Teorías formales

¿Cómo evolucionó la búsqueda de la verdad a través del tiempo?

La historia de la ciencia es un reflejo de cómo ha cambiado nuestra manera de buscar y validar la verdad. Inicialmente, Aristóteles introdujo la lógica como una herramienta infalible para llegar a conclusiones verdaderas, siempre y cuando se siguiera un razonamiento lógico. Esta fue la forma predominante de pensar hasta que figuras como Leibniz intensificaron esta idea mediante el desarrollo de un cálculo proposicional.

¿Cuál fue el impacto de los experimentos en el método científico?

Con el tiempo, el enfoque lógico fue cuestionado por científicos como Galileo y Descartes. Estos propusieron un nuevo método para validar verdades: el experimento. El método experimental se convirtió en la base de las ciencias durante la revolución científica. Sin importar cuán lógicas fueran las afirmaciones, si no podían ser comprobadas experimentalmente, no eran reconocidas como verdaderas.

¿Qué es la falsabilidad según Karl Popper?

Karl Popper introdujo el concepto de falsabilidad, argumentando que una teoría científica es válida solo hasta que un experimento la contradiga. La ciencia, por lo tanto, pasó de ser un campo de verdades absolutas a un proceso en constante revisión y validación, donde una teoría es solo tan buena como su capacidad para resistir ser descartada por nuevos hallazgos.

¿Cómo se incorporaron las estadísticas a las ciencias humanas?

El determinismo de las ciencias naturales no siempre se aplica a las ciencias humanas, donde el comportamiento humano y social introduce una gran aleatoriedad. Personajes como Emil Durkheim, John Snow y Francis Galton comenzaron a integrar el análisis de datos en campos como la sociología, epidemiología y psicometría, lo que marcó el inicio de una nueva forma de hacer ciencia.

¿Quiénes fueron pioneros en el uso de datos en ciencias sociales?

• Emil Durkheim: Integró estadísticas en la sociología, analizando fenómenos sociales de manera sistemática.
• John Snow: Considerado uno de los padres de la epidemiología, utilizó el análisis de datos para rastrear la fuente de una epidemia de cólera.
• Francis Galton: Introdujo el análisis de datos en la psicometría y antropometría, mediando característica humana con datos cuantitativos.

¿Por qué es importante la ciencia de datos en la actualidad?

Hoy en día, el análisis de datos no solo es parte integral de las ciencias sociales, sino una herramienta crítica en todas las ramas del conocimiento. La ciencia de datos se ha consolidado como un método científico esencial, permitiendo que las decisiones sean fundamentadas en evidencia cuantitativa y no solo en hipótesis teóricas.

¿Qué sigue en el mundo de la ciencia y los datos?

Con la base teórica firmemente establecida, la siguiente etapa es la simulación y aplicación práctica. Mediante el uso del software R, se van a recrear estos conocimientos para ver cómo funcionan en escenarios simulados. Este enfoque práctico fortalecerá la comprensión y aplicación del análisis de datos en contextos reales, animando a los estudiantes a sumergirse de lleno en el mundo de la programación y los datos. ¡El aprendizaje es un viaje continuo, y el mundo de los datos ofrece un sinfín de posibilidades por descubrir!