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Curso de TensorFlow.js

Curso de TensorFlow.js

Alejandro Santamaria

Alejandro Santamaria

Modelo general de utilización

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Yo sigo perdido .-.

Pasos

  1. Inicializar y cargar modelo

Podremos usar:

  • tf.sequential() para crear un nuevo modelo y entrenarlo o
  • tf.loadLayersModel() para cargar un modelo pre-entrenado.
  1. Preparar datos
  • Los datos podran obtenerse mediante fetch, de almacenamiento validos segun la plataforma, o bien en el navegador de interfaces con video o imagenes.
  • En algunos casos los datos deberan normalizarse o formatearse de acuerdo al formato que el modelo esta esperando (dimensiones especificas o codificaciones en el caso de imagenes).
  1. Realizar interferencia
  • Para esto utilizamos: model.predict()
  1. Obtener y mapear los resultados
  • Recuerda que las predicciones pudieran tener un formato normalizado (si el formato que usaste para entrenar tu red).
  • Una vez revertido el proceso de los datos inferidos, despliegalos de acuerdo a tus necesidades.

Todo bien… estoy siguiendo la ruta…

Pero cuando vamos a codear?

Excelente resumen del proceso de utilización vistos en las clases anteriores

Después de ver los cursos de “Deeplearning ai” y ver este curso me siento que perdí mi tiempo aquí.

Creo que deberían incluir código como lo hacen otros profes en la ruta, me siento perdido aún

cuando empezamos a crear modelos o a usar modelos, no he visto nada de programación, por mas que digan que es necesario aprender teoria, pero hombre, unos ejemplos no te quitan nada de tiempo al fin y al cabo esta plataforma supuestamente te ofrece educación pero ni una linea de código en lo que va de la clase lo he visto escribir, pesima elaboracion del curso, ojo no dije que fuera malo, sino que muy mal estructurado estan, en unos 8 min aprox. explican cosas que ni siquiera lo dejan claro y no vengan con “tienen que investigarlo ustedes” enserio un poco mas de entusiasmo a la educación.

Siento que puedo escribir una red neuronal fácil mente después de este curso.

… Creo que me saldrá más de 1 bug, deséeme suerte