¿Qué diferencia un dataset de un dataframe?
Hemos visto ya que tanto un dataset como un dataframe son conjuntos de datos organizados en estructuras rectangulares en forma de tabla o matriz, que almacenan sus datos en filas y columnas y con unas variables que corresponden a unos objetos.
Lo que diferencia a un dataframe de un dataset es que un dataframe es un dataset que a la vez está organizado en columnas, de modo que en el dataframe tendremos los datos estructurados y cada columna con su nombre correspondiente.
Las matrices almacenan un único tipo de datos pero en las matrices del dataframe se aceptan valores alfanuméricos por lo que otra caracterÃstica que les diferencia es que el dataframe puede contener distintos tipos de datos.
Esta organización nos facilitará y hará más sencillo consultar, modificar o transformar el conjunto de datos contenidos en la hoja de datos.
Si fueras el programador para el desarrollo de una solución Big Data que se desarrollará mediante lenguaje de programación R ¿qué estructura de datos escogerÃas: datasets o dataframes
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