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Los experimentos también se diseñan

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Hacer experimentos requiere de una buena base sólida de investigación y estructuración. Comparto con ustedes mi esquema general de investigación para un proyecto de Critical Food Design (Diseño de experiencias alimentarias alrededor de la crítica).

Debido a la alta complejidad del proyecto tuve que generar un concepto fusionando el método científico y el Design Thinking, para después generar 6 “laboratorios” donde iteraba constantemente para llegar a la solución. El proyecto comenzó en una cocina y llego a miles de personas de Latinoamérica. No dudes de lo lejos que puedes llegar. Saludos.

Los experimentos también se diseñan

Por qué necesitamos diseñarlos?

  • Estructurar nuestra evaluación de la situación
  • Controlar y limitar la captura de resultados
  • Hacer más facil la captura de resultados
  • Generar foco
  • Mostrar resultados

Un buen experimento

  • Piensa en QUIEN - objetivo del experimento
  • Define DONDE - contexto del experimento
  • Define QUE - Elementos del experimento
  • Define criterios de éxito claros y alcanzables
  • Es replicable

Uniendo nuestras hipótesis con nuestros prototipo podremos realizar buenos experimentos, los cuales, se recomienda no realizar varios al mismo tiempo para evitar saturarse y entrar en complicaciones. Una vez realizados los experimentos, se puede proseguir el proyecto apoyándose de la curiosidad y la intuición, pero sin dejar de lado los datos obtenidos.

Kanban de experimentos

Consiste en mapear todos los diferentes experimentos en un tablero kanban para organizarlos.

  1. Catálogo: los pendientes.
  2. Planeación: son los que tengo que organizar, es muy importante saber cuanto va a demorar esta etapa para salir a experimentar.
  3. Activo: los que ya están en campo.
  4. Análisis: los que vamos a volver aprendizajes y conclusiones.

Es maravilloso ver como la insertidumbre desaparece cuando más investigamos, hallamos resultados desde los experimentos. Enfocarnos nos ayuda a mejorar los tiempos y por ende ser más ágiles. Compartir y aprender en equipo hace que el aprendizaje sea significativo.

¿se pueden hacer hipótesis y experimentaciones también de los prototipos o solo de los MVP?

nuestros recursos y capacidades son limitadas

Gracias