Primeros pasos en la arquitectura no transaccional

1

Objetivos y presentación del proyecto

2

Aprende qué es un Data Warehouse

3

Bases de datos columnares y arquitectura orientada a optimización de consultas

4

¿Cómo funciona AWS Redshift?

Configura tu entorno de trabajo para Redshift

5

Creando nuestro entorno de trabajo en AWS

6

Configura tu primer cluster

7

Consumiendo Redshift: empieza la magia

8

Sentencias SQL en Redshift

Cómo diseñar tu base de datos para mejorar su desempeño

9

¿Qué es la compresión en Redshift?

10

Algoritmos de compresión con Redshift

11

Aplicando algoritmos de compresión

12

Análisis de desempeño con diferentes tipos de compresión

13

Estilos de distribución con Redshift

14

Evaluando los estilos de distribución

15

Llaves de ordenamiento para optimizar nuestras consultas

16

Aplicando ordenamiento de columnas

17

Evaluando algoritmos de ordenamiento

18

Buenas prácticas para diseñar tablas en Redshift

19

Tipos de datos en AWS Redshift

20

Reto: mejora el desempeño de tu base de datos

Manipular enormes cantidades de datos

21

Olvídate de los insert, el copy llego para quedarse

22

Cargando archivos tipo JSON

23

El comando copy a fondo

24

Manifiestos y uso de COMPUPDATE para carga con compresión automática

25

Métodos de carga alternativos al comando copy

26

¿Cómo ejecutar sentencias UPDATE y DELETE?

27

¿Cómo mantener el desempeño de tu base de datos?

28

Estadísticas y limpieza de las tablas

Buenas prácticas para diseñar y ejecutar consultas en tu base de datos

29

Agrupamiento, ordenamiento y subqueries

30

¿Qué es y cómo interpretar un explain plan?

Análisis de comportamiento y descarga de datos con Redshift

31

¿Cómo descargar datos eficientemente con UNLOAD?

32

Otras tablas útiles de Redshift para entender el comportamiento de nuestros datos

Conclusiones

33

Próximos pasos con AWS Redshift

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Aplicando ordenamiento de columnas

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CREATE TABLE public.cust_sales_date (
	c_custkey int4 NULL,
	c_nation varchar(15) NULL,
	c_region varchar(12) NULL,
	c_mktsegment varchar(10) NULL,
	d_date date NULL,
	lo_revenue int4 NULL
);

copy cust_sales_date from 's3://mybucketredshift/cust_sales_date.bz2' 
credentials 'aws_iam_role=arn:aws:iam::XXXX:role/MiRoleRedshift' 
BZIP2
region 'us-east-2';

SELECT COUNT(0) FROM cust_sales_date;
SELECT * FROM  cust_sales_date LIMIT 10;

CREATE TABLE cust_sales_simple
sortkey (c_custkey)
AS (
	SELECT c_custkey, c_nation, c_region, c_mktsegment, d_date, lo_revenue
	FROM cust_sales_date, auxiliar
	);

SELECT count(0) FROM cust_sales_simple;

CREATE TABLE auxiliar (col int);
INSERT INTO auxiliar VALUES (1), (2), (3), (4), (5);

SELECT * FROM auxiliar;

SELECT c_custkey, c_nation, c_region, c_mktsegment, d_date, lo_revenue
FROM cust_sales_date, auxiliar
LIMIT 10;

CREATE TABLE cust_sales_compuesto
compound sortkey (c_custkey, c_region, c_mktsegment, d_date)
AS (
	SELECT c_custkey, c_nation, c_region, c_mktsegment, d_date, lo_revenue
	FROM cust_sales_date, auxiliar
	);

CREATE TABLE cust_sales_intercalado
interleaved sortkey (c_custkey, c_region, c_mktsegment, d_date)
AS (
	SELECT c_custkey, c_nation, c_region, c_mktsegment, d_date, lo_revenue
	FROM cust_sales_date, auxiliar
	);
	
SELECT count(0) FROM cust_sales_compuesto;
SELECT count(0) FROM cust_sales_intercalado;

Dejo el codigo

create table auxiliar (col int);
insert into auxiliar values (1),(2),(3),(4),(5);

create table cust_sales_simple
sortkey (c_custkey)
as (
select c_custkey, c_nation, c_region, c_mktsegment, d_date, lo_revenue
from cust_sales_date, auxiliar); 

create table cust_sales_compuesto
compound sortkey (c_custkey, c_region, c_mktsegment, d_date)
as (
select c_custkey, c_nation, c_region, c_mktsegment, d_date, lo_revenue
from cust_sales_date, auxiliar); 

create table cust_sales_intercalada
interleaved sortkey (c_custkey, c_region, c_mktsegment, d_date)
as (
select c_custkey, c_nation, c_region, c_mktsegment, d_date, lo_revenue
from cust_sales_date, auxiliar);

Create table with sort key and popuate it at the same time: CREATE TABLE table_name sortkey (sort_column) as (query)

interesante