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Cadenas de Markov

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Que buen curso

Super bueno el curso y muy explicado

UUffff Mejor explicado y mas suave que como lo explicaron en la U 💚

Cadena de markov: contiene un conjunto fino de estados, tiene que tnner un conjunto de etiquetas bien definidas. Define probabilidades de transicion entre los posibles estados que una categoria puede tener.

En una cadena de Markov se necesitan los siguientes elementos: matrices de transicion y distribucion inicial de estados

### **Definición Formal** Una **Cadena de Markov** es un conjunto de estados finitos o infinitos, donde la transición de un estado a otro sigue ciertas probabilidades. Formalmente, se define como una secuencia de variables aleatorias X0,X1,X2,…X\_0, X\_1, X\_2, \dotsX0​,X1​,X2​,…, donde la probabilidad de estar en un estado Xn+1X\_{n+1}Xn+1​ solo depende del estado actual XnX\_nXn​, y no de cómo se llegó a ese estado.

Aunque soy muy bueno en algebra lineal, nunca he usado las cadenas de Markov, solo conozco que sirven para calcular escenarios.

Salio el mismo año que nací vaya vaya

Que hay de la ley de bendford es aplicable para saber que nombre tienen los anuncios simplemente con leer el texto?