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Curso de TensorFlow.js

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Alejandro Santamaria

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Optimización de modelos

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que tan dificil seria diseñar un modelo que aprenda a jugar al TaTeTi (Tres en Raya)

Esto estaría claro si desarrolláramos un ejemplo… 11 clases y hasta ahora no hemos escrito ni una sola línea de código.

  • Después de acceder al modelo y guardarlo, se debe optimizar y cuantizar. Estos procesos adaptan el modelo al perfil dirigido (servidor Node o navegador).
  • Cuantización de pesos: reducción o cambio de los tipos de datos que se procesan en los pesos de la red neuronal. Puede reducir el tamaño del modelo a un 75% del tamaño original.

Hay un método que ahorita no recuerdo que lo traen algunas librerías de machine learning y es que mediante iteraciones van probando un conjunto de configuraciones para la red neuronal y te da como resultado los porcentajes de cuales configuraciones funcionaron mejor.