Variación de comportamientos a partir de la geolocalización

Como poblano, no me sorprende que la gente de Puebla se queje demasiado…

##Variación de comportamiento a partir de la geolocalización

Relevancia del comportamiento de acuerdo al origen geográfico por país, ciudad, distrito.

En el caso de top offenders se creó un gráfico que compara las quejas vs compras de acuerdo al origen geográfico de las mismas, a nivel de ciudad. Se espera obtener una línea de 45º si el comportamiento de los resultados es normal como se observa en el gráfico.

Aquellas ciudades que se alejen de la línea son aquellas que tienen más top offenders de lo normal. Las ciudades con más top offenders son Puebla, Querétaro, Toluca; esto se define al observar que las ciudades se encuentran más alejadas del eje normal y más cercanas al eje de las quejas.

Con Tableau se pueden lograr ese tipo de gráficas categorizando la información y quedan geniales

En geolocalización sería también importante pensar en la distribución de tipo de clientes por ciudad. Es decir, uno puede tener una ciudad cercana al eje x ("con muchos top offenders) pero es posible que la distribución de clientes en esta ciudad esté sesgada hacia clientes plata u oro. Es importante validar esto para no llegar a una conclusión errónea.

Este apartado me gusta mucho, ir desmenuzando cada pieza de información, En el caso de las ciudades, si son las pequeñas las que se quejan más puede deberse a que no hay buen servicio esa zona, su cultura es diferente, hay una competencia más fuerte en ciertas ciudades, su nivel socio-económico es diferente, etc, se me ocurren esas por ahora.
Y como adaptar cada variable a una posible solución.
Genial!

Seria estupendo que la profesora enseñe las consultas de SQL que implemento para poder hacer estos análisis y que mencione o nos muestre como ha realizados los distintos gráficos y matrices

Esta profesora es genial, es muy clara explicando, y transmite mucha vibra positiva, ojalá dé más cursos en la Escuela de Ciencia de Datos.

Problema: 🧑Algunos clientes no reciben sus entregas y el sistema marca que SÍ se realizaron las entregas.

Hipótesis: La geolocalización puede influir en sí se realiza o no todas las entregas a los clientes, porque debemos tener en cuenta la cantidad de camiones de reparto que tenemos en cada ciudad en relación a la demanda que tenemos en esa ciudad. Otro punto puede ser si tenemos alcance a esa zona o si los pedidos que se deben entregar en un día están dispersos en lugares muy distintos.

En mi caso de negocio, los jugadores con más quejas son los que se encuentran en países con mala infraestructura para proveer un servicio de internet estable y por ende, los jugadores tienen una mala conexión a internet.

Bogota seria el top

En mi ejemplo, las ciudades más lejanas a la capital son las que tienen más quejas, debido que reclamar su pedido erróneo de manera virtual es más complicado que estando en la misma ciudad, debido a los costes de la logística

Fascinante el análisis de geolocalización ya que el tema cultural juega un gran papel

-Problema: En el restaurante “El Chef”, las ganancias regulares que se tenían han bajado en comparación a las ganancias obtenidas el año pasado, ¿a qué se deberá?
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¿Cómo influye la geolocalización en el negocio?
‘
Bueno, se podría considerar que la geolocalización, considerando el campo geográfico de distritos, podría afectar en lo siguiente:
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• Tener seguridad si tenemos alcance a las zonas más alejadas del local de trabajo (restaurante), ya que puede haber ciertas zonas muy alejadas que económicamente no sería muy beneficiosas para la empresa.
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• También conocer la geolocalización en el negocio de acuerdo a cada distrito, es importante, ya que nos permite tener un panorama general de nuestros clientes en los diferentes distritos del país, y así poder realizar un análisis de aquellos clientes que tienen un mayor porcentaje de quejas que de compras, y así poder formular hipótesis de acuerdo a este problema, por ejemplo, tal vez estas personas representan principalmente a aquellos clientes que viven lejos del restaurante, y entonces debido a la gran distancia que el repartidor tiene que recorrer desde el local del restaurante hasta la zona de residencia, demoraría un gran periodo de tiempo, provocando así que la comida pueda llegar fría al cliente.
  ’
• Además, tener una análisis de la geolocalización de los distritos, a los cuáles nuestro negocio (restaurante) brinda sus servicios, nos ayudaría bastante a la toma de decisiones cruciales y trascendentales para el negocio, ya que si por ejemplo se brinda servicios a dos distritos, A y B, en dónde, en el distrito “A” esta ubicado el local de nuestro restaurante, y por otro lado, tenemos al distrito “B”, el cual se encuentra un poco lejos del distrito “A”, pero vemos que, a pesar del gran traslado que tienen que hacer para venir a nuestro restaurante, muchas personas de este distrito “B”, vienen desde allá para probar nuestra comida.
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  Además, suponiendo un caso, en el que al realizar un análisis de geolocalización considerando las ventas en cada distrito, vemos que el 80% de nuestras ventas pertenece al distrito “B” y sólo un 20% de las ventas pertenecen a nuestros clientes del distrito “A”, a pesar de que a estos les queda más cerca nuestro restaurante.
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  Entonces, ante este análisis, viendo a que nuestros clientes del distrito “B” les agrada más nuestro comida que a los clientes del distrito “A”, y además teniendo en mente, de que es probable, que los clientes del distrito “B”, hayan recomendado nuestro restaurante a sus amistades o familiares que también viven en el distrito B, pero que a pesar que igual les gustaría ir a conocer, desisten debido a la gran trayectoria que deberían hacer para llegar.
  '
  Por ello, ante todo esto, se podría decidir trasladar el local de nuestro restaurante al distrito “B”, para que así estas personas, las cuales mediante los datos, he comprobado que les gusta más nuestra comida que los clientes del distrito “A”, puedan tener mayores facilidades para poder venir a nuestro restaurante, y así incluso nuestras ganancias junto a nuestros clientes podrían aumentar enormemente.

Plantea una hipótesis de cómo afecta la geolocalización al comportamiento de tus usuarios y define el campo geográfico que más se adecua a tu caso de estudio (ciudades, pueblos, distritos, paises…).

La geolocalización de mis usuarios afecta en… que entre más rural sea una zona menos personas compraran mis autos comparado con las grandes ciudades.

La temática de esta clase me recuerda a algo que conocí como Geomarketing. Interesantes conceptos.

• La geolocalización de mis usuarios afecta en la distancias y medio s de comunicación para llegar a zonas rurales (Colombia), para mi caso de negocio, Mercado Libre se extiende y busca llegar a diferentes luagres mejorando la experiencia del cliente.

Interesante

La geolocalización de mis usuarios afecta en el poder de negociacion para firmar acuerdos de pago

Para el ejemplo de las empresas de delivery de comida, he elegido Pedidos Ya, que es una empresa que opera en Venezuela. En ese sentido, existirá una variación en el porcentaje de quejas y compras dependiendo de cada estado del país.
Por ejemplo los clientes que se encuentran en Caracas, al ser la ciudad capital en la cual el ritmo de vida es más acelerado y el poder adquisitivo es mayor, tendrán un porcentaje mayor de compras que en el caso de Trujillo, que es un estado más pequeño, de más difícil acceso para la empresa y, por ende, con menos clientes.
Del mismo modo, el nivel de queja puede variar, dado que en Caracas los clientes están más acostumbrados al consumo a través de este tipo de plataformas, mientras que en Trujillo no suelen hacerlo de forma habitual, por lo tanto puede que el porcentaje de quejas en función del porcentaje de compras sea más alto en Trujillo que en Caracas.

La geolocalización de mis usuarios seria por países, ya que es una compañía que exporta a España, Francia, Suiza, Paises Bajos, Argentina, Chile. Los ejes serian Tiempos de entrega X Compra de fruta

JAJAJAJA TENIAN QUE SE MEXICANOS JAJAJA

Siguiendo con mi caso de estudio, en caso de que el usuario no mande una solicitud de atención y arreglo técnico, se realizaría el siguiente procedimiento para identificar y agrupar por zona geográfica:

¿En cuanto variaran las tendencia?¿Cual variable influye?

1. Nuestra tendencia original (compras/quejas) suelen tender un ángulo de 45°, pero dependiendo de otra variable(geolocalización) esta tendencia se ve afectada en cada punto.
2. Nosotros debemos elegir esta tercera variable , sea lugar, tiempo(temporadas),liquidez,etc. Para observar los cambios de esa en la tendencia original.

ABS
función de dispersión, 3era variable, pendiente(y/x).

Información resumida de esta clase
#EstudiantesDePlatzi

• Podemos analizar el comportamiento de los clientes dependiendo de la ciudad y crear hipótesis en cada caso

Cuantos poblanos en Plazti?

• Donde se presenta más la hipótesis de problema y donde menos.
• Gráfica de dispersión de los lugares para detectar algún comportamiento por lugar.
• Realizar Hipótesis de los hallazgos.
• Caso Platzi:
  • gráfica de dispersión, donde cada punto es una de las ciudades principales de cada país
  • en el eje de las x está la cantidad de comentarios menores a 0
  • en el eje de las y está la cantidad de prospectos

Contexto: Empresa que desarrolla una página web para anunciar casas nuevas de diversos constructores

• Mi hipótesis: hay builders que cada vez anuncian menos comunidades en nuestro sitio web
• El campo geográfico más adecuado para este caso sería el Market que corresponde a una mega ciudad o área importante de un estado.
• Podría existir una crisis inmobiliaria en los Markets ubicados en alguna de las costas, o en zona fronteriza, o bien en las ciudades más pequeñas, etc.

Reto:
Probablemente en el caso de las defiiciencias académicas de los alumnos del Tec de Monterrey desde las clases en línea, se necesitaría analizar todas las sedes del Tec de Monterrey y ver por ejemplo si hay mas top offenders en las ciudades con menos calidad de internet, o en las que tienen carreras mas prácticas. O inclusive con los casos de contagios.

reto:
en mi caso creo que en la ciudades grandes serán donde mas se vea el cambio, y que por ejemplo en veracruz comprarian mas de los almacenes cuando hubiera ofertas y monterrey se veria mas las compras por temporada por el clima extremista

La geolocalización de mis usuarios seria por departamento, puesto que estos tienen a quejarse por la cantidad de día, tarifa que les hes cobrada por almacenaje de contenedores, y este sentido mis ejes serían: Tarifa y Día.

Variación de comportamiento por ubicación, se utiliza un ratio de 45° y mientras mas alejados o alejados te ayuda a polarizar la información que te es útil

Gracias

Gráfico geolocalizado

Ejercicio: Cancelación de membresía en una aplicación de stream.

En mi caso de negocio puede ser por Paises, los ejes serían, tiempo de permanencia en la app por tiempo de consumo.

• La geolocalización de mis usuarios afecta en los estados de México

La geolocalización de mis usuarios afecta en la probabilidad de que a estos los roben, se dividira la geolicalizacion por barrios y despues por comunas, para observar en cual comuna se produce mas robos.

La geolocalización de mis usuarios afecta en la probabilidad de las quejas de los clientes, se dividiria la geolicalizacion por departamentos para encontrar quienes son los que mas problemas llegan a tener y contactarnos debido a estos problemas. Se espera que mientras más alejada de la capital esten estos departamentos se llegen a tener más problemas.

La geolocalización de mis usuarios afecta en el incremento de la probabilidad de sus quejas, ya que los obreros de campos están más expuestos a problemas sobre alto consumo de batería por utilizar aplicaciones exigentes en sus labores, los obreros de servicios están expuestos a suciedad y sobrecalentamiento por el mismo motivo al igual que los obreros de labores.

Solución al reto:
Plantea una hipótesis de cómo afecta la geolocalización al comportamiento de tus usuarios y define el campo geográfico que más se adecua a tu caso de estudio (ciudades, pueblos, distritos, países).

La geolocalización de mis usuarios afecta en los tipos de comercios que se pueden encontrar y a que distancia de ellos están. Por ejemplo un usuario desea ir a tanquera su auto y el comercio para hacerlo esta a unos 5KM, pero tiene una gasolinera igual pero esta no tiene la opción de acumulación de puntos y esta a tan solo 2KM. El campo geográfico que debemos usar es por ciudades para determinar en donde están todos los comercios que tengan acumulación de puntos.

La geolocalización consiste en obtener la ubicación geográfica de un objeto como puede ser un teléfono móvil, un coche o un una calle. Para ello se puede utilizar diferentes métodos como por ejemplo comprobar el código postal de una carta, la dirección IP de un equipo o el sistema GPS de nuestro teléfono móvil.

Para obtener la ubicación geográfica aproximada de un smartphone se utiliza un sistema de posicionamiento global. El sistema está formado por una red de satélites geoestacionarios que dan cobertura a toda la Tierra. Para obtener la ubicación el dispositivo se conecta como mínimo con 3 satélites, de estos satélites recibe un identificador y la hora de cada uno ellos. El dispositivo calcula el tiempo que tarda en llegar la señal desde los satélites y gracias al retardo o delay resultante se obtiene la ubicación por medio de la triangulación.

Qualcomm
Se separan México, Brasil, China y Japón para tratar por separado para que no afecten el modelo.

Mayores reportes (simulación):

• Indonesia
• Estados Unidos
• España
• Colombia
• Inglaterra

He hecho análisis con ArcGIS.
Se realizan análisis geográficos donde hay mas incidencias o reportes de falla de energía. Validando esa información, se realizan mantenimientos para que no haya fallas o interrupciones de energía en dichas zonas.

Identificar a los colaboradores por departamento que presentan ventas duplicadas en sus registros.

Identificar en los tickets de que país provienen más las quejas

Si la gente esta molesta es por las carencias, la desigualdad y la pobreza 😕

El campo geográfico en mi caso son los distritos de Lima Metropolitana, donde la geolocalización afecta en las quejas o recomendaciones que hacen. Por ejemplo, en los distritos donde residen los usuarios con más poder adquisitivo solicitan entrenadores certificados y servicios complementarios como sauna, masajes, comedores fitness. Mientras que en los distritos donde residen los usuarios con nivel adquisitivo menor solicitan más servicios básicos como la disponibilidad de más entrenadores en horas pico y la variedad de paquetes de membresía.

lel Tijuana en el TOP

Mi caso propuesto es :
En una empresa de transporte y envíos aéreos, se detectó fraude en la facturación y recaudo de cierto tipo de envíos a todo el país.

En este caso, este caso de comportamiento según la geolocalización se presente en primer lugar:
Hacia el norte: Barranquilla, Cartagena, Santa Marta y Montería
Hacia el occidente: Quibdó e Itsmina.

Interesante, luego de hacer toda la parte de cuantitativa y cualitativa, es que viene lo bueno…
jejeje

Hipótesis: hay un tipo de gran retroceso en el precio de BTC determinado por los días que ha estado en ascenso

Mi hipótesis al no estar relacionada con clientes sino directamente con el precio y el tiempo podría tener un gráfico similar donde el eje x sea el tiempo y el eje y el precio

La geolocalización puede ayudar para ver si las ciudades, o pueblos donde nos escriben tiene más o menos conocimiento en la tecnología por lo que será más difícil o menos usar el bot.

Excelente ejemplo.

Creo que el análisis también se podía hacer sacando el numero de quejas y compras como porcentaje de la población o también al revés. para no tener que sacar a las ciudades mas grandes.

Por si siguen la historia de sarlaft que me invente: - La geolocalización de mis usuarios afecta en…que dependiendo las zonas de Colombia, se sabe que están expuestas a crimenes como narcotráfico, lavado de activos, trafico de estupefacientes, etc. Entonces, identificando una zona así, podría normalizar o calificar como inusual un caso de fraude.

Pues en mi caso ficticio lo dividiría por las siguientes zonas geográficas:

• Reino Unido: Mayoría de jugadores con más de 200 horas del juego
• Europa Occidental: Jugadores regulares de 101-200 horas del juego
• Europa Oriental: Jugadores regulares de 101-200 horas del juego
• Escandinavia: Jugadores con un rango de 150-250 horas jugadas
• Africa: Muy pocos jugadores porque no conocen el juego
• Asia: Muy pocos jugadores porque no les gusta la idea del juego
• Latinoamerica: Jugadores de 50-150 horas, muchos juegan una versión pirata.
• Norteamerica: Pocos jugadores pero con rangos de hora alrededor de 200 horas.
• Oceanía: Jugadores con un rango de 150-250 horas jugadas

En mi caso de negocio no afectaría mucho esto ya que la mayoría de personas que tienen acceso a la VPN son de la misma ciudad y como colaboradores poseen un buen posicionamiento social.

• La geolocalización de mis usuarios afecta en… en general los latinoamericanos se quejan mas que otra regiones, así que habría que checar si, su nivel de quejas llega impactar tan negativamente, a los beneficios económicos de plataforma. Diferenciar cada publico según en la región en la que se encuentren.

Desde el punto de vista de geolocalización, La forma más adecuada de analizar mi caso de negocio es por ciudad; encontrando que hay mayor concentración de quejas en las ciudades principales puesto que es allí donde se hace mayor uso y comparación de los reportes existentes.

En mi caso la geo localización afecta mucho a los usuarios, ya que mientras mas lejos este el cliente del proveedor más se tardan y cuestan los envíos de los productos.

• ciudades de Argentina

por geolocalización se denota que aeropuerto palmira y cartagena las tomas fallan mas debido a que los pasajeros se quejan mas por la identificación y la toma USB a diferencia del aeropuerto de medellin y cali que solo tiene que falta la disponibilidad de los pujntos de recarga.

Hola, cual es el nombre de este gràfico y en que herramienta se puede elaborar? Seria bueno que lo dejaran en la seccion de “Recursos”. Gracias

La geolocalización de mis usuarios afecta en el precio por el que estan dispuestos a pagar por eso sus exigencias

En mi caso de negocio, podria tomar:
la ciudad central
sus barrios
las areas cercanas con sus barrios
y por ultimo las areas lejanas

Variación de comportamiento segun su geolocación
Clasificar los datos por geolocación resulta muy util, debido a las diferencias de comportamiento (cultura) entre una cuidad y otra

Haría dos visualizaciones, una un mapa de burbujas donde se vea por estado dónde tenemos más clientes perdidos y otra un diagrama de barras por estado donde se evalúe cada motivo de no compra.

Me siento quejumbroso como queretano viviendo en Guadalajara.

La geolocalización de mis usuarios afecta en: en que la movilidad en la ciudad de Bogota no es la mejor y las rutas de entrega se veían afectadas, adicional que en el alistamiento de las rutas y productos no se estaba realizando una optimización por direcciones de los clientes.

Dado mi ejemplo donde en un pais por poca oferta de servicios de pago online son bajas las ventas en sitios web por la poca confianza, supondría que habría mayores quejas en las afueras de grandes ciudades ya que muchos tendrían dudas en un principio o directamente tendrían problemas con su red, por ello dividiría el pais en 3 espectros, el central: La(s) ciudades , periférico: pequeñas ciudades fuera de la ciudad principal pero igual cercana por economía y por ultimo poblados mas lejanos donde la cantidad de problemas por los dos factores anteriores seria mayor.

En mi caso es muy incierto decir qué zonas serían de mayor interés ya que se trata de Venezuela. En el interior es bastante difícil acceder a los medicamentos o a una atención médica, por lo cual podría suponer que es en las regiones capital y de mayor desarrollo (que suele ser la centro occidental) quienes presenten un mayor consumo de tratamientos… Sin embargo, puedo estar equivocada y existe un mayor consumo (por ejemplo) en la zona nor oriental.

Muy interesante esto, de verdad

Sobrecarga laboral:

En mi caso la geolocalización podría tener efecto, pero también al tener clientes que son empresas podría encontrar resultados interesantes por usuarios de cada cliente y por áreas que reciben esas quejas.

Los resultados por áreas podrían deberse a “contacto por dificultades al usar una herramienta tecnológica” y otras áreas “contactos por ajuste de servicio entregado”

La geolocalización de mis usuarios afecta en el grado de eficiencia que un almacén pueda alcanzar, por ejemplo, el área de influencia de un almacén puede ser demasiado extensa para cubrirla en tiempo razonable, o la comunicación es muy mala etc.

Siguiendo mi ejemplo de los accidente en motocicleta en la cdmx tendríamos que para el reto.

Reto: Plantea una hipótesis de cómo afecta la geolocalización al comportamiento de tus usuarios y define el campo geográfico que más se adecua a tu caso de estudio (ciudades, pueblos, distritos, paises…).
Para mi caso de estudios, sería conveniente por la información obtenida en las bases de datos verla por alcaldía, en donde los accidente se verán afectados por la población que exista en cada alcaldía, ya que nos es lo mismo manejar en Iztapalapa a manejar en Milpa alta donde la primera es la alcaldía con mayor población en la CDMX y Milpa alta la de menor población. De igual modo podría haber una relación con el presupuesto del mantenimiento vial que tenga cada alcaldía por que en ello también podría repercutir en el número de accidentes.

3 clases más y terminamos!

En mi caso de estudio la geolocalización es un punto clave, la universidad se encuentra en el Distrito Nacional, en el centro de la ciudad. Los estudiantes que viven a los alrededores del DN tienen menos quejas, esto debido a que la tecnología a nivel general, se encuentra más enfocada y desarrollada en esta zona, tambien fue identificado que la pagina web de la universidad exige muchos recursos, por ende para un internet con mayor latencia, es todo un desafío lograr una conexión estable.
Por ende, en esta zona de la ciudad los estudiantes con menos quejas son los que presentan problemas tecnológicos, contrario a otras zonas que sí muestran mayores problemas en aspecto

En el caso de estudio que estoy realizando tengo una idea de Identificar Detractores Vs Tickets abiertos por países para identificar donde están los mayores detractores del análisis de NPS conforme mi hipótesis. Buen ejemplo.

1- La geolocalización de mis usuarios afecta en… zonas con mayores ingresos y con menos compras

Comportamiento de los costos
Es la manera de cómo las actividades de una organización afectan sus costos.
El conocimiento de los patrones del comportamiento de los costos proporciona claves valiosas para la planeación y el control de las operaciones a corto y mediano plazo.
Factores de costos
Son las actividades que afectan los costos.
Es una labor principal para especificar el comportamiento de los costos es la de identificar los factores de costos, es decir, determinar las actividades que provocan que se incurra en costos.

1.- la geolocalización de Mis usuarios afecta en que según Mi hipótesis personal, mientras mas alejada este la ciudad o se trate de una zona rural menores serán las quejas, porque no conocen las políticas de la empresa y tendrían que ir hasta la ciudad para encontrar una oficina, probablemente también seria mas difícil hacer reclamos vía telefónica por el tiempo de espera de las contestadoras

Excelente 😄

buena interpretación de los datos

Resumen:
Variación de comportamientos a partir de la geolocalización consiste en hacer una distinción geográfica para el estudio y validarla en el caso de negocio analizado.
La econometría espacialofrece la posibilidad de detectar los efectos de interacción provenientes de espacios geográficos, como se muestra con un ejemplo de modelo de comercio gravitacional.

Con ArcGis podemos realizar dashboards espaciales.
https://www.arcgis.com/apps/MapSeries/index.html?appid=c8fee09df07f49f1aaf4f0f086bf7d8a

Este curso es super bueno, me aclaro varias dudas!!!

Solución al reto

En mi caso: ocultar los tweets que se consideran ofensivos en twitter con una advertencia si la persona quiere leerlos

afecta la geolocalización ya que debido a diferentes idiomas y diferencias culturales, cierto contenido puede ser topico tabu o sensible mientras que en otra region no.
Ademas comentarios que en una region suelan generar una respuesta fuerte de los usuarios en otra puede ser el caso contrario y no haber reaccion alguna.

la geolocalización de mis usuarios afecta en…
En los las variables cualitativas diferentes plantas del grupo tiene diferentes procesos y diferentes causas de paro, ejemplo maquinados tiene problemas paro por cambio de injertos, y estampado tiene problemas en saturación de trabajo en grúa de cambio de troqueles.

hipótesis:
diferencias por distritos.
debido a el grado de negocios que existen en ellas

Veo 7 municipios de Guanajuato ahí, y la mayoría compra poco

En mi caso de negocio sería a nivel estado por lo cual, sería ver que municipios consumen más chocolate, de esos resultados vería si por colonia, que nivel socioeconómico es la familia o persona, que regularmente se consumo de platillos para ver si hay una inclinación más hacia lo salado.

Trabajando en una empresa que ofrece un servicio netamente online, la velocidad de internet en términos es muy importante para realizar campañas de búsquedas de nuevos clientes dependiendo de qué área geográfica habita.

Cada vez es más interesante y profundo todo lo que se puede obtener de la data y pensar que hay tantas empresas que no lo aprovechan del todo.

Soy poblano y efectivamente, somos el cliente más difícil de toda la república mexicana.

Arriba Mexicali y sus buenos usuarios!!

super interesante poder realizar esta separacion por localidad, dado que se puede visualizar cluster para poder adoptar estrategias conjuntas para aminorar las auejas existentes

Una opción podría ser una regresión lineal considerando ambos ejes, una vez realizado esto, ver cuales se alejan más de la tendencia marcada y poder identificar por ejemplo en el caso de Puebla la razón por la que se quejan más y atacar el problema, o en Mexicali conocer por que tienen esa tendencia e intentar replicarlo en otras ciudades. 😃

• La geolocalización de mis usuarios afecta en… Cantidad de clientes. Costumbres o modismos de los vendedores que no sean bien vistos por los clientes. Más quejas por algo en específico.

Problema: No es posible proyectar las ventas por cliente
El mejor uso que podría darle a la minería de texto en mi caso de negocio es conocer las razones por las cuales no se cumplen los proyectados y como esto afecta su producción.

Geolocalización: me sirve para entender los productos que se solicitan por ciudad y si los que me hacen falta son para ciudades principales o pequeñas