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Curso de TensorFlow.js

Curso de TensorFlow.js

Alejandro Santamaria

Alejandro Santamaria

Modelo general de utilizaci贸n

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o inicia sesi贸n.

Yo sigo perdido .-.

Pasos

  1. Inicializar y cargar modelo

Podremos usar:

  • tf.sequential() para crear un nuevo modelo y entrenarlo o
  • tf.loadLayersModel() para cargar un modelo pre-entrenado.
  1. Preparar datos
  • Los datos podran obtenerse mediante fetch, de almacenamiento validos segun la plataforma, o bien en el navegador de interfaces con video o imagenes.
  • En algunos casos los datos deberan normalizarse o formatearse de acuerdo al formato que el modelo esta esperando (dimensiones especificas o codificaciones en el caso de imagenes).
  1. Realizar interferencia
  • Para esto utilizamos: model.predict()
  1. Obtener y mapear los resultados
  • Recuerda que las predicciones pudieran tener un formato normalizado (si el formato que usaste para entrenar tu red).
  • Una vez revertido el proceso de los datos inferidos, despliegalos de acuerdo a tus necesidades.

Todo bien鈥 estoy siguiendo la ruta鈥

Pero cuando vamos a codear?

Excelente resumen del proceso de utilizaci贸n vistos en las clases anteriores

Despu茅s de ver los cursos de 鈥淒eeplearning ai鈥 y ver este curso me siento que perd铆 mi tiempo aqu铆.

Si la teoria es importante y codear sin ella tampoco es bueno pero deberia estar estructurado el curso de tal manera que se complementen las 2 y no olvidar que la practica refuerza lo aprendido

sorry la teoria aguanta todo y entiendo (creo) las bases pero creo que faltan ejercicios

Creo que deber铆an incluir c贸digo como lo hacen otros profes en la ruta, me siento perdido a煤n

cuando empezamos a crear modelos o a usar modelos, no he visto nada de programaci贸n, por mas que digan que es necesario aprender teoria, pero hombre, unos ejemplos no te quitan nada de tiempo al fin y al cabo esta plataforma supuestamente te ofrece educaci贸n pero ni una linea de c贸digo en lo que va de la clase lo he visto escribir, pesima elaboracion del curso, ojo no dije que fuera malo, sino que muy mal estructurado estan, en unos 8 min aprox. explican cosas que ni siquiera lo dejan claro y no vengan con 鈥渢ienen que investigarlo ustedes鈥 enserio un poco mas de entusiasmo a la educaci贸n.

Siento que puedo escribir una red neuronal f谩cil mente despu茅s de este curso.

鈥 Creo que me saldr谩 m谩s de 1 bug, des茅eme suerte