Estimación de parámetros con datos reales

Les comparto mis notas sobre este curso, espero les sean de utilidad

https://github.com/rb-one/Curso_de_Estadistica_Inferencial_con_R/blob/master/Notes/note.md

👀 Pasado un año del curso, la instrucción del video para instalar la librería sale error ⚠️, por lo que usé lo siguiente 👇👇

✔️ install.packages(“devtools”) ##indicado en el video

✔️ devtools::install_github(“https://github.com/nebulae-co/saber”,force = T) ##tomado de los aportes de los comentarios de @rusbel bermúdez rivera (muchas gracias).

✔️ library(“saber”) ## para activar la librería

✔️ data(“SB11_20112”) ##para habilitar la base de datos

##Después de eso ya sigue jugar con los datos 😄 espero sea de ayuda.
✔️✔️✔️✔️Muy interesante el ejemplo de educación y datos reales.

Alguno por casualidad le salio este error ?

devtools::install_github(‘nebulae-co/saber’)
Downloading GitHub repo nebulae-co/saber@HEAD
Error in utils::download.file(url, path, method = method, quiet = quiet, :
download from ‘https://api.github.com/repos/nebulae-co/saber/tarball/HEAD’ failed

En mi caso tengo mac, la solución fue la siguiente en el orden establecido ( sin embargo si antes de instalar ´gert´ les aparece un error ´lib´ deben instalarlo desde la terminal con homebrew o algun manejador de paquetes asi:

<brew install libgit2> 

luego continuan en el orden establecido. )

Comparto mi Notebook:
https://colab.research.google.com/drive/1Pzy6uWmE1F5Qse9Hlhmydu3K1pSzffTm?usp=sharing
Gracias por ese Dataset tan jugoso! 🥤

Codigo de la clase:

Paquetes ----------------------------------------------------------------

#install.packages(“devtools”)
#devtools::install_github(“nebulae-co/saber”)
#install.packages(“ggplot2”)
#install.packages(“dplyr”)

library(“saber”)

Carga de datos ----------------------------------------------------------

#data(“SB11_20111”) # 31707
data(“SB11_20112”)

#SB11_20112 %>% names()

iteraciones <- 38
tamano_muestral <- 27

plot(
mean(SB11_20112$MATEMATICAS_PUNT),
sd(SB11_20112$MATEMATICAS_PUNT),
pch = 20,
cex = 4,
col = “white”
)

for(i in seq_len(iteraciones)){
points(
mean(sample(SB11_20112$MATEMATICAS_PUNT, tamano_muestral)),
sd(sample(SB11_20112$MATEMATICAS_PUNT, tamano_muestral)),
pch = 20

)
}

points(
mean(SB11_20112$MATEMATICAS_PUNT),
sd(SB11_20112$MATEMATICAS_PUNT),
pch = 20,
cex = 4,
col = 2
)

El paquete que se ocupara para este ejercicio es:

install.packages(“devtools”)

La fuente de los datos la extraemos con:

devtools::install_github(“nebulae-co/saber”)

Leemos la base de datos con la siguiente linea:

data(“SB11_20112”) #Esta tabla tiene 540,490 registros.
data(“SB11_20111”) # Esta tabla tiene 31,707 registros.

Ambas tablas tienen la misma estructura de datos, elige la conveniente segun las capacidades de tu computadora.