Introducción a HMS Core
Pasos para el desarrollo de aplicaciones con Huawei
Debugging en la nube con Huawei
¿Qué es HMS Core?
Creación del proyecto en Android Studio
Creación de la aplicación en App Gallery Connect
Configuración de firma SHA-256
Configuración de APIs
Configuración de Android Studio y Gradle
Probando la sincronización de la aplicación
Autenticación con HMS Account Kit
Diseñando nuestra pantalla de login
Agregando los métodos de autenticación
Verificando la autenticación
Agregando el método de logout
Construyendo nuestra cámara de selfies con HMS ML Kit
Machine Learning con Huawei
Agregando los permisos para acceder a la cámara
Diseñando la pantalla personalizada de la cámara
Creando la capa de gráficos de la cámara
Creando el layout para nuestro rostro
Creando el layout del lente de la cámara
Creando nuestra actividad de cámara
Agregando nuestra cámara personalizada a la actividad
Agregando los métodos de verificación de rostro
Agregando la detección de rostro y sonrisa individual
Agregando la detección de rostro y sonrisa grupal
Tomar nuestra imagen y agregar un método de re-toma de foto
Guardar la foto en nuestra galeria
Aplicando notificaciones push con HMS Push kit
Crear el servicio de push notifications
Agregar el servicio de HMS Push kit
Verificar la conectividad de las notificaciones en App Gallery Connect
Conclusiones y consejos
Tips y solución de inconvenientes frecuentes
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Aportes 5
Preguntas 1
**CommonUtils **
package com.sandoval.hselfiecamera.utils
import android.content.Context
object CommonUtils {
fun dp2px(context: Context, dipValue: Float): Float {
return dipValue * context.resources.displayMetrics.density + 0.5f
}
}
LocalFaceGraphic
package com.sandoval.hselfiecamera.overlay
import android.content.Context
import android.graphics.Canvas
import android.graphics.Color
import android.graphics.Paint
import android.graphics.Rect
import com.huawei.hms.mlsdk.face.MLFace
import com.huawei.hms.mlsdk.face.MLFaceShape
import com.sandoval.hselfiecamera.utils.CommonUtils.dp2px
class LocalFaceGraphic(
private val overlay: GraphicOverlay,
@field:Volatile private var face: MLFace?,
private val mContext: Context
) : BaseGraphic(overlay) {
private val facePaint: Paint
init {
val lineWidth = dp2px(mContext, 1f)
facePaint = Paint()
facePaint.color = Color.parseColor("#EF484B")
facePaint.style = Paint.Style.STROKE
facePaint.strokeWidth = lineWidth
}
override fun draw(canvas: Canvas?) {
if (face == null) {
return
}
val faceShape = face!!.getFaceShape(MLFaceShape.TYPE_FACE)
val points = faceShape.points
var verticalMin = Float.MAX_VALUE
var verticalMax = 0f
var horizontalMin = Float.MAX_VALUE
var horizontalMax = 0f
for (i in points.indices) {
val point = points[i] ?: continue
if (point.x != null && point.y != null) {
if (point.x > horizontalMax) horizontalMax = point.x
if (point.x < horizontalMin) horizontalMin = point.x
if (point.y > verticalMax) verticalMax = point.y
if (point.y < verticalMin) verticalMin = point.y
}
}
val rect = Rect(
translateX(horizontalMin).toInt(),
translateY(verticalMin).toInt(),
translateY(horizontalMax).toInt(),
translateY(verticalMax).toInt()
)
canvas!!.drawRect(rect, facePaint)
}
}
Es interesante como MLFace tiene utilidades para detectar rostros o cosas mas detalladas como los ojos
Desconocía que Android Canvas no es compatible con DensityPoints
Revisando el código noté que al declarar la clase Rect() de android.graphics, se pasa 3 veces el método translateY(), por lo que a mi parecer debería de ser de la siguiente manera:
val rect = Rect(
translateX(horizontalMin).toInt(),
translateY(verticalMin).toInt(),
translateX(horizontalMax).toInt(),
translateY(verticalMax).toInt()
)
canvas!!.drawRect(rect, facePaint)
Ya que esto es lo que solicita el método Rect():
public Rect(int left, int top, int right, int bottom) {
throw new RuntimeException("Stub!");
}
No estoy completamente seguro de si mi teoría es la correcta…
Saludos
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