El mundo de los datos: data science y machine learning

1

Aprende ciencia y análisis de datos para optimizar las estrategias de tu negocio

2

Retos para aprender ciencia de datos

3

¿Qué es ciencia de datos y big data? ¿Cómo afectan a mi negocio?

4

¿Qué tipo de información podemos analizar?

5

¿Cómo crear empresas y culturas data-driven?

6

¿Qué es inteligencia artificial y machine learning?

7

¿Qué es deep learning? Análisis de imagen, audio y video

Herramientas y roles de trabajo en ciencia de datos

8

Flujo de trabajo en ciencia de datos: fases, roles y oportunidades laborales

9

Herramientas para cada etapa del análisis de datos

10

¿Qué es y cómo usar una base de datos relacional con SQL?

11

Cómo estructurar queries en SQL

12

Conflictos y retos actuales sobre la ética y tratamiento de datos

Problema de negocio: análisis

13

Aplica técnicas de storytelling para convertir problemas de datos en historias

14

Cómo estructurar un caso de negocio

15

Análisis cuantitativo en un caso de negocio

16

Análisis cualitativo en un caso de negocio

17

Fusión cuanti-cualitativa en un caso de negocio

18

¿Qué es minería de texto? ¿Cómo usarla para obtener información adicional?

19

Variación de comportamientos a partir de la geolocalización

Problema de negocio: implementación

20

Acciones, algoritmos y toma de decisiones según los resultados del análisis

21

Apuntes y cursos para aprender ciencia de datos

22

Continúa aprendiendo ciencia y análisis de datos para ejecutar estrategias efectivas

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Aplica técnicas de storytelling para convertir problemas de datos en historias

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Muy buena forma de exponer y hablar a la cámara de la profesora, se percibe como que nos está explicando. En algunos cursos algunos profesores dan la impresión de traer su guión o estar leyendo, pero en este caso es excelente la exposición.

No trabajo ni creo querer trabajar en Ali Express pero se me ocurrio este problema.
Problema: Ali express tiene un gran numero de productos distribuidos por distintos paises en el mundo, al no controlar el envio de sus productos, muchos terminan extraviados, llegan meses despues o son cancelados por la demora, esta situación le cuesta dinero porque cuando un pedido se retrasa o se demora demasiado Ali express reintegra la compra al cliente, sin contar que afecta su reputación y hace que muchas personas no esten dispuestas a comprar en su sitio.
Solución: Identificar cuales son los paises en los que mas suceden estos inconvenientes y debido a que razones, analizar que tan alto es el numero de clientes que sufren esta situación y cual es el costo promedio de estos reembolsos, tambien se podria analizar que cuantos de estos clientes no volvieron a comprar en el sitio despues de esta problematica. Podria ser que si los datos nos lo indicaran, seria mas redituable para ellos controlar los envios o crear sucursales de recepcion y entrega de paquetes en los paises o ciudades donde la demanda y la problematica sean elevados. O podrias considerar llegar a acuerdos con los servicios de paqueterias de algunas ciudades para mejorar el servicio de envio.

Alcance: Paises a los cuales se puede enviar mercancia de Ali Express, con distincion por ciudad. Clasificacion de problematica(reembolsos por retrasos, por extravio de la mercacia, clientes que no volvieron a comprar). Clientes. Costo promedio mensual de reembolsos, costo de perdida de clientes. Se puede realizar para rastrear que tan grave es la problematica pero se podria automatizar para mejorar constantemente y rastrear el progreso.

PROBLEMA

  • Algunos alumnos de Platzi no dan comentarios de valor en el sistema de comentarios de las clases.
  • No se puede prevenir este comportamiento.

SOLUCIÓN

  • Script que clasifique e identifique los comentarios que sean aportes de valor para la clase.
  • Entender la estructura de los comentarios clasificados como comentarios sin valor.
  • Los comentarios que sean clasificados como comentarios sin valor no deberían generar puntuación.
  • Exhortar a los alumnos a utilizar canales de comunicación adecuados para cada tipo de comentario.
  • Dar a los alumnos con mejores aportes de valor un reconocimiento(ejemplo una insignia).

ALCANCE

  • Sistema de comentarios de las clases de Platzi.

Problema:
En los diferentes hospitales del estado de Guanajuato, México, algunos pacientes reciben mejor atención médica y tienen mayor probabilidad de sobrevivir o curarse de su enfermedad en un hospital que en otro.
(Esto puede deberse a la calidad de los médicos que trabajan en determinado hospital, la cantidad de médicos especialistas, la cantidad de dinero que el hospital destina a esos pacientes, políticas de calidad del hospital, etc.)

Solución:
Script que calcule la tasa de mortalidad promedio de una enfermedad (por ejemplo, Neumonía) en todos los hospitales, identifique qué hospital tiene la Mortalidad máxima para cada enfermedad y si ese hospital tiene una mortalidad que supera en un 20% o más a la media, se envía automáticamente un reporte a la Secretaría de Salud del Estado y el Municipio.

Alcance:
Hospitales en el estado de Guanajuato públicos y privados.
Pacientes de Infarto, Neumonía y Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica
Actualización trimestral

Que bueno que Silvia nos recomiende otros cursos complementarios a la ruta de aprendizaje de Data Science

Aplica técnicas de storytelling para convertir problemas de datos en historias
Aprenderás:

  • Aplicar estructuras de Storytelling en casos de negocios.

Objetivo: enamorar a nuestros oyentes, que se cautiven con el análisis de datos. Que todos puedan entender nuestro planteamiento y que les importe.

  • Estructurar el problema de negocio
  1. Cuál es nuestro problema: hipótesis.
  2. Posible solución: alternativa o análisis de qué hacer (o dejar de hacer).
  3. Alcance: para qué es nuestro estudio. Siempre tratar de hacerlo en un alcance amplio, pero con intervalo temporal y geográfico distinguido.
  • Es importante desarrollar el script una vez y que nos sirva para siempre.

Para tener una técnica con la cuál poder identificar un problema y seccionarlo en pedazos más pequeños a los cuales buscar soluciones definidas se propone partir de una técnica utilizada en el storytelling en donde se establece un problema que nos permite obtener hipótesis. Posteriormente podemos plantear diferentes soluciones para este problema, agregando el alcance, el cuál, debe de ser lo más grande posible pero con distinciones.

En el ejemplo las distinciones son de tipo geográficas al utilizar ciudades definidas dentro de toda Latinoamérica.

wow con una buena historia, todo se entiende mejor

Justo vengo de terminar ese curso de Storytelling y es una maravilla, se los recomiendo mucho.

Problema: Los clientes de ciertas zonas solo concentran sus compras en ciertos productos y queremos que diversifiquen el tipo de producto.
Solución: Analizar el mercado potencial de compradores (sexo, edad, etc) para los productos que no se están comprando y generar estrategias de marketing basado en datos.
Alcance: A todo Estados Unidos.

Reto para la empresa que trabajo:

  • Identificación del problema: Los clientes llaman a Contact Center aludiendo errores en sus pagos
  • Hipótesis o Problema: Todos los pagos están malos
  • Solución: Hacer una revisión de los montos a través de SQL/Python/Excel que identifique montos mal pagados y modificarlos a través de las herramientas disponibles antes de que se ejecute el pago
  • Alcance: Todo el universo de clientes que deben recibir un pago
4:13 OMG! Dijo Aguascalientes y me emocioné 😝

Un ejemplo real de una decisión que no fue tomada con datos (fue tomada empíricamente) pero que muestra el potencial que existe el tomar decisiones apalancados de datos

En una empresa de internet inalámbrico se cobra una mensualidad a n número de clientes, el 30% de ellos no pagan en tiempo y se les debe estar mandando muchos mensajes y llamadas para que hagan su pago.
La solución es desconectar el servicio al segundo día de incumplimiento de pago y cuando el cliente quiera volver a pagar se le hace un cobro por reconexión ( lógicamente se le notifica con antelación de estos cambios)

El número de clientes con inclumplimineto de pago bajó cerca del 70% y los que aún tardan en pagar, pagan reconexión

Problema: La gente no contrata un servicio porque es demasiado nuevo y hay poca información
Solución: Encontrar a clientes potenciales de ese nuevo servicio para explicarles a detalle las dudas que tengan
Alcance: México

Contexto: El siguiente problema toma lugar en torno a la app de una empresa

Problema: Se aprecia que las interacciones de los usuarios hacia la app se han visto disminuidas. Así mismo se observa una disminución de nuevos miembros

  • Los usuarios pierden el interés para utilizar la app debido a fallas o deficiencias, las cuales son desconocidas para la empresa

  • No muchas personas están motivadas a unirse a la app, debido a una ineficiente estrategia de marketing

Solución: Hacer uso de Data Science que nos permita obtener los datos desconocidos, así como crear una nueva estrategia de marketing con ayuda de A.I

  • Utilizar algoritmos de Data Science que nos permite recabar los datos desconocidas para la empresa. Y poder solucionar los respectivos errores.

  • Utilizar una estrategia de marketing, centrada en atraer nuevos miembros, avances con A.I

Alcance: Todas las regiones en donde la app se encuentre operando

  • Usuarios regulares y nuevos

  • Se monitoreara cada semana para evaluar mejoras o errores

Trabajo en el rubro de telecomunicaciones, atención al cliente. Por políticas de la empresa existen muchos indicadores sujetos a la operación, uno de ellos y mi favorito es el NPS(Net Promoter Score),

Problema: El ratio de recomendación de servicio(NPS) de un cliente que llama por una reparación del mismo, es muy bajo.
Solución La encuesta solo es medida con el marcado de un número dentro de la escala del 0 al 9, siendo un promotor de 8 a 9, neutro de 6 a 7 y finalmente un detractor de 0 a 5. Una solución en primera instancia sería ahondar en las razonas por las cuales el cliente termina inconforme, para esto se puede añadir una sección ++Si su respuesta está entre 0 a 5, por favor indicar porqué no recomendaría nuestro servicio, de esta forma podremos mejorar ++. Con estos datos se podría segmentar los motivos y revisar puntos de mejora, y da pie a un análisis más profundo.
Alcance A nivel de Latinoamérica con distinción por Países y ciudades, el factor geográfico debe tomarse en cuenta.

Me agrada la idea de tener buen dominio en el storytelling… muchas veces como desarrolladores podemos nosotros entender que es lo que está pasando, pero parte fundamental del trabajo es dar a conocer esos problemas y sus soluciones, y las personas que necesiten saber esta información no necesariamente son experto en el tratamiento de datos, por eso ahí hay que estructurar una buena historia que todos puedan entender.

Problema: La empresa tiene montos de dinero sin aplicar de facturas pagadas por los clientes en toda latinoamérica

Solución: Por región, hacer el top 10 de clientes que más dinero tienen pendiente de aplicación y hacer contacto con ellos para poder disminuir la cantidad de dinero sin aplicar.

Alcance: Toda la regiòn de latinoamèrica especificando por país

1.- Identifico una gran cantidad de personas no conoce el nombre de las canciones que busca y solo recuerda parte de la letra de la cancion que busca, pero cuando quiere buscar un acnacion usando parte de letra de cancion en spotify le dice que no existe
2.- La solución puede ser Mejorar el modelo predictivo de nombres de canciones usando parte de canciones tal como lo hace you tuve
3.- Su alcance es los usuarios pagados de spotify, en 3 meses

  • Identifico que los clientes estan reclamando perdida de paquetes a los 2 días de haber realizado el envio. No podemos identificar los motivos de retraso. No podemos estimar los tiempos de entrega
  • La solución puede ser dar las expectativas de entrega de los productos a un tiempo estimado promedio de entrega en tiempos pasados. Identificar los principales motivos de demora en las rutas.
  • Su alcance es identificar el tipo de mercancia que mas demora en ser entregada, asi como las rutas donde mas quejas se han presentado.

Identificamos el problema para SEMOVI nos piden la ver cantidad de accidentes en moto se han sucitado en el último año y en que delegación de la cdmx.

La solución podria hacer un script en python donde ordenemos los accidentes según fecha, mes, dia, hora y delegacion. Que nos sirve identificar de manera mas rápida y detallada de cuando y en que delegacion se sucitaron los accidentes

El alcance seria a nivel de delgación o alcaldia de la CDMX

Resumen del capitulo en Notion

**Problema: **

  • Índice elevado de deserción de al universidad X de Lima, Perú

  • No podemos identificar cual es la causa principal de por que se retiran de las carreras.

  • No podemos tener un control de estos alumnos y poder evitar que se retiren de la universidad.

Solución

  • Entender su razones y darles facilidades a estas situaciones.
  • Definir la tendencia y poder prevenirla

Alcance

  • Alumnos de universidad X de Lima, Perú.

  • Alumnos separados por carrera universitaria.

En la industria de la construcción: - Problema: existe pérdidas en la producción de hormigón armado y robo de materia prima por parte de trabajadores. No existe una persona para que pueda controlarlo todo el tiempo. - Solución: los malos cálculos matemáticos llevan a utilizar más materia prima de la necesaria. Se debe coordinar con él técnico de producción para definir exactamente cuánta cantidad se debe comprar. Llevar un registro (diario) de compras o cada vez que se realice. Con este registro se sabe claramente cuánto se tiene, y se usó. Así al final se comprueba si existió robo del material. - Alcance: llevamos un registro digital diario de las compras que tiene acceso el técnico de producción y los jefes de compras. Así se lleva un inventario claro.

**Problema: **

  • Personas que se han vacunado (contra el COVID) fuera del país y no se han registrado localmente como ya vacunadas.
  • No podemos identificarlas
  • No podemos prevenir este comportamiento

Solución:

  • Script que identifique y clasifique a las personas que salieron del país a lugares que eran permitido su vacunación.
  • Definir acciones para prevenir esta tendencia

Alcance:

  • Residentes del país
  • Actualización mensual

Problema:
Clientes tienen problemas al actualizar el aplicativo
No se puede saber el numero de clientes que presentaran problemas
Hay clientes apáticos a realizar la actividad de actualización del app

Solución:
Script que identifique y clasifique el tipo de problemas que se presentan
Clasificar los errores que se presentan.
Desarrollar soluciones a dichos errores y realizar las pruebas posibles.
Ser claros y oportunos al informar a los clientes sobre el valor que le va a generar la próxima actualización del aplicativo

Alcance:
Todos los clientes que tiene la empresa en Colombia
Clientes de Bogota, Medellin y Cali
Actualización de información en cada paso a producción

Me gustaría trabajar en Hero motos (soy ingeniero mecánico) y tengo una moto la cual a veces tiene "muchos problemas " pero no se sabe a ciencia cierta si son los usuarios o la fabrica que hacen mal las cosas , el servicio al cliente y saber que partes de la moto fallan más sería de gran ayuda para poder tomar acciones en producción o en mantenimientos ( correctivos , preventivo o predictivo) siento quie esto de los datos ayuda mucho al sector manufacturero y en generar la industria automotriz , aprovechar que existe una nueva fabrica de motos en colombia . siii acá mismo en colombia en el departamento del cauca

Actualmente estoy trabajando en una empresa de Colombia .

Problema: Por que hay tanta rotación de personal cada 6 meses
Solución:
1- El salario es competitivo ? ver el salario de otras compañías con respecto a la carga laboral que esta tiene
2- La carga laboral es excesiva ? relación carga laboral vs Dinero
3-El ambiente laboral es agradable ? Validar el ambiente interno como externo de la empresa , así como espacios cómodos en momento de receso
4- El desarrollo profesional en la empresa es bueno ? Los trabajadores sienten un crecimiento ya que cada día están en retos que refuerza sus competencia o todo lo contrario
Alcance
Actualización cada 6 meses en todo la empresa

Aquí estructurare un problema de la empresa en la que laboro actualmente relacionado al reclutamiento TI para un Storytelling. Problema: mantener a los candidatos de nuestros procesos de selección con actualizaciones semanales sobre su estatus. Solución: Crear Scripts que nos ayuden a recordar y enviar feedback semanal a candidatos en proceso de selección en ejecución. Alcance: ofrecer a candidatos actualizaciones para que no sigan con la incertidumbre de no recibir respuesta y mejorar su experiencia durante dicho proceso.

Muy atractiva la forma de explicar, directo a la cámara.

En la ciudad de Bogotá hay muchos baches o huecos en las vías tanto residenciales y principales. Por esto al distrito llegan muchas demandas por daños a los vehículos, lo cual represente un gasto para el Gobierno local.

**Problemática: **

El mal estado de las vías en la ciudad de Bogotá avería muchos vehículos.

Se gasta una parte del presupuesto distrital en el pago de las demandas de los propietarios de vehículos.

**Solución:
**
Script que identifique los tramos de las vías donde más se presenta la problemática de baches y alcantarillas sin tapas y que clasifique los baches de acuerdo a su tamaño y profundidad.

Entender Porque se generan estos baches (Calidad del asfalto, tráfico pesado).

Definir un plan de mejoramiento de las vías en este estado y prevención de los motivos por los cuales se generan estos baches.

**Alcance: **

Bogotá con distinción por localidades, barrios y vías.

Ciudadanos propietarios de vehículos.

Actualización mensual.

Problema: Alumnos que hacen trampa durante su examen online

Solucion: Por medio de un scrip en las cookies o en el backend del examen se identifica si el usuario abre otras ventanas del navegador y que consulto en dichas paginas.

Alcanze: Instituciones academicas como Platzi y escuelas que esten optando por evaluaciones online

PROBLEMA: En un equipo de soporte las soluciones no son oportunas.
SOLUCIÓN: El equipo debe responder a tiempo las solicitudes.
ALCANCE: Equipo de soporte identificando solicitudes por ciudades y países.

Espero me compartan sus sugerencias.

Interesante esta opcion que nos permite dar a entender mejor un problema, teniendo en cuenta los diferentes roles que se pueden involucrar una historia permite explicar mejor.

Sílvia Excelente

Aplicación de técnicas de storytelling para convertir problemas de datos en historias

El storytelling es una técnica de comunicación que se utiliza para contar historias y transmitir mensajes de una manera atractiva y emocional. En el ámbito de los datos, el storytelling se utiliza para convertir los resultados del análisis de datos en historias significativas y atractivas para el público.

¿Por qué utilizar el storytelling en datos?

A menudo, los datos pueden resultar abrumadores y difíciles de entender para las personas que no están familiarizadas con el análisis de datos. El storytelling ayuda a simplificar los resultados y a hacerlos más accesibles y comprensibles para un público más amplio.

Además, el storytelling puede ayudar a las empresas y organizaciones a tomar decisiones más informadas y a convencer a los stakeholders de la importancia de invertir en ciertas iniciativas basadas en datos.

Pasos para crear una historia de datos

  1. Definir el objetivo de la historia: El primer paso es definir el objetivo de la historia. ¿Qué mensaje se quiere transmitir y a quién se quiere llegar?
  2. Seleccionar los datos relevantes: Una vez que se tiene claro el objetivo, se deben seleccionar los datos relevantes para la historia. Es importante asegurarse de que los datos sean precisos y estén actualizados.
  3. Crear una estructura de historia: La historia debe tener una estructura clara y coherente, con un inicio, un nudo y un desenlace.
  4. Incorporar elementos visuales: Los elementos visuales, como gráficos y diagramas, pueden ayudar a hacer la historia más atractiva y fácil de entender.
  5. Incluir una llamada a la acción: La historia debe tener una llamada a la acción clara, para que el público se sienta motivado a actuar en consecuencia.

Ejemplo de una historia de datos

Supongamos que una empresa de moda quiere saber cuáles son los colores más populares entre los clientes. A través de un análisis de datos, se descubre que el color más popular es el azul, seguido del rojo y el verde.

La historia podría comenzar con una breve introducción sobre la importancia de la elección del color en la moda. Luego, se podría presentar el análisis de datos y mostrar los resultados en forma de gráfico de barras. Se podría incluir una sección que analice por qué el azul es el color más popular y otra que compare la popularidad de los colores entre diferentes grupos de edad y género.

Finalmente, se podría concluir con una llamada a la acción, como por ejemplo, invitar a los clientes a compartir fotos de sus prendas favoritas en Instagram usando un hashtag específico para que la empresa pueda seguir recopilando datos sobre las tendencias de color.

En resumen, el storytelling es una técnica efectiva para convertir los datos en historias significativas y atractivas. Al seguir los pasos mencionados anteriormente, se puede crear una historia de datos efectiva que transmita un mensaje claro y persuasivo.

La profesora es lo máximo en su explicación, muy acertada y sabe como hacer que nos enamoremos del curso que imparte porque todo lo hace ver interesante, gracias maestra

EMPRESA: TWITTER

PROBLEMA:

  • Hay demasiados bots políticos en la plataforma.

  • Hacen comentarios en contra de su opinión.
    SOLUCIÓN:

  • Clasificar texto de su opinión, ( es ocasiones es un copy paste).

  • Identificar palabras clave-

  • Ubicación de IP o correo relacionado.

ALCANCE:

  • Tener una Red Social con unos usuarios reales.
  • Conocer las tendencias de las personas y no de los bots

Problema: El sitio presenta perdida de traffico en algunos meses del año.
Solucion: Identicar y clasificar los meses que sufren mas perdida de trafico en el año.
- Motivaciones: Estacionalidad, actualización de Google
Algo, Problemas técnicos de SEO etc.
- Definir acciones para prevenir este comportamiento:
Esto va a depender de la motivacion que se encuentre
en el estudio.

**Alcanze:**Identificar los meses donde baja el trafico, con un alcance a nivel nacional con distincion por ciudad que se actualize mensualmente.

Técnicas de Storytelling para convertir problemas de datos en historias.

Problema

  • Aprender a desagregar (extraer un problema) en una estructura lógica. Hipótesis.
  • Plantear la solución (hacía donde queremos ir)
    -Alcance ¿Para qué es nuestro estudio?

Solución
-Crear un script, ¿quienes son y por qué surge la queja? TOP offender: personas que se quejan de forma anómala.
El Script ayuda a determinar el motivo de queja. Se genera una estrategia para evitar está tendencia.
-Definir acciones para prevenir la tendencia de quejas.
Se define un público objetivo y mercados meta.
-Alcance: geográfico y temporal ¿A quién queremos llegar?
-Debe ser automatizable.

Para este tema yo le recomiendo el libro storytelling with data, para mi es un libro que aporta mucho para saber como contar la historia con los datos

Ahora es más importante que nunca el saber cómo enviar los mensajes adecuados a las personas correctas.

Rappi sudamérica.

Hay ciudades en las cuales el envío por rappi tarda demasiado. Los top offenders, están ubicados sobre todo en grandes ciudades de Argentina: Buenos Aires y Córdoba.

Clasificar:
Motivo de queja: El rappi tarda demasiado.

Hipotesis: Hay pocos repartidores, las distancias son muy largas, los restaurantes tardan en cocinar, la transacción se valida de manera tardía, la app funciona mal.

Identificación del problema y motivo:
Luego de revisar las bases de datos y de probar diferentes hipótesis, nos damos cuenta que el problema está en que hay pocos repartidores por densidad poblacional comparado con otras grandes ciudades como CDM o Bogotá.

Nueva hipótesis: Las altas tasas inflacionarias en Argentina hacen que Rappi Actualice la remuneración por envío y remuneración fija de cada repartidor de manera atrasada.
Demostración: A medida que la inflación fue mayor en el período 2020-2022, la cantidad de Repartidores por km2 ha disminuido constantemente por lo que los top offenders fueron en aumento.

Solución
Realizar un script que actualice los envíos según el IPC mensual del pais en un porcentaje similar.
Aumentaría la cantidad de repartidores por km2 al mejorar la remuneración, por lo que los tiempos de demora podrían disminuir, disminuyendo a su vez los top offenders.

PROBLEMA:

  • Incremento de los costos energéticos en una pastelería ubicada en una ciudad concurrida.
  • No se puede prevenir este comportamiento

SOLUCIÓN:

  • Script que clasifique e identifique que artefactos de la tienda utilizan más electricidad que otros.
  • Hacer un análisis de la cantidad de comida que produce cada artefacto.
  • Entender que productos generan más ganancia al negocio.
  • Realizar un script de ingresos por cada producto
  • Crear una estrategia de negocios donde se tenga que invertir solo en aquellos productos que generen más ganancia.

ALCANCE:

  • Pastelería ubicada en una ciudad concurrida.

Mi planteamiento Seria:

Empresa: Un Puerto Fluvial

Problema: Exceso de Contaminación Ambiental.

Solución: Cruce de datos con información de las entidades ambientales respecto a las buenas practicas y los márgenes estándares de este tipo de empresa.

Conectarse a las bases de dato web y mediante un script hacer paralelismo con los datos internos del sistema de calidad.

Alcance: Actualización Mensual, Aporte Socio-Ambiental y Vanguardia hacia futuras políticas ambientales mas estrictas.

Como hacer que los clientes se dejen de quejar? Facil, cierra el soporte para clientes y listo! 😄

Buenas tardes con todos, aquí les comparto mi problema utilzando Storytelling:
'
1) Problema de negocio: En el restaurante “El Chef”, las ganancias regulares que se tenían han bajado en comparación a las ganancias obtenidas el año pasado, ¿a qué se deberá?
'
2) Solución: Primeramente, tenemos que tener en cuenta, de que las razones por las que pueden las ganancias estar bajando es por que o bien lnuestros clientes ya no están a gusto con nuestros platos (prefieren ir a otros restaurantes por ser más económicos o más calidad) o bien no están a gusto con el servicio al cliente que recibe (debido a los nuevos clientes que se han integrado recién al restaurante), por lo que podemos identificar dos factores que pueden intervenir “los trabajadores” y "los clientes " (especialmente los que más se quejan y que han abandonado de ir al restaurante).
'
Para ello, una solución que veo es crear un script que identifique y clasifique a los malos trabajadores (Red Workers) como también a los malos clientes (Red Customers), quiénes a pesar de que nosotros hemos conversado con ellos para buscar llegar a soluciones de sus problemas o quejas, que se les ha advertido siguen o bien trabajando mal o bien quejándose demasiado.
'
3) Alcance: Todos los trabajadores que trabajan en el restaurante junto todos nuestros clientes, y todos ellos debemos organizarlos por distritos, para sí poder tener en conocimiento de dónde son, y con base a eso, por ejemplo, en el caso de un trabajador que vive muy lejos y llega con un poco de tardancia algunos días a la semana, debemos ser comprensibles, y no critcarle o regañarle, sino más bien de manera positivo, motivarle al trabajador a ser cada vez ser mejor y que él puede empezar a llegar temprano, si se lo propone con esfuerzo y dedicación, ya que nada es IMPOSIBLE en esta vida.

En mi trabajo para el E-Commerce ‘Venimos a Pasarla Bien’ tenemos un problema con la tienda en Guadalajara.
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Problema: La tienda es muy pequeña y nuestro catálogo muy amplio, dificultando la tarea de tener todos los productos disponibles para que ningún cliente se vaya sin comprar a falta de inventario.
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Solución: De los reportes de ventas de todo el negocio, extraer los datos que involucren la entrega de mercancía en la tienda de Guadalajara y generar un modelo que permita pronosticar las futuras ventas. Permitiendo generar mínimos en el inventario, buscando aproximarnos a un Just In Time.
.
Alcance: Ventas físicas en la tienda de Guadalajara (y futuras tiendas físicas) y ventas en la página web con entrega en tienda.

Caso Hotel:
problema: tarifa no correcta
solución: un script que puede dar la mejor tarifa en función a la temporada , ocupación del hotel y ventas meta por día o mes.
alcance
Alcance:
Script para todos los asociados a la cadena. En 3 países

Problema

algunos clientes de una barberia prefieren pagar en efectivo y no por medio de la plataforma de la compañía.

Solución:

Para los ususarios que paguen nuestros servicios por medio de nuestra plataforma:

generar un sistema de desceuntos especiales.

entregar puntos que se puedan acumular en el perfil de cada cliente en la plataforma de nuestra barberia, estos puntos puntos se pueden cambiar por premios tangibles y por descuentos en los pagos de futuros servicios.

Alcance:

Clientes.
Plataforma de la barberia, seccion de pagos online.

Trabajo para una empresa de intermediación aduanera:

  • Identifico que muchos clientes evidencian una demora constante en la llegada de las cargas desde el lejano oriente
  • La solución puede ser reconocer las rutas que generan mayores retrasos e identificar los accidentes más comunes de los buques de carga
  • Su alcance es LEJANO ORIENTE, reconociendo los meses y/o días en que suelen tardar de más para saber si se puede deber a condiciones climaticas, las rutas más congestionadas y los destinos que representan mayores retrasos

Problema → Identificar el problema y definir una hipótesis que posteriormente se desarrollará en la solución.

Solución → En esta etapa se plantea una solución en la cual se analiza la hipótesis. para estos casos se desarrolla un script que realice lo requerido para analizar la hipótesis.

Alcance → El alcance debe ser el mayor posible, sin evadir el detalle de cada caso particular que pudiese presentarse en el análisis. Además, se debe tener como objetivo la automatización para a futuro poder realizar el mismo análisis con solo un “Enter”

'El caso es de una empresa que hace ventas online

  • Identifico que algunos pedidos existen fechas comprometidas en la entrega de envío del producto , sin embargo se atrasan en las fechas comprometidas a veces hasta 1 semana, lo cual genera descontento con el cliente
  • La solución puede ser relizar un script que identifique las características de los productos que generan retraso, relacionando el proveedor de paqueteria y haciendo un cruce con las zonas de entrega para identificar el problema y una posible solución definitiva.
  • Su alcance es en México , determinado por cada ciuidad donde se presente el problema; este se tiene que implementar para un monitoreo mensual para prevenir mas retrasos

Ejemplo:
Un empresario crea una empresa de servicios de aseo, y los clientes se quejan debido a que consideran que sus emplead@s no hacen su trabajo bien, y dejan muchas cosas a medias.
Solucion:
Crear un equipo de inspectores para comprobar si realmente los trabajadores hacen el trabajo bien

  • Identifico …Las ventas por clientes nuevos por mes están disminuyendo. A los vendedores se les paga la misma comisión independientemente del contrato que vendan. Se manejan 3 tipos de contratos: nuevos (clientes nuevos), renovaciones, reactivaciones.
  • La solución puede ser … Realizar análisis predictivo del costo-beneficio al dar bonos extra a los vendedores por vender contratos nuevos vs con modificar el esquema de compensación vs un análisis sobre si costear una campaña de publicidad o marketing.
  • Su alcance es …será tomar todo el histórico desque que inicio la empresa hasta hoy y la prueba será en la región que se tiene mayor actividad de ventas y se escalará dependiendo del resultado.

En el proyecto que estoy trabajando tienen una forma de recolectar las opiniones de los clientes. Mientras veía el video estaba pensando en como se podían utilizar estos datos.

La empresa es Rappi. Creo que un problema es la cantidad de pedidos cancelados. Analizar el motivo de porqué cancelan y tratar de evitarlo.

Problema: De hecho yo tengo un problema en la ONG donde trabajo actualmente, el cuál ya es conocido por las áreas implementadoras, nosotros trabajamos con docentes y con algunos de ellos es mucho más difícil comunicarse o se pierden por momentos en el proceso o se salen de los procesos o también en algunos casos los docentes cambian de estrategias o proyectos, lo cuál ocasiona que al final del año los programas o proyectos que trabajamos tengan un impacto muy bajo o nulo.

Si se fijan en realidad son tres problemas: docentes que se retiran, docentes con los que cuesta comunicarse y docentes que cambian de estrategias.

Solución: Creo que la solución debe implicar lo siguiente:

  • Generar más datos sobre los docentes para entender por qué podrían estarse retirando: Hasta el momento tenemos datos básicos en cuanto a conectividad y acceso a dispositivos moviles que podrían ayudarnos a saber si los docentes con más dificultades de acceso son los que se retiran del proceso. Pero además de estos datos necesitamos más información que nos ayude a describir al docente en cuanto a otros aspectos que pueden afectar la retención y eventualmente conllevar al retiro del proceso, tales como; cantidad de horas que trabaja el docente, si el docente tiene doble plaza o no, antigüedad en el programa, etc.

  • Clasificar a los docentes con técnicas de clúster en cuanto a sus motivaciones para retirarse: Aquí es importante que estas clasificaciones posiblemente rescaten si el docente se está retirando por causas internas (ej: características de nuestros proyectos como su dificultad o la relevancia de los contenidos) o por causas externas (ej: carga laboral, poco apoyo en su institución etc, poco acceso a recursos)

  • Predecir que docentes están en riesgo de retirarse o cambiar de estrategia: Generar una alerta que a los asesores les ayude a conocer de forma temprana cuáles de sus docentes podrían estar en riesgo de retirarse o cambiar de estrategias.

-El último paso de esta solución sería definir acciones para prevenir que los docentes se retiren o cambien de estrategia: en dependencia de los motivos de riesgo

Alcance: Por el momento se debe aplicar en los países donde la ONG tiene más influencia y mayor posibilidad de conseguir todos los datos necesarios.

Problema

La veterinaria XAC atiende emergencias y otros a una cantidad de clietnes por día, en el horario 24/7. Algunos clientes se han quejado por que esperan demasiado tiempo su turno.

Análisis

Luego de organizar y catalogar a los clientes se ha determinado que la mayoría de clientes que presentan quejas está referidos a las atención que no representan mayor urgencia, como son desparacitación, antipulgas, en horario de las mañanas, principalmente.

Alcance

Nos interesa conocer que sucede en cada día de la semana, así como en las 4 sedes que disponde la veterinaria.

Algo más de Platzi de las recomendaciones, podríamos ver:

Trabajo en Hoteleria, ahora presento el siguiente proceso:

Problema: El Gerente General quiere motivar a personal de recepcion para que hagan campaña de completar ficha de huesped con la mayor cantidad de datos para luego hacer campañas de marketing.

Solucion: El sistema informatico de Front Office, debera generar un reporte que identifique al usuario de sistema que haga esta actividad con mayor frecuencia con los huespedes, esto genera un log para saber que usuario esta trabajando de forma correcta y lograr que el objetivo del Gerente.

Alcance: El departamento de recepcion y todos los miembros de las cadenas. Se premiara a los usuarios que esten cumpliendo las metas de ingresar las fichas de huesped mas completas.

**Hola a todos! **

Les dejo aqui mi pequeño problema o caso de estudio en una empresa de manufacura

**Problema: **
Pérdida de dinero/material por componentes defectuosos en línea de producción.
No se sabe la causa de por que las máquinas crean estos componentes defectuosos.
Cónocer cuando pueden ocurrir estos eventos donde exista un componente defectuoso.

Solución:
Crear un sistema capáz de capturar data (Fecha, hora, imagenes, operador en turno, etc.) directamente de las máquinas para su análisis.

Alcance:
Todas las lineas de producción dentro de una empresa dirigido a cada tipo de componente que se crea.

Espero sus comentarios! 😄

Hola Todos,

Problema comercial (Netflix)

2021 la nueva cepa de covid ha afectado significativamente al mercado de la producción audiovisual (streaming por suscripción ). El resultado es menos producciones, menor calidad en la creación de nuevas series, películas y documentales en Nexflix.

Para llenar los espacios de muchos segmentos de clientes, El algoritmo intenta buscar posibilidades perzolanizadas para cada segmento de clientes lo cual selecciona películas antiguas (Old fashion)

Este efecto está creando una alerta y se está reflejando en la pérdida de un gran segmento de clientes y a su vez no está generando nuevos clientes.

  1. ¿Cómo lo identifico?

1.1 Algunos Clientes marcan el icono de mano baja (Not for me) (Forma de socializar y relacionarse con Netflix)
1.2. Aumento de la tasa de cancelación de suscripciones (KPIs)
1.3. El consumo y los hábitos de los afiliados en Netflix tienen una tendencia a la baja. varios segmentos de clientes están cambiando su consumo de contenido para otras aplicaciones. (Poca importancia para los usuarios de Internet (medido por los KPIs de consumo)

  1. ¿Qué solución puedes tener?

2.1 Reforzar o crear un Script que identifique a los Top Offenders.
2.2 Clasificar el motivo de las bajas
2.3 Definir acciones para prevenir esta tendencia (Crear nuevas propuestas innovadoras en el sector basada en los datos)

  1. ¿Cuál sería el alcance?

3.1 Crear o reforzar el modelo o algoritmo global para ayudar a predecir un mercado global distribuido por distinción de países donde se llevan a cabo las operaciones y regulaciones de cada pais.
3.2 Foco en clientes globales pero con distinción por ciudad y región, con análisis mensual. (Automatizable / Python)

Cheers,
😃

Un problema podría ser las quejas a empresas de telecomunicaciones
Hipótesis="los clientes se quejan de que la señal no es buena en algunos sectores de Bogotá"
Solución="Elaborar un script donde recojamos la información de los clientes que llamen a quejarse por mes"
Alcance=“Se limita a la ciudad de Bogotá específicamente por localidades para evaluar si es un fallo por sectores o generalizado”

Un problema de este tipo que podría presentarse en YouTube seria:

Problema: Muchas personas estan dejando de ver videos debido a la cantidad de anuncios antes de comenzar el video, y estan migrando a otras plataoformas

Solucion: Identificar que tipo de publico le disgustan los anuncios y que tipo de anuncios le disgustan

Hablar con los dueños de dichos anuncios y pedirles que reformen su anuncio que genera incomodidad

Anunciar cosas que puedan ser de interes para la persona

Alcance: toda la comunidad

Wow que poderoso es el storytelling tomaré el curso completo.

Problema: No se estan generando los suficientes leads en la agencia de marketing
Solución: Detectar que estrategias se estan utilizando para generar leads y cuales estan desempeñandose mejor.
Alcance: Ver y analizar que leads generan la maxima ganancias y han generado la maxima ganancia en este 2020.

El problema que identifico es la alta tasa de desercion que hay en las universidades publicas, pienso que una base de datos con cada estudiante de la universidad permitiria conocer que situaciones hacen que los estudiantes deserten, no solo temas economicos, familiares, o ambiente escolar, conocimiento de la carrera, etc. Con estos valores se puede desarrollar planes para mitigar estas tasas, el alcance seria todos los estudiantes o futuros estudiantes de alguna universidad publica.
**Problema** En Tuxtla Gutiérrez Chiapas las personas prefieren viajar en Didi que en Uber. **Solución** * Bajar las tarifas de viaje de Uber de tal manera que puedan competir con Didi. * Exhortar a sus conductores a mejorar el trato a los clientes. * Tomar acciones con los usuarios que tengan mala reputación. * Mejorar el sistema de seguridad contra fraudes tomando en cuenta datos como reputación, numero de viajes, tiempo de creación de cuenta, veracidad de información personal, etc. **Alcance** Tuxtlaa Gutierrez Chiapas, y en dado caso que exista el mismo problema en otros estados también podría abarcarlos.
Voy a hablar acerca de la empresa BCP y particularmente de Yape, considero que al ser una herramienta nueva esta ha venido agregando muchas opciones. Las cuales podrían hacer que las personas nuevas puedan sentirse un poco abrumadas por la cantidad de opciones que tiene. Dado este caso, la forma de revisar este problema y ubicar alguna solucion en particular sería la siguiente: -Se crearía una script para identificar si hay alguna opción integrada que no sea muy útil y que pueda ser removida para que el programa en sí sea más simple y por ende mucho más fácil de manejar.

Donde laboro, la mayoría de clientes se quejan por el mismo desconocimiento que tienen de la ley, es decir, el no conocer la ley, las personas creen que los exime.
La solución podría ser que al menos conozcan algo referente al negocio, para así muchas veces evitarse problemas futuros.

Problema: -Las personas en Colombia no se pensionan -La población colombiana cada crece a menor ritmo lo cual invierte la estructura piramidal del sistema de pensiones y crece el problema Solución: -Crear un programa de lealtad conmigo mismo e invitar marcas y a todos los mecanismos de consumo a que contribuyan aparte del aporte que hacen las empresas como empleador y el empleado en el tema pensiones buscando seguir sumando dinero para una jubilación digna o mejor -Se busca que por cada compra en las marcas aliadas al programa se destine un porcentaje o un valor que el individuo decida de la compra a la cuenta individual de cada trabajador en el fondo en el que este afiliado el trabajador Alcance: -Se busca atraer a los 18 millones de trabajadores afiliados al sistema pero que no cotizan porque no tienen un empleo estable o un salario que les permita ahorrar suficiente para lograr tener una pensión o un mejor retiro
Hola: el video se congela a los 1:23 minutos. Está fallando. Por favor, arréglenlo.
Aquí dejo mi humilde aporte con el deber de esta clase :) Práctica: Imaginar un problema de negocio de la empresa en la que me gustaría trabajar. Por cuestión de ejemplo diré que soy un Data Scientist y que trabajo para la empresa de Lego y me dicen que averigüe ¿Por qué el producto nuevo lanzado la semana pasada NO esta generando ingresos esta semana? Las hipótesis podrían haber sido por varios factores como mala gestión o poca inversión al área de marketing, como también pudo ser que el producto no fue de agrado o novedoso para el cliente, o ya había un otro producto con las mismas características y a mejor precio, etc. Pero si analizamos el problema las hipótesis que más podrían ser son las las dos ultimas, por lo que podríamos dar una solución como: Implementar pruebas A/B utilizando algoritmos estadísticos para comparar diferentes versiones del producto o estrategias de marketing, o utilizar algoritmos de análisis comparativo para evaluar la posición del producto en comparación con la competencia. El alcance tendría que ser para todas las ciudades o países donde opere esta empresa, tratando de clasificar los intereses de los clientes y si existe mayor interés por el producto de la competencia.
Trabajo para una linea naviera con base en South California, Estados Unidos. Un problema que he logrado identificar a lo largo de mi carrera en esta empresa es que incurren en sobrecostos dado a que el retorno de los contenedores no es oportuno, por tal razon los multan con cifras altas de dinero. Una posible solucion para este problema es a traves del uso de analisis de datos y tecnicas de machine learning podria ser un analisis de factores para dar con las cusas de dichos retrasos que bien puedan ser internas o externas. Su alcance seria a nivel South California, especificamente para la empresa en cuestion. Cabe resaltar que una vez identificadas las causas del mismo podriamos a traves de analisis predictivo saber cuando un contenedor podria presentar retrasos y actuar de manera oportuna para evitarlo.
Si yo quisera trabajar en el sector bancario pensaría en lo siguiente: 1\) Problema: A qué clientes llamaría para ofertarles un nuevo producto de crédito del banco? 2\) Solución: Haría un análisis (que todavía no sé bien cómo hacerlo) para determinar qué clientes son los que pagan recurrentemente, no se atrasan en sus pagos, tienen fidelidad con el banco y su puntaje de crédito 3\) Se podría pibotear la idea en un grupo de personas que tenga trajo estable
  • Identifico un problema de desarrollo inmobiliario en mi ciudad
  • La solución puede ser establecer una query automatizable de la base de datos de catastro de tal manera que indique que lotes, casas o edificiaciones tienen un potencial de desarrollo inmobiliario (de acuerdo al área, ubicación, valor) y luego la contrastaría con el POT para poder extraer información valiosa sobre exigencias, indices de construcción, permisos necesarios, etc .
  • Su alcance sería reducible a barrios en los que me interese construir por temas de orden público, potencial de inversionistas o de valorización.

Problema: Hay elevada compra de bienes de primera necesidad para el hogar por habitantes de distintas zonas del estado.

  • Los artículos principalmente comprados son artículos y bienes de consumo para mujeres embarazadas y alimentos especiales para infantes.
  • Nuestras tiendas en el pueblo A, B y C son poco visitadas por los habitantes de esta localidad.
  • Las tiendas más visitadas son de los pueblos D y E.
  • Detectamos que hay una mayor actividad en los hospitales de maternidad en los pueblos A, B y C.
  • Hay mayor actividad industrial en estos pueblos desde hace 2 años.

Solución: Dotar a las tiendas de los pueblos A, B y C de los productos básicos.

  • Concluimos con nuestro equipo de datos que hay un aumento de la tasa de natalidad en los pueblos A, B y C por cambios en los índices de crecimiento económico.
  • Las tiendas de estos pueblos citados tendrán los productos que los habitantes de la zona requieren para su consumo doméstico.
  • Probable aumento de ventas en nuestras tiendas en dicho sector gracias a la cercanía de vivienda de los consumidores.

Alcance: Pueblos A, B, C, D y E:

  • Aumentar provisoria y temporalmente la dotación de estos bienes básicos de consumo en los pueblos D y E para satisfacer la creciente demanda.
  • Dotar de los mismo productos de forma creciente y con ofertas y otras estrategias comerciales en las tiendas de los pueblos A, B y C para satisfacer la demanda actual y futura.
  • Problema: Una cadena de tiendas minoristas está experimentando una disminución en las ventas y desea entender las razones detrás de esta tendencia para tomar decisiones informadas y mejorar su rendimiento
  • La solución puede ser … segmentar los clientes según su comportamiento de compra para identificar grupos específicos que pueden estar afectando las ventas. Por ejemplo, se puede explorar si hay clientes leales que han dejado de comprar o si ciertos grupos demográficos han disminuido sus compras
  • Su alcance es … por un periodo mínimo de seis meses"

Problema: Existe una marca de uniformes de karate (karate gis en japones) que se llama shureido, es una marca de renombre a nivel mundial, el problema es que poder comprar sus productos es muy complicado, más si es para latinoamerica, la pagina web está en japones y los tiempos para preparar el uniforme y enviarlo a su destino toma meses.

Solución: Ofrecer traducción de la pagina a ingles y español, mejorar en general la UX y UI da la pagina, y abrir fabricas en latino america o realizar convenios con otras tiendas locales para reducir los costos y tiempos de envio.

Alcance: A toda latinoamerica, que es una de las regiones más apartadas de esta marca.

El término “caso de negocios” viene directamente del inglés “business case”, pero no me queda claro qué significa en español, ¿es un problema?, ¿un ejemplo?, ¿un caso a estudiar?

Los probelmas de negocio: con su hipótesis, posibles soluciones y alcances son la base del story telling y el análisis de datos.

Sin un problema con solución clara los datos no tienen mucho sentido.

Se nota un gran conocimiento de la docente y que le gusta el tema.

Reto de la clase

Piensa en un problema de negocio en la empresa donde trabajas (o donde te gustaría trabajar) y aplica la estructura de storytelling:

Problema⁉️

Los equipos presentan muchas paradas por falla de repuestos y mala operación.

Solución 💡

Analizar los reportes diarios de los operadores, permitiéndonos encontrar el motivo de las paradas. y en el caso de las fallas, el tipo de falla.

Alcance

El análisis será para todos los equipos según su tipo. Análisis periódicos por Semana y por Mes

Ejemplo

Problemática en una empresa y desallorar cada punto

  • Problema:
    • En el hospital Star Medica, comentan en la página de google maps, muchas quejas a cerca del tiempo en espera en la sección de emergencias.
  • Solución:
    • Algoritmo que identifique quienes son los top offenders, contactarles por medio de Google mensajes y saber su punto de vista.
    • Algoritmo para identificar cuál es el común denominador de todas las quejas
    • Ofrecer alguna promoción por comentar positivamente en la página de google maps.
    • Definir acciones para prevenir esta tendencia
      • Ver de donde se pueden recortar algún presupuesto para contratar más médicos.
      • ver qué horarios y días ocurrieron las fechas, y así reagendar los turnos de los médicos a dichas horas para evitar que esperen demasiado
  • Alcance:
    • Todos los hospitales de México
      • Seccionarlos por estado
      • Actualización mensual

Contexto: Empresa de alquiler/venta de autos para taxistas.

Problema:

Clientes devuelven autos en muy mal estado y la empresa asume las reparaciones para recolocar el producto-

Solución:

Pedir una garantía extra en la inicial, para reparación del auto.

Descuentos progresivos en talleres

Penalidad por no pasar revisiones al día

Alcance:

El 20% de nuestros clientes que desisten del servicio.

Problema: devoluciones de producto por mal rotulado causando multas económicas a la compañía, reprocesos tanto manuales como documentales. Solución: encontrar la tendencia de los productos con mayor problema, personal responsable de esos casos, tomar medidas de liberación y conteo de embalaje, también del material sobrante para identificar su disposición. Alcance: clientes de grandes superficies

Problema, algunos clientes piden el reembolso de mi infoproducto.

No los podemos identificar.

No podemos prevenir este comportamiento.

Solución algoritmo que identifique a los clientes que piden el reembolso.

Entender sus motivaciones - clasificarlos.

Definir acciones para prevenir esta tendencia.

Alcance LATAM con distinción por ciudades.

Clientes.

Actualización mensual.

  • Problema: En la empresa en donde trabajo, los datos que más se utilizan hacen que sus respectivas tablas/bases
    de datos colapsen llegando al 100%.
  • La solución puede ser dividir la tabla en países, ya que la empresa donde trabajo es una multinacional y no hace esta distinción.
  • Su alcance sería global.
  1. Conoce a tu audiencia: Para crear una historia efectiva, es importante conocer a la audiencia y entender sus intereses, necesidades y conocimientos previos. Esto te permitirá crear una historia que sea relevante y comprensible para ellos.

  2. Encuentra una historia detrás de los datos: Los datos por sí solos pueden ser aburridos e inaccesibles para muchos. Encuentra una historia que puedas contar a través de los datos para hacerlos más interesantes y comprensibles.

  3. Utiliza visualizaciones de datos: Las visualizaciones de datos pueden ser muy efectivas para ayudar a contar una historia. Utiliza gráficos, diagramas y otras herramientas para hacer que los datos sean más visuales y accesibles.

  4. Haz que la historia sea personal: Las historias que tienen un impacto personal en las personas suelen ser más efectivas. Trata de encontrar maneras de hacer que los datos sean relevantes para la vida cotidiana de las personas y cómo los afectan directamente.

  5. Utiliza un arco narrativo: Al igual que cualquier otra historia, tu presentación de datos también debe tener un arco narrativo claro. Comienza con una introducción, presenta los datos y la historia, y termina con una conclusión o una llamada a la acción.

  6. Sé honesto y transparente: Es importante ser honesto y transparente en tu presentación de datos y evitar manipular los datos para adaptarlos a una historia. Siempre proporciona el contexto y la información necesaria para que la audiencia comprenda la situación en su totalidad.

Jajajajaja excelente solución Sílvia, de ahora en adelante voy a proponer que los clientes no se puedan quejar!

Problema: Los candidatos que contactamos para vacantes laborales no cumplen con todos los requisitos.

Solución: Mejorar los filtros al hacer las búsquedas de talento

Alcance: Latinoamérica

Un problema común en una empresa puede ser la falta de eficiencia en el proceso de producción, lo que conlleva a un aumento de costos y una disminución en la calidad del producto final. Para identificarlo, se pueden analizar métricas como el tiempo de producción, los defectos del producto y los costos asociados.

Una solución podría ser la implementación de técnicas de Lean Manufacturing, que buscan reducir el tiempo y los recursos utilizados en el proceso de producción y mejorar la calidad del producto final. Esto podría lograrse mediante la identificación y eliminación de actividades innecesarias, la optimización del flujo de trabajo y la implementación de herramientas y procesos que permitan una mejor gestión del tiempo y los recursos.

El alcance de esta solución podría ser aplicarla en toda la cadena de producción de la empresa, desde la recepción de materias primas hasta la entrega del producto final al cliente. Además, se podrían incluir distintas métricas para medir la eficiencia y la calidad del proceso de producción, como el tiempo de ciclo, la tasa de defectos y el costo unitario de producción.

En el minuto 1:54 en realidad no serian picos, sino singularidades

Mi aporte en esta clase:
PROBLEMA: Los usuarios de Netflix abandonan una película o serie a los pocos minútos de empezar a verla.

SOLUCIÓN: Lograr que una vez el usuario selecciona una pelìcula o serie la disfrute hasta el final. Esto mejorando el script o algorítmo que determina los gustos de las personas y llegando así a dar una mejor recomendación de que ver.

ALCANCE: Inicialmente determinada región o paìs para evaluar el comportamiento y respuesta del algoritmo antes de aplicarlo a nivel mundial.

Ejemplo; Los comensales de una hamburguesería gourmet caen en un 25% mensual después de los 3 primeros meses de salida del negocio.

PROBLEMA
En la ciudad de Santa Cruz Bolivia, Los jóvenes de escasos recursos al no poder ingresar a la universidad, por falta de dinero o por no aprobar el examen de admisión a la universidad estatal, la gran mayoría decide no estudiar y la minoría opta por ingresar a institutos a nivel técnico.
SOLUCION
identificar las razones por las cuales no optan por el estudio a nivel técnico.
Identificar en que Institutos y en que Carreras existe mas carencia de alumnos.
ALCANCE
Una vez identificado estos motivos, crear una comisión de supervisión en los distintos Institutos de la ciudad
Si se debe al tipo de Carrera de Estudo, Implementar nuevas y suplantar las que no tengan alumnado

  • ¿Cómo lo identificas?
    Caída en las vistas del contenido audiovisual en Youtube
  • ¿Qué solución podría tener?
    Revisar las nuevas tendencias sobre la temática del canal y comprender el nuevo contenido de interés para los seguidores.
    Clasificarlos por edades, regiones y tiempo de mayor demanda
    en visualización.
  • ¿Cuál es su alcance?
    Definir los géneros de mayor audiencia de manera semanal e identificar los horarios de mayor demanda.