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Los experimentos también se diseñan

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Recursos

¿Cómo planear un experimento exitosamente?

Diseñar y planificar un experimento son habilidades críticas en el proceso de investigación. La planificación cuidadosa asegura que el experimento genere resultados significativos y controlados, fundamentales para la validez y confiabilidad de la investigación. A continuación, te mostramos cómo puedes preparar un experimento de manera efectiva.

¿Qué considerar al diseñar un experimento?

  1. Enfoque en quién, dónde y qué:

    • Quién: Identifica la audiencia o los sujetos que participarán en tu experimento. Esto puede incluir usuarios potenciales que probarán tu producto o servicio.
    • Dónde: Decide el entorno en el que se llevará a cabo el experimento. Puede ser en un laboratorio controlado o directamente en el mercado.
    • Qué: Define claramente el tipo de experimento que vas a ejecutar.
  2. Replicabilidad:

    • Asegúrate de que el experimento pueda ser replicado por otros para confirmar los resultados. La replicabilidad es crucial para validar el efecto observado.
  3. Control de variables:

    • Limita la cantidad de variables para identificar claramente cuál es el factor que está generando un cambio.

¿Por qué crear una carta de experimentos?

Una carta de experimentos es una herramienta valiosa que ayuda a planificar y organizar tus experimentos. Al usar esta herramienta, tendrás una visión clara de cada componente del experimento, generando un marco organizado que puede ser compartido con todo tu equipo.

  1. Componentes de la carta de experimentos:
    • Nombre del experimento: Da un nombre descriptivo a tu experimento.
    • Fecha de entrega: Establece un límite de tiempo claro para obtener resultados.
    • Responsable: Asigna a una persona encargada de liderar el experimento, asegurando responsabilidad y seguimiento.
    • Hipótesis: Integra tus hipótesis previamente formuladas en este paso.
    • Métricas y métodos de medición: Define cómo vas a medir los resultados y las métricas relevantes.
    • Criterios de evaluación: Define los objetivos específicos para considerar el experimento un éxito.
    • Variables adicionales: Considera aspectos como costos, complejidad y colaboración externa.

¿Cómo implementar el proceso de experimentación continuo?

La experimentación continua promueve un ciclo constante de aprendizaje y adaptación, ideal para ajustarse a cambios y suposiciones nuevas que puedan surgir.

  1. Visualización y priorización:

    • Representa visualmente tus experimentos utilizando herramientas como tableros Kanban, haciendo el proceso más colaborativo para tu equipo.
  2. Limitación del número de experimentos:

    • Corre experimentos de manera controlada para manejar recursos de manera eficiente y evitar sobrecargas de análisis.
  3. Experimentación constante:

    • Mantén un flujo constante de experimentación, adaptando nuevas suposiciones y desafíos, incluso cuando el producto esté ya en el mercado.

¿Cómo elegir y aplicar las métricas adecuadas?

Las métricas adecuadas son específicas a cada experimento y son clave para evaluar el desempeño de un producto o servicio.

  1. Métricas piratas (AARRR):

    • Adquisición: Número de usuarios que descubren tu producto.
    • Activación: Usuarios que toman la acción deseada.
    • Retención: Usuarios que se convierten en clientes recurrentes.
    • Referencia: Clientes que recomiendan a otros.
    • Ingreso: Generación de ingresos a partir de usuarios.
  2. Multiplicidad de experimentos por hipótesis:

    • Una sola hipótesis puede requerir múltiples experimentos debido a sus diferentes componentes. Asegúrate de que cada experimento aborde un aspecto específico de la hipótesis.

¿Qué recomendaciones adicionales seguir para diseñar experimentos efectivos?

  • Balance entre intuición y datos: Aunque la intuición es valiosa, los datos duros proveen evidencia objetiva que fortalece las decisiones.
  • Triangula la información: Utiliza múltiples fuentes para confirmar la validez de tus resultados, asegurando que no dependes de un solo punto de datos.
  • Ética en la experimentación: Respeta la confidencialidad y seguridad de los participantes, asegurando transparencia y honestidad.

Con estos consejos y estrategias, el diseño y ejecución de experimentos no solo será efectivo, sino que fomentará un ambiente de innovación continua. ¡Confía en tu curiosidad y en los datos, y sigue explorando caminos nuevos para aprender y mejorar!

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Preguntas 2

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Hacer experimentos requiere de una buena base sólida de investigación y estructuración. Comparto con ustedes mi esquema general de investigación para un proyecto de Critical Food Design (Diseño de experiencias alimentarias alrededor de la crítica).

Debido a la alta complejidad del proyecto tuve que generar un concepto fusionando el método científico y el Design Thinking, para después generar 6 “laboratorios” donde iteraba constantemente para llegar a la solución. El proyecto comenzó en una cocina y llego a miles de personas de Latinoamérica. No dudes de lo lejos que puedes llegar. Saludos.

Los experimentos también se diseñan

Por qué necesitamos diseñarlos?

  • Estructurar nuestra evaluación de la situación
  • Controlar y limitar la captura de resultados
  • Hacer más facil la captura de resultados
  • Generar foco
  • Mostrar resultados

Un buen experimento

  • Piensa en QUIEN - objetivo del experimento
  • Define DONDE - contexto del experimento
  • Define QUE - Elementos del experimento
  • Define criterios de éxito claros y alcanzables
  • Es replicable

Uniendo nuestras hipótesis con nuestros prototipo podremos realizar buenos experimentos, los cuales, se recomienda no realizar varios al mismo tiempo para evitar saturarse y entrar en complicaciones. Una vez realizados los experimentos, se puede proseguir el proyecto apoyándose de la curiosidad y la intuición, pero sin dejar de lado los datos obtenidos.

Kanban de experimentos

Consiste en mapear todos los diferentes experimentos en un tablero kanban para organizarlos.

  1. Catálogo: los pendientes.
  2. Planeación: son los que tengo que organizar, es muy importante saber cuanto va a demorar esta etapa para salir a experimentar.
  3. Activo: los que ya están en campo.
  4. Análisis: los que vamos a volver aprendizajes y conclusiones.

Es maravilloso ver como la insertidumbre desaparece cuando más investigamos, hallamos resultados desde los experimentos. Enfocarnos nos ayuda a mejorar los tiempos y por ende ser más ágiles. Compartir y aprender en equipo hace que el aprendizaje sea significativo.

¿se pueden hacer hipótesis y experimentaciones también de los prototipos o solo de los MVP?

nuestros recursos y capacidades son limitadas

Gracias