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Curso de TensorFlow.js

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Alejandro Santamaria

Alejandro Santamaria

Visualización del proceso de entrenamiento

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Sentí este vídeo un poco simple, sin contexto o mejor sin contenido. La mayoría de vídeos de este curso han sido con ejemplos ya escritos, no veo que estemos aprendiendo a programarlas, a no ser que yo esté perdido. En todo caso, espero que mejore los siguientes 12 vídeos…

Muy buena la clase, pero tengo una duda que aún no he pude resolver,como puedo determinar la cantidad de neuronas en la capa ideal para hacer entrenamiento de las redes, finalmente con las tres neuronas puede que necesiten más iteraciones pero se podrá entrenar, a un ritmo bajo pero se puede entrenar, entonces, ¿Como definimos esto para no poner más neuronas o menos neuronas de las que se necesitan?

Donde esta el codigo

no tiene sentido, en que momento explican como hacer eso?

Me exploto el cerebro!!

Yo también quiero el código para probar

Sería mejor desarrollar paso a paso la presente implementación, para poder entender mejor la clase.

  • Las redes neuronales normalmente no regresan valores absolutos como 0 o 1, sino una distribución de probabilidad para cada caso esperado.
  • El proceso de aprendizaje se ve directamente afectado por el número de neuronas. A mayor número de neuronas → menor valor de pérdida → modelo más preciso.
  • El aprendizaje también puede verse afectado por los ciclos de entrenamiento. El modelo puede hacerse más preciso cuando se incrementan los ciclos.

Link del repositorio?

Profesor, puedo adjuntar el repositorio. Gracias

a mayor cantidad de neuronas mayor desempeño del aprendizaje?

Luego de ~30’000 iteraciones se obtiene finalmente el resultado exacto esperado (al menos con una precisión de 3 dígitos).
.

Me ha gustado mucho la abstracción de las clases, con gran cantidad de fundamentos y teoría.

Excelente clase. Me gustó mucho. Muy visual todo y ayuda bastante a interiorizar lo aprendido. Muestra, aparte de los temas principales, que un modelo se puede llevar a producción en una página web y lo mejor es que puedes descargarlo y probarlo.

Me hubiera gustado poder crear desde cero el codigo pero bueno toca leerlo ,despiezarlo y aprender como se usa