El mundo de los datos: data science y machine learning

1

Aprende ciencia y análisis de datos para optimizar las estrategias de tu negocio

2

Retos para aprender ciencia de datos

3

¿Qué es ciencia de datos y big data? ¿Cómo afectan a mi negocio?

4

¿Qué tipo de información podemos analizar?

5

¿Cómo crear empresas y culturas data-driven?

6

¿Qué es inteligencia artificial y machine learning?

7

¿Qué es deep learning? Análisis de imagen, audio y video

Herramientas y roles de trabajo en ciencia de datos

8

Flujo de trabajo en ciencia de datos: fases, roles y oportunidades laborales

9

Herramientas para cada etapa del análisis de datos

10

¿Qué es y cómo usar una base de datos relacional con SQL?

11

Cómo estructurar queries en SQL

12

Conflictos y retos actuales sobre la ética y tratamiento de datos

Problema de negocio: análisis

13

Aplica técnicas de storytelling para convertir problemas de datos en historias

14

Cómo estructurar un caso de negocio

15

Análisis cuantitativo en un caso de negocio

16

Análisis cualitativo en un caso de negocio

17

Fusión cuanti-cualitativa en un caso de negocio

18

¿Qué es minería de texto? ¿Cómo usarla para obtener información adicional?

19

Variación de comportamientos a partir de la geolocalización

Problema de negocio: implementación

20

Acciones, algoritmos y toma de decisiones según los resultados del análisis

21

Apuntes y cursos para aprender ciencia de datos

22

Continúa aprendiendo ciencia y análisis de datos para ejecutar estrategias efectivas

23

👥🦾 Actividades de la comunidad de la Escuela de Data Science e Inteligencia Artificial

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Análisis cualitativo en un caso de negocio

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Recursos

Aportes 150

Preguntas 16

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Clusterizar: Agrupar las problemáticas, motivaciones y contactos por parte de los clientes a las que nos enfrentamos. Este ejemplo se clasificaron en 4 categorías las más de 500 tipos contactos:

  • Motivación económica. Buscan que se les devuelva el dinero. Ésta es la más grave ya que además de ser una queja, se les devuelve el dinero.
  • Preguntas. Los clientes tienen dudas.
  • Problemas tecnológicos. Relevante para identificar fallas técnicas del servicio o producto.
  • Política de empresa.

Clasificación

Definir los motivos detrás de los mensajes, cuando los hayamos clasificado dentro de una categoría profundizaremos en los motivos de contacto de una manera geolocalizada por lo que tendremos especificidad en cada contexto social.

Los datos cuantitativos nos dicen qué clientes se quejaron y cuantas veces
Los datos cualitativos nos explican el motivo de su queja (devolución de dinero, problemas técnicos, dudas, etc)

ANALISIS CUALITATIVO DE UN CASO DE NEGOCIO
CLUSTERIZAR
- Causas -> Categorias -> Porcentualizar grupos de datos
CLASIFICAR
- Definir segmentos de datos
PROFUNDIZAR
- Especificar lo maximo posible comprendiendo el entorno donde recurrentemente surgen los problemas

Problema: La empresa tiene montos de dinero sin aplicar de facturas pagadas por los clientes en toda latinoamérica

Categorías:

  • La factura no está disponible
  • El pago no indica que facturas debe aplicarse
  • El cliente pago más del valor de la facturación
  • El cliente pago menos del valor de la facturación

Me da risa que solo hemos visto un problema de análisis cuantitativo y ya nos llaman expertos 😂😂😂 Veo que en muchos cursos de platzi se hace esto

Análisis cualitativo: aspectos de calidad, valor o ponderación de un objeto, individuo, entidad, etc, analiza las categorías
Análisis cuantitativo: analiza cantidades y los clasifica en números

creo que la ciencia de datos no es lo mio, me gusta crear por ello me dedicare a la escuela de videojuegos

Dentro del estudio de la planta de tratamiento de aguas, se pueden clausterizar las fallas de las máquinas que ocasionan la parada de planta en falla de mantenimiento, falla de operación o falla en la calidad del repuesto y de esta forma analizar cualitativamente las razones que generan la mayor cantidad de paradas de la planta.

¡Muy útiles todos estos aportes!

Que es estadistica

Caso ocultar los tweets que se consideran ofensivos en twitter con una advertencia si la persona quiere leerlos

  • Variables categóricas en mi caso de negocio:

El tweet se ofensivo ocurrio porque:

Se habla de topicos sensibles
Fue una respuesta a otro tweet ofensivo
Lo creo una cuenta bot como SPAM
La persona que lo tweeteo frecuentemente realiza esta accion

El analisis cualitativo es de gran importancia para cualquier proyecto, porque gracias a esto podemos determinar tendencias que los datos cuantitativos no nos muestran

ANÁLISIS CUALITATIVO EN UN CASO DE NEGOCIO
1- Clusterizar: Agrupamos problemáticas, motivaciones y contactos por parte de los clientes dividiéndolos en 4 grupos

  • Motivación económica: Buscan que se les devuelva el dinero. Esta es la más grave ya que además de ser una queja, se les devuelve el dinero.

  • Preguntas: Dudas de los clientes.

  • Problemas tecnológicos: Esto es importante para identificar fallas técnicas del servicio o producto.

  • Política de empresa.

2- Clasificación: Define los motivos detrás de los mensajes. Una vez clasificados dentro de una categoría, profundizaremos en los motivos de contacto de una manera geolocalizada, poniendo énfasis en cada contexto social.

Acá es dónde la cosa se pone más y más interesante. Los números son todo siempre que les demos un valor.

Problema: quejas por la burocracia de solicitudes del trámite de títulos en las universidades
Categorías:

  • Políticas del instituto
    *Falta de personal capacitado
    *Trabajos mal realizados

Excelente curso

ANALISIS CUANTITATIVO – (Variantes Categóricas).
-Clusterizar (Problemas Tecnológicos): El uso inadecuado del sistema informático y la falta de controles de seguridad en el mismo para realizar fraude.
-Clasificar: Identificar los días y horas en los que se realizan los hechos para asociar con el gerente que estaba a cargo o tenia accesos gerenciales al sistema.
-Profundizar: En qué departamento específicamente se dan la actividades y en la cantidad de veces que surgieron los hechos en relación con la persona a cargo y cuales otros colaboradores se asocian al hecho que cumplan las similares características de clasificación.

Datos abiertos Colombia - Peticiones, Quejas y Reclamos de Televisión Abierta

  • Variables categóricas en mi caso de negocio: texto de la pqrs, clasificadores de tema(según negocio), usuario de la pqrs.
    Se puede analizar el texto de las pqrs para encontrar patrones de solución y generar respuestas automáticas, ordenando por tema o negocio.
    Es posible caracterizar los tipos de usuario entendiendo cuales son los patrones en los textos.

Variables categóricas en mi caso de negocio: En caso de que los clientes se pongan en contacto por una llamada caida, las causas son por descontento en el servicio. Quieren ser indenmizados por las llamadas no concluidas, necesitan comunicarse de manera eficiente. Quieren dar de baja el servicio

Trabajar con categorías además, nos permite poder representar nuestros datos de forma tal que sean más entendibles y poder tomar decisiones para el negocio.

Variables categóricas de mi ejercicio: FRANQUICIAS DE RESTAURANTES

  1. Devolución de dinero
  2. Quejas por tiempo de espera
  3. Quejas por atención al cliente
  4. Quejas por comida en mal estado
  5. Preguntas
  1. Clasificando:
    En este caso, consideraré valores supuestos, que probaran mi hipótesis inicial, que al recibir un mal servicio al cliente las personas dejan de comprar en el lugar:
  1. Devolucion de dinero 15%
  2. Quejas por tiempo de espera 35%
  3. Quejas por atencion al cliente 40%
  4. Quejas por comida en mal estado 2%
  5. Preguntas 8%

Hay que identificar y calificar el tipo de variables,segun nuestra variables, que sumaran valor a nuestra investicacion, esto nos ayudara a entender, mejorar y profundizar nuestra investigacion, ya que nos haran entender el por que y el para que, de nuestras variables planteadas.
.
Clusterizar: Las causas de por que aumenta o disminuye nuestra cantidad de variables obtenidas, por ejemplo:
.
Calculando las quejas, queremos calificar las quejas y separarlas segun su tipo de queja, si quieren un reembolso, si son preguntas, si son problemas del producto o si tienen dudas de la empresa.
.
Clasificar las causas: luego de categorizar las quejas, leeremos los mensajes y textos de cada cliente, identificaremos palabras claves para definir, los motivos de los mensajes y los diferentes segmentos de datos disponibles.
.
Profundizaremos: en nuestras quejas y consultas, para revisar, especificar y ahondar lo maximo posible, para entender y comprender el entorno de donde surgen los problemas, geolocalizando a los clientes y entendiendo su contexto social, economico, geografico y politico.

Cualitativos: Podríamos decir cada vez que se ordenamos(clusterizar) de forma cualitativa, también estas clasificaciones deben ser cuantitativas. ejem:

  • Económicos.
  • Preguntas.
  • Problema tecnológicos.
    ABS
    Clusterizacion,categorías

Espero en siguientes las siguientes clases y cursos poder profundizar un poco más en estos temas

Problema: En el restaurante “El Chef”, las ganancias regulares que se tenían han bajado en comparación a las ganancias obtenidas el año pasado, ¿a qué se deberá?

1) Clusterizamos en 5 grupos:

  • Precios muy elevados de nuestros platos en comparación con otros resturantes similares, ya que este año aumentemos nuestros precios, por el gran éxito del año pasado.
  • Demora recurrente en la entrega de productos a delivery (incluyendo un mal servicio al entregar), debido al cambio de nuevos trabajadores que recién se integran al restaurante este año.
  • Los insumos adquiridos por el restaurante han subido su precio en el mercado en comparación con el año pasado.
  • Mala atención al cliente o consumidor, durante su visita a nuestro restaurante (demora con su pedido, o quizás el pedido no ha sido del agrado del cliente, etc.), todo esto debido al cambio de personal de trabajo del restaurante este año.
  • Nuestro precio de entrega a domicilio (adicional al plato) pueda que esté muy bajo de acuerdo a los gastos que tenemos de esa modalidad, por ejemplo la gasolina (su precio puede haber subido), el medio de transporte (aunque lo más ecológico, pero no tan seguro sería en bicicleta), sueldo a pagar al repartidor, etc.

2) Clasificando:
En este caso, consideraré un supuesto caso, en el que tenga las cifras de las categorías que he agrupado anteriormente (en porcentajes):

  • Precios muy altos de nuestros platos — 37%
  • Precio bajo de entrega a domicilio — 23%
  • Demora recurrente en la entrega delivery – 16%
  • Mala atención al cliente en restaurante — 13%
  • Los insumos han subido su precio en el mercado — 11%

Información resumida de esta clase
#EstudiantesDePlatzi

  • Primero debo identificar las variables que nos ayudaran con nuestro análisis

  • Clisterizar puede verse como segmentar o agrupar

Análisis cualitativo:

  • Que frente de trabajo es el que sufre mayor falta de materiales
  • Listado de albañiles con mayores quejas en el mismo frente de trabajo
  • Materiales que faltan con mayor recurrencia

Identifica y clasifica las variables categóricas del caso de negocio que has etado trabajando en los retos anteriores.
Variables categóricas en mi caso de negocio:

  • Preguntas,

  • Problemas con el equipamiento,

  • Atención al cliente,

  • Motivaciones económicas.

Variables categóricas en mi caso de negocio: País, Sectores, Edad, Transacciones, y Pagos.

análisis cualitativo

  • Categorías. Análisis categórico.
  • Clausterizar. Segmentar a los usuarios según el comportamiento.
  • Causas de la hipótesis de problema:
    • económicas
    • preguntas
    • tecnología
    • políticas de empresa
  • Caso Platzi: Causas de la hipótesis de problema.
    • No Conocen la plataforma
    • No tienen los cursos que necesitan
    • Consideran el precio inaccesible

Nice

Están muy interesante las clases, desde la parte de storytelling, identificación, hipótesis, análisis cuantitativo, el cual conlleva hacerse preguntas que, por qué, cómo?
Considero que lo importante es la identificación del cliente top offender, con esto podemos tener múltiples resultados que podrían ayudarnos a tener una mejor toma de decisión.

Considerando que de por medio hay equipos de la empresa y de cliente, para determinar el aumento de llamadas en soporte, se puede clusterizar en las siguientes causas:
• Mala asesoría al momento de contratar el servicio
• Problemas lógicos o físicos en equipos de compañía.
• Desconocimiento del uso de equipos y herramientas tecnológicas.
• Problemas con dispositivos de cliente.
• Política de empresa.

  • Contexto: Empresa que desarrolla una página web para anunciar casas nuevas de diversos constructores
  • Mi hipótesis: hay builders que cada vez anuncian menos comunidades en nuestro sitio web
  • Variables categóricas en mi caso de negocio:
    • Motivos por los que los Builders están anunciando menos sus comunidades en nuetro sitio:
      • Están utilizando otros medios de venta
      • Están descontentos con nuestro servicio
      • Están disminuyendo su cantidad de proyectos
    • Tipos de Builder
      • Corporativo
      • Individual

Reto
Problema: Los estudiantes del Tec de Monterrey presentan un bajo desempeño académico desde el inicio de las clases en línea.
Variables categóricas:

  • Falta de adaptación de las clases a los sistemas en línea
  • Materias prácticas que no se pueden realizar en línea
  • Distracciones en casa
  • Problemas técnicos

Variables categóricas en mi caso de negocio:_ Clientes que no quieren pagar ni buscar una solución, clientes que quieren pagar, pero no tienen dinero, clientes que quieren hacer un acuerdo de pago, clientes que no se logra contactar, etc.

------------Análisis cualitativo

Clusterizar:
Causas de contacto
Motivaciones económicas, preguntas, problemas tecnológicos y políticas de empresa
Porcentajes de veces que contactante por ese motivo

Clasificar:
Causas de los TO
Identificamos
Profundizar:
Motivos de contacto geolocalización

------------Análisis cualitativo

Clusterizar:
Causas de contacto
Motivaciones económicas, preguntas, problemas tecnológicos y políticas de empresa
Porcentajes de veces que contactante por ese motivo

Clasificar:
Causas de los To
Identificamos
Profundizar:

Variables Categoricas: Tipo de cliente, Tipo de Servicio, Departamento
Variables cuantitativas: Tarifa, Ingresos

Análisis cuantitativo: identificar las variables categóricas, para así ver mas a fondo donde poner los datos obtenidos de el análisis cuantitativo

Variables categóricas en mi caso de negocio:
Reembolso del dinero
Tiempos de Entrega
% de Descarte
Politicas de empresa

Problema: algunos clientes de una barbería prefieren pagar en efectivo y no por medio de la plataforma de la compañía.

Análisis Cualitativo:

El 75% de los clientes son recurrentes.
el 10% son intermites.
El 15% de los clientes son nuevos.

En el ejemplo de las quejas a empresas que ofrecen servicio de delivery de comidas.

  • Clusterizar: motivaciones económicas, dudas, problemas con la empresa de delivery, problemas con las empresas asociadas.
  • Clasificación y profundización: solicitud de reembolsos de dinero, quejas relacionadas con el uso de cupones, preguntas y dudas, soporte técnico en cuanto al uso de la plataforma, quejas sobre el servicio de despacho de las comidas, quejas sobre las empresas que proporcionan las comidas (KFC, Mac Donal´s, etc). Hay variación geográfica y socioeconómica.

Este es mi ejemplo de análisis Cualitativo:

Variables categóricas en mi caso de negocio: las Variables categóricas de mi caso, son las actividades de ejecución de los casos de prueba. En donde se identificó que la actividad que mas demanda tiempo es la toma de las evidencias con el 40% del tiempo.

Gracias

El caso es de una empresa que hace ventas online
Problema: Para Algunos pedidos existen fechas comprometidas en la entrega de envío del producto , sin embargo se atrasan en las fechas comprometidas a veces hasta 1 semana, lo cual genera descontento con el cliente
Categorias:
Personal con poca experiencia
Personal con desconocimiento del proceso
Personal que realiza mal el trabajo

Ejemplo de clusterización

Profundización

Clasificación

Clusterización: Agrupación o categorización

Identificación de variables

Ejercicio: Cancelación de membresía en una aplicación de stream.

Clusterizar:

  • Motivación de retiro de la plataforma
  • Problemas con la plataforma
  • Genero consumido (Musica/Peliculas)
    Clasifiicar:
  • Motivación de retiro de la plataforma
  • Problemas con la plataforma

Variables del problema de tener clientes con deudas ya vencidas:
-Monto del préstamo
-Situación económica
-Tasa de Interés alta
-Problemas de salud

Problema: Las escuelas públicas otorgan beca de bajos recursos a los alumnos que no pertenecen a esa categoría. - Variables categóricas en mi caso de negocio son Estado Civil, con quién vive, si el estudiante trabaja, en donde trabaja, puesto en el que trabaja, con que servicios cuentan en Su casa, tiene alguna discapacidad, datos personales como nombre completo, edad, sexo, dirección, promedio, ruta que toma para llegar a la escuela. Ya que estas variables me ayudaran a determinar en que información mienten más y así poder detectar que alumnos están mintiendo y así no otorgarles la beca

Datos cualitativos profundizan y dan detalle de lo que no podemos ver solo con los números. Por ejemplo numéricamente puede decir que el 60% de los clientes no se logran comunicar de forma fácil con la entidad, pero la información cualitativa nos perite ver con que áreas, con que frecuencia etc

Variables categóricas en mi caso de negocio:
Como los robaron, la apariencia de estos, cuál es la razon del ladrón para robar.

Variables categóricas en mi caso de negocio: preguntas, problemas tecnológicos.

caso de empresa que vende ERP software:

variables categoricas:
-Quejas respecto a como usar en conjunto dos moulos del software (deberia analizar el texto y asi saber que seccion del software genera mas quejas)

-Quejas sobre el flujo de accion dentro del software (Analizar en que seccion se generan mas quejas y ver poque se crea la confusion)

Reto:
Variables categóricas en mi caso de negocio: Los trabajadores agrarios antes de finalizar el plan de renovación del celular se quejan de lentitud del dispositivo, sobrecalentamiento, suciedad y alto consumo de la batería.

Solución al reto:
Identifica y clasifica las variables categóricas del caso de negocio que has etado trabajando en los retos anteriores.

Variables categóricas en mi caso de negocio:
 *Comercios.
 *Problemas tecnológicos.

ANALISIS CUALITATIVO DE UN CASO DE NEGOCIO
causas de contacto

  • Causas -> Categorias -> Porcentualizar grupos de datos
    CLASIFICAR
  • Definir segmentos de datos
    PROFUNDIZAR
  • Especificar lo maximo posible comprendiendo el entorno donde recurrentemente surgen los problemas

Los datos obtenidos gracias al análisis cuantitativo de una compañía muestran los resultados de determinada estrategia o conducta, pero el análisis cualitativo de una empresa explica el porqué de esos resultados, y los factores que incidieron significativamente para obtenerlos.

Un error común entre emprendedores, gerentes y dueños de negocios es conformarse con lo que dicen los números en bruto, sin analizar las causas y tendencias que hicieron posibles esas ganancias y pérdidas. Esto genera una desventaja, pues dificulta la planificación de estrategias a mediano y largo plazo, o prever los cambios de marea en la industria.

Este análisis no solo se trata de una interpretación de los resultados internos de la compañía, también se puede aplicar, con la intención de conocer qué te diferencia de la competencia, cómo enfoca los problemas que también tienes, cuáles son sus debilidades y las técnicas de análisis de una empresa a tu competencia.

Realización del análisis cualitativo de un caso basado en storytelling

Causas de contacto:
a) Motivos económicos
b) Problemas de rendimiento por hardware
c) Problemas de rendimiento por software

Clasificación:
Causas de la mayoría de quejas realizadas referentes a procesadores de la compañía.

Profundizar:
Geolocalización, palabras clave relacionadas a procesadores o hardware, uso relacionado al procesador.

Hipótesis: Hay clientes que se quejan por la ejecución del proyecto. Análisis cualitativo Problemas logísticos Problemas de distribución de personal Problemas del cliente Problemas de recursos

PROBLEMA: Algunos cajeros tienen muchos faltantes / sobrantes
Clusterizar causas: Falta de atención
Fecha del faltante cerca de final de quincena
Equipo en mal estado
Cajero no capacitado

Para el caso de la empresa de ropa y accesorios:
Posible clasificación:
Error en facturación: Se cobró un monto diferente
Envío: Producto llego fuera de tiempo acordado
Producto dañado: envía un producto en mal estado
Error en talla o color: Se envía producto diferente al solicitado
Otros

ya me enoje!! >:v

“y nomas tiene derecho a 5 llamadas aqui sr. cliente… a partir de la sexta le empiezo a cobrar sus llamadas”

TE DEJARAN DE LLAMAR… y te ahorraras mucha $$$$$$$$$$$ lana en tu empresa.

esos clientes chiflados, adios!!!
NOS INTERESAN SOLO LOS CLIENTES BUENOS QUE DEJEN MUCHOS DOLARUKIS $$$$$$ DOLARES, Y SEAN AMABLES.

de nada

**Problema: **
Muchos pedidos de Amazon llegan tarde en algunos municipios de la CDMX.

**Clusterizar: **
a) El paquete llego según lo estipulado pero el cliente confundió la información.
b) El paquete llego muy tarde debido a la dificultad de encontrar la dirección (que esta equivocada).
c) La dirección se encuentra muy lejos de los centros de acopio más cercanos.
d) Las principales trayectorias se ven afectadas por problemas en las vías (reparaciones).

Clasificar
a) confusión 10%
b) Dirección equivocada 15%
c) Lejanía 30%
d) Problemas viales 45%

a) Está logeado en el portal o no.
b) tiempo que pasan navegando en el sitio vs el tiempo que les toma abandonar el carrito.
c) En caso de estar logeado, cuántas veces al mes abandona carritos, cuántos no abandona.

  • Variables categóricas en mi caso de negocio: Personal con falta de entrenamiento. Poco manejo de la información de la plataforma

Hipotesis: La mayoria de mis ventas vienes de compradores casuales:
Una forma de Clusterizar:

  • Comprador recurrente: %40
    -Comprador casual.:%55
    -Devolución:%5

Ejemplo:
Por qué a inicios de cada año, bajan mis ventas ?
Variables:

  • Pocos Ingresos de clientes
  • Vendedores nuevos
  • Costos del producto elevados
  • Desconocimiento del producto de clientes nuevos

Las variables cualitativas del del problema de la confianza en las transacciones entre diferentes personas en binas son:

  1. Baja reputación del usuario a realizar la transacción
  2. Desconocimiento de cómo usar la plataforma
  3. Conflictos al mediar entre transacciones sin concluir.

Del problema: La cantidad de deserción de usuarios de gimnasios supera la cantidad de inscripciones.

Variables categóricas en mi caso de negocio:

  • Calidad de servicio de los entrenadores.
  • Calidad del estado del local (máquinas, pesas, bebederos, aire acondicionado, ventilación).
  • Problemas con el uso de la plataforma web.
  • Problemas administrativos.

Resumen del capitulo en Notion
https://acortar.link/90rXoc

En una empresa de transporte y envíos aéreos, se detectó fraude en la facturación y recaudo de cierto tipo de envíos a todo el país.

Variables categóricas:

  • Cluster:
    Motivación económica: los recaudadores quieren obtener mas dinero a través de operaciones fraudulentas.

  • Clasificación: se identifican los tipos de paquetes de envíos que mas se prestan para cometer el fraude en la facturación.

  • Profundizar: este tipo de paquetes va mas a una región en específico.

Variables categóricas en mi caso de negocio: falta de tiempo, clases muy largas, malos instructores, clases mal estructuradas

ANALISIS CUALITATIVO
Categorizar

  1. Identificar las variables cualitativas que disponemos para nuestro análisis.
    Hipotesis: hay un tipo de clientes que se quejan en exceso al equipo de soporte.

CLUSTERIZAR: causas de contacto en categorías que definen las más frecuentes.

Ejemplo:
Agrupar las causas de contacto en clientes que:
Buscan compensación economica
Preguntas
Problemas tecnológicos
Política de empresa

CLASIFICACIÓN: CAUSAS DE LOS MENSAJES IDENTIFICADOS: Acá vamos a leer los mensajes y analizar de cada categoría, vamos a identificar palabras que se repiten.

PROFUNDIZACIÓN: podremos profundizar los motivos de contacto por ejemplo por locación. Se busca desagregar para entender la data que estoy extrayendo, en este caso, del buzón de quejas.

Variables categóricas donde trabajo:

  • Problemas tecnológicos.
  • Capacitación personal en adopción de software.
  • Miedo a nuevos costos de los servicios.

las variables categoricas delas tomas inoperativas en el aeropuerto son:

-No son operativas las tomas en los puntos de recarga.
-Faltan mas puntos de recarga
-No son identificables los puntos de recarga en el aeropuerto.

Después vemos en que lugares se categorias es mas repetitiva según los datos, nos dara un porcentaje para tomar una decisión.

Hipótesis: hay un tipo de gran retroceso en el precio de BTC determinado por los días que ha estado en ascenso

Clusterizar. Causas de retroceso

a) Llegada a zona reversión o zona de resistencia
b) Ausencia de liquidez
c) Pequeños cisnes negros

Clasificar. Causas de los retrocesos identificados.

Produndizar. Motivos de recuperación del precio.

No leen lo que se indica para seguir con una compra, lo que hace que no obtengan lo que buscan de inmediato.

Cuantitativo: todo lo que tiene que ver con números, 10 clientes, 54 transacciones, etc
Cualitativo: Etiequetas, categoría = Oro, Nombre = Carla

Yo uso bastante las redes sociales y me gustaría poder categorizar las personas que me escriben si son spam, si ya enviaron la misma información a otros usuarios por que usualmente mi bandeja de Instagram se llena de 4 a 5 mensajes de spam diarios y si pudiera definir como desde un inicio categorizarlos sería perfecto, así como Google con Gmail que categoríza el spam según el contenido y las veces que ese correo a sido enviado.

Las posibles variables categóricas al problema que había decido seguir serian:

  • Mi hipótesis:
    Malestar y desinterés en el curso por falta de respuestas a las preguntas hechas en el foro de la clase.
    Los usuarios que han terminado menos cursos posiblemente pierdan el interés por el hecho de que sus preguntas no son respondidas

  • Variables categóricas en mi caso de negocio:
    Pregunta no tiene relación al tema expuesto
    No fue ingresada como pregunta
    Es una pregunta de un nivel de complejidad superior al tema
    La pregunta no es clara
    Solución dado no satisface la pregunta

Muy buena la clase.

Así es como haría la clasificación cualitativa de mi caso imaginario:

  • Costo del juego
  • Poco conocimiento de las dinamicas del juego
  • Mala distribución del juego
  • Falta de interes por parte del publico

Reto:
Problema: Identifico que hay mucho retraso en el pago de colegiaturas
Variables categóricas en mi caso de negocio: falta de pago por muerte de un familiar cercano, perdida de empleo, reducción de ingresos, llegada de hijo nuevo.

Variables categóricas en mi caso de negocio:

  • El precio del producto.
  • Falta de entendimiento del producto.
  • Utilidad del producto.
  • Industria del producto.

Variable de categorización en mi caso de negocio:

  • preguntas frecuentes
  • incentivo económico
  • devolución de productos
  • demoras en entrega del producto

Variables categóricas en Mi caso de negocio:

  • Informes que no se pueden abrir por la cantidad de información que contienen
    - Informes con nivel de detalle diferente que presentan diferencias en los importes
    - Es necesario integrar más de un informe para generar un informe gerencial
  • Variables categóricas en mi caso de negocio: calidad de producto, dinero

-** Variables categóricas en mi caso de negocio**:

  • Spam de una misma respuesta
  • Desconfianza de la información brindada
  • Ajustes de viajes y compensación por estos
  • Retrasos en la solución brindada
  • Malestar por la falta de entendimiento de un requerimiento

Análisis cualitativo en un caso de negocio

Lo primero es identificar las variables que nos servirán para nuestro análisis categórico.

  • Clusterizar según causas de contacto (motivaciones económicas, preguntas, problemas tecnológicos, política de empresa)
  • Clasificar: causas de los Top Offenders seleccionados
  • Profundizar: veremos palabras dentro de los mensajes para identificar patrones, motivos, datos geográficos

Análisis Cualitativo
Toca procesar los datos cualitativos de manera que podamos analizar la información

  • Clusterizar → agrupamos los datos de acuerdo las caracteristicas que tengan en común
  • Clasificar → Ahora podemos clasificar fácilmente los datos relevantes
  • Profundizar → Implica ser más especifico, ahondar en los datos ya estructurados por los pasos previos
  • Variables categóricas en mi caso de negocio: Servicios , garantias, instalaciones, pedidos