El mundo de los datos: data science y machine learning

1

Aprende ciencia y análisis de datos para optimizar las estrategias de tu negocio

2

Retos para aprender ciencia de datos

3

¿Qué es ciencia de datos y big data? ¿Cómo afectan a mi negocio?

4

¿Qué tipo de información podemos analizar?

5

¿Cómo crear empresas y culturas data-driven?

6

¿Qué es inteligencia artificial y machine learning?

7

¿Qué es deep learning? Análisis de imagen, audio y video

Herramientas y roles de trabajo en ciencia de datos

8

Flujo de trabajo en ciencia de datos: fases, roles y oportunidades laborales

9

Herramientas para cada etapa del análisis de datos

10

¿Qué es y cómo usar una base de datos relacional con SQL?

11

Cómo estructurar queries en SQL

12

Conflictos y retos actuales sobre la ética y tratamiento de datos

Problema de negocio: análisis

13

Aplica técnicas de storytelling para convertir problemas de datos en historias

14

Cómo estructurar un caso de negocio

15

Análisis cuantitativo en un caso de negocio

16

Análisis cualitativo en un caso de negocio

17

Fusión cuanti-cualitativa en un caso de negocio

18

¿Qué es minería de texto? ¿Cómo usarla para obtener información adicional?

19

Variación de comportamientos a partir de la geolocalización

Problema de negocio: implementación

20

Acciones, algoritmos y toma de decisiones según los resultados del análisis

21

Apuntes y cursos para aprender ciencia de datos

22

Continúa aprendiendo ciencia y análisis de datos para ejecutar estrategias efectivas

23

👥🦾 Actividades de la comunidad de la Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial

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Flujo de trabajo en ciencia de datos: fases, roles y oportunidades laborales

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Flujo de trabajo en ciencia de datos: fases, roles y oportunidades laborales
ROLES DE DATOS
-Ing. de datos -> hace la coneccion entre el dispositivo y la creación de una base de datos.
Trabajan haciendo APIs, eTLs, conectores y las herramientas más usadas son SQl y NoSQL
-Analista Business Intelligence ->a partir de la información que creo el ing. de datos extrae la información que le interesa, crea cuadros de control, automatiza estos procedimientos y las herramientas más usadas son SQL y Excel.
-Data Scientist-> sabe el rol del analista, extraer la información, y sabe predecir. Las herramientas más usadas son R y Python.
-Data Translator ->persona que pueda interpretar los datos y pueda comunicarnos con los otros equipos de negocios.Experto en la necesidad de negocio.

Quiero enfocarme en ser científico de datos, pero también deseo ejercer el rol de analista de datos porque anhelo, a través de los datos, contar diversas historias que permitan captar la atención del público y con estos impactar en sus corazones motivándolos a tomar acciones o a detectar aquellos sesgos emocionales que cada uno de nosotros tiene hacia diversos temas. Sé que estamos enfocándolos a negocios, pero la ciencia de datos se ha convertido en una herramienta indispensable en el mundo para conocer nuestras realidades a mayor profundidad como es en el caso del periodismo de datos que aprovecha todo este mar de conocimiento en su búsqueda de la verdad y el rigor. ¿Ven lo hermosa que puede ser esta área 💙?

Cada uno de los roles conlleva manejar herramientas y actividades que me llaman mucho la atención, sin embargo, por mi gusto por los datos podría estar en la parte del ingeniero de datos obteniendo información y guardándola. Otra parte que me gusta es la manera como se presenta el análisis de datos. Les comparto otra imagen con más herramientas:

Algo que se me hace curioso en Latinoamérica (o lo que he visto en México) es que cuando ves vacantes te das cuenta que las empresas todavía no saben bien que es un Data Scientist ya que básicamente lo que te piden es que tengas el conocimiento y experiencia de todo un departamento completo de Datos, no sólo et piden análisis de datos, ML, etc si no que también te piden ser ingeniero de datos, arquitecto de bases de datos, etc.

Me preocupa porque cuando vaya a pedir trabajo estén subestimando demasiado los puestos de DS

Actualmente soy analista BI, pero mi plan es convertirme en un DS.

Recomiendo estos Videos para ampliar información de los roles:
https://www.youtube.com/watch?v=73QC3qw5b2Y
https://www.youtube.com/watch?v=vmYaAzbv9xk
https://www.youtube.com/watch?v=HmHWc8Zw1Dk

Por mi parte aún sigo explorando entre los roles que me ofrece este fascinante espectro de los Datos.

Excelente explicación. Les comparto esta imagen:

Quiero aprender un poquito de todo, al menos los básico!!!

Flujo de trabajo en ciencia de datos: fases, roles y oportunidades laborales.

Dentro de un equipo encargado de analizar los datos podemos encontrar diferentes roles:

  • Ing de dato : Es una persona que se encarga de conectar los dispositivos, estableces la estructura encargado de captar los datos y administrarlos. Tambien cabe destacar que es el principal responsable de que los datos de un negocio existan. Las herramientas o skills que necesita son los siguientes:

    • Hacer APIs y eTLs
    • Conectores
    • Herramientas de SQL y NoSQL
  • Analista o Business Intelligence: Este rol le pertenece a quien, a partir de los datos generados u obtendios por el Ing de datos, extrae la información importante para que nos pueda dar el status actual de la empresa. Para realizar su trabaho es necesario que:

    • Cree Dashboards o cuadros de control
    • Automatice la generación de los mismo.
    • Utilice SQL y Excel.
  • Data Scientist: Este rol le pertenece a la persona que, al igual que el Analista extrae la información, pero además su enfoque esta en predecir el comportamiento de los datos valiendose de su background en matematicas, estadistica y probabilidad. Sus principales herramientas son:

    • Python y R

Finalmente estos roles dentro de un equipo de analisis de datos, no puede desarrollarse sólo debido a sus habilidades tecnicas y especificas. Para poder alinear los objetivos de este equipo con los de la organización es necesario que exista un Traductor:

  • Data Translator: Esta persona se encarga de liderar al equipo de trabajo, para que su trabajo se haga de manera efectiva, y oportuna. Además debe ser capaz de interpretar los datos pero sobre todo:
    • Tener una comunicación efectiva con otros equipos de la organización
    • Ser Experto en las necesidades del negocio.

Saludos,
Me gustaría ser Data Scientist

Buenos días Silvia!, hoy empezamos este viaje por la escuela de Data Science, veo muchos backgrounds de estudiantes en diferentes áreas, que bueno. A todos mis compañeros de estudio, fortaleza para seguir adelante cada día, y para toda la comunidad una Feliz Navidad, y si, el mejor regalos es nunca dejar de aprender!.

Por mi formación en la carrera de encomia, el Rol de mi interés es Data Translator, para gestionar equipos de investigación enfocada en los negocios

que pasa si me dan ganas de hacer de todo 😞🤩

Sinceramente soy una persona a la que le cuesta trabajo decidir, casi siempre porque me agradan todas las opciones, en este caso me esta pasando y eh estado investigando para ayudarme, pero todavía no lo consigo, si a alguien le pasa lo mismo le recomiendo que siga con el curso, presiento que lo tendremos mas claro en un futuro 😃

Me interesa ser Data Translator, con el enfoque de conocimientos de empresa y economía más que conocimientos técnicos. Mi sueño es tener mi propia empresa.

Actualmente trabajo como Analista BI y es verdad que siempre presentas una “foto” de la situación actual para la toma de decisiones. Me encantaría llegar a ser Data Translator pero primero siendo Data scientist!

El rol que tengo actualmente esta asociado a labores del Analista Business Intelligence para la extracción de la información y procesamiento de la misma según la lógica y reglas de negocio definida, teniendo también actividades de Data Translator, al interpretas los datos y comunicarlos al área comercial y supervisores, entendiendo a profundidad el funcionamiento del Negocio.
De este modo me proyecto, liderando procesos y estrategias operativas mediante la profundización en herramientas de predicción estadísticos apoyados en código como R y automatizar cuadros de control.

Flujo de trabajo en ciencia de datos: fases, roles y oportunidades laborales

- Ingeniero de Datos o arquitecto

Es el arquitecto de toda la información que vamos a almacenar, es la conexión entre el dispositivo y la base de datos, son escenciales para almacenar la información. Trabajan haciendo API’s, ETLs, conectores y sus herramientas son SQL y NoSQL.

- Analista Business Intelligence
A partir de la información que creo el ingeniero de datos y extraerla, va a leerla va a quitar la información que le interesa, va a crear herramientas para que cualquier persona pueda interpretar la información. Sus herramientas son Excel y SQL.

- Data Scientist

Saber hacer el rol del Analista, sabe extraer la información pero también sabe predecir. Ayuda con herramientas de estadística, de modelos para saber a donde vamos. Sus herramientas son R y Python.

- Data Translator

Es la persona que va a liderar el equipo, puede venir de cualquiera de las anteriores y va a ayudar a proyectar al equipo o puede ser una persona especialista en negocios, que entienda un poco de datos pero no necesariamente una persona técnica. Al final de cuentas se trata de una persona que interpreta los datos y comunicarlo con los otros equipos. Va a ser una persona que va a saber las necesidades de la empresa.

Me gustaría ser Data sciencs , me gusta mucho el nivel de compresión que puede tener la máquina a diferencia de nosotros los humanos. He estado estudiando mucho machine learning y probando diferentes algoritmos, ahorita mismo empecé la carrera de ciencia de datos, espero aprender mucho

Yo me veo como Data Scientist ya que desde la carrera he visto tópicos de Estadística y R, Econometría así que está muy relacionado con DS. Sin embargo, algo en lo que me gustaría enfocarme es en el análisis de fútbol, actualmente se está dando una metodología para hacer fichajes en clubes deportivos basados en el análisis de datos como es el caso del Liverpool que hace sus fichajes y de esa manera adquirieron jugadores como Salah, Mané, Van Dijk, etc.

Si les interesa más sobre esto les dejo este video:

https://www.youtube.com/watch?v=1Kx_JpZlXB0

Para mí, R y Python. Tengo un perfil financiero, más que de ingeniería de software.

Conociendo los roles, me gustaría enfocarme en ciencia de datos y parte de bi.

Yo soy ingeniero mecánico, sin embargo, me llama mucho la atención el rol del científico de datos, dado que la parte de la estadística y los resultados te permiten hacer análisis muy interesantes al respecto.

Mi rol es Data Scientist 😃 aplicado al área de la biotecnología y biología molecular.

Me gustaría ser Data Scientist y luego ser Data Translator. Actualmente hago parte de Ingeniería de datos.

El plan es Data scientist con mira a Data translator.

Me gustaría desarrollarme como gerente y líder de equipo, Soy ingeniero Industrial actualmente curso una MBA con énfasis en BI y Big data, pero mi experiencia se encamina en la dirección y liderazgo de equipos.
por mi perfil he tenido varias dificultades para encontrar la ruta de aprendizaje, Aunque ya estoy aprendiendo un poco de Python, sql y estadística, si me gustaría que me recomendaran la ruta ideal para conseguir mi primer empleo con este nuevo perfil, muy atento a sus aportes.
@Silvia Ariza, me encanta como dictas clases

Yo navego entre lo roles de ingeniero de datos y analista BI, pero me gustaría ser DS

Me gustaría enfocarme como científico de datos que puedo complementar con mi carrera , pero también me gustaría ser un data trasnlator.

Me encantaría ser Analista en BI y más adelante Data Scientist

Me siento identificado con Data Scientista y, tal vez con el rol de Data Traslator.

A mi lo que me llama mucho la atención en el roll de Data Scientist, va muy ligado a lo que hago en el trabajo y me gustaría adentrarme más en la profesión.

Hago mis esfuerzos por ser un DS o Científico de datos.

Quiero ser Data Scientist

El análisis de datos me parece bastante interesante.

Hoy día mis funciones son 80% Analista BI, y 20% Data Scientist, pero espero en el futuro ser 80% Data Scientist y un 20% Analista BI

Data analyst 🤩

A mí me gustaría ser Machine Learning Engineer, rol que lo pude ver en la curso de ¿Por qué aprender Data Science e Inteligencia Artificial?, espero que me vaya bien en el proceso y al final de cada curso poder adquirir mayor conocimiento acerca de este rol, y sobre todo que se pueda quedar en mi interior y poder aplicarlo en el futuro, ya que a mí varias veces que cómo un poco por querer cada clase memorizar y aprender todo lo que hablan dentro de ella, a veces días después se me olvida conceptos que ya había aprendido, será y eso me causa un poco estrés y desánimo que no me queden los conceptos.


Pero leyendo algunos comentarios que ha dado la comunidad, puedo ver de que esto pasará con el paso de que vaya avanzando en este interesante y enriquecedora carrera profesional, y estos conocmientos los podré interiorizar.

Mi objetivo a corto plazo es convertirme en un Analista Business Intellingece (actualmente estoy estudiando la carrera de Data Analyst aquí en Platzi); sin embargo, me gustó la explixación del rol del Data Scientist, así que a largo plazo, o quizás a mediano, me objetivo será convertirme en un Data Scientist.

quiero se ingeniero de dato ya que me interesa bastante crear la arquitectura de estas bases, y la forma en la que estos se puedan comunicar

Soy Ingeniero de Sistemas y trabajo como Data Analyst, no obstante, me apasiona el área de Base de Datos. Adicional a ello, hay unos proyectos interesantes en la empresa enfocados a Data Science.

Entonces veo que estoy en un dilema. A la vez que quiero empezar a crear las bases de datos para las cuentas que manejo en la empresa, algunas de mis funciones abarcan mostrar información en Dashboards y dar recomendaciones de negocio a clientes. Y como mencioné, entraré en esos proyectos en los que estoy muy emocionado por seguir aprendiendo, ya que incluyen temas de Machine Learning. 😄

Así que ya resolveré ese dilema o quizás surja un término (si no lo hay) para aquel que maneja algo de cada uno de esos roles. Mientras tanto, seguiré trabajando duro para lograr todo lo que me proponga.

Todo este mundo de Datos es realmente increíble. No deja de sorprenderme.

¿Cuál es tu rol? Piensa en dónde te proyectas, qué área(s) de la ciencia de datos te llaman la atención, cuáles herramientas te llamaron la atención y qué propósito quieres cumplir

Quiero ser un Data Scientist porque a parte de que el solo nombre suena cool 😄, también deseo agregar mucho valor a partir de lo que tenemos mediante las predicciones que realizamos. Las herramientas mencionadas para ejercer este rol son nuevas para mi (R y Python) nunca las he usado entonces partiendo desde ahí ya suena muy emocionante este mundo de los datos y lo que podemos hacer con ellos si los sabemos utilizar.

Me proyecto como Científico de Datos, ya que, según percibo, es la formación que me daría el conocimiento para hacer buenos análisis en el trading, ya que actualmente tengo 3 años haciendo transacciones en la bolsa de new york, y sé que con mejores conocimientos podría mejorar y de esta forma tal vez mejores ingresos con este hobby (trading)

Actualmente mi rol es Data Analyst aunque en mi empresa no lo ven así, pero quisiera aplicarlo y no solo ser un administradora que recopila datos, quiero llevarlo al siguiente nivel aplicando estás tecnologías por eso quiero enfocarme en eso y poco a poco llegar a se data Scientist

Yo en particular, tengo el cargo de Data Analyst y me dedico al análisis estadístico y desarrollo de Dashboard’s de la compañía. Sin embargo, en momentos puntuales realizo estudios de Data Scientist y generación de modelos básicos para el estudio del comportamiento de las operaciones y crear posibles soluciones. Adicionalmente, me encuentro desarrollando en fase muy alpha, un algorítmo de predicción para un caso de negocio particular.

Me agrada decir que soy un Data Analyst que en ocaciones hace Data Science.

Me gustaría poder llegar a desarrollarme como Data scientist, aunque actutalemente me desempeño más como analista. Describir el presente, pero las predicciones son muy importantes.

Me encantaría llegar a Data Scientist, me parece una carrera emocionante, muy demandante a nivel de matemáticas (principalmente probabilidad y estadística) y a nivel de programación con Python y R, pero con tiempo, esfuerzo y Platzi lo lograremos.

Quiero ser una mezcla de analista y un data scientist, porque quiero realizar modelos descriptivos y predictivos que ayuden a predecir comportamientos dentro de la organización. Me gusta Python, pero adicionalmente me gusta la plataforma de IBM Watson en donde se puede utilizar python, realizar modelos predictivos y descriptivos y utilizar algortimos de machine learning, entre otras herramientas. Saludos!

Hola,

Yo creo que mir rol va más del lado Analista Business Intelligence pero también tomando esta base del Data Scientist buscando tener un panorama del negocio, y mejorar la toma de decisiones.

Estoy tomandole cariño al analista BI.

Me gustaria iniciar como un data Scientist, y con el tiempo abondar y experimentar con los otros roles para llegar a ser un Data Translator.

Me late mucho el data scientist. Me encanta resolver problemas usando metodologías. Trato de resolver todos mis problemas usando algún método, así sean problemas personales. Para mi la clave siempre está en los detalles; el ajuste fino. Me veo como un científico de datos pero no se si con mis conocimientos de matemáticas, estadística, regresión y diseño de experimentos me alcance para llegar al nivel donde me visualizo. Esto me ha abierto los ojos a toda una nueva vida de posibilidades que estoy dispuesto a explorar.

Trabajo actualmente en Prolec GE y me encantaria poder aportar en el área como Científico de Datos o Analista, ya que la empresa se encuentra en una transformación temprana a industria 4.0 quisiera aportar lo máximo en estos 2 posibles roles. Mi formación actual es como desarrollador de software y quisiera fortalecer el área de estadística que siento es el mas débil hoy en día en mi.

Me encantaría poder llegar a ser un científico de datos y poder trabajar con la temática de energías renovables, medio ambiente y encontrá parte la contaminación, para llegar a brindar información que haga despertar al mundo 😊 Ojalá que dentro de unos años vuelva a este video, lea este comentario y diga, lo logré ✨ Bendiciones para todos 🙌🏾✨ Nunca se rindan!!

I would love to be a data scientist 😃

trabajo como Business Intelligence Analyst pero quiero llegar a ser Data Scientist

me gustaria ser analista de business inteligence, y llegar a ser tambien data scientist para poder predecir con datos

Actualmente me desempeño como Data Enginner, sin embargo mi meta es poder ser un Data Science.

actualmente soy Ingeniero Eléctrico y Me llama muchísimo la atención todo el mundo del aprendizaje automático, aprendizaje profundo y la inteligencia artificial, y el rol que quisiera empezar es el de Data Sciencie.

Deseo enfocarme en desarrollar las habilidades de un Data Scientist.

Hace 1 año estoy estudiando los mercados financieros (donde en todo momento hay flujo de datos de precios)y he venido construyendo las habilidades de lo que se llama ser un “trader”, una persona que saca beneficio económico desde casa y a traves de las divisas, criptos, futuros, indices , etc. Todo esto mediante el reconocimiento de patrones y figuras de mercado, algo que en esencia necesita de tiempo en pantalla y mucha dedicación.

A pesar de lo anterior, existen bots (hasta el momento no son tan buenos), básicamente son programas que tienen un código de fondo que reconoce los patrones y opera sin asistencia del humano, finalmente lo ideal es que por medio de estos se gane dinero.

Deseo desarrollar un bot de estos implementando machine learning para que aprenda a reconocer cada vez mejor los patrones, inteligencia artificial y crear algo que ayude a que las personas ganen dinero con asistencia del bot.

Que opinan compañeros y profesora @Sìlvia !

Les recomiendo ver este video para que tengan otra visión de lo que hace un Data Scientist, los distintos empleos que existen y la jerarquía de necesidades en Data Science.

Roles en datos

Ingeniero de datos:
Son quienes crean las bases de datos para garantizar que se almacenen todos los datos, genera el entorno de información. Las herramientas que más utilizan son SQL (lenguaje de consulta estructurada) y NoSQL (bases de datos no relacionales de alto desempeño). Crean ETLs (extraer, transformar y cargar datos), APIs (interfaz de programación de aplicaciones).

Analista business intelligence: parte de la base de datos que creo el ingeniero y la extrae/lee, crea dashboards, monitorea, automatiza esos procedimientos para que cualquier persona pueda interpretar la información. Herramientas usadas SQL y Excel. PRESENTE

Data scientist: analista + predicción, Machine Learning, modelos estadísticos para saber a dónde se dirige. Herramientas usadas R (programa con enfoque estadístico) y Python. FUTURO

Data translator: Lidera el equipo, data scientist-decision makers, interpreta (destila) los datos, experta en las necesidades del negocio.

Muy padre clase.
Actualmente me dedico a la Planeación y proyección financiera - finanzas en una compañía. Obviamente me gustaría realizar el rol de Data Translator. Me parce super importante el Data Science para entender más los datos del negocio para la toma de decisiones. 😄

Me proyecto como Analista Business Intelligence. Si bien me gusta interiorizarme en la creación de bases de datos, quiero especializarme en su extracción y creación de dashboard utilizando las herramientas necesarias para el Analista.

A mí me llama mucho la atención ser ingeniero de datos o data scientist. Aunque mis conocimientos ahora están más enfocados en este último, creo que sería interesante una intersección entre ambos.

Roles en Datos

  • Ingeniero de Datos: es el arquitecto de la información que vamos a almacena. Este hace la conexión entre el dispositivo y la creación de una base de datos. Trabaja usando ELTs, APIs y sus herramientas mas usadas son SQL y NoSQL
  • Analista Business Intelligence (BI): es el encargado de extraer la información que le interese, de las bases de datos creadas por el Data Engineer, para crear cuadros de control (dashboards), y automatizar los procedimientos para que puedan ser interpretados por cualquier miembro de la empresa. Sus herramientas mas usadas son Excel y SQL. Este sabe cual es la situación actual de la empresa y entiende su pasado
  • Data Scientist: Sabe hacer el rol del analista pero ademas sabe anticipar cuál será el futuro de la empresa empleando modelos matemáticos y estadísticos. Sus herramientas mas usadas son R y Python. Por lo general el científico de datos y el BI suelen tener mas conocimientos en economía, estadística y matemática
  • Data Translator: es la persona que lidera el equipo, es una persona que entiende los datos y puede comunicarlos con los otros equipos de negocios. Estos son destiladores de Data y expertos en las necesidades del negocio

Data Scientist

Te doy muchas gracias cada vez que sigo con algún curso en platzi no deja de sorprenderme, estoy estudiando Química pero no sabia hacia donde enfocarlo con programación y ya encontré que puedo entrar en Farmacovigilancia ó Pharmaceutical Data Scientist, etc. ❤️

Les comparto esta captura de los roles en ciencia de datos

En mi caso me voy por el lado de Data Scientist, porque me interesa mucho aprender sobre IA y Machine Learning!

ME gusta el de ingeniero de datos, fue el rol que más hice durante mi carrera profesional. Ahora, estoy en el de científico de datos, combinando mi experiencia en SQL con la estádistica y llegar a utilizar machine learning. El BI no me disgusta, pero quiero hacer más que solo indicar lo que ya sucedió en una empresa.

Actualmente trabajo como Project Manager en una consultoría de bussines intelligence, en mi día a día trabajo con equipos de los perfiles que describes.
Estoy buscando mejorar mi entendimiento técnico para poder comunicarme mejor con el equipo 😃.

Me gustaría tener conocimientos y experencias en los diferentes roles del flujo de trabajo para ser un programador completo pero enfocaré todos mis estudios a data scientist y aprender a usar python ya que es un lenguaje que con el conocimiento necesario se transforma en una herramienta muy versátil y eficaz para diferentes situaciones.

Me gustaría ser Data Scientist y en algún punto también poder tener el Rol de Data Translator

Mi proyecto profesional es desarrollar un perfil técnico como Data Scientist mejorar mis habilidades matemáticas y estadísticas y aprender a programar con Python y poder entrar en el mercado laboral de la tecnología!

Súper interesante la explicación de los roles en el mundo de los datos, mi enfoque en mi actualidad laboral es como ingeniero de datos - ingeniero BI. Lo que he visto del mercado es que buscan roles muy transversales, es decir un ingeniero de datos que sepa montar procesos de data Scientist, aparte de que sea muy técnico con temas de nube, procesamiento de datos y conocimientos fuertes en bases de datos.

Un poquito más de ganas en SQL, y encajaría perfectamente en el área de analista de BI. ¡Vamos por eso! y luego por Python.

Soy economista de formación y me quiero proyectar como Data scientist, dado que así tendría mayores elementos para predecir fenómenos socioeconómicos y financieros que pueden llegar a aportar a la sociedad y al valor dentro de las organizaciones.

Estoy muy enfocado en Governance Risk and Compliance (creo que lo veremos en el curso más adelante) y me interesa mucho aprender de Data Science, porque es bueno conocer las regulaciones, pero ahora me interesa mucho potenciar la usabilidad de esos datos en la compañía.

Soy economista de formación y me interesa mucho envolverme en el rol de data scientist. Con esos conocimientos sé que puedo aportar mucho a mi campo y analizar a profundidad fenómenos sociales complejos.

Mi rol actual es como ingeniero de datos construyendo ETLs para un Data Lake, pero mi objetivo para el 2021 es convertirme en Data Scientist para poder resolver problemas complejos a través de los datos y hacer predicciones precisas sobre tendencias de distintos tipos.

Me proyecto como un Data Scientist

Soy analista de datos BI , ya llevo desempeñándome en el cargo por año y medio.

Me gustaría ser data scientist y BI y a lo mejor data translator jaja

Quiero comenzar como analista de Business Intelligence, y posteriormente ser Data Scientist ❤️

Así como me pasa en marketing, me interesa trabajar o aplicar todos los roles. Me inclino más hacía data scientist pero es mejor testear para confirmar cuál sería el más adecuado para mi y el que más me guste.

Mi sueño está entre Data Scientist y Data Translator.

Me veo más como -Data Scientist

DATA SCIENTIST

Me llaman la atención Data Engineer y Data scientist (por el enfoque al ML)

Yo tengo experiencia como ingeniera de datos, pero quiero impulsar mi carrera como DS, a mi parecer los DS se llevan el trabajo más divertido jaja…!

Quiero ser data science. Ayudar a generar la información, manejarla, transformarla y generar modelos que predigan el futuro.

Data Scientist

Data Scientist y luego Data Translator!!!

Data Scientist / Data Translator 👨‍💻

El rol en el que me veo proyectado es Data Scientist. Aunque primero quiero conocer y desempeñar los roles de Ing de datos y Analist Bussines Intelligence para conocer todo el flujo que transitan los datos antes de convertirse en información curada para la toma de decisiones.

Data Scientist es lo que me gusto, la capacidad de abstraerse del mundo para ver los patrones útiles para predecir lo que va a pasar es muy emocionante.

Buenas!, actualmente en mi proyecto analizo y regularizo datos de un software para la gestión / provisión de servicio eléctrico en LATAM / España. Sin embargo, mi intención es seguir creciendo y para ello “Data Scientist” será el próximo paso 😛