Curso de AWS Redshift para Manejo de Big Data
Curso de AWS Redshift para Manejo de Big Data

Primeros pasos en la arquitectura no transaccional

1

Objetivos y presentación del proyecto

2

Aprende qué es un Data Warehouse

3

Bases de datos columnares y arquitectura orientada a optimización de consultas

4

¿Cómo funciona AWS Redshift?

Configura tu entorno de trabajo para Redshift

5

Creando nuestro entorno de trabajo en AWS

6

Configura tu primer cluster

7

Consumiendo Redshift: empieza la magia

8

Sentencias SQL en Redshift

Cómo diseñar tu base de datos para mejorar su desempeño

9

¿Qué es la compresión en Redshift?

10

Algoritmos de compresión con Redshift

11

Aplicando algoritmos de compresión

12

Análisis de desempeño con diferentes tipos de compresión

13

Estilos de distribución con Redshift

14

Evaluando los estilos de distribución

15

Llaves de ordenamiento para optimizar nuestras consultas

16

Aplicando ordenamiento de columnas

17

Evaluando algoritmos de ordenamiento

18

Buenas prácticas para diseñar tablas en Redshift

19

Tipos de datos en AWS Redshift

20

Reto: mejora el desempeño de tu base de datos

Manipular enormes cantidades de datos

21

Olvídate de los insert, el copy llego para quedarse

22

Cargando archivos tipo JSON

23

El comando copy a fondo

24

Manifiestos y uso de COMPUPDATE para carga con compresión automática

25

Métodos de carga alternativos al comando copy

26

¿Cómo ejecutar sentencias UPDATE y DELETE?

27

¿Cómo mantener el desempeño de tu base de datos?

28

Estadísticas y limpieza de las tablas

Buenas prácticas para diseñar y ejecutar consultas en tu base de datos

29

Agrupamiento, ordenamiento y subqueries

30

¿Qué es y cómo interpretar un explain plan?

Análisis de comportamiento y descarga de datos con Redshift

31

¿Cómo descargar datos eficientemente con UNLOAD?

32

Otras tablas útiles de Redshift para entender el comportamiento de nuestros datos

Conclusiones

33

Próximos pasos con AWS Redshift

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Curso de AWS Redshift para Manejo de Big Data

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Carlos Alarcón

Carlos Alarcón

Olvídate de los insert, el copy llego para quedarse

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Recursos

Aportes 3

Preguntas 2

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Mayra Carolina Morataya Guerra

Mayra Carolina Morataya Guerra

hace 2 años

Comando Copy

  • Procesamiento masivo en paralelo (MPP)

  • Un solo llamado para múltiples archivos.

  • Compresión de archivos (Cargar archivos comprimidos)

  • Compatible con s3.

Carga de archivos

  • Otorgar permisos al recurso (A través del rol)

  • Validar formato de archivos (Debe de estar en UTF-8).

  • Verificar longitudes de las columnas.

  • ¿Existe un delimitador?

  • Comprobar el formato de fechas.

  • Particionar los datos en distintos archivos.

¿En cuantos archivos debo dividir mis datos?
Cargar archivos múltiplos del numero de slide por nodo.
2 slides, 2 nodos -> 4 archivos.
Recomendación de tamaño: 110 MB por archivo después de la compresión.

Santiago Ortiz Ceballos

Santiago Ortiz Ceballos

hace 5 meses

Para procesos de ETL, es ideal dividir los archivos en múltiplos de los secotres por nodo, donde cada uno pese máximo 110mb después de compresión

Juan Ventrone

Juan Ventrone

hace 2 años

Si tu quieres bailar!🕺