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Curso de TensorFlow.js

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Alejandro Santamaria

Alejandro Santamaria

Transferencia de conocimiento a un modelo de clasificación de imágenes

20/21
Recursos

Aportes 5

Preguntas 3

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Utilizar un modelo de clasificación de imágenes y transferencia de conocimiento.

Demo:
https://alex112.gitlab.io/transferencia-de-conocimiento-tensorflowjs

Repositorio:
https://gitlab.com/alex112/transferencia-de-conocimiento-tensorflowjs.git

Hola, tengo una pregunta: Al aplicar el KNN para agregar ejemplos a cada etiqueta podemos decir que el modelo esta aprendiendo, podemos guadar o descargar el modelo ( el knn classifier ) para volver a usarlo ya con sus previos datos asi como en las sesiones anteriores ?

Hay un pequeño error en el codigo linea 32:

donde dice:

document.getElementById('console2:' + classes[result2.label]);

deberia decir:

document.getElementById('console2').innerHTML = "Console2 prediction: " + classes[result2.label];

En mi caso muy particular, obtenia un error del tipo Uncaught TypeError: Cannot read property ‘value’ of undefined

Lo solucione con la documentación de https-server, básicamente Chrome no me dejaba activar la cámara, basta con utilizar https y claro revisar los permisos de tu equipo y antivirus (en mi caso por default tengo webcam y micrófono bajo 3 metros de concreto virtual)

https://www.npmjs.com/package/http-server

Básicamente crea un certificado y un archivo cert.pem

openssl req -newkey rsa:2048 -new -nodes -x509 -days 3650 -keyout key.pem -out cert.pem

Iniciar el server

npx http-server -S -C cert.pem

Si alguien tiene dudas de esta clase:
La red que teníamos hacía unas predicciones precisas, pero no exactas. Lo que hicimos fue traducir sus predicciones a lo que necesitábamos.
Lo que ella pensaba que era un barco, le dijimos que era un dinosaurio, lo que ella pensaba que era un océano, le dijimos que era un reloj, y así sucesivamente.
Al final, cuando a la red le daban ganas de decir que era un barco, se acordaba de nuestras enseñanzas, y decía: DINOSAURIO!!!