambiar el nombre de un campo ya creado. En caso de querer hacer este cambio debemos reindexar. Supongamos que tienes este documento:

{
  "nombre": "xxxx",
  "apelido": "yyyy"
}

Y quieres arreglar el campo apelido, el cual está mal escrito y ya tienes muchos documentos indexados. Entonces haces lo siguiente:

POST _reindex
{
  "source": {
    "index": "indice_actual"
  },
  "dest": {
    "index": "nuevo_indice"
  },
  "script": {
    "source": "ctx._source.apellido = ctx._source.remove(\"apelido\")"
  }
}

Y listo, ahora nuevo_indice contiene el campo sin la falta ortográfica y con los datos que tenías guardados en indice_actual.

Que mal curso, estoy haciéndolo pero hasta ahorita no veo cual es el objetivo final, sin añadir que sigo sin entender Elasticsearch, esto no es para nada lo que esperaba del curso

• Para obtener un optimo rendimiento en Elastic Search, se recomienda crear un mapeo explicito.
• El texto puede ser guardado por dos tipo de datos text y keyword en el 1° las búsquedas se realizan con el operador (match), que busca valores de texto completo, y en el 2° con el operador (term), que busca valores exactos.
• Texto: text, keyword
• Fecha: date
• Númerico: integer, long, float, double
• Boleano: boolean
• Objetos: object, nested
• Geográficos, geo_point, geo_shape

DIFERENCIA ENTRE TEXT Y KEYWORD 🤔
.
Los campos de texto (text fields) se dividen en sus términos individuales en la indexación para permitir una coincidencia parcial, mientras que los campos de palabras clave (keyword fields) se indexan tal cual.
.
Por ejemplo, si usamos el campo text para almacenar “Hola mundo” el inicializador de Elasticsearch lo almacenara como [Hola, mundo].
.
Por otra parte si utilizamos el tipo keyword, se almacenara la frase entera sin ser separada.
.
El tipo de dato text es perfecto para descripciones de productos y keyword es para buscar valores exactos como nombres de provincias, estados, universidades, etc.

Con la instalación de ElasticSearch en windows hay que tener mucha calma para hacerlo funcionar y aquí les dejo los codigo de json:

deje el curso por unos dias, y regrese y tengo la misma sensacion de que estoy tomando apunte, pero nose porque hjajajaja xD No me ha gustado nada este curso.
Igual lo voy a terminar, pero ni en pedo lo recomendare

Actualizar mapping platos - con campo estado

Creacion del mapeo platos