Primeros pasos en la arquitectura no transaccional
Objetivos y presentación del proyecto
Aprende qué es un Data Warehouse
Bases de datos columnares y arquitectura orientada a optimización de consultas
¿Cómo funciona AWS Redshift?
Configura tu entorno de trabajo para Redshift
Creando nuestro entorno de trabajo en AWS
Configura tu primer cluster
Consumiendo Redshift: empieza la magia
Sentencias SQL en Redshift
Cómo diseñar tu base de datos para mejorar su desempeño
¿Qué es la compresión en Redshift?
Algoritmos de compresión con Redshift
Aplicando algoritmos de compresión
Análisis de desempeño con diferentes tipos de compresión
Estilos de distribución con Redshift
Evaluando los estilos de distribución
Llaves de ordenamiento para optimizar nuestras consultas
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Buenas prácticas para diseñar tablas en Redshift
Tipos de datos en AWS Redshift
Reto: mejora el desempeño de tu base de datos
Manipular enormes cantidades de datos
Olvídate de los insert, el copy llego para quedarse
Cargando archivos tipo JSON
El comando copy a fondo
Manifiestos y uso de COMPUPDATE para carga con compresión automática
Métodos de carga alternativos al comando copy
¿Cómo ejecutar sentencias UPDATE y DELETE?
¿Cómo mantener el desempeño de tu base de datos?
Estadísticas y limpieza de las tablas
Buenas prácticas para diseñar y ejecutar consultas en tu base de datos
Agrupamiento, ordenamiento y subqueries
¿Qué es y cómo interpretar un explain plan?
Análisis de comportamiento y descarga de datos con Redshift
¿Cómo descargar datos eficientemente con UNLOAD?
Otras tablas útiles de Redshift para entender el comportamiento de nuestros datos
Conclusiones
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Aportes 4
Preguntas 2
Buenas practicas para diseñas consultas
Evita usar “select * from…”
Usar joins por llaves siempre que sea posible.
Tantas condiciones en el where como sea posible.
Evita usar funciones en el select.
Usar columnas “sort” en el group by (mismo orden).
Usa subconsultas con menos de 200 registros.
Si usas group by y order by asegúrate que estén en el mismo orden.
Filtra lo mismo cuentas veces se pueda en las distintas tablas.
Evitar usar in , y usar la funcion exists( select 1 from table t where t.campo= other.campo limit 1)
Muy buenas recomendaciones y buenas prácticas para consultas SQL.
Buenos consejos muy útiles…
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