Aplica técnicas de storytelling para convertir problemas de datos en historias

Muy buena forma de exponer y hablar a la cámara de la profesora, se percibe como que nos está explicando. En algunos cursos algunos profesores dan la impresión de traer su guión o estar leyendo, pero en este caso es excelente la exposición.

No trabajo ni creo querer trabajar en Ali Express pero se me ocurrio este problema.
Problema: Ali express tiene un gran numero de productos distribuidos por distintos paises en el mundo, al no controlar el envio de sus productos, muchos terminan extraviados, llegan meses despues o son cancelados por la demora, esta situación le cuesta dinero porque cuando un pedido se retrasa o se demora demasiado Ali express reintegra la compra al cliente, sin contar que afecta su reputación y hace que muchas personas no esten dispuestas a comprar en su sitio.
Solución: Identificar cuales son los paises en los que mas suceden estos inconvenientes y debido a que razones, analizar que tan alto es el numero de clientes que sufren esta situación y cual es el costo promedio de estos reembolsos, tambien se podria analizar que cuantos de estos clientes no volvieron a comprar en el sitio despues de esta problematica. Podria ser que si los datos nos lo indicaran, seria mas redituable para ellos controlar los envios o crear sucursales de recepcion y entrega de paquetes en los paises o ciudades donde la demanda y la problematica sean elevados. O podrias considerar llegar a acuerdos con los servicios de paqueterias de algunas ciudades para mejorar el servicio de envio.

Alcance: Paises a los cuales se puede enviar mercancia de Ali Express, con distincion por ciudad. Clasificacion de problematica(reembolsos por retrasos, por extravio de la mercacia, clientes que no volvieron a comprar). Clientes. Costo promedio mensual de reembolsos, costo de perdida de clientes. Se puede realizar para rastrear que tan grave es la problematica pero se podria automatizar para mejorar constantemente y rastrear el progreso.

PROBLEMA

• Algunos alumnos de Platzi no dan comentarios de valor en el sistema de comentarios de las clases.
• No se puede prevenir este comportamiento.

SOLUCIÓN

• Script que clasifique e identifique los comentarios que sean aportes de valor para la clase.
• Entender la estructura de los comentarios clasificados como comentarios sin valor.
• Los comentarios que sean clasificados como comentarios sin valor no deberían generar puntuación.
• Exhortar a los alumnos a utilizar canales de comunicación adecuados para cada tipo de comentario.
• Dar a los alumnos con mejores aportes de valor un reconocimiento(ejemplo una insignia).

ALCANCE

• Sistema de comentarios de las clases de Platzi.

Problema:
En los diferentes hospitales del estado de Guanajuato, México, algunos pacientes reciben mejor atención médica y tienen mayor probabilidad de sobrevivir o curarse de su enfermedad en un hospital que en otro.
(Esto puede deberse a la calidad de los médicos que trabajan en determinado hospital, la cantidad de médicos especialistas, la cantidad de dinero que el hospital destina a esos pacientes, políticas de calidad del hospital, etc.)

Solución:
Script que calcule la tasa de mortalidad promedio de una enfermedad (por ejemplo, Neumonía) en todos los hospitales, identifique qué hospital tiene la Mortalidad máxima para cada enfermedad y si ese hospital tiene una mortalidad que supera en un 20% o más a la media, se envía automáticamente un reporte a la Secretaría de Salud del Estado y el Municipio.

Alcance:
Hospitales en el estado de Guanajuato públicos y privados.
Pacientes de Infarto, Neumonía y Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica
Actualización trimestral

Que bueno que Silvia nos recomiende otros cursos complementarios a la ruta de aprendizaje de Data Science

Para tener una técnica con la cuál poder identificar un problema y seccionarlo en pedazos más pequeños a los cuales buscar soluciones definidas se propone partir de una técnica utilizada en el storytelling en donde se establece un problema que nos permite obtener hipótesis. Posteriormente podemos plantear diferentes soluciones para este problema, agregando el alcance, el cuál, debe de ser lo más grande posible pero con distinciones.

En el ejemplo las distinciones son de tipo geográficas al utilizar ciudades definidas dentro de toda Latinoamérica.

Aplica técnicas de storytelling para convertir problemas de datos en historias
Aprenderás:

• Aplicar estructuras de Storytelling en casos de negocios.

Objetivo: enamorar a nuestros oyentes, que se cautiven con el análisis de datos. Que todos puedan entender nuestro planteamiento y que les importe.

• Estructurar el problema de negocio

1. Cuál es nuestro problema: hipótesis.
2. Posible solución: alternativa o análisis de qué hacer (o dejar de hacer).
3. Alcance: para qué es nuestro estudio. Siempre tratar de hacerlo en un alcance amplio, pero con intervalo temporal y geográfico distinguido.

• Es importante desarrollar el script una vez y que nos sirva para siempre.

Justo vengo de terminar ese curso de Storytelling y es una maravilla, se los recomiendo mucho.

wow con una buena historia, todo se entiende mejor

Problema: Los clientes de ciertas zonas solo concentran sus compras en ciertos productos y queremos que diversifiquen el tipo de producto.
Solución: Analizar el mercado potencial de compradores (sexo, edad, etc) para los productos que no se están comprando y generar estrategias de marketing basado en datos.
Alcance: A todo Estados Unidos.

Problema: La gente no contrata un servicio porque es demasiado nuevo y hay poca información
Solución: Encontrar a clientes potenciales de ese nuevo servicio para explicarles a detalle las dudas que tengan
Alcance: México

Un ejemplo real de una decisión que no fue tomada con datos (fue tomada empíricamente) pero que muestra el potencial que existe el tomar decisiones apalancados de datos

En una empresa de internet inalámbrico se cobra una mensualidad a n número de clientes, el 30% de ellos no pagan en tiempo y se les debe estar mandando muchos mensajes y llamadas para que hagan su pago.
La solución es desconectar el servicio al segundo día de incumplimiento de pago y cuando el cliente quiera volver a pagar se le hace un cobro por reconexión ( lógicamente se le notifica con antelación de estos cambios)

El número de clientes con inclumplimineto de pago bajó cerca del 70% y los que aún tardan en pagar, pagan reconexión

Reto para la empresa que trabajo:

• Identificación del problema: Los clientes llaman a Contact Center aludiendo errores en sus pagos
• Hipótesis o Problema: Todos los pagos están malos
• Solución: Hacer una revisión de los montos a través de SQL/Python/Excel que identifique montos mal pagados y modificarlos a través de las herramientas disponibles antes de que se ejecute el pago
• Alcance: Todo el universo de clientes que deben recibir un pago

Resumen del capitulo en Notion

Contexto: El siguiente problema toma lugar en torno a la app de una empresa

Problema: Se aprecia que las interacciones de los usuarios hacia la app se han visto disminuidas. Así mismo se observa una disminución de nuevos miembros

• Los usuarios pierden el interés para utilizar la app debido a fallas o deficiencias, las cuales son desconocidas para la empresa

• No muchas personas están motivadas a unirse a la app, debido a una ineficiente estrategia de marketing

Solución: Hacer uso de Data Science que nos permita obtener los datos desconocidos, así como crear una nueva estrategia de marketing con ayuda de A.I

• Utilizar algoritmos de Data Science que nos permite recabar los datos desconocidas para la empresa. Y poder solucionar los respectivos errores.

• Utilizar una estrategia de marketing, centrada en atraer nuevos miembros, avances con A.I

Alcance: Todas las regiones en donde la app se encuentre operando

• Usuarios regulares y nuevos

• Se monitoreara cada semana para evaluar mejoras o errores

Identificamos el problema para SEMOVI nos piden la ver cantidad de accidentes en moto se han sucitado en el último año y en que delegación de la cdmx.

La solución podria hacer un script en python donde ordenemos los accidentes según fecha, mes, dia, hora y delegacion. Que nos sirve identificar de manera mas rápida y detallada de cuando y en que delegacion se sucitaron los accidentes

El alcance seria a nivel de delgación o alcaldia de la CDMX

• Identifico que los clientes estan reclamando perdida de paquetes a los 2 días de haber realizado el envio. No podemos identificar los motivos de retraso. No podemos estimar los tiempos de entrega
• La solución puede ser dar las expectativas de entrega de los productos a un tiempo estimado promedio de entrega en tiempos pasados. Identificar los principales motivos de demora en las rutas.
• Su alcance es identificar el tipo de mercancia que mas demora en ser entregada, asi como las rutas donde mas quejas se han presentado.

1.- Identifico una gran cantidad de personas no conoce el nombre de las canciones que busca y solo recuerda parte de la letra de la cancion que busca, pero cuando quiere buscar un acnacion usando parte de letra de cancion en spotify le dice que no existe
2.- La solución puede ser Mejorar el modelo predictivo de nombres de canciones usando parte de canciones tal como lo hace you tuve
3.- Su alcance es los usuarios pagados de spotify, en 3 meses

Problema: La empresa tiene montos de dinero sin aplicar de facturas pagadas por los clientes en toda latinoamérica

Solución: Por región, hacer el top 10 de clientes que más dinero tienen pendiente de aplicación y hacer contacto con ellos para poder disminuir la cantidad de dinero sin aplicar.

Alcance: Toda la regiòn de latinoamèrica especificando por país

Problema:
Clientes tienen problemas al actualizar el aplicativo
No se puede saber el numero de clientes que presentaran problemas
Hay clientes apáticos a realizar la actividad de actualización del app

Solución:
Script que identifique y clasifique el tipo de problemas que se presentan
Clasificar los errores que se presentan.
Desarrollar soluciones a dichos errores y realizar las pruebas posibles.
Ser claros y oportunos al informar a los clientes sobre el valor que le va a generar la próxima actualización del aplicativo

Alcance:
Todos los clientes que tiene la empresa en Colombia
Clientes de Bogota, Medellin y Cali
Actualización de información en cada paso a producción

Me agrada la idea de tener buen dominio en el storytelling… muchas veces como desarrolladores podemos nosotros entender que es lo que está pasando, pero parte fundamental del trabajo es dar a conocer esos problemas y sus soluciones, y las personas que necesiten saber esta información no necesariamente son experto en el tratamiento de datos, por eso ahí hay que estructurar una buena historia que todos puedan entender.

Trabajo en el rubro de telecomunicaciones, atención al cliente. Por políticas de la empresa existen muchos indicadores sujetos a la operación, uno de ellos y mi favorito es el NPS(Net Promoter Score),

Problema: El ratio de recomendación de servicio(NPS) de un cliente que llama por una reparación del mismo, es muy bajo.
Solución La encuesta solo es medida con el marcado de un número dentro de la escala del 0 al 9, siendo un promotor de 8 a 9, neutro de 6 a 7 y finalmente un detractor de 0 a 5. Una solución en primera instancia sería ahondar en las razonas por las cuales el cliente termina inconforme, para esto se puede añadir una sección ++Si su respuesta está entre 0 a 5, por favor indicar porqué no recomendaría nuestro servicio, de esta forma podremos mejorar ++. Con estos datos se podría segmentar los motivos y revisar puntos de mejora, y da pie a un análisis más profundo.
Alcance A nivel de Latinoamérica con distinción por Países y ciudades, el factor geográfico debe tomarse en cuenta.

Problema: Alumnos que hacen trampa durante su examen online

Solucion: Por medio de un scrip en las cookies o en el backend del examen se identifica si el usuario abre otras ventanas del navegador y que consulto en dichas paginas.

Alcanze: Instituciones academicas como Platzi y escuelas que esten optando por evaluaciones online

**Problema: **

• Personas que se han vacunado (contra el COVID) fuera del país y no se han registrado localmente como ya vacunadas.
• No podemos identificarlas
• No podemos prevenir este comportamiento

Solución:

• Script que identifique y clasifique a las personas que salieron del país a lugares que eran permitido su vacunación.
• Definir acciones para prevenir esta tendencia

Alcance:

• Residentes del país
• Actualización mensual

PROBLEMA: En un equipo de soporte las soluciones no son oportunas.
SOLUCIÓN: El equipo debe responder a tiempo las solicitudes.
ALCANCE: Equipo de soporte identificando solicitudes por ciudades y países.

Espero me compartan sus sugerencias.

**Problema: **

• Índice elevado de deserción de al universidad X de Lima, Perú

• No podemos identificar cual es la causa principal de por que se retiran de las carreras.

• No podemos tener un control de estos alumnos y poder evitar que se retiren de la universidad.

Solución

• Entender su razones y darles facilidades a estas situaciones.
• Definir la tendencia y poder prevenirla

Alcance

• Alumnos de universidad X de Lima, Perú.

• Alumnos separados por carrera universitaria.

Interesante esta opcion que nos permite dar a entender mejor un problema, teniendo en cuenta los diferentes roles que se pueden involucrar una historia permite explicar mejor.

Sílvia Excelente

En la ciudad de Bogotá hay muchos baches o huecos en las vías tanto residenciales y principales. Por esto al distrito llegan muchas demandas por daños a los vehículos, lo cual represente un gasto para el Gobierno local.

**Problemática: **

El mal estado de las vías en la ciudad de Bogotá avería muchos vehículos.

Se gasta una parte del presupuesto distrital en el pago de las demandas de los propietarios de vehículos.

**Solución:
**
Script que identifique los tramos de las vías donde más se presenta la problemática de baches y alcantarillas sin tapas y que clasifique los baches de acuerdo a su tamaño y profundidad.

Entender Porque se generan estos baches (Calidad del asfalto, tráfico pesado).

Definir un plan de mejoramiento de las vías en este estado y prevención de los motivos por los cuales se generan estos baches.

**Alcance: **

Bogotá con distinción por localidades, barrios y vías.

Ciudadanos propietarios de vehículos.

Actualización mensual.

EMPRESA: TWITTER

PROBLEMA:

• Hay demasiados bots políticos en la plataforma.

• Hacen comentarios en contra de su opinión.
  SOLUCIÓN:

• Clasificar texto de su opinión, ( es ocasiones es un copy paste).

• Identificar palabras clave-

• Ubicación de IP o correo relacionado.

ALCANCE:

• Tener una Red Social con unos usuarios reales.
• Conocer las tendencias de las personas y no de los bots

Muy atractiva la forma de explicar, directo a la cámara.

Actualmente estoy trabajando en una empresa de Colombia .

Problema: Por que hay tanta rotación de personal cada 6 meses
Solución:
1- El salario es competitivo ? ver el salario de otras compañías con respecto a la carga laboral que esta tiene
2- La carga laboral es excesiva ? relación carga laboral vs Dinero
3-El ambiente laboral es agradable ? Validar el ambiente interno como externo de la empresa , así como espacios cómodos en momento de receso
4- El desarrollo profesional en la empresa es bueno ? Los trabajadores sienten un crecimiento ya que cada día están en retos que refuerza sus competencia o todo lo contrario
Alcance
Actualización cada 6 meses en todo la empresa

Problema: El sitio presenta perdida de traffico en algunos meses del año.
Solucion: Identicar y clasificar los meses que sufren mas perdida de trafico en el año.
- Motivaciones: Estacionalidad, actualización de Google
Algo, Problemas técnicos de SEO etc.
- Definir acciones para prevenir este comportamiento:
Esto va a depender de la motivacion que se encuentre
en el estudio.

**Alcanze:**Identificar los meses donde baja el trafico, con un alcance a nivel nacional con distincion por ciudad que se actualize mensualmente.

Me gustaría trabajar en Hero motos (soy ingeniero mecánico) y tengo una moto la cual a veces tiene "muchos problemas " pero no se sabe a ciencia cierta si son los usuarios o la fabrica que hacen mal las cosas , el servicio al cliente y saber que partes de la moto fallan más sería de gran ayuda para poder tomar acciones en producción o en mantenimientos ( correctivos , preventivo o predictivo) siento quie esto de los datos ayuda mucho al sector manufacturero y en generar la industria automotriz , aprovechar que existe una nueva fabrica de motos en colombia . siii acá mismo en colombia en el departamento del cauca

Técnicas de Storytelling para convertir problemas de datos en historias.

Problema

• Aprender a desagregar (extraer un problema) en una estructura lógica. Hipótesis.
• Plantear la solución (hacía donde queremos ir)
  -Alcance ¿Para qué es nuestro estudio?

Solución
-Crear un script, ¿quienes son y por qué surge la queja? TOP offender: personas que se quejan de forma anómala.
El Script ayuda a determinar el motivo de queja. Se genera una estrategia para evitar está tendencia.
-Definir acciones para prevenir la tendencia de quejas.
Se define un público objetivo y mercados meta.
-Alcance: geográfico y temporal ¿A quién queremos llegar?
-Debe ser automatizable.

Para este tema yo le recomiendo el libro storytelling with data,

para mi es un libro que aporta mucho para saber como contar la historia con los datos

Ahora es más importante que nunca el saber cómo enviar los mensajes adecuados a las personas correctas.

Rappi sudamérica.

Hay ciudades en las cuales el envío por rappi tarda demasiado. Los top offenders, están ubicados sobre todo en grandes ciudades de Argentina: Buenos Aires y Córdoba.

Clasificar:
Motivo de queja: El rappi tarda demasiado.

Hipotesis: Hay pocos repartidores, las distancias son muy largas, los restaurantes tardan en cocinar, la transacción se valida de manera tardía, la app funciona mal.

Identificación del problema y motivo:
Luego de revisar las bases de datos y de probar diferentes hipótesis, nos damos cuenta que el problema está en que hay pocos repartidores por densidad poblacional comparado con otras grandes ciudades como CDM o Bogotá.

Nueva hipótesis: Las altas tasas inflacionarias en Argentina hacen que Rappi Actualice la remuneración por envío y remuneración fija de cada repartidor de manera atrasada.
Demostración: A medida que la inflación fue mayor en el período 2020-2022, la cantidad de Repartidores por km2 ha disminuido constantemente por lo que los top offenders fueron en aumento.

Solución
Realizar un script que actualice los envíos según el IPC mensual del pais en un porcentaje similar.
Aumentaría la cantidad de repartidores por km2 al mejorar la remuneración, por lo que los tiempos de demora podrían disminuir, disminuyendo a su vez los top offenders.

PROBLEMA:

• Incremento de los costos energéticos en una pastelería ubicada en una ciudad concurrida.
• No se puede prevenir este comportamiento

SOLUCIÓN:

• Script que clasifique e identifique que artefactos de la tienda utilizan más electricidad que otros.
• Hacer un análisis de la cantidad de comida que produce cada artefacto.
• Entender que productos generan más ganancia al negocio.
• Realizar un script de ingresos por cada producto
• Crear una estrategia de negocios donde se tenga que invertir solo en aquellos productos que generen más ganancia.

ALCANCE:

• Pastelería ubicada en una ciudad concurrida.

Mi planteamiento Seria:

Empresa: Un Puerto Fluvial

Problema: Exceso de Contaminación Ambiental.

Solución: Cruce de datos con información de las entidades ambientales respecto a las buenas practicas y los márgenes estándares de este tipo de empresa.

Conectarse a las bases de dato web y mediante un script hacer paralelismo con los datos internos del sistema de calidad.

Alcance: Actualización Mensual, Aporte Socio-Ambiental y Vanguardia hacia futuras políticas ambientales mas estrictas.

Como hacer que los clientes se dejen de quejar? Facil, cierra el soporte para clientes y listo! 😄

Buenas tardes con todos, aquí les comparto mi problema utilzando Storytelling:
'
1) Problema de negocio: En el restaurante “El Chef”, las ganancias regulares que se tenían han bajado en comparación a las ganancias obtenidas el año pasado, ¿a qué se deberá?
'
2) Solución: Primeramente, tenemos que tener en cuenta, de que las razones por las que pueden las ganancias estar bajando es por que o bien lnuestros clientes ya no están a gusto con nuestros platos (prefieren ir a otros restaurantes por ser más económicos o más calidad) o bien no están a gusto con el servicio al cliente que recibe (debido a los nuevos clientes que se han integrado recién al restaurante), por lo que podemos identificar dos factores que pueden intervenir “los trabajadores” y "los clientes " (especialmente los que más se quejan y que han abandonado de ir al restaurante).
'
Para ello, una solución que veo es crear un script que identifique y clasifique a los malos trabajadores (Red Workers) como también a los malos clientes (Red Customers), quiénes a pesar de que nosotros hemos conversado con ellos para buscar llegar a soluciones de sus problemas o quejas, que se les ha advertido siguen o bien trabajando mal o bien quejándose demasiado.
'
3) Alcance: Todos los trabajadores que trabajan en el restaurante junto todos nuestros clientes, y todos ellos debemos organizarlos por distritos, para sí poder tener en conocimiento de dónde son, y con base a eso, por ejemplo, en el caso de un trabajador que vive muy lejos y llega con un poco de tardancia algunos días a la semana, debemos ser comprensibles, y no critcarle o regañarle, sino más bien de manera positivo, motivarle al trabajador a ser cada vez ser mejor y que él puede empezar a llegar temprano, si se lo propone con esfuerzo y dedicación, ya que nada es IMPOSIBLE en esta vida.

En mi trabajo para el E-Commerce ‘Venimos a Pasarla Bien’ tenemos un problema con la tienda en Guadalajara.
.
Problema: La tienda es muy pequeña y nuestro catálogo muy amplio, dificultando la tarea de tener todos los productos disponibles para que ningún cliente se vaya sin comprar a falta de inventario.
.
Solución: De los reportes de ventas de todo el negocio, extraer los datos que involucren la entrega de mercancía en la tienda de Guadalajara y generar un modelo que permita pronosticar las futuras ventas. Permitiendo generar mínimos en el inventario, buscando aproximarnos a un Just In Time.
.
Alcance: Ventas físicas en la tienda de Guadalajara (y futuras tiendas físicas) y ventas en la página web con entrega en tienda.

Caso Hotel:
problema: tarifa no correcta
solución: un script que puede dar la mejor tarifa en función a la temporada , ocupación del hotel y ventas meta por día o mes.
alcance
Alcance:
Script para todos los asociados a la cadena. En 3 países

Problema

algunos clientes de una barberia prefieren pagar en efectivo y no por medio de la plataforma de la compañía.

Solución:

Para los ususarios que paguen nuestros servicios por medio de nuestra plataforma:

generar un sistema de desceuntos especiales.

entregar puntos que se puedan acumular en el perfil de cada cliente en la plataforma de nuestra barberia, estos puntos puntos se pueden cambiar por premios tangibles y por descuentos en los pagos de futuros servicios.

Alcance:

Clientes.
Plataforma de la barberia, seccion de pagos online.

Trabajo para una empresa de intermediación aduanera:

• Identifico que muchos clientes evidencian una demora constante en la llegada de las cargas desde el lejano oriente
• La solución puede ser reconocer las rutas que generan mayores retrasos e identificar los accidentes más comunes de los buques de carga
• Su alcance es LEJANO ORIENTE, reconociendo los meses y/o días en que suelen tardar de más para saber si se puede deber a condiciones climaticas, las rutas más congestionadas y los destinos que representan mayores retrasos

Problema → Identificar el problema y definir una hipótesis que posteriormente se desarrollará en la solución.

Solución → En esta etapa se plantea una solución en la cual se analiza la hipótesis. para estos casos se desarrolla un script que realice lo requerido para analizar la hipótesis.

Alcance → El alcance debe ser el mayor posible, sin evadir el detalle de cada caso particular que pudiese presentarse en el análisis. Además, se debe tener como objetivo la automatización para a futuro poder realizar el mismo análisis con solo un “Enter”

'El caso es de una empresa que hace ventas online

• Identifico que algunos pedidos existen fechas comprometidas en la entrega de envío del producto , sin embargo se atrasan en las fechas comprometidas a veces hasta 1 semana, lo cual genera descontento con el cliente
• La solución puede ser relizar un script que identifique las características de los productos que generan retraso, relacionando el proveedor de paqueteria y haciendo un cruce con las zonas de entrega para identificar el problema y una posible solución definitiva.
• Su alcance es en México , determinado por cada ciuidad donde se presente el problema; este se tiene que implementar para un monitoreo mensual para prevenir mas retrasos

Ejemplo:
Un empresario crea una empresa de servicios de aseo, y los clientes se quejan debido a que consideran que sus [email protected] no hacen su trabajo bien, y dejan muchas cosas a medias.
Solucion:
Crear un equipo de inspectores para comprobar si realmente los trabajadores hacen el trabajo bien

• Identifico …Las ventas por clientes nuevos por mes están disminuyendo. A los vendedores se les paga la misma comisión independientemente del contrato que vendan. Se manejan 3 tipos de contratos: nuevos (clientes nuevos), renovaciones, reactivaciones.
• La solución puede ser … Realizar análisis predictivo del costo-beneficio al dar bonos extra a los vendedores por vender contratos nuevos vs con modificar el esquema de compensación vs un análisis sobre si costear una campaña de publicidad o marketing.
• Su alcance es …será tomar todo el histórico desque que inicio la empresa hasta hoy y la prueba será en la región que se tiene mayor actividad de ventas y se escalará dependiendo del resultado.

En el proyecto que estoy trabajando tienen una forma de recolectar las opiniones de los clientes. Mientras veía el video estaba pensando en como se podían utilizar estos datos.

La empresa es Rappi. Creo que un problema es la cantidad de pedidos cancelados. Analizar el motivo de porqué cancelan y tratar de evitarlo.

Problema: De hecho yo tengo un problema en la ONG donde trabajo actualmente, el cuál ya es conocido por las áreas implementadoras, nosotros trabajamos con docentes y con algunos de ellos es mucho más difícil comunicarse o se pierden por momentos en el proceso o se salen de los procesos o también en algunos casos los docentes cambian de estrategias o proyectos, lo cuál ocasiona que al final del año los programas o proyectos que trabajamos tengan un impacto muy bajo o nulo.

Si se fijan en realidad son tres problemas: docentes que se retiran, docentes con los que cuesta comunicarse y docentes que cambian de estrategias.

Solución: Creo que la solución debe implicar lo siguiente:

• Generar más datos sobre los docentes para entender por qué podrían estarse retirando: Hasta el momento tenemos datos básicos en cuanto a conectividad y acceso a dispositivos moviles que podrían ayudarnos a saber si los docentes con más dificultades de acceso son los que se retiran del proceso. Pero además de estos datos necesitamos más información que nos ayude a describir al docente en cuanto a otros aspectos que pueden afectar la retención y eventualmente conllevar al retiro del proceso, tales como; cantidad de horas que trabaja el docente, si el docente tiene doble plaza o no, antigüedad en el programa, etc.

• Clasificar a los docentes con técnicas de clúster en cuanto a sus motivaciones para retirarse: Aquí es importante que estas clasificaciones posiblemente rescaten si el docente se está retirando por causas internas (ej: características de nuestros proyectos como su dificultad o la relevancia de los contenidos) o por causas externas (ej: carga laboral, poco apoyo en su institución etc, poco acceso a recursos)

• Predecir que docentes están en riesgo de retirarse o cambiar de estrategia: Generar una alerta que a los asesores les ayude a conocer de forma temprana cuáles de sus docentes podrían estar en riesgo de retirarse o cambiar de estrategias.

-El último paso de esta solución sería definir acciones para prevenir que los docentes se retiren o cambien de estrategia: en dependencia de los motivos de riesgo

Alcance: Por el momento se debe aplicar en los países donde la ONG tiene más influencia y mayor posibilidad de conseguir todos los datos necesarios.

Problema

La veterinaria XAC atiende emergencias y otros a una cantidad de clietnes por día, en el horario 24/7. Algunos clientes se han quejado por que esperan demasiado tiempo su turno.

Análisis

Luego de organizar y catalogar a los clientes se ha determinado que la mayoría de clientes que presentan quejas está referidos a las atención que no representan mayor urgencia, como son desparacitación, antipulgas, en horario de las mañanas, principalmente.

Alcance

Nos interesa conocer que sucede en cada día de la semana, así como en las 4 sedes que disponde la veterinaria.

Algo más de Platzi de las recomendaciones, podríamos ver:

• https://platzi.com/clases/copy-storytelling/
• https://platzi.com/clases/tableau/
  ¡Nunca paren de aprender! 💚

Trabajo en Hoteleria, ahora presento el siguiente proceso:

Problema: El Gerente General quiere motivar a personal de recepcion para que hagan campaña de completar ficha de huesped con la mayor cantidad de datos para luego hacer campañas de marketing.

Solucion: El sistema informatico de Front Office, debera generar un reporte que identifique al usuario de sistema que haga esta actividad con mayor frecuencia con los huespedes, esto genera un log para saber que usuario esta trabajando de forma correcta y lograr que el objetivo del Gerente.

Alcance: El departamento de recepcion y todos los miembros de las cadenas. Se premiara a los usuarios que esten cumpliendo las metas de ingresar las fichas de huesped mas completas.

**Hola a todos! **

Les dejo aqui mi pequeño problema o caso de estudio en una empresa de manufacura

**Problema: **
Pérdida de dinero/material por componentes defectuosos en línea de producción.
No se sabe la causa de por que las máquinas crean estos componentes defectuosos.
Cónocer cuando pueden ocurrir estos eventos donde exista un componente defectuoso.

Solución:
Crear un sistema capáz de capturar data (Fecha, hora, imagenes, operador en turno, etc.) directamente de las máquinas para su análisis.

Alcance:
Todas las lineas de producción dentro de una empresa dirigido a cada tipo de componente que se crea.

Espero sus comentarios! 😄

Hola Todos,

Problema comercial (Netflix)

2021 la nueva cepa de covid ha afectado significativamente al mercado de la producción audiovisual (streaming por suscripción ). El resultado es menos producciones, menor calidad en la creación de nuevas series, películas y documentales en Nexflix.

Para llenar los espacios de muchos segmentos de clientes, El algoritmo intenta buscar posibilidades perzolanizadas para cada segmento de clientes lo cual selecciona películas antiguas (Old fashion)

Este efecto está creando una alerta y se está reflejando en la pérdida de un gran segmento de clientes y a su vez no está generando nuevos clientes.

1. ¿Cómo lo identifico?

1.1 Algunos Clientes marcan el icono de mano baja (Not for me) (Forma de socializar y relacionarse con Netflix)
1.2. Aumento de la tasa de cancelación de suscripciones (KPIs)
1.3. El consumo y los hábitos de los afiliados en Netflix tienen una tendencia a la baja. varios segmentos de clientes están cambiando su consumo de contenido para otras aplicaciones. (Poca importancia para los usuarios de Internet (medido por los KPIs de consumo)

1. ¿Qué solución puedes tener?

2.1 Reforzar o crear un Script que identifique a los Top Offenders.
2.2 Clasificar el motivo de las bajas
2.3 Definir acciones para prevenir esta tendencia (Crear nuevas propuestas innovadoras en el sector basada en los datos)

1. ¿Cuál sería el alcance?

3.1 Crear o reforzar el modelo o algoritmo global para ayudar a predecir un mercado global distribuido por distinción de países donde se llevan a cabo las operaciones y regulaciones de cada pais.
3.2 Foco en clientes globales pero con distinción por ciudad y región, con análisis mensual. (Automatizable / Python)

Cheers,
😃

Un problema podría ser las quejas a empresas de telecomunicaciones
Hipótesis="los clientes se quejan de que la señal no es buena en algunos sectores de Bogotá"
Solución="Elaborar un script donde recojamos la información de los clientes que llamen a quejarse por mes"
Alcance=“Se limita a la ciudad de Bogotá específicamente por localidades para evaluar si es un fallo por sectores o generalizado”

Un problema de este tipo que podría presentarse en YouTube seria:

Problema: Muchas personas estan dejando de ver videos debido a la cantidad de anuncios antes de comenzar el video, y estan migrando a otras plataoformas

Solucion: Identificar que tipo de publico le disgustan los anuncios y que tipo de anuncios le disgustan

Hablar con los dueños de dichos anuncios y pedirles que reformen su anuncio que genera incomodidad

Anunciar cosas que puedan ser de interes para la persona

Alcance: toda la comunidad

Wow que poderoso es el storytelling tomaré el curso completo.

Problema: No se estan generando los suficientes leads en la agencia de marketing
Solución: Detectar que estrategias se estan utilizando para generar leads y cuales estan desempeñandose mejor.
Alcance: Ver y analizar que leads generan la maxima ganancias y han generado la maxima ganancia en este 2020.

Problema: Los candidatos que contactamos para vacantes laborales no cumplen con todos los requisitos.

Solución: Mejorar los filtros al hacer las búsquedas de talento

Alcance: Latinoamérica

Un problema común en una empresa puede ser la falta de eficiencia en el proceso de producción, lo que conlleva a un aumento de costos y una disminución en la calidad del producto final. Para identificarlo, se pueden analizar métricas como el tiempo de producción, los defectos del producto y los costos asociados.

Una solución podría ser la implementación de técnicas de Lean Manufacturing, que buscan reducir el tiempo y los recursos utilizados en el proceso de producción y mejorar la calidad del producto final. Esto podría lograrse mediante la identificación y eliminación de actividades innecesarias, la optimización del flujo de trabajo y la implementación de herramientas y procesos que permitan una mejor gestión del tiempo y los recursos.

El alcance de esta solución podría ser aplicarla en toda la cadena de producción de la empresa, desde la recepción de materias primas hasta la entrega del producto final al cliente. Además, se podrían incluir distintas métricas para medir la eficiencia y la calidad del proceso de producción, como el tiempo de ciclo, la tasa de defectos y el costo unitario de producción.

Aplicación de técnicas de storytelling para convertir problemas de datos en historias

El storytelling es una técnica de comunicación que se utiliza para contar historias y transmitir mensajes de una manera atractiva y emocional. En el ámbito de los datos, el storytelling se utiliza para convertir los resultados del análisis de datos en historias significativas y atractivas para el público.

¿Por qué utilizar el storytelling en datos?

A menudo, los datos pueden resultar abrumadores y difíciles de entender para las personas que no están familiarizadas con el análisis de datos. El storytelling ayuda a simplificar los resultados y a hacerlos más accesibles y comprensibles para un público más amplio.

Además, el storytelling puede ayudar a las empresas y organizaciones a tomar decisiones más informadas y a convencer a los stakeholders de la importancia de invertir en ciertas iniciativas basadas en datos.

Pasos para crear una historia de datos

1. Definir el objetivo de la historia: El primer paso es definir el objetivo de la historia. ¿Qué mensaje se quiere transmitir y a quién se quiere llegar?
2. Seleccionar los datos relevantes: Una vez que se tiene claro el objetivo, se deben seleccionar los datos relevantes para la historia. Es importante asegurarse de que los datos sean precisos y estén actualizados.
3. Crear una estructura de historia: La historia debe tener una estructura clara y coherente, con un inicio, un nudo y un desenlace.
4. Incorporar elementos visuales: Los elementos visuales, como gráficos y diagramas, pueden ayudar a hacer la historia más atractiva y fácil de entender.
5. Incluir una llamada a la acción: La historia debe tener una llamada a la acción clara, para que el público se sienta motivado a actuar en consecuencia.

Ejemplo de una historia de datos

Supongamos que una empresa de moda quiere saber cuáles son los colores más populares entre los clientes. A través de un análisis de datos, se descubre que el color más popular es el azul, seguido del rojo y el verde.

La historia podría comenzar con una breve introducción sobre la importancia de la elección del color en la moda. Luego, se podría presentar el análisis de datos y mostrar los resultados en forma de gráfico de barras. Se podría incluir una sección que analice por qué el azul es el color más popular y otra que compare la popularidad de los colores entre diferentes grupos de edad y género.

Finalmente, se podría concluir con una llamada a la acción, como por ejemplo, invitar a los clientes a compartir fotos de sus prendas favoritas en Instagram usando un hashtag específico para que la empresa pueda seguir recopilando datos sobre las tendencias de color.

En resumen, el storytelling es una técnica efectiva para convertir los datos en historias significativas y atractivas. Al seguir los pasos mencionados anteriormente, se puede crear una historia de datos efectiva que transmita un mensaje claro y persuasivo.

En el minuto 1:54 en realidad no serian picos, sino singularidades

Mi aporte en esta clase:
PROBLEMA: Los usuarios de Netflix abandonan una película o serie a los pocos minútos de empezar a verla.

SOLUCIÓN: Lograr que una vez el usuario selecciona una pelìcula o serie la disfrute hasta el final. Esto mejorando el script o algorítmo que determina los gustos de las personas y llegando así a dar una mejor recomendación de que ver.

ALCANCE: Inicialmente determinada región o paìs para evaluar el comportamiento y respuesta del algoritmo antes de aplicarlo a nivel mundial.

Ejemplo; Los comensales de una hamburguesería gourmet caen en un 25% mensual después de los 3 primeros meses de salida del negocio.

PROBLEMA
En la ciudad de Santa Cruz Bolivia, Los jóvenes de escasos recursos al no poder ingresar a la universidad, por falta de dinero o por no aprobar el examen de admisión a la universidad estatal, la gran mayoría decide no estudiar y la minoría opta por ingresar a institutos a nivel técnico.
SOLUCION
identificar las razones por las cuales no optan por el estudio a nivel técnico.
Identificar en que Institutos y en que Carreras existe mas carencia de alumnos.
ALCANCE
Una vez identificado estos motivos, crear una comisión de supervisión en los distintos Institutos de la ciudad
Si se debe al tipo de Carrera de Estudo, Implementar nuevas y suplantar las que no tengan alumnado

• ¿Cómo lo identificas?
  Caída en las vistas del contenido audiovisual en Youtube
• ¿Qué solución podría tener?
  Revisar las nuevas tendencias sobre la temática del canal y comprender el nuevo contenido de interés para los seguidores.
  Clasificarlos por edades, regiones y tiempo de mayor demanda
  en visualización.
• ¿Cuál es su alcance?
  Definir los géneros de mayor audiencia de manera semanal e identificar los horarios de mayor demanda.

Caso restaurante de Sushi de un amigo a quien intenté ayudar a mejorar procesos, aún no lleva registro de todos los datos necesarios para llevar métricas, pero cuando ya sepa como ayudarle con ese proceso se podría implementar.

Problema

Algunos clientes se quejan en redes sociales de la demora al recibir sus pedidos causando insatisfacción por los clientes y mala imagen a la marca.
Se identifica que el proceso entre preparación y disposición es rápido
Se observa que Cajera tiene la responsabilidad ademas de empaquetar y preparar los pedidos para que salgan a delivery

Solución

Medir e identificar tiempo de preparación del pedido sumando tiempo de espera de pedidos por delante.
Medir e identificar distancia entre restaurante y punto de entrega para asignarle tiempo aproximado de envío
Medir e identificar tiempos desde que el cliente solicita pedido hasta que lo recibe
Medir e identificar frecuencia de incidencias en para de este tipo para evaluar y buscar que sea lo más bajo posible.
Clasificar a clientes que hayan tenido esta incidencia para buscar recomendarlo de alguna otra manera a manera de retenerlos como cliente y cuidar la reputación de la marca.
Reestructurar la manera operativa en que se realiza el proceso de: recepción del pedido, preparación de alimentos, preparación del pedido y entrega.

Alcance

Satisfacción de clientes
Distinción geográfica según zonas
Reporte diario, semanal, mensual

• Identifico como problema que varios compradores de un sistema GIS han estado solicitando actualizaciones de algunas funciones de los programas, debido a que varios consideran que el procesamiento de dichas funciones está siendo lenta.
• La solución puede ser revisar cuáles son las versiones que han estado comprando esos usuarios, con cuales características y en que fechas compraron las licencias de los programas, para verificar a quienes es necesario ofrecerles una actualización.
• Su alcance es a todos los clientes que haya en Latinoamérica y que estén solicitando actualizaciones. Además, se puede hacer una revisión bimestral, en la cual se vayan identificando nuevos clientes o antiguos que estén solicitando nuevas versiones del programa.

Estructura del problema [Problema->Solución->Alcance]

Estructura del problema [Problema->Solución->Alcance]

• Identifico … Clientes de un restaurante se quejan por la demora en servir los pedidos.
• La solución puede ser … disminuir los tiempos en que se entregan los pedidos en el restaurante, mediante la optimización de la producción en la cocina.
• Su alcance es … Todos los clientes que lleguen al restaurante.

Estructura del problema:
-Problema:
Algunos clientes contactan a soporte en exceso.
No los podemos identificar.
No podemos prevenir este comportamiento.
-Solución:
Script que identifique y clasifique a los top Offender.
Entender sus motivaciones – clasificarlos.
Definir acciones para prevenir esta tendencia.
-Alcance:
Latam con distinción por ciudades.
Clientes.
Actualización mensual.

El problema de una banco en identificar a la localizacion geografica de sus clientes para abrir corresponsales bancarios, para ello debe actualizar la direccion de sus clientes, y en base a esto analizar las zonas con mayor concetracion y tratar de implementar la apertura de un correponsal bancario cerca de la zona con conglomeracion.

¿Cómo lo identificas? (problema)
En una empresa que fabrica cajas fuertes, se presenta un alto incumplimiento en la fecha de entrega del producto a sus clientes, debido a retrasos de producción y desinformación en las diferentes áreas que participan directamente en este asunto

¿Qué solución podría tener?

• Como existen diferentes modelos de cajas fuertes, establecer en manuales de producción: los materiales, los procesos y el tiempo de fabricación de cada uno de los modelos de cajas fuertes ( si ya existen deberán actualizarse).
• Tener un claro registro de las cajas que están en proceso de fabricación, así como de las nuevas órdenes de producción que se están asignado al realizarse la venta. (si existen retrasos en la fabricación, registrar los inconvenientes y ajustar las fechas de entrega)
• Tener un registro de inventario actualizado: de materiales y suministros que se utilizan en el proceso de fabricación de cajas fuertes.
• A cada nueva venta, de acuerdo a la información que aparezca en el sistema, asignarle una fecha de entrega que permita cumplir con la entrega del producto a tiempo.
• Programar las rutas de transporte para la entrega de las cajas fuertes.

¿Cuál es su alcance?
Un registro claro de la información para las áreas: comercial, compras, producción y logística.

Estructura del problema

1. PROBLEMA: Cancelación de de servicios Indrive por parte de los indriver.¿ Cuales son las características de la ruta? ¿Relación ruta y precio promedio? ¿Relación distancia/tiempo automóvil al punto de recogida?
2. SOLUCIÓN: Script que identifique y clasifique a los prestadores de servicios que más cancelan. De esta forma se puede crear acciones para que se presenten menos cancelación de servicios ya que al tener la información de posibles carreras canceladas se opta por direccionar al usuario con prestadores de servicios que más cumplen.
3. ALCANCE: Esto se puede aplicar a cualquier lugar donde se preste el servicio

Me parece muy curioso porque entiendo ahora un poco el Data Science de otra manera tras este video. Lo ideal sería realmente vernos como maquinas de soluciones a problemas empresariales, o problemas dados en ambientes a los cuales queramos enfocarnos. Ser hábiles en comprender a fondo lo que sucede en donde sea que trabajemos, para que las hipótesis que logremos enunciar sean ingeniosas y novedosas. Las herramientas como Python y demás, solo será el pegante que unirá las tablas, tablas donde se cimienta lo realmente valioso como mentes.

Escribo porque en un comentario anterior me encontré con un comentario acerca de Silvia, y de cómo en contraste a docentes pasados, esta es capaz de generar conexión y una naturalidad especial. Ojalá que Platzi buscara un poco más este objetivo en su plataforma y no sólo convertirse en algo parecido a un cutlo.

Problema: Los datos de Google Analytics arrojan que muchas personas están abandonando la página web de la empresa después del segundo click
Solución: Revisar el diseño de la página web y comprobar que sea amigable con los dispositivos móviles a su vez
Alcance: Puede ser un alcance global si es que nuestras ventas pueden llegar a cualquier parte del mundo.

Me gustan mucho las compañías como Notco las cuáles ofrecen comida saludable a base de plantas y vegetales, algo que se me vino a la mente sería lo siguiente:

Problema: Los adultos normalmente se sienten escépticos frente al hecho de que una inteligencia artificial logre replicar a base de plantas el sabor original y nutrientes de consumibles como el pollo o la carne

Solución:

• Entender el por qué estas personas expresan lo anterior y así mismo encontrar datos relevantes sobre las principales razones por las cuales rechazan los productos en un inicio

• Una vez conocidas las razones mostrarlas a manera de pregunta en la página web con su respectiva respuesta (sección Q&A), también implementar este mismo formato a base de post en redes sociales y mantener una comunicación constante de los valores de los productos en los distintos medios de comunicación

Alcance: Adultos entre 50-80 años de LATAM que buscan hacer un cambio saludable en su dieta. Actualización mensual

Excelente contenido y manera de explicar!

Lo que se debe y no se debe hacer en Data Storytelling:

Qué hacer: crear una historia impactante que ofrezca conclusiones clave
Qué no hacer: presentar un solo hecho y esperar acción

Qué hacer: agregar emoción junto con la lógica
Qué no hacer: perder la lógica en un mensaje emocional

Qué hacer: llevar a la audiencia al punto principal
Qué no hacer: distraer con puntos intrascendentes

Qué hacer: Conducir el mensaje con datos todo el tiempo
Qué no hacer: dar saltos en su historia cortando los datos

Qué hacer: probar una perspectiva diferente de ver los datos
Qué no hacer: suponer que los datos solo se pueden ver de una manera.

tomado de: https://www.tibco.com/es/reference-center/what-is-data-storytelling

Me encanta la forma de expresarse de la profesora ante la camara!!!

Morpho Travel Experience
Empresa en la que trabajo*

Problema

• Poca mercancia en las tiendas de Puerto Vallarta.
• Falta de organizacion en almacen

Solución

• Identificar si hay mercancia suficiente en almacen mediante un inventario que englobe cuanta mercancia deberia haber teniendo como referencia las ventas mensaules por zona.

• En caso de que si haya, analizar porque no se esta entregando en tiendas a tiempo.

• Los problemas principales podrian ser:

  • Falta de personal.
  • Mal acomodo y organizacion de mercancia.
  • Puede ser que este mal organizada por ser un espacio reducido.
  • Personal mal capacitado.

• En caso de falta de personal, empezar una campana de contratacion.

• Si es mal acomodo, organizar mediante un programa los espacios donde deben ir los muebles y la mercancia que se debe colocar ahi para que sirva como referencias y apartar uno o dos dias exclusivos a acomodar correctamente la mercancia.

• En caso de que no haya un espacio suficiente para la bodega, buscar un lugar accesible, espacioso y en buena zona para que la mercancia pueda ser acomodada correctamente.

• Si el personal esta mal capacitado elaborar y poner en marcha un plan de capacitacion e, incluso, hacer una bitacora de actividades para que haya un control sobre como laborar correctamente.

Alcance

• Puerto Vallarta.
• Actualizacion semanal.

Identifico que los alumnos no realizan las tareas dentro del tiempo establecido de una semana para su cumplimiento. Al no cumplir sus tareas semanales, las tareas se van acumulando y acumulando no solo de una materia si no de varias materias, observándose que en la última o penúltima semana empiezan a realizar las tareas pero como son muchas, o se copian, o solo cumplen un pequeño número de tareas, reflejándose una bajo aprendizaje y/o calificación en la libreta bimestral. **Solución: ** -Script que calcule la cantidad de alumnos (por grado y sección) que no cumplen sus tareas de forma semanal. -Identificar y clasificar a los alumnos, por medio de su código Sieweb, del cumplimiento de sus tareas semanales en los rangos del 10%, 25%, 50%, 75% y 100% de sus tareas semanales.
-Generar una alerta o felicitación automática directamente al celular de los padres de familia del avance semanal en el cumplimiento de las tareas de sus hijos. -Generar un reporte también para Coordinación Académica. Alcance:
-Alumnos de secundaria de la institución educativa.
-Actualización semanal.

Identifico: Hay muy pocos graduados en la Facultad de Ingeniería. Se desconoce la cantidad y la razón.
La solución puede ser: Realizar formularios en línea que capturen información socio-económica-educativa que sean llenados al inicio de cada semestre.
Su alcance es: A todos los Universitarios de la Facultad de Ingeniería de la UMSA desde el presente hasta un lapso de 5 años que es la cantidad de tiempo que tomaría en teoría graduarse de las carreras de Ingeniería.

Script es un programa o conjunto de instrucciones que se ejecutan en un orden específico. Los script se utilizan a menudo para automatizar tareas, procesar datos y realizar tareas específicas en un orden particular. Los scripts pueden escribirse en una variedad de lenguajes de programación, como Python, JavaScript, Bash y muchos otros. También pueden ser utilizados en aplicaciones y sitios web para realizar tareas en el lado del cliente o del servidos.

IA ChatGPT