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El espacio de parámetros

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  • Graficos de los datos: Son aquellos que nos permiten mapear los datos y observarlos directamente y algunas de sus caracteristicas.

    • Tipos de graficos son:
      • Univariados:
        • Histogramas
        • Densidad
        • Boxplot
        • ECDF
      • Multivariados
        • Scatterplots
        • Densidad
        • Boxplot
        • ECDF
  • Graficos del modelo

  • Tipos de Graficos son:

    • Curvas de Aprendizake
    • Espacio de Parametros

Guía rápida para el graficado en R usando ggplot2
link: https://rstudio.com/wp-content/uploads/2016/12/ggplot2-cheatsheet-2.1-Spanish.pdf

El espacio de parametros nos permite entender mejor los conceptos y ver la convergencia.

Comparto mis apuntes de la clase en formato de flashcards, espero que les sean de utilidad: **¿Qué tipos principales de gráficos estadísticos existen?** Hay dos tipos principales: • Gráficos de datos: Para visualizar datos directamente • Gráficos del modelo: Para visualizar comportamiento de modelos **¿Cuáles son los principales gráficos univariados?** Los gráficos univariados más comunes son: • Histogramas • Densidad • Boxplot • ECDF (Función de Distribución Empírica Acumulada) ¿**Qué tipos de gráficos multivariados existen?** Los principales son: • Scatterplots (para variables continuas en ejes x,y) • Densidad • Boxplot • ECDF **¿Qué son las curvas de aprendizaje?** Son gráficos que muestran la relación entre: • Eje X: Cantidad de repeticiones o esfuerzo • Eje Y: Desempeño en la tarea **¿Qué es el espacio de parámetros y cuáles son sus tipos principales?** Es una representación en plano cartesiano de los parámetros de un modelo. Los principales tipos son: • Caso normal: μ vs σ² • Caso uniforme: mínimo (a) vs máximo (b) • Caso regresión lineal: β₀ vs β₁
El espacio de parámetros es el dominio en el que se buscan los parámetros óptimos que mejor describan el comportamiento de los datos. En términos matemáticos, si tienes un modelo con ppp parámetros, el espacio de parámetros es el espacio multidimensional en el que cada dimensión representa uno de esos parámetros.
En informática, el espacio de parámetros se refiere a un espacio de imagen secundario en el que cada punto contiene información relevante para el punto correspondiente en el espacio de imagen principal. Permite una visualización y estimación más sencilla de los parámetros de trabajo y los errores en los algoritmos.

Para llegar a conocer lo que es el espacio de parámetros primero hay que ver cúales son los tipos de gráficos para representar nuestros parámetros.

Tipos de gráficos:

Gráficos de los datos:

Son aquellos que nos permiten mapear los datos y observarlos directamente y algunas de sus características.

  • Univariados:

    • Histogramas
    • Densidad
    • Boxplot
    • ECDF
  • Multivariados

    • Scatterplots: Nos permite tener en el eje x una variable continua y en el eje y otra variable continua.
    • Densidad
    • Boxplot
    • ECDF

Graficos del modelo:

Nos van a permitir el comportamiento de los modelos.

  • Curvas de Aprendizaje: en el eje x se representa la cantidad de repecitiones(ezfuerzo) que yo realizo sobre una tarea y en el eje vertical se representa el desempeño que se tiene sobre la tarea.
  • Espacio de Parametros: Es una representación mediante un plano cartesiano de los parámetros de un modelo, distintos espacios de parámetros:

    • Caso normal: Se relaciona miu en el eje horizontal y a sigma 2 en el eje vertical.
    • Caso distribución uniforme: aquí a y b representan el mínimo y el máximo poblacionales, tiene una región sombreada porque se parte de que b tiene que ser menor que a para que la distribución exista.
    • Caso regresión lineal: Se realcionan Beta0 y Beta1

El espacio de parámetros nos permite entender mejor los conceptos y ver la convergencia.

Multivariados también son el PCA, ACC, nMDS

Gráficos de
los datos
Gráficos del
modelo