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El algoritmo de Viterbi

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comparto los apuntes que tome durante el curso, espero les sean de utilidad.

https://github.com/rb-one/Curso_Algoritmos_Clasificacion_Texto/blob/main/Notas/notes.md

Espectacular, muy muy interesante en verdad

Entrenar un Modelo Markoviano Latente significa: Calcular la matriz a con sus con sus coeficientes c, y luego las probabilidades de emision que son los b, dados por las probabilidades condicionales etiqueta palabra.

El proceso mediante el cual un Modelo Markoviano Latente determina la secuencia de etiquetas m谩s probable para una secuencia de palabras es:
el producto de a probabilidad inicial de encontrar esa etiqueta en la primera parte de esa secuencia este multiplicado por una probabilidad condicional.

Excelente Pacho c贸mo hace de f谩cil entender ciertos conceptos de forma muy clara y sencilla 馃槃

隆Por fin un profesor que se mete a la matem谩tica y no anda diciendo 鈥渟e que las matem谩ticas les dan miedo鈥! No nos dan miedo, somos ingenieros y cient铆ficos.

ML en su m谩xima expresi贸n

Flipante

Tremendo el algoritmo, el profesor sabe como hacer llegar la informaci贸n.