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Bootstrapping

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Este concepto de bootstrapping me parecía similar al cross-validation. Efectivamente, bootstrapping es una generalazición de cross-validation:https://online.stat.psu.edu/stat555/node/119/

https://www.youtube.com/watch?v=wS0YvDC65nc

Si el Dr. E. Brown, no pudo, yo tampoco que soy un simple mortal 😛

Bootstrapping uses the observed data to simulate resampling from the population. This produces a large number of bootstrap resamples. We can calculate a statistic for each bootstrap resample and use the distribution of the simulated statistics to approximate characteristics of the population. This video lays the foundation for later bootstrap video series.

● Una muestra aleatoria de una muestra
aleatoria es una muestra aleatoria.
● Las estimaciones de submuestras son
una muestra aleatoria del estimador.
● Es posible usar esta muestra para tener
un intervalo de confianza.

Explicación de la finalidad del Bootstrapping.

Especialmente útil
cuando un modelo
paramétrico no cumple
los supuestos

Bradley Efron habla del metodo que él impulsó, el Bootstrapping:
https://www.youtube.com/watch?v=Cx5pgZCdDGM