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Fases de entrenamiento de un HMM

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Genial! Muy bueno ese Corpus para entrenar un buen modelo 😃

Excelente, que buena clase

El entrenamiento de un **Modelo Oculto de Markov (HMM)** involucra varias fases fundamentales que permiten ajustar los parámetros del modelo para que este sea capaz de describir un sistema oculto de manera precisa. En términos generales, el entrenamiento implica encontrar la mejor representación de los estados ocultos y las probabilidades de transición entre ellos, dadas las observaciones visibles.

Que buena clase, excelente!!!

No encuentro el enlace al notebook. Me lo podrían pasar, por favor

Muy buena clase!

una forma más visual de ver el corpus Conllu