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Estimaci贸n por intervalo

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Comparto mi dibujo del ejercicio planteado. 馃槂

La estimaci贸n por intervalos consiste en establecer el intervalo de valores donde es m谩s probable se encuentre el par谩metro. La obtenci贸n del intervalo se basa en las siguientes consideraciones:

a) Si conocemos la distribuci贸n muestral del estimador podemos obtener las probabilidades de ocurrencia de los estad铆sticos muestrales.

b) Si conoci茅ramos el valor del par谩metro poblacional, podr铆amos establecer la probabilidad de que el estimador se halle dentro de los intervalos de la distribuci贸n muestral.

c) El problema es que el par谩metro poblacional es desconocido, y por ello el intervalo se establece alrededor del estimador. Si repetimos el muestreo un gran n煤mero de veces y definimos un intervalo alrededor de cada valor del estad铆stico muestral, el par谩metro se sit煤a dentro de cada intervalo en un porcentaje conocido de ocasiones. Este intervalo es denominado 鈥渋ntervalo de confianza鈥.

https://www.uv.es/webgid/Inferencial/5_estimacin_por_intervalos.html#:~:text=La estimaci贸n por intervalos consiste,probable se encuentre el par谩metro.&text=b)%20Si%20conoci%C3%A9ramos%20el%20valor,intervalos%20de%20la%20distribuci%C3%B3n%20muestral.

Los intervalos de
confianza son variables
aleatorias

Si no quedo muy claro, otra forma de verlo es la siguiente. ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-3428782a-bca1-4fc4-b82f-1f3987055342.jpg)![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-bdb31225-5fc9-48a4-9196-6d0731f95454.jpg) Observa como las 2 distribuciones comparten regiones.

Esto es b谩sicamente lo que sucede, si por ejemplo tenemos dos intervalos donde su intersecci贸n es
(4,7) n (5,8)=(5,7)
esto implica que el pedazo de recta y=x con 5<x<7 va a intersecar o va a estar contenida en la regi贸n el rect谩ngulo de la grafica.
Si son disjuntos, la intersecci贸n es vac铆a y no va haber ning煤n pedazo de la recta y=x contenida.

鈼 Calculados a partir de la muestra.
鈼 Tiene f贸rmulas (sumatorias).
鈼 Est谩n programados en el software.
鈼 Usualmente convergen al par谩metro cuando
la muestra aumenta.
鈼 Tienen densidad, valor esperado y varianza.

Si alguien sabe como hacer la gr谩fica de intervalos de confianza que hizo el profesor, ser铆a de mucha ayuda.